您是否以正確的方式運行 Facebook A/B 測試?
已發表: 2016-07-26到目前為止,您可能已經看到了許多關於 Facebook 廣告是否有效的意見。 有人說他們可能適用於某些垂直領域,但不適用於其他垂直領域。 其他人說他們確實有效,但需要注意的是:您必須牢記特定的目標。
當然,任何類型的廣告只有在您有特定目標時才能真正發揮作用,所以讓我們盡可能使用最細粒度的鹽。
關於 Facebook,數字營銷人員需要了解的是,現在有如此多的廣告選擇,幾乎任何與商業相關的目標都可以通過針對適當人群的適當廣告集來實現。
但是成功的必要條件是什麼? 在任何其他數字廣告企業中取得成功都需要同樣的事情:測試、測試、測試。 拆分測試您的廣告可以讓您做每個優秀營銷人員都知道的必要事情:讓受眾做出決定。
如果您想知道哪種廣告創意、廣告文案和定位選項最有效,請放幾個在那裡,讓您的受眾向您展示他們最願意與哪些人互動。
為此,有必要設置拆分測試,否則可互換地稱為 A/B 測試。 讓我們來看看對您的廣告進行拆分測試的價值,您應該測試什麼,以及您需要知道多少測試才能找出哪種廣告組合效果最好的真相。
到底什麼是 A/B 測試?
Facebook 廣告中 A/B 測試的概念很簡單:兩個廣告相互對抗,競爭成為贏家。 需要注意的重要一點是,對於真正的 A/B 測試,任何廣告只有一個方面必須不同。 您必須首先定義假設。
轉化率優化專家 Michael Aaggaard 對這個假設有這樣的看法:
A/B 測試的主要目標是消除營銷優化工作中的猜測。 但是,運行 A/B 測試的簡單行為不足以實現該目標。 如果您正在測試隨機的想法,那麼您仍然依賴於猜測。 你所做的只是讓兩個猜測相互競爭,看看一個是否更好。
這意味著您需要非常清楚地了解您希望從 A/B 測試中獲得什麼,而這要從假設開始。 根據邁克爾的說法,您可以建立這樣的假設:
因為我們看到了[數據/反饋],我們相信[變化]會導致[結果]。 我們將使用 [數據指標] 來衡量這一點。
現在,您將開始針對另一個廣告測試廣告的一個元素,除該元素外,其他所有條件都相同。 這是下圖中 AdEspresso 的一個示例。

他們正在測試的一種變體是廣告文案。 圖片相同,標題相同,我們可以假設目標相同,但文案不同。 通過僅測試廣告的副本,他們將能夠挑選出一個元素並找出最適合該受眾的副本。
從那裡,他們可以開始測試廣告的其他元素,但重要的是您一次只測試一個元素。 這允許您從測試中排除猜測,如果您一次測試多個元素可能會發生這種情況。
把事情簡單化。 首先定義您想要學習的內容,然後啟動該測試。 一旦你有一個好的樣本量,你就可以挑選一個獲勝者,然後開始測試其他元素。
我應該對我的廣告進行哪些測試?
您需要測試非常具體的廣告元素。 由於 Facebook 的廣告平台明確定義了您的選項,因此您需要測試以下內容:
- 圖片
- 頭條新聞
- 廣告文案
- 呼籲採取行動
因為 Facebook 上的第一要務是讓您的受眾真正看到您的廣告(請記住,您正在與某人最好朋友的新寶寶、一隻可愛的小貓以及您在高中時認識的那個人剛剛吃過的美味午餐競爭)您的圖片對成功至關重要。 它們不是唯一的東西,但它們非常重要。

因此,您可能需要投資於手頭更多的圖片廣告素材,以便真正深入了解哪些內容會引起您的廣告關注。
一旦人們看到了您的廣告,您就需要在標題中只用幾句話就給他們一個與該廣告互動的理由。 花一些時間在標題和廣告文案上。 發揮創意。 抓住一些機會。 與任何其他銷售宣傳一樣,觀眾能說的最糟糕的就是“不”。 如果他們這樣做,您的測試將幫助您確定如何更好地接觸到他們。
廣告的所有元素都很重要,與廣告素材一樣重要的是受眾。 廣告定位可讓您根據不同的地理位置、性別等因素吸引您想要覆蓋的受眾。 對於廣告定位,您應該測試以下內容:
- 國家
- 性別
- 展示位置(展示您的廣告的位置)
- 興趣
- 年齡
- 自定義受眾
- 關係狀態
- 購買行為
- 教育程度
我應該測試多少廣告?
根據您剛剛學到的知識,您可以看到這會如何迅速失控,因為您需要多少廣告來測試不同的假設。 在 AdEspresso 的下圖中,您可以看到您可以開始測試廣告的許多變體。 你仍然得到一個 A/B,但你一次鑽得更深,而不是一次做一個。

如果您的能力有限,無法同時創建大量廣告進行測試,那麼您將不得不讓自己一次只測試幾個。 您仍然可以非常詳細,它只會花費您更長的時間。
我什麼時候可以選出獲勝者?
測試 Facebook 廣告時需要達到一個微妙的平衡。 一方面,Facebook 的算法因僅基於該組中一個廣告的表現而粉碎整個廣告系列而臭名昭著。 另一方面,您需要在簽署一個或另一個廣告之前獲得某種統計顯著性。
你怎麼知道你已經達到了統計顯著性? 這可能很困難,尤其是對於預算較少的廣告客戶。 這實際上是密切關注性能並儘可能接近統計顯著性計算器生成的數字的問題。 我喜歡這一個。
只需在計算器中輸入值,您就會根據所獲得的點擊次數和轉化次數來確定您是否有信心。 這可能是一個耗時的過程,但值得付出努力——除非你有某種工具可以為你做這些事情。
我應該什麼時候開始測試我的 Facebook 廣告?
答案是現在! 任何形式的數字廣告活動,無論是在 Facebook 上還是在其他地方,如果不積極測試,都注定要失敗。 你知道的越多,你的廣告效果就會越好。
您創建的廣告越多,您的信息就會越好。 你的測試定義得越明確,你就能更好地定義什麼是最有效的,什麼是最能引起觀眾共鳴的。 每個測試都會導致另一個測試,這使您可以始終獲得更好的結果。
永遠不要停止測試,永遠不要停止努力吸引完美的受眾。
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