Seçim Önyargısı: Nedir, nasıl önlenir + pratik etki
Yayınlanan: 2022-11-01Araştırmacılar, hedef topluluğun gerçekleriyle uyuşmayan bulgular konusunda yardıma ihtiyaç duyabilir. Çok sayıda sebep vardır, ancak en önemlilerinden biri seçim yanlılığıdır. Çalışma örneğinin ilgili popülasyonu doğru bir şekilde temsil etmesi gerektiğinde ortaya çıkar ve araştırma sonuçlarında farklılıklara neden olur.
Seçim yanlılığını, pratik etkilerini ve bundan kaçınmanın en iyi yollarını anlamak, etkileriyle başa çıkmanıza yardımcı olacaktır. Veri toplama sürecinizi nasıl geliştireceğiniz hakkında bilmeniz gereken her şey bu gönderide ele alınacaktır.
Seçim yanlılığı nedir?
Seçim yanlılığı, araştırma örneğinizin yanlış bir temsiline yol açan deneysel hataları ifade eder. Katılımcı havuzu veya verileri hedef grubu temsil etmediğinde ortaya çıkar.
Seçim yanlılığının önemli bir nedeni, araştırmacının alt grup özelliklerini dikkate almamasıdır. Örnek veri değişkenleri ile gerçek araştırma popülasyonu arasında temel farklılıklara neden olur.
Araştırmada seçim yanlılığı çeşitli nedenlerle ortaya çıkar. Araştırmacı, örnek popülasyonu yanlış kriterler kullanarak seçerse, bu yanlılığın sayısız örneğini bulabilir. Ayrıca, çalışma gönüllülerinin katılmaya devam etme isteklerini etkileyen unsurlar nedeniyle de olabilir.
Araştırmada seçim yanlılığı türleri nelerdir?
Araştırma sürecinin çeşitli noktalarında çeşitli seçim yanlılığı türleri ortaya çıkabilir. Aşağıdakiler bunlardan bazılarıdır:
Örnekleme yanlılığı
Örnekleme yanlılığı, rastgele olmayan popülasyon örneklemesinin getirdiği bir seçim yanlılığı biçimidir. Araştırma örnekleminden belirli alt kümeler çıkarıldığında ortaya çıkar ve örneklem popülasyonundaki alt grupların yanlış temsil edilmesine yol açar.
Örneğin, bölgenizdeki kalp hastalığının yaygınlığını araştırdığınızı hayal edin. Veri toplamak için alışveriş merkezinde alışveriş yapanlarla görüşmeler yapmaya karar veriyorsunuz.
Bu strateji, hastanede yatan ve kalp hastalığı olan hastaları kapsamaz. Örneğiniz önyargılı çünkü birçok insan o alışveriş merkezinde bulunmayıp evlerinde veya hastanelerinde kalıyor.
Kendi kendine seçim önyargısı
Kendi kendini seçme yanlılığı, gönüllü yanlılığı olarak da bilinir. Bu, araştırmaya gönüllü olarak katılan kişilerin nitelikleri, araştırmanın amaçları için önemli olduğunda ortaya çıkar.
Örneklem grubu ideal hedef popülasyondan ziyade gönüllülerden oluşuyorsa, kendi kendine seçim önyargılı verilere neden olur. Araştırmacıların büyük olasılıkla yanlı sonuçlar alması muhtemeldir.
Örneğin, bir otomobil taraftarı, kendilerini bu alanda uzman olarak gördükleri için hedef pazara giren yeni bir otomobilin algısını inceleyen bir araştırmaya katılabilir.
Kendi kendine seçim önyargısı nedeniyle, uygunsuz şekilde yanıt verebilir veya istenmeyen daha fazla bilgi sağlayabilirler.
Yanıt vermeme önyargısı
Yanıt vermeme yanlılığı, insanlar bir anketi yanıtlamadığında veya bir araştırma projesine katılmadığında ortaya çıkar. Anket araştırmalarında genellikle katılımcılar uygun becerilere sahip olmadığında, zamanları olmadığında veya konu hakkında suçluluk veya utanç hissettiklerinde olur.
Örneğin, Araştırmacılar bilgisayar bilimcilerinin yeni bir yazılım parçasını nasıl gördükleriyle ilgilenirler. Bir anket yaptılar ve birçok bilgisayar bilimcisinin yanıt vermediğini veya bitirmediğini gördüler.
