人工智能和数字营销：一旦人工智能获得情感，我们都会被取代吗？

数字营销公司很快就认识到人工智能和机器学习的影响。 80% 的企业和技术领导者投票赞成使用 AI，认识到它可以提高生产力并赋予员工更多创造力和生产力。 由于 61% 的营销人员认为人工智能是数据战略的一个重要方面，因此预计到 2030 年人工智能将为全球经济增加 15.7 万亿美元也就不足为奇了。但人工智能在数字广告领域的作用是什么？许多创意专业人士质疑他们的工作稳定性和职业道路。 虽然企业正在敏锐地探索其简化和自动化营销流程的潜力，但重要的是要注意人工智能在数字营销方面仍处于起步阶段。 目前，人工智能可以自动执行某些日常任务，但它缺乏数字营销成功所必需的人情味和批判性洞察力。

为什么拥抱人工智能

AI 是您一直希望拥有的一双额外的手。 但是他们的速度非常快，而且他们工作得越多，就会不断改进。 这就是机器学习的美妙之处。 你用得越多，它就越好。 人工智能和机器学习可以帮助您更智能地工作。 它自动执行简单的任务，提供详细的数据点和分析，甚至提供创意灵感。 如果使用得当，它是一个超级工具。

人工智能拥有计算能力。 它的速度是毋庸置疑的，对于可重复的、平凡的任务，它表现出色。 在管理在线广告活动的目标和预算时，可靠的人工智能系统比分析师手动调整或进行无数小时的数据分析以确定在何处以及哪些程序表现最佳更好更快。 AI 为数字广告商提供了快速调整的洞察力，并腾出宝贵的时间用于更高层次的思考任务，如测试开发和未来的客户获取策略。

人工智能如何改变广告世界

人工智能和机器学习在数字营销领域占有重要地位。 正如我们经常使用拼写和语法工具来检查副本的准确性一样，人工智能可以用来进一步帮助我们优化内容。

有许多工具可用于优化标题、图像，甚至是完整的广告文案。 这些工具使用各种技术和算法来分析、改进和定位内容，以提高参与度和整体性能。 这可以从传统的 A/B 测试到更精细的关键字和内容分析，深入研究广告文案的可读性、基调和结构，以提出改进内容的建议更改，例如重写句子、添加副标题、或缩短段落。 虽然大肆宣传的 ChatGPT 等工具可以根据一组预定义参数（例如目标受众、品牌声音和产品功能）从头开始生成广告文案，但这些工具最好留作草稿和迭代使用，尽管有些工具可能会提供有时会迸发出令人惊讶的灵感火花。

广告投放和定位工具并不是什么新鲜事物，但仍然值得一提和我们的关注。 虽然第三方数据的减少和隐私立法的增加使得这些工具的使用变得越来越棘手，但它迫使现在可用的产品发生了变化，使它们比以往任何时候都更加复杂和有效。 现在正在利用人工智能和机器学习来取代跟踪 cookie 中曾经丰富的可用数据。 如今，基于消费者行动和行为的数据正在更广泛地收集，目标定位是使用上下文并关注相似的受众来寻找潜在客户。

工具，而非替代品

帮助我们根据数据洞察力优化程序的人工智能和机器学习工具非常宝贵，但仍然需要人类来运行它们。 例如，定位工具可能会显示邮政编码 06810 很容易为公寓大楼客户转换违反政策。 在另一个例子中，从付费搜索的角度来看，谷歌声称它拥有先进的机器学习并且知道用户的意图，但我们已经看到他们的搜索查询中的意图是不正确的。 这可能意味着我们看到谷歌为“护士服务组织 (nso)”关键字投放“NSO 应用”等关键字的广告。 我们可能认为这是在搜索与客户的护理业务相关的应用程序，但快速谷歌搜索发现它是针对 Nintendo Switch Online 应用程序的，与我们的查询意图完全无关。 长话短说，人工智能是容易犯错的。 仍然需要人工进行质量保证以确保获得最佳结果。

同样，虽然人工智能可以自动执行许多日常任务，但它不能取代人为因素，尤其是在涉及客户互动和更高层次思考时。 虽然人工智能可以提供大量数据和见解，但客户仍然依赖机构专家以通俗易懂的方式解释这些结果。 客户支付代理机构的费用来解释、推荐并成为他们业务和行业的专家。 该机构的价值在于帮助其客户了解他们的活动结果如何转化为增长和业务成果，同时提供战略方向和愿景。 例如，与其简单地提供一份显示客户上次活动的点击率增加了 50% 的报告，不如提供导致该变化的背景信息。 竞争对手是否退出了市场，或者由于特定的新闻事件，该行业当月的流量是否有所增加？ 通过这种洞察力，机构可能会建议一项新的测试，以竞争征服或利用具有额外关键字覆盖率的新闻事件。 战略方向是人工智能尚未掌握的东西，是机构应该首先提供的增值。

随着我们进入人工智能和机器学习辅助营销的新领域，重要的是要记住它可以在哪些方面提供价值，哪些方面不能提供价值。 许多低价值的任务可以使用人工智能实现自动化，这样高管们就可以腾出时间来进行更多更高层次的思考，以保持对客户的相关性和价值。