클라우드 데이터 통합: 알아야 할 사항

매일 기업은 엄청난 양의 클라우드 데이터를 생성하고 사용합니다. 그러나 더 나은 기능을 위해 데이터를 적절하게 관리하고 통합해야 합니다. 클라우드 데이터 통합을 통해 이를 원활하게 수행할 수 있습니다.

클라우드에 데이터를 저장하는 것만으로 손쉬운 비즈니스 운영에 충분하다고 생각한다면 오산입니다. 모든 데이터에 쉽게 액세스할 수 있고 간소화되고 자동화된 워크플로의 일부인지 확인해야 합니다.

여기에서 클라우드 데이터 통합이 시작됩니다. 이 프로세스를 통해 기업은 모든 종류의 비즈니스에 유연성과 확장성을 제공하면서 서로 다른 시스템을 연결할 수 있습니다.

이 기사에서는 이점, 과제 및 사용 사례와 같은 클라우드 데이터 통합에 대한 모든 필요한 정보와 이 서비스를 제공하는 일부 플랫폼을 제공합니다.

소개

이름에서 알 수 있듯이 클라우드 데이터 통합은 퍼블릭, 프라이빗 또는 하이브리드 클라우드에 저장된 모든 데이터를 통합된 전체로 통합하는 것을 의미합니다.

보다 구체적이고 기술적인 용어로 이 프로세스는 실시간 데이터 교환을 위해 다양한 시스템, 앱, 데이터베이스, 저장소 및 IT 환경을 연결할 수 있는 도구와 기술을 결합합니다.

이 기술은 모든 데이터에 대해 통합되고 안전하며 액세스 가능한 스토리지를 생성하는 것을 목표로 합니다. 모든 클라우드 애플리케이션과 데이터를 통합하고 데이터 흐름을 간소화하므로 회사 직원은 인터넷이나 네트워크를 통해 여러 장치에서 동시에 액세스할 수 있습니다.

그러나 기업은 클라우드 통합 플랫폼을 사용하여 클라우드에서 데이터 공유를 위해 여러 애플리케이션 또는 데이터베이스를 구성해야 합니다. 플랫폼을 만들거나 타사 도구를 선택할 수 있습니다.

어떤 옵션을 선택하든 도구가 안정적이고 강력하다면 IT 관리자는 다양한 클라우드 구성 요소를 보다 효율적으로 관리하고 보호할 수 있습니다.

B 혜택

클라우드 통합은 SaaS 앱의 인기가 높아짐에 따라 일반적인 관행이 되고 있습니다. 거의 모든 기업이 여러 클라우드 플랫폼 또는 서비스를 사용하므로 이러한 앱의 데이터를 한 곳에서 통합하면 다음과 같은 이점이 있습니다.

#1. 데이터 현대화

축적된 데이터가 많은 레거시 시스템을 사용하는 경우 이를 최신 클라우드 시스템으로 변환하는 것은 실제로 어렵습니다. 그러나 클라우드 서비스 통합 솔루션을 사용하면 이 데이터를 원하는 클라우드 플랫폼으로 손쉽게 변환하고 로드할 수 있습니다.

따라서 보안이나 성능을 손상시키지 않고 이러한 레거시 시스템을 계속 실행할 수 있습니다. 이 프로세스를 통해 기업은 하이브리드 클라우드 환경과의 통합 문제를 극복할 수 있습니다.

#2. 확장성

강력하고 유연한 클라우드 데이터 통합 ​​도구를 사용한다는 것은 비즈니스가 번창하고 확장됨에 따라 미래에 나올 수 있는 모든 기술과 애플리케이션을 통합할 수 있다는 것을 의미합니다.

이러한 클라우드 플랫폼은 확장성과 모든 최신 애플리케이션을 지원합니다. 따라서 장기적으로 볼 때도 대규모 마이그레이션이 필요하지 않습니다.

#삼. 운영 효율성

클라우드 통합을 통해 데이터를 빠르고 일관되게 동기화할 수 있습니다. 또한 중복 데이터에 액세스할 가능성을 제거하고 운영 효율성을 향상시킵니다.

이 프로세스를 통해 회사는 필요한 모든 데이터와 시스템을 한 곳에서 얻을 수 있습니다. 따라서 반복 작업의 자동 구현이 쉬워집니다.

