云数据集成：您需要知道的

每天，企业都会生成和使用海量的云数据。 但是，您必须正确管理和集成数据以获得更好的功能。 云数据集成让您可以无缝地做到这一点。

如果您认为将数据存储在云上就足以轻松实现业务运营，那您就错了。 您必须确保所有数据都可以轻松访问，并且是简化的自动化工作流程的一部分。

这就是云数据集成发挥作用的地方。 这个过程允许公司连接不同的系统，同时为各种业务提供灵活性和可扩展性。

本文将为您提供有关云数据集成的所有必要信息，例如其优势、挑战和用例，以及提供此服务的一些平台。

介绍

顾名思义，云数据集成意味着将存储在公共云、私有云或混合云中的所有数据统一为一个集成的整体。

用更具体的技术术语来说，这个过程结合了可以连接各种系统、应用程序、数据库、存储库和 IT 环境以进行实时数据交换的工具和技术。

该技术旨在为所有数据生成统一、安全且可访问的存储。 由于它集成了所有云应用程序和数据并简化了数据流，因此公司员工可以通过互联网或网络同时从多个设备访问它们。

但是，公司必须使用云集成平台来配置多个应用程序或数据库，以便在云中共享数据。 可以创建他们的平台或选择第三方工具。

无论您选择哪个选项，如果该工具可靠且强大，IT 管理员都可以更有效地管理和保护不同的云组件。

好处

随着 SaaS 应用程序的日益普及，云集成正在成为一种常见的做法。 几乎所有企业都使用多个云平台或服务，因此将来自这些应用程序的数据集成到一个地方会带来很多好处：

#1。 数据现代化

如果您使用具有大量累积数据的遗留系统，那么将其转换为现代云系统确实很困难。 但是，使用云服务集成解决方案，您可以毫不费力地将这些数据转换并加载到所需的云平台。

因此，您可以在不影响安全性或性能的情况下保持这些旧系统运行。 这个过程使公司能够克服与混合云环境的集成挑战。

#2。 可扩展性

使用功能强大且灵活的云数据集成工具意味着能够集成未来随着您的业务蓬勃发展和扩大规模而可能出现的任何技术和应用程序。

这样的云平台支持可扩展性和所有现代应用程序。 因此，即使从长远来看，也没有必要进行大规模迁移。

#3。 运营效率

通过云集成，您可以快速一致地同步数据。 它还消除了访问冗余数据的机会并提高了运营效率。

通过这个过程，公司可以在一个地方获得所有必需的数据和系统。 因此，重复性任务的自动执行变得容易。

#4。 优化的业务流程

当前的商业模式需要跨应用程序实时共享信息。 通过提供对来自不同网络和应用程序的数据的无缝访问，云数据集成使之成为可能。 因此，如果需要，还可以优化业务流程。

#5。 竞争优势

云数据的集成使您的团队可以随时访问、编辑和共享数据。 因此，他们可以表现得更好并实现他们的目标。 有了这个，即使是小型企业也可以使用企业级技术，帮助他们比许多成熟企业更快地采取行动。