Araştırmacılar, yanıtlayanların verileri aldıktan sonra yazılımın mükemmel ve yüksek kaliteli olduğuna inandıklarını buldu. Bununla birlikte, yeni yazılımı tüm bilgisayar bilimcileri için yayınladıktan sonra, çoğunlukla olumsuz eleştiriler aldıklarını keşfederler.
Anket katılımcıları, program kusurlarını tespit edemeyen giriş seviyesi bilgisayar bilimcileriydi. Ankete katılanlar, daha önemli bilgisayar bilimcisi popülasyonunu yansıtmadı. Bu nedenle sonuçlar hatalıydı.
Hayatta kalma yanlılığı
Hayatta kalma yanlılığı, bir araştırmacı değişkenleri bir tarama yarışmasına tabi tuttuğunda ve prosedürü başarıyla tamamlayanları seçtiğinde ortaya çıkar. Bu ön seçim yöntemi, görünürlük eksikliği nedeniyle başarısız olan değişkenleri ortadan kaldırır.
Hayatta kalma yanlılığı, ilgili verilere sahip olmasalar bile en başarılı faktörlere odaklanır. Araştırma sonuçlarınızı değiştirebilir ve gerçeği yansıtmayan gereksiz yere olumlu görüşlere yol açabilir.
Girişimci başarı değişkenlerini araştırdığınızı varsayalım. Ünlü girişimcilerin çoğu üniversiteyi bitirmedi. Üniversiteden güçlü bir konseptle ayrılmanın bir kariyer başlatmak için yeterli olduğunu varsaymanıza neden olabilir. Ancak üniversiteyi bırakanların çoğu zengin olmuyor.
Gerçekte, çok daha fazla insan başarısız işler kurmak için üniversiteyi bıraktı. Bu örnekte, hayatta kalma yanlılığı, yalnızca başarılı olan okulu bırakanlara dikkat ettiğinizde ve başarısız olan okulu bırakanların büyük çoğunluğunu göz ardı ettiğinizde ortaya çıkar.
yıpranma yanlılığı
Yıpranma yanlılığı, bazı anket katılımcıları hala yürütülürken anketi bıraktığında ortaya çıkar. Sonuç olarak, araştırma bulgularınızda sonuçların kalitesini düşüren birçok bilinmeyen var.
Çoğu zaman, araştırmacı terk edilen değişkenler arasındaki eğilimleri arar. Bu eğilimleri belirleyebilirseniz, yanıtlayanların anketinizden neden aniden ayrıldığını belirleyebilir ve uygun eylemi gerçekleştirebilirsiniz.
Önyargıyı hatırlamak
Hatırlama yanlılığı, bazı örnek üyeler, araştırma sürecinizi etkileyen önemli bilgileri hatırlamakta zorlandıklarında ortaya çıkar. Araştırmacılar önlerinde olanı reddettiklerinde ve bunun yerine görmek istediklerini gördüklerinde gerçekleşir.
Yeni bir film izleyenlerle anket yaparsanız, önyargılı bir sonuç alırsınız. Gören beğendiğini, izlemeyen sevmediğini söyleyecektir. Bunun nedeni, filmi sevenlerin sevmeyenlerden daha fazla tartışmaya istekli olmalarıdır.
Gizli önyargı
Gizli kapsama yanlılığı, hedef popülasyonun daha küçük bir kısmından temsili bir örnek alındığında ortaya çıkar. Çevrimiçi anketler, özellikle gizli yayın önyargısına karşı savunmasızdır.
Kendi kendine bildirilen sağlıkla ilgili çevrimiçi bir ankette, aşırı içme ve sigara içme davranışlarına odaklandığınızı varsayalım. Bununla birlikte, anketi yürütme şekliniz nedeniyle interneti kullanmayan kişileri kasıtlı olarak hariç tutuyorsunuz.
Bu şekilde, daha yaşlı ve daha az eğitimli bireyler örnekleminizin dışında bırakılır. İnternet kullanıcıları ve kullanıcı olmayanlar önemli ölçüde farklılık gösterdiğinden, çevrimiçi anketinizden güvenilir sonuçlar çıkaramazsınız.
Seçim yanlılığının etkileri nelerdir?