#4. 최적화된 비즈니스 프로세스

현재의 비즈니스 모델은 애플리케이션 간에 정보를 실시간으로 공유해야 합니다. 클라우드 데이터 통합을 통해 다양한 네트워크 및 애플리케이션의 데이터에 원활하게 액세스할 수 있습니다. 따라서 필요한 경우 비즈니스 프로세스를 최적화할 수도 있습니다.

#5. 경쟁력

클라우드 데이터의 통합을 통해 팀은 언제든지 데이터에 액세스, 편집 및 공유할 수 있습니다. 결과적으로 그들은 더 나은 성과를 거두고 목표를 달성할 수 있습니다. 이를 통해 소규모 기업도 기존의 많은 기업보다 빠르게 행동하는 데 도움이 되는 엔터프라이즈급 기술에 액세스할 수 있습니다.

#6. 더 나은 연결성과 가시성

조직에 클라우드 데이터 통합을 구현하면 향상된 연결성과 가시성을 얻을 수 있습니다. 현 시대에 비즈니스 세계가 많은 불확실성과 혼란에 직면해 있을 때 통합 데이터에 액세스하면 높은 성과를 유지할 수 있습니다.

연결 외에도 이 솔루션은 모든 최신 데이터를 사용하여 비즈니스의 위치에 대한 더 나은 가시성을 제공합니다.

#7. 운영 비용 절감

회사가 다양한 클라우드 플랫폼의 데이터를 통합하기로 선택하면 운영 비용을 절감하는 데 도움이 됩니다. 애플리케이션을 실행하는 데 필요한 사용자 수가 적고 통합 프로세스를 관리할 수 있는 소프트웨어가 있으므로 총 소유 비용이 감소합니다.

또한 클라우드 통합 도구를 선택하면 온프레미스 솔루션에 대한 선행 투자가 필요 없고 유지 관리 비용이 절감됩니다.

#8. 원활한 보안 및 데이터 거버넌스

클라우드 데이터로 작업하는 동안 데이터 보안에 주의해야 합니다. 강력한 도구를 사용하여 클라우드 데이터를 통합하면 데이터 관리 표준에 맞는 워크플로를 만들 수 있습니다.

결과적으로 끊임없이 진화하는 데이터 거버넌스 표준 및 데이터 개인 정보 보호 규정을 준수하는 것이 더 쉬워집니다.

#9. 정보 구성 요소의 통합

이 데이터 통합 ​​프로세스를 통해 모든 정보 구성 요소를 통합할 수 있습니다. 데이터를 정규화할 뿐만 아니라 최신 데이터 통찰력에 원활하게 액세스할 수 있습니다.

예를 들어, 비즈니스 개발 팀은 BI 도구 내에서 판매 데이터를 볼 수 있습니다. 팀의 생산성을 향상시키고 시간을 절약합니다.

도전

#1. 데이터 마이그레이션

의심할 여지 없이 여러 클라우드 기반 앱, 데이터베이스 및 시스템 간에 데이터를 이동하는 것은 복잡한 작업입니다. 이 프로세스는 또한 오류가 발생하기 쉬우며 많은 양의 데이터를 마이그레이션하려는 경우 상당한 시간이 걸릴 수 있습니다.

대용량 및 필요한 데이터 전송 빈도에 따라 경우에 따라 마이그레이션이 불가능할 수 있습니다. 기업이 제대로 작동하려면 견고하고 데이터 중심적인 전략이 필요합니다.

#2. 표준화 부족

안타깝게도 클라우드 플랫폼 간의 데이터 통합을 위한 표준 프로토콜을 찾을 수 없습니다. 클라우드와 온프레미스 시스템 간의 통합의 경우 상황은 더 나쁩니다.

이러한 이유로 다양한 클라우드 플랫폼 및 서비스의 다양한 데이터 형식 및 스키마에 대해 데이터 커넥터 또는 어댑터를 정기적으로 업데이트해야 합니다. 업데이트는 앱 업데이트 및 새로운 소프트웨어 또는 플랫폼 릴리스의 경우에 이루어져야 합니다.

#삼. 보안 및 데이터 개인 정보 보호

인터넷에 연결된 모든 것은 사이버 위협에 취약하며 이 과정도 다르지 않습니다. 클라우드 데이터 기업을 상대하는 기업이라면 데이터 도난, 랜섬웨어, 데이터 파괴 등 온라인 위협에 취약하다.

