Prejudecăți de selecție: ce este, cum să o eviți + impact practic

Cercetătorii ar putea avea nevoie de ajutor cu descoperiri care nu se potrivesc cu realitățile comunității țintă. Există numeroase cauze, dar una dintre cele mai importante este părtinirea selecției. Apare atunci când eșantionul de studiu trebuie să reprezinte cu exactitate populația de interes, rezultând variații în rezultatele cercetării.

Înțelegerea părtinirii selecției, a efectelor sale practice și a celor mai bune modalități de a o evita vă va ajuta să faceți față efectelor acesteia. Tot ce trebuie să știți despre cum să vă îmbunătățiți procesul de colectare a datelor va fi acoperit în această postare.

Ce este prejudecata de selecție?

Prejudecățile de selecție se referă la greșelile experimentale care duc la o reprezentare incorectă a eșantionului de cercetare. Apare atunci când grupul de participanți sau datele nu reprezintă grupul țintă.

O cauză semnificativă a distorsiunii de selecție este atunci când cercetătorul nu reușește să ia în considerare caracteristicile subgrupului. Determină disparități fundamentale între variabilele de date ale eșantionului și populația reală de cercetare.

Prejudecățile de selecție apar în cercetare din mai multe motive. Dacă cercetătorul alege populația eșantion folosind criterii incorecte, el poate găsi numeroase exemple ale acestei părtiniri. Se poate întâmpla și din cauza elementelor care afectează dorința voluntarilor de studiu de a continua să participe.

Care sunt tipurile de prejudecăți de selecție în cercetare?

Mai multe tipuri de prejudecăți de selecție pot apărea în diferite puncte ale procesului de cercetare. Următoarele sunt câteva dintre ele:

• Prejudecata de eșantionare

Prejudiciul de eșantionare este o formă de părtinire de selecție cauzată de eșantionarea non-aleatorie a populației. Apare atunci când anumite subseturi sunt eliminate din eșantionul de cercetare, ceea ce duce la o reprezentare incorectă a subgrupurilor din populația eșantionului.

De exemplu, imaginați-vă că cercetați prevalența bolilor de inimă în zona dvs. Pentru a colecta date, decideți să efectuați interviuri cu cumpărătorii din centrul comercial.

Această strategie exclude pacienții spitalizați și pacienții cu boli de inimă. Eșantionul dvs. este părtinitor, deoarece mulți oameni nu sunt prezenți în acel centru comercial, dar stau la casele lor sau în spitale.

• Prejudecăți de auto-selecție

Prejudecățile de auto-selecție este cunoscută și sub numele de părtinire voluntară. Acest lucru apare atunci când calitățile persoanelor care participă voluntar la studiu sunt importante pentru scopurile investigației.

Auto-selectarea cauzează date părtinitoare dacă eșantionul este format din voluntari, mai degrabă decât din populația țintă ideală. Este foarte probabil ca cercetătorii să obțină rezultate părtinitoare.

De exemplu, un fan pro-auto ar putea participa la un studiu care examinează percepția unei mașini noi care intră pe piața țintă, deoarece se consideră experți în domeniu.

Datorită părtinirii de auto-selecție, aceștia ar putea răspunde inadecvat sau pot oferi mai multe informații care nu au fost solicitate.

• Prejudecata de non-răspuns

Prejudecata de non-răspuns apare atunci când oamenii nu răspund la un sondaj sau nu participă la un proiect de cercetare. Se întâmplă adesea în cercetarea prin sondaj atunci când participanții nu au abilitățile adecvate, le lipsesc timp sau se simt vinovați sau rușine în legătură cu subiectul.

De exemplu, cercetătorii sunt interesați de modul în care oamenii de știință în computer văd o nouă bucată de software. Ei au efectuat un sondaj și au descoperit că mulți informaticieni nu au răspuns sau au terminat.

Cercetătorii au descoperit că respondenții cred că software-ul este excelent și de înaltă calitate după ce au primit datele. Cu toate acestea, ei descoperă că primesc critici în principal nefavorabile după ce au lansat noul software pentru întreaga populație de informaticieni.

Participanții la sondaj au fost oameni de știință informatici la nivel de intrare, care nu au putut identifica defectele programului. Respondenții la sondaj nu au reflectat populația mai semnificativă de informaticieni. Prin urmare, rezultatele au fost inexacte.

• Prejudecățile de supraviețuire

Prejudecățile de supraviețuire apare atunci când un cercetător supune variabile la un concurs de screening și îi selectează pe cei care finalizează cu succes procedura. Această metodă de selecție preliminară elimină variabilele eșuate din cauza lipsei lor de vizibilitate.

Prejudecățile de supraviețuire se concentrează pe cei mai de succes factori, chiar dacă aceștia nu au date relevante. Vă poate modifica rezultatele cercetării și duce la opinii inutil pozitive care nu reflectă realitatea.

Să presupunem că cercetați variabilele succesului antreprenorilor. Majoritatea antreprenorilor celebri nu au terminat facultatea. Te-ar putea face să presupui că a părăsi facultatea cu un concept puternic este suficient pentru a lansa o carieră. Dar majoritatea celor care abandonează facultatea nu ajung să fie bogați.

De fapt, mult mai mulți oameni au renunțat la facultate pentru a lansa afaceri nereușite. În acest exemplu, părtinirea supraