AI e marketing digitale: saremo tutti sostituiti non appena l'IA avrà emozioni?

Le società di marketing digitale hanno rapidamente riconosciuto l'impatto dell'intelligenza artificiale e dell'apprendimento automatico. L'80% delle aziende e dei leader tecnologici ha votato a favore dell'utilizzo dell'IA, riconoscendo che aumenta la produttività e consente ai lavoratori di essere più creativi e produttivi. Poiché il 61% dei professionisti del marketing considera l'IA un aspetto importante della strategia dei dati, non sorprende che si prevede che l'intelligenza artificiale aggiungerà 15,7 trilioni di dollari all'economia globale entro il 2030. Ma la domanda su quale sia il ruolo dell'IA nel panorama della pubblicità digitale è quella che ha molti professionisti creativi che mettono in dubbio la stabilità del loro lavoro e i loro percorsi di carriera. E mentre le aziende stanno esplorando attentamente il suo potenziale per semplificare e automatizzare i processi di marketing, è importante notare che l'IA è ancora agli inizi per quanto riguarda il marketing digitale. Attualmente, l'intelligenza artificiale può automatizzare alcune attività di routine, ma manca del tocco umano e dell'intuizione critica essenziali per il successo del marketing digitale.

Perché abbracciare l'IA

L'intelligenza artificiale è quel set di mani in più che vorresti sempre avere. Ma sono super veloci e migliorano costantemente man mano che funzionano. Questa è la bellezza dell'apprendimento automatico. Più lo usi, meglio diventa. L'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico possono aiutarti a lavorare in modo più intelligente. Automatizza attività semplici, fornisce punti dati e analisi dettagliati e fornisce persino ispirazione creativa. È un super strumento, se usato con giudizio.

L'intelligenza artificiale ha il potere del calcolo dalla sua parte. La sua velocità è indiscutibile e per compiti ripetibili e banali eccelle. Quando si tratta di gestire il targeting e il budget di una campagna pubblicitaria online, un solido sistema di intelligenza artificiale può essere migliore e più veloce di un analista che effettua aggiustamenti manuali o conduce innumerevoli ore di analisi dei dati per determinare dove e quali programmi funzionano meglio. L'intelligenza artificiale fornisce agli inserzionisti digitali le informazioni necessarie per orientarsi rapidamente e libera tempo prezioso da dedicare ad attività di pensiero di livello superiore come lo sviluppo di test e le future strategie di acquisizione dei clienti.

Come l'IA sta cambiando il mondo della pubblicità

L'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico occupano un posto importante nel mondo del marketing digitale. Proprio come utilizziamo abitualmente strumenti di ortografia e grammatica per verificare l'accuratezza della nostra copia, l'intelligenza artificiale può essere utilizzata per aiutarci ulteriormente a ottimizzare i contenuti.

Sono disponibili numerosi strumenti per ottimizzare titoli, immagini e persino testi pubblicitari completi. Gli strumenti utilizzano varie tecniche e algoritmi per analizzare, migliorare e indirizzare i contenuti per un migliore coinvolgimento e prestazioni complessive. Questo può variare dal test A/B tradizionale all'analisi più granulare delle parole chiave e dei contenuti che approfondisce la leggibilità, il tono e la struttura della copia dell'annuncio per apportare modifiche suggerite per migliorare il contenuto, come la riscrittura di frasi, l'aggiunta di sottotitoli, o abbreviare i paragrafi. E mentre strumenti come il tanto pubblicizzato ChatGPT possono generare una copia pubblicitaria da zero in base a una serie di parametri predefiniti come il pubblico di destinazione, la voce del marchio e le caratteristiche del prodotto, è meglio lasciare questi strumenti per bozze e iterazioni, sebbene alcuni possano offrire sorprendenti scintille di ispirazione a volte.

Gli strumenti di posizionamento e targeting degli annunci non sono una novità, ma meritano comunque una menzione e la nostra attenzione. Se la diminuzione dei dati di terze parti e l'aumento della normativa sulla privacy ha reso l'utilizzo di questi strumenti sempre più delicato, ha imposto un'evoluzione delle offerte ora disponibili, rendendole sempre più sofisticate ed efficaci che mai. L'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico vengono ora sfruttati per sostituire i dati un tempo abbondanti disponibili dai cookie di tracciamento. Oggi, i dati vengono raccolti in modo più ampio in base alle azioni e ai comportamenti dei consumatori e il targeting utilizza il contesto e si concentra su segmenti di pubblico simili per trovare potenziali clienti.

Uno strumento, non un sostituto

Gli strumenti di intelligenza artificiale e machine learning che ci aiutano a ottimizzare i programmi sulla base di informazioni dettagliate sui dati sono inestimabili, ma hanno ancora bisogno di persone per eseguirli. Ad esempio, uno strumento di targeting potrebbe mostrare che il codice postale 06810 ha un'elevata propensione alla conversione per un cliente di un complesso di appartamenti, tuttavia, a causa delle politiche di targeting per codice postale nel segmento immobiliare, un'ottimizzazione di Google per aumentare l'offerta per quel codice postale risulterebbe in una violazione delle norme. In un altro esempio, dal punto di vista della ricerca a pagamento, Google afferma di avere un apprendimento automatico avanzato e di conoscere l'intento dell'utente, ma abbiamo visto che l'intento non è corretto nelle query di ricerca. Ciò potrebbe significare che Google pubblica annunci per una parola chiave come "app NSO" per la parola chiave "organizzazione di servizi infermieristici (nso)". Potremmo pensare che si tratti di qualcuno alla ricerca di un'app rilevante per l'attività infermieristica del cliente, ma una rapida ricerca su Google scopre che è per l'app Nintendo Switch Online e completamente irrilevante per l'intento della nostra query. Per farla breve, l'IA è fallibile. La garanzia della qualità da parte degli esseri umani è ancora necessaria per garantire i migliori risultati.

Allo stesso modo, mentre l'intelligenza artificiale può automatizzare molte attività banali, non può sostituire l'elemento umano, soprattutto quando si tratta di interazione con il cliente e pensiero di livello superiore. Sebbene l'intelligenza artificiale possa fornire abbondanti quantità di dati e approfondimenti, i clienti si affidano ancora agli esperti delle agenzie per spiegare tali risultati in parole povere. I clienti pagano le agenzie per interpretare, consigliare e diventare esperti nelle loro attività e industrie. Il valore dell'agenzia sta nell'aiutare i suoi clienti a capire come i risultati delle loro campagne si traducono in crescita e risultati per la loro attività, fornendo al contempo una direzione strategica e una visione. Ad esempio, invece di fornire semplicemente un rapporto che mostri che il CTR dell'ultima campagna del cliente è aumentato del 50%, fornisci il contesto di ciò che ha portato a tale modifica. Un concorrente è uscito dal mercato o il suo settore ha registrato un aumento del traffico quel mese a causa di uno specifico evento di cronaca? Attraverso questa intuizione, un'agenzia potrebbe suggerire un nuovo test per conquistare la concorrenza o capitalizzare l'evento di notizie con una copertura aggiuntiva di parole chiave. La direzione strategica è qualcosa che l'IA deve ancora padroneggiare ed è il valore aggiunto che le agenzie dovrebbero fornire in primo luogo.

Mentre avanziamo verso la nuova frontiera dell'intelligenza artificiale e del marketing assistito dall'apprendimento automatico, è importante ricordare dove può fornire valore e dove no. Molte attività di basso valore possono essere automatizzate utilizzando l'intelligenza artificiale in modo che il tempo dei dirigenti possa essere liberato per assumere ulteriori pensieri di livello superiore per mantenere rilevanza e valore per i loro clienti.