데이터 통합에는 여러 플랫폼에 속한 데이터가 포함되므로 이 프로세스에는 더 많은 위험이 따릅니다. 그러나 통합 서비스 제공업체 도구는 보안 조치를 계속 발전시키고 있습니다.

#4. 규정 준수

다양한 국가에서 채택된 수많은 규정(GDPR, HIPAA)으로 규정 준수를 유지하는 것은 기본 고려 사항이 되어야 합니다.

데이터 통합을 위한 소프트웨어를 선택할 때 비즈니스 및 산업의 모든 규정을 준수하는지 확인해야 합니다.

#5. 아키텍처 문제

클라우드 시스템에는 확장성 또는 고성능을 제공할 수 있는 아키텍처가 있지만 데이터 통합을 처리하지 못할 수 있습니다.

그렇기 때문에 클라우드 인프라는 수많은 클라우드 플랫폼에 저장된 데이터를 통합해야 하는 경우 다양한 외부 시스템과 동기화하기가 어려울 수 있습니다.

#6. ETL

기존 데이터 통합 ​​프로젝트는 데이터 정리 및 변환을 위해 ETL(추출-변환-로드) 워크플로를 활용합니다. 클라우드 데이터 통합을 위한 통합 프로세스를 더 복잡하게 만들고 속도를 늦추지 않고 ETL을 구현하는 것은 여전히 ​​큰 과제입니다.

#7. 올바른 소프트웨어 선택

클라우드 통합과 관련하여 기업이 직면한 주요 과제 중 하나는 오류 없이 작업을 수행할 수 있는 신뢰할 수 있는 플랫폼을 찾는 것입니다.

기업은 필요한 사용 사례의 모든 요구 사항을 충족하는 도구를 선택해야 합니다. 플랫폼이 자동화 및 워크플로를 지원하는지 확인하는 것도 중요합니다.

사용 사례

그것

의심할 여지 없이 클라우드 데이터의 통합은 IT에 가장 중요한 영향을 미칩니다. 조직의 모든 팀과 부서에서 데이터와 앱을 대규모로 연결합니다. 기업은 프로세스를 완전히 제어하는 ​​IT 부서와 통합 파이프라인을 구축할 수도 있습니다.

또한 클라우드 데이터 통합을 통해 기업은 클라우드 및 온프레미스 데이터를 클라우드 웨어하우스 및 호수로 빠른 속도로 마이그레이션할 수 있습니다.

재원

재무 팀은 클라우드 데이터 통합 ​​도구를 사용하여 원활하고 자동화된 프로세스를 자체적으로 생성할 수 있습니다. 이를 통해 재무 계획, 조달, 청구, ERP, 분석 앱 및 데이터에 쉽게 액세스할 수 있으며 오류를 줄이고 가치 창출 시간을 단축할 수 있습니다.

송장 처리, 비용 관리, 예산 작성, 월결산 보고서와 같은 회계 팀의 중요한 작업도 이 통합으로 자동화할 수 있습니다.

매상

영업 팀도 더 나은 고객 경험을 제공할 수 있으므로 클라우드 통합을 최대한 활용할 수 있습니다. 이를 통해 CRM, 고객 서비스, 마케팅 및 영업 도구에서 데이터와 앱에 액세스할 수 있습니다. 따라서 고객 획득, 충성도 및 유지, 수익율이 크게 향상됩니다.

고객 온보딩 또는 오프보딩, 주문 이행, 배송 프로세스 또는 지불 징수 등 클라우드 통합의 이점은 어디에서나 볼 수 있습니다.

마케팅

이 프로세스를 통해 기업은 마케팅 워크플로를 간소화할 수 있습니다. 이를 통해 마케팅 팀은 고객에 대한 360° 가시성을 확보하고 잠재 고객에게 건전한 경험을 제공할 수 있는 고도로 개인화된 캠페인을 수행할 수 있습니다.

이 프로세스는 모든 접점에서 리드 캡처를 자동화하고 조직의 모든 도구와 채널에서 동기화할 수 있습니다. 또한 리드 라우팅 및 관리, 마케팅 캠페인 최적화, 실시간 보고 및 분석은 클라우드 데이터 통합이 큰 역할을 하는 다른 작업입니다.

