前 5 大 Microsoft Azure 云自動化工具和技術

對人工智能、大數據分析和雲計算等尖端技術不斷增長的需求，是 Azure 云自動化成為尖端商業模式和運營的主要引擎的重要原因。 根據 Markets and Markets 分析，全球雲計算市場預計將從 2020 年的 3714 億美元增長到 2025 年底的 8321 億美元。此外，根據分析，該行業將以驚人的 17.5% 增長預期年份的複合年增長率（CAGR）。

很明顯，在每項業務中，公司都需要為其客戶提供精簡、始終如一的增值和無錯誤的解決方案。 然而，組織在為雲操作自動化製定合適的路線圖方面面臨困難。 他們還必須克服包括維護、決策和安全在內的困難。

上述問題的答案是自動化公司的雲操作。 儘管看起來很簡單，但在現有云架構中實現自動化是一項具有挑戰性的任務。 在將自動化轉移到雲端之前，公司必須考慮克服諸如 VM 蔓延、SLA 監控、合規性和安全性等障礙，最重要的是，將自動化操作集成到當前的基礎架構中。

企業傾向於使用 Azure 云自動化來克服這些自動化問題。 Microsoft 創建 Azure 作為雲計算平台，用於通過 Microsoft 管理的數據中心創建、測試、部署和管理應用程序和服務。 雲操作的自動化為企業帶來了各種安全和治理問題。

現在讓我們討論：

Microsoft Azure 云自動化最佳實踐

讓我們來看看企業用於在 Microsoft Azure 上自動化其云部署的程序和設備。

回收應用程序

實際上，Azure 有幾個強大的功能。 由於他們的弱點，他們無法在提供的環境中獨立運行程序。 值得慶幸的是，有一種解決方法可以執行此操作。 一種選擇是利用 Azure 資源管理器的基礎結構即代碼模板來設計和復制工作流。 儘管並非所有這些工作流元素都是必需的，但保留其中一些元素將使將來修改和執行新工作變得更容易。

選擇最佳無服務器計算方法

維護任何支持基礎設施都會增加企業的工作量，因為這些企業需要平滑的數據表示和流動是至關重要的。 通過對基礎設施本身的監控和管理，Serverless 計算可以減輕部分維護工作量。

Microsoft Azure 提供多種無服務器計算選項，以幫助企業實現云自動化。 該組織的商業模式將最終決定 Azure 提供的幾個選項中的哪一個具有最大的潛力。

在選擇無服務器計算時，重要的是要了解應用程序是使用自己的邏輯還是由第三方管理。 例如，如果程序依賴於其邏輯，公司可能會從無服務器計算解決方案的選擇中選擇 Azure Function。 當應用程序的邏輯通過執行此操作啟動任務時，可以通知利益相關者。

工作流跟踪標籤

在自動化方面，存儲在雲中的數據的每個組成部分都是必不可少的。 將數據分成可比較類型的組對於充分利用這些信息至關重要。 然而，進入企業基礎設施的數據量巨大，其中包括文本、語音和圖形數據等。 因此，用戶面臨著對數據進行分類和分離的艱難過程。

組織必須準確和適當地標記數據以對其進行分類，以解決上述困難。 企業可以通過利用 Azure 的標記功能來實現這一點，這使他們能夠從眾多來源收集和管理元數據。

Microsoft Cloud 提供的 Microsoft Azure Development 涵蓋了從靈感到測試再到部署的整個應用程序開發生命週期。

進一步讓我們看看可以使云自動化變得簡單的工具，因為我們非常了解使用 Azure 云自動化的最佳實踐。

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前 5 名 Microsoft Azure 云自動化工具

Azure 活動目錄

在現代網絡安全方面，AD – Azure Active Directory 擁有公司可能需要的一切來保護帳戶活動或保護其數據。 除了許多其他安全功能外，該程序還提供登錄和多因素身份驗證。 這些工具可以與本地活動目錄同步，並通過 OAuth 向眾多基於雲的系統提供身份驗證。

Azure 管道

借助 Azure Pipeline，企業可以自動化其 CI/CD 管道。 借助這項技術，企業可以在監控每一件小事的同時自動化代碼開發和部署。 根據環境的複雜程度，組織可能會迅速做出必要的改變，使他們能夠輕鬆地採用自動化。

Azure 虛擬機

對於市場上的許多公司來說，擁有由 Microsoft Azure 提供支持的虛擬機 (VM) 是有利的。 它使企業能夠充分利用現代云計算。 該技術使企業可以使用他們的設備或系統，而不必擔心購買或維護新物理設備的成本。

Azure 自動化

客戶可以通過將 RUDDER、SaltStack 和 Terraform 等配置管理和編排工具與單個命令相結合，使用 Azure 自動化部署多層應用程序。 使用 Azure 自動化工具，管理員可以通過生成運行手冊（包含命令列表的有序矩陣）來簡單地執行管理任務。 此外，這些工具使用戶能夠使用 ARM – Azure 資源管理器模板創建 webhook 並進行必要的基礎架構更改。

商業智能工具

依靠 Microsoft 的 Power BI 等商業智能解決方案有許多優勢。 當然，有效地收集和處理數據是最大的好處之一。 之後，企業可以進一步組織他們的數據，進行分析，並創建儀表板、報告和不同類型的可視化。

包起來…

目前，Azure 云自動化工具在商業領域的使用正在顯著加快。 在當今殘酷的經濟環境中，企業可以利用 Azure 的尖端工具和服務來加速其數字化轉型。 優化雲基礎架構以實現自動化可能具有挑戰性。 我們在 Prakash Software Solutions Pvt。 有限公司知道，每家公司都有不同的特定需求和問題，它必須偶爾處理。 與我們聯繫，了解您的任何 Microsoft Azure 開發服務要求。