#6。 更好的连接性和可见性

为您的组织实施云数据集成可帮助您实现更好的连接性和可见性。 当当今时代的商业世界面临许多不确定性和中断时，访问集成数据可确保您保持高性能。

除了连接性之外，该解决方案还可以更好地了解业务所处的位置，并掌握所有最新数据。

#7。 降低运营成本

当一家公司选择整合来自各种云平台的数据时，它可以帮助他们降低运营成本。 由于您需要更少的用户来运行应用程序并拥有可以管理集成过程的软件，因此总拥有成本会降低。

此外，选择云集成工具意味着无需对本地解决方案进行前期投资并降低维护成本。

#8。 顺畅的安全性和数据治理

在处理云数据时，必须注意数据安全。 当您使用强大的工具集成云数据时，您可以创建符合数据管理标准的工作流。

因此，遵守不断发展的数据治理标准和数据隐私法规变得更加容易。

#9。 信息组件的统一

通过此数据集成过程，您可以整合所有信息组件。 它不仅对数据进行规范化，而且还提供对现代数据洞察的无缝访问。

例如，业务开发团队可以在 BI 工具中查看销售数据。 它提高了团队的生产力并节省了时间。

挑战

#1。 数据迁移

毫无疑问，在多个基于云的应用程序、数据库和系统之间移动数据是一项复杂的任务。 此过程也容易出错，如果您要迁移大量数据，可能需要相当长的时间。

根据大容量和所需的数据传输频率，在某些情况下迁移可能变得不可能。 公司需要有一个可靠的数据驱动战略才能使其正常运作。

#2。 缺乏标准化

不幸的是，您不会找到任何用于云平台之间数据集成的标准协议。 在云和本地系统之间集成的情况下，情况更糟。

因此，针对不同云平台和服务的各种数据格式和模式，您需要定期更新数据连接器或适配器。 更新应在应用程序更新和新软件或平台发布的情况下进行。

#3。 安全和数据隐私

连接到互联网的一切都容易受到网络威胁，这个过程也不例外。 如果您是一家与云数据公司打交道的公司，您很容易受到数据盗窃、勒索软件和数据破坏等在线威胁的攻击。

由于数据集成涉及到属于多个平台的数据，这个过程涉及更多的风险。 但是，集成服务提供商工具不断发展其安全措施。

#4。 遵守

由于各国采用了无数法规（GDPR、HIPAA），因此保持合规性必须是一项基本考虑。

在选择数据集成软件时，您必须确保它符合您的业务和行业中的所有法规。

#5。 架构问题

尽管云系统具有可以满足可扩展性或高性能的架构，但它们可能无法处理数据集成。

这就是为什么当需要集成存储在众多云平台上的数据时，云基础设施可能难以与各种外部系统同步。

#6。 ETL

传统的数据集成项目利用 ETL（提取-转换-加载）工作流程进行数据清理和转换。 实施 ETL 而不使其变得更复杂并减慢云数据集成的集成过程仍然是一个巨大的挑战。

#7。 选择合适的软件

公司在云集成方面面临的主要挑战之一是找到一个可靠的平台，可以无误地执行任务。

公司应该选择一种工具来满足必要用例的所有要求。 确保平台支持自动化和工作流程也至关重要。

用例

它

毫无疑问，云数据的整合对 IT 的影响最为关键。 它大规模连接组织中每个团队和部门的数据和应用程序。 企业还可以构建集成管道，让 IT 部门完全控制流程。

云数据集成还允许公司将云和本地数据快速迁移到云仓库和湖泊。

金融

使用云数据集成工具，财务团队可以为自己创建无缝和自动化的流程。 这些有助于轻松访问财务规划、采购、计费、ERP 和分析应用程序和数据，同时减少错误并加快实现价值的时间。

会计团队的重要任务，例如发票处理、费用管理、预算创建和月末结算报告，也可以通过这种集成实现自动化。

销售量

即使是销售团队也可以充分利用云集成，因为它可以让他们提供更好的客户体验。 它允许他们从 CRM、客户服务、营销和销售工具访问数据和应用程序。 因此，它在很大程度上提高了客户获取、忠诚度和保留率以及收入率。

无论是客户入职或离职、订单履行、交付流程还是收款，云集成的好处随处可见。

营销

通过这个过程，企业可以简化营销工作流程。 它使营销团队能够获得 360° 的客户可见性，并执行可以为潜在客户提供有益体验的超个性化活动。

此过程可以自动从每个接触点捕获潜在客户，并在组织的所有工具和渠道中同步它们。 此外，潜在客户路由和管理、营销活动优化、实时报告和分析是云数据集成发挥重要作用的其他任务。

人力资源

云数据集成不仅对客户有帮助。 公司还可以利用它为现有和新员工提供现代、无缝的体验。

此流程将来自 IT、人力资源、财务、工资单和人才管理系统的数据放在一个位置。 因此，无论在远程、办公室或混合环境中工作，员工都可以获得简化的体验。

此外，它还有助于完成员工数据管理、人员分析、招聘自动化、员工绩效跟踪以及时间和休假管理等任务。

工具

尽管存在一些挑战，但企业对实施云数据集成的需求不断增长。 不同的平台帮助公司连接、管理和集成来自不同云存储的数据。 以下是您应该尝试的一些顶级云数据集成工具。

海沃数据

Hevo Data 是一个端到端的云数据集成器，公司可以使用它从源中提取数据并将其移动到 15 多个目的地，包括 SaaS 应用程序、仓库、数据库和其他地方。

这个零维护平台支持超过 150 个连接器，使公司在数据集成方面获得更大的灵活性。 您可以在几分钟内使用其无代码 UI 使您的云数据分析做好准备。

该平台具有容错架构，可提供最小延迟、端到端加密和 24×7 支持。 企业、分析师和科学家——每个人都可以从这个数据管道平台中受益，轻松使用数据。

戴尔布米

如果您正在寻找一个智能集成平台来连接您的应用程序和自动化业务工作流程，Dell Boomi 是您必须尝试的工具。 这个低代码平台具有可自动提高团队效率的拖放式可视化 UI。

Boomi 为您提供智能集成映射、错误测试和解决方案、配置、数据发现和消除摩擦等功能。 它将您与数据快速连接起来，从而使您能够创建正确的体验。

通过最大限度地减少中断和风险，该工具可帮助您加速新的业务模式，同时节省时间和金钱。

快照逻辑

SnapLogic 允许任何企业自动化其生态系统，包括应用程序、数据仓库、设备、数据库、API 等。使用它，您可以在整个组织中创建快速且完美的数据流。

用户还可以利用此工具进行应用程序集成、API 管理和开发以及数据自动化。 该平台通过其名为 Snaps 的预构建连接实现了无代码集成。

它支持 600 多个 Snap，因此您可以轻松创建涉及跨职能工作组的工作流。 Snap 的类别包括分析、大数据、API、数据库、企业、物联网、SaaS、内部部署和 ERP。

包起来

随着世界逐渐向云环境转移，未来数据集成将在大数据分析、BI、高级分析和数据治理中发挥更大的作用。

我们预计云数据集成平台将通过克服性能挑战来进行自我更新。 公司可以使用上述工具来充分利用这项技术及其吸引人的功能。

要了解有关云技术的更多信息，请查看云计算和云服务模型。