인적 자원

클라우드 데이터 통합은 고객에게만 도움이 되는 것이 아닙니다. 회사는 또한 이를 활용하여 현재 및 신규 직원에게 현대적이고 원활한 경험을 제공할 수 있습니다.

이 프로세스는 IT, HR, 재무, 급여 및 인재 관리 시스템의 데이터를 한 곳에서 처리합니다. 따라서 직원은 원격, 사무실 또는 하이브리드 환경에서 작업하는 것과 상관없이 간소화된 경험을 얻을 수 있습니다.

또한 직원 데이터 관리, 인력 분석, 채용 자동화, 직원 성과 추적, 시간 및 휴가 관리와 같은 작업에도 도움이 됩니다.

도구

몇 가지 문제에도 불구하고 클라우드 데이터 통합을 구현하려는 기업의 요구가 증가하고 있습니다. 다양한 플랫폼을 통해 기업은 다양한 클라우드 스토리지의 데이터를 연결, 관리 및 통합할 수 있습니다. 다음은 시도해야 할 몇 가지 최고의 클라우드 데이터 통합 ​​도구입니다.

헤보 데이터

Hevo Data는 기업이 소스에서 데이터를 가져와 SaaS 앱, 웨어하우스, 데이터베이스 및 기타 장소를 포함한 15개 이상의 대상으로 이동할 수 있는 종단 간 클라우드 데이터 통합업체입니다.

유지 관리가 필요 없는 이 플랫폼은 150개 이상의 커넥터를 지원하므로 기업은 데이터 통합 ​​측면에서 더 많은 유연성을 얻을 수 있습니다. 코드가 없는 UI를 사용하여 몇 분 안에 클라우드 데이터 분석을 준비할 수 있습니다.

이 플랫폼에는 최소 대기 시간, 종단 간 암호화 및 연중무휴 지원을 제공하는 내결함성 아키텍처가 있습니다. 기업, 분석가, 과학자 등 모든 사람이 이 데이터 파이프라인 플랫폼을 통해 손쉽게 데이터를 사용할 수 있습니다.

델 부미

앱을 연결하고 비즈니스 워크플로를 자동화할 지능형 통합 플랫폼을 찾고 있다면 Dell Boomi가 반드시 시도해야 할 도구입니다. 이 로우 코드 플랫폼에는 팀의 효율성을 자동으로 높이는 끌어서 놓기 시각적 UI가 있습니다.

Boomi는 지능형 통합 매핑, 오류 테스트 및 솔루션, 구성, 데이터 검색 및 마찰 제거와 같은 기능을 제공합니다. 데이터와 빠르게 연결하여 올바른 경험을 만들 수 있습니다.

이 도구는 중단과 위험을 최소화함으로써 새로운 비즈니스 모델을 가속화하는 동시에 시간과 비용을 절약하는 데 도움이 됩니다.

스냅로직

SnapLogic을 사용하면 모든 비즈니스에서 애플리케이션, 데이터 웨어하우스, 장치, 데이터베이스, API 등을 포함하는 에코시스템을 자동화할 수 있습니다. SnapLogic을 사용하면 조직 전체에 빠르고 완벽한 데이터 흐름을 생성할 수 있습니다.

사용자는 애플리케이션 통합, API 관리 및 개발, 데이터 자동화를 위해 이 도구를 활용할 수도 있습니다. 이 플랫폼은 Snaps라는 사전 구축된 연결을 통해 코드 없는 통합을 가능하게 합니다.

600개 이상의 스냅을 지원하므로 교차 기능 작업 그룹과 관련된 워크플로를 쉽게 생성할 수 있습니다. Snaps의 범주에는 분석, 빅 데이터, API, 데이터베이스, 엔터프라이즈, IoT, SaaS, 온프레미스 및 ERP가 포함됩니다.

마무리

세계가 점차 클라우드 환경으로 전환함에 따라 향후 빅데이터 분석, BI, 고급 분석, 데이터 거버넌스에서 데이터 통합이 더 큰 역할을 할 것입니다.

클라우드 데이터 통합 ​​플랫폼이 성능 문제를 극복하여 스스로 업데이트할 것으로 기대합니다. 기업은 위에서 언급한 도구를 사용하여 이 기술과 매력적인 기능을 최대한 활용할 수 있습니다.

클라우드 기술에 대해 자세히 알아보려면 클라우드 컴퓨팅 및 클라우드 서비스 모델을 확인하십시오.