Araştırma sonuçlarının güvenilirliğini tehlikeye atan araştırmalarda her zaman rastgele veya sistematik hatalar olasılığı vardır. Seçim yanlılığının çeşitli etkileri olabilir ve bu etkilerin ne kadar önemli veya hangi yönde olduğunu söylemek genellikle zordur. Etkiler, aşağıdakiler de dahil olmak üzere işletmeler için çeşitli sorunlara yol açabilir:
Gelir ve itibar kaybetme riski
İş planlaması ve stratejisi için, temsili olmayan örneklerden elde edilen içgörüler, hedef kitleyle uyumlu olmadıkları için önemli ölçüde daha az faydalıdır. İş kararları bu bulgulara dayalıysa, para ve itibar kaybetme riski vardır.
Analizin dış geçerliliğini etkiler
Yanlış veriler nedeniyle araştırma daha az güvenilir hale gelir. Bu nedenle, yanlı örneklem nedeniyle analizin dış geçerliliği tehlikeye girer.
Uygunsuz iş kararlarına yol açar
Nihai sonuçlar taraflıysa ve konuyu temsil etmiyorsa, önemli ticari kararlar alırken çalışmanın bulgularına güvenmek güvenli değildir.
Seçim yanlılığından nasıl kaçınılır?
Seçim yanlılığı yoluyla anket sonuçlarınızı etkilemiş olma ihtimaliniz yüksek. Seçim yanlılığından kaçınmanıza yardımcı olması için aşağıdaki tavsiyeleri inceleyin:
Anket tasarımı sırasında
Anketinizin yapısını geliştirirken seçim yanlılığından kaçınmak için bu önerilerden bazılarını deneyin:
- Anket hedeflerinizin görünür olduğundan emin olun.
- Hedef kitleniz için karşılanması gereken standartları belirtin.
- Mümkün olan her katılımcıya ankete katılmak için adil bir fırsat tanıyın.
Örnekleme sırasında
Örnek seçme sürecinde bu stratejilerden bazılarını uygulamaya koymayı düşünün:
- Proseslerinizde rastgele örnekleme kullanırken, uygun rastgeleleştirmeyi sağlayın.
- Katılımcı listenizin güncel olduğundan ve hedef kitleyi doğru bir şekilde temsil ettiğinden emin olun.
- Alt grupların popülasyonu bir bütün olarak temsil ettiğinden ve temel faktörleri paylaştığından emin olun.
değerlendirme sırasında
Değerlendirme ve doğrulama sürecinden geçerken, seçim yanlılığından kaçınmak için bu fikirlerden bazılarını uygulamaya koymayı düşünmeniz gerekir:
- Örnek seçiminizin, prosedürünüzün ve veri toplamanızın önyargısız olduğundan emin olmak istiyorsanız, ikinci bir araştırmacının arkanıza bakması iyi bir fikirdir.
- Beklenmeyen sonuçları belirleyebilmek ve yanlış verileri onarmak veya önlemek için hızla araştırma yapabilmek için verilerin nasıl değiştiğini izlemek için teknolojiyi uygulayın.
- Araştırmanızın güçlü bir iç geçerlilik için doğru yolda olup olmadığını doğrulamak için önceki temel araştırma verileri eğilimlerini kontrol edin.
- Anketi yanıtlamayan kişileri ek bir ankete davet edin. İkinci tur, bulguların daha net anlaşılması için daha fazla oy verebilir.
Çözüm
Seçim yanlılığını, türlerini ve araştırma sonuçlarını nasıl etkilediğini anlamak, onunla çalışmanın başlangıç adımıdır. Bunu belirlemeye ve etkilerini en aza indirmeye yardımcı olacak önemli veriler keşfettik. Güvenilir araştırma verileri toplamak için QuestionPro'yu kullanarak seçim yanlılığını önleyebilirsiniz.
Nötr olmayan örneklerin sistem sorunlarıyla birleştirilmesi gibi çeşitli durumlar seçim yanlılığına neden olabilir. Araştırmada kullanmak ve deneyimleri değiştirmek için kurumsal düzeyde bir araştırma aracı, QuestionPro araştırma paketidir.
QuestionPro araştırma paketi, profesyonel araştırmaya dayalı anket şablonları sağlayarak anket geliştirmeyi kolaylaştırır. Anketler hakkında daha fazla bilgi edinin ve ücretsiz bir hesap oluşturarak anket yazılımımızı kullanmaya başlayın.
ÖĞRENİN