AI และการตลาดดิจิทัล: เราทุกคนจะถูกแทนที่ทันทีที่ AI ได้รับอารมณ์หรือไม่

บริษัทการตลาดดิจิทัลได้ตระหนักถึงผลกระทบของ AI และการเรียนรู้ของเครื่องอย่างรวดเร็ว 80% ของธุรกิจและผู้นำด้านเทคโนโลยีลงคะแนนเสียงสนับสนุนการใช้ AI โดยตระหนักดีว่า AI ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานและส่งเสริมให้พนักงานมีความคิดสร้างสรรค์และประสิทธิผลมากขึ้น เนื่องจาก 61% ของนักการตลาดมองว่า AI เป็นส่วนสำคัญของกลยุทธ์ข้อมูล จึงไม่น่าแปลกใจที่ปัญญาประดิษฐ์คาดว่าจะเพิ่มมูลค่า 15.7 ล้านล้านดอลลาร์ให้กับเศรษฐกิจโลกภายในปี 2573 แต่คำถามที่ว่าบทบาทของ AI ในภูมิทัศน์โฆษณาดิจิทัลคืออะไร มีผู้เชี่ยวชาญด้านงานสร้างสรรค์หลายคนตั้งคำถามถึงความมั่นคงในงานและเส้นทางอาชีพของพวกเขา และในขณะที่ธุรกิจต่าง ๆ กำลังค้นหาศักยภาพของตนอย่างกระตือรือร้นในการปรับปรุงประสิทธิภาพและทำให้กระบวนการทางการตลาดเป็นไปโดยอัตโนมัติ สิ่งสำคัญคือต้องทราบว่า AI ยังอยู่ในช่วงเริ่มต้นอย่างมากในด้านการตลาดดิจิทัล ปัจจุบัน AI สามารถทำให้งานประจำบางอย่างเป็นไปโดยอัตโนมัติ แต่ขาดการสัมผัสของมนุษย์และข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญซึ่งจำเป็นสำหรับความสำเร็จด้านการตลาดดิจิทัล

ทำไมต้องโอบกอด AI

AI คือมือพิเศษที่คุณปรารถนามาตลอด แต่พวกมันเร็วมากและปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง ยิ่งทำงานมากเท่าไหร่ นั่นคือความสวยงามของแมชชีนเลิร์นนิง ยิ่งคุณใช้มันมากเท่าไหร่ก็ยิ่งดีเท่านั้น AI และการเรียนรู้ของเครื่องสามารถช่วยให้คุณทำงานได้อย่างชาญฉลาดขึ้น มันทำให้งานง่าย ๆ เป็นไปโดยอัตโนมัติ ส่งมอบจุดข้อมูลและการวิเคราะห์โดยละเอียด และยังให้แรงบันดาลใจในการสร้างสรรค์อีกด้วย เป็นเครื่องมือที่ยอดเยี่ยมหากใช้อย่างรอบคอบ

AI มีพลังในการคำนวณในด้านของมัน ความเร็วนั้นไร้ข้อกังขา และสำหรับงานทั่วไปที่ทำซ้ำๆ ก็ทำได้ดีเยี่ยม เมื่อพูดถึงการจัดการการกำหนดเป้าหมายและงบประมาณของแคมเปญโฆษณาออนไลน์ ระบบ AI ที่มั่นคงอาจดีกว่าและเร็วกว่านักวิเคราะห์ที่ปรับเปลี่ยนด้วยมือหรือดำเนินการวิเคราะห์ข้อมูลนับไม่ถ้วนเพื่อพิจารณาว่าโปรแกรมใดและโปรแกรมใดทำงานได้ดีที่สุด AI ให้ข้อมูลเชิงลึกแก่ผู้ลงโฆษณาดิจิทัลเพื่อปรับเปลี่ยนอย่างรวดเร็วและให้เวลาอันมีค่ากับงานการคิดในระดับที่สูงขึ้น เช่น การพัฒนาแบบทดสอบและกลยุทธ์การได้มาซึ่งลูกค้าในอนาคต

AI กำลังเปลี่ยนแปลงโลกการโฆษณาอย่างไร

AI และการเรียนรู้ของเครื่องถือเป็นสถานที่สำคัญในโลกของการตลาดดิจิทัล เช่นเดียวกับที่เราใช้เครื่องมือสะกดคำและไวยากรณ์เป็นประจำเพื่อตรวจสอบความถูกต้องของสำเนา เราสามารถใช้ AI เพื่อช่วยเราปรับแต่งเนื้อหาเพิ่มเติมได้

มีเครื่องมือมากมายสำหรับเพิ่มประสิทธิภาพบรรทัดแรก รูปภาพ และแม้แต่ข้อความโฆษณาแบบเต็ม เครื่องมือนี้ใช้เทคนิคและอัลกอริทึมต่างๆ เพื่อวิเคราะห์ ปรับปรุง และกำหนดเป้าหมายเนื้อหาเพื่อการมีส่วนร่วมและประสิทธิภาพโดยรวมที่ดีขึ้น ซึ่งทำได้ตั้งแต่การทดสอบ A/B แบบดั้งเดิมไปจนถึงการวิเคราะห์คำหลักและเนื้อหาที่ละเอียดยิ่งขึ้น ซึ่งจะเจาะลึกลงไปถึงความสามารถในการอ่าน โทนเสียง และโครงสร้างของข้อความโฆษณา เพื่อทำการเปลี่ยนแปลงที่แนะนำเพื่อปรับปรุงเนื้อหา เช่น การเขียนประโยคใหม่ การเพิ่มหัวข้อย่อย หรือย่อหน้าให้สั้นลง และในขณะที่เครื่องมือต่างๆ เช่น ChatGPT สามารถสร้างข้อความโฆษณาได้ตั้งแต่เริ่มต้นตามชุดของพารามิเตอร์ที่กำหนดไว้ล่วงหน้า เช่น กลุ่มเป้าหมาย เสียงของแบรนด์ และคุณสมบัติของผลิตภัณฑ์ เครื่องมือเหล่านี้เหมาะที่สุดสำหรับการร่างและทำซ้ำ แม้ว่าบางเครื่องมืออาจมีให้ ประกายไฟแห่งแรงบันดาลใจที่น่าแปลกใจในบางครั้ง

เครื่องมือตำแหน่งโฆษณาและการกำหนดเป้าหมายนั้นไม่มีอะไรใหม่ แต่ก็ยังควรค่าแก่การกล่าวถึงและความสนใจของเรา แม้ว่าข้อมูลของบุคคลที่สามที่ลดลงและกฎหมายว่าด้วยความเป็นส่วนตัวที่เพิ่มขึ้นทำให้การใช้เครื่องมือเหล่านี้มีความยุ่งยากมากขึ้น แต่ก็บังคับให้มีวิวัฒนาการในข้อเสนอที่มีอยู่ในขณะนี้ ทำให้มีความซับซ้อนมากขึ้นและมีประสิทธิภาพมากขึ้นกว่าที่เคยเป็นมา ขณะนี้ AI และแมชชีนเลิร์นนิงถูกใช้ประโยชน์จากเพื่อแทนที่ข้อมูลที่มีอยู่มากมายจากคุกกี้การติดตาม ทุกวันนี้ มีการเก็บเกี่ยวข้อมูลในวงกว้างมากขึ้นตามการกระทำและพฤติกรรมของผู้บริโภค และการกำหนดเป้าหมายก็ใช้บริบทและมุ่งเน้นไปที่ผู้ชมที่มีลักษณะคล้ายกันเพื่อค้นหาผู้มีโอกาสเป็นลูกค้า

เครื่องมือ ไม่ใช่สิ่งทดแทน

AI และเครื่องมือแมชชีนเลิร์นนิงที่ช่วยเราเพิ่มประสิทธิภาพโปรแกรมตามข้อมูลเชิงลึกเป็นสิ่งที่มีค่ามาก แต่ก็ยังต้องการคนในการเรียกใช้ ตัวอย่างเช่น เครื่องมือกำหนดเป้าหมายอาจแสดงว่ารหัสไปรษณีย์ 06810 มีแนวโน้มสูงที่จะแปลงเป็นไคลเอนต์อพาร์ตเมนต์ อย่างไรก็ตาม เนื่องจากนโยบายเป้าหมายของรหัสไปรษณีย์ในกลุ่มที่อยู่อาศัย การเพิ่มประสิทธิภาพของ Google เพื่อเสนอราคาสำหรับรหัสไปรษณีย์นั้นจะส่งผลให้ การละเมิดนโยบาย ในอีกตัวอย่างหนึ่ง จากมุมมองของการค้นหาที่เสียค่าใช้จ่าย Google อ้างว่าตนมีการเรียนรู้ของเครื่องขั้นสูงและรู้ถึงเจตนาของผู้ใช้ แต่เราพบว่าเจตนานั้นไม่ถูกต้องในข้อความค้นหาของพวกเขา ซึ่งอาจหมายความว่าเราเห็น Google แสดงโฆษณาสำหรับคีย์เวิร์ดอย่าง "แอป NSO" สำหรับคีย์เวิร์ด "Nurses Services Organization (nso)" เราอาจคิดว่านี่คือคนที่ค้นหาแอปที่เกี่ยวข้องกับธุรกิจการพยาบาลของลูกค้า แต่การค้นหาโดย Google อย่างรวดเร็วพบว่าแอปนี้มีไว้สำหรับแอป Nintendo Switch Online และไม่เกี่ยวข้องกับจุดประสงค์ของข้อความค้นหาของเราเลย เรื่องสั้นสั้นๆ AI ผิดพลาดได้ การรับประกันคุณภาพโดยมนุษย์ยังคงจำเป็นเพื่อให้แน่ใจว่าผลลัพธ์ที่ดีที่สุด

ในทำนองเดียวกัน ในขณะที่ AI สามารถทำให้งานธรรมดาหลายอย่างทำงานโดยอัตโนมัติได้ แต่ก็ไม่สามารถแทนที่องค์ประกอบของมนุษย์ได้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อพูดถึงการปฏิสัมพันธ์กับลูกค้าและการคิดในระดับที่สูงขึ้น ในขณะที่ AI สามารถให้ข้อมูลและข้อมูลเชิงลึกจำนวนมาก ลูกค้ายังคงพึ่งพาผู้เชี่ยวชาญของหน่วยงานเพื่ออธิบายผลลัพธ์เหล่านั้นในแง่ของคนธรรมดา ลูกค้าจ่ายเงินให้เอเจนซี่เพื่อตีความ แนะนำ และเป็นผู้เชี่ยวชาญในธุรกิจและอุตสาหกรรมของตน คุณค่าของเอเจนซีคือการช่วยให้ลูกค้าเข้าใจว่าผลลัพธ์จากแคมเปญของพวกเขาแปลเป็นการเติบโตและผลลัพธ์สำหรับธุรกิจของพวกเขาอย่างไร ในขณะเดียวกันก็ให้คำแนะนำเชิงกลยุทธ์และวิสัยทัศน์ ตัวอย่างเช่น แทนที่จะให้รายงานที่แสดง CTR ของแคมเปญล่าสุดของลูกค้าเพิ่มขึ้น 50% คุณให้บริบทเกี่ยวกับสิ่งที่ทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงนั้น คู่แข่งออกจากตลาดหรือไม่ หรืออุตสาหกรรมของตนเห็นการเข้าชมที่เพิ่มขึ้นในเดือนนั้นเนื่องจากเหตุการณ์ข่าวเฉพาะหรือไม่ ด้วยข้อมูลเชิงลึกนี้ เอเจนซีอาจแนะนำการทดสอบใหม่สำหรับการพิชิตการแข่งขันหรือการใช้ประโยชน์จากเหตุการณ์ข่าวด้วยการครอบคลุมคำหลักเพิ่มเติม ทิศทางเชิงกลยุทธ์เป็นสิ่งที่ AI ยังไม่เชี่ยวชาญและเป็นมูลค่าเพิ่มที่เอเจนซี่ควรจัดหาตั้งแต่แรก

ในขณะที่เราก้าวไปข้างหน้าสู่พรมแดนใหม่ของ AI และการตลาดโดยใช้แมชชีนเลิร์นนิงช่วย สิ่งสำคัญคือต้องจำไว้ว่าจุดใดที่สามารถให้คุณค่าได้และจุดใดที่ไม่สามารถให้คุณค่าได้ งานมูลค่าต่ำจำนวนมากสามารถทำงานโดยอัตโนมัติได้โดยใช้ AI เพื่อให้เวลาของผู้บริหารมีอิสระในการคิดในระดับที่สูงขึ้นเพิ่มเติม เพื่อรักษาความเกี่ยวข้องและคุณค่าให้กับลูกค้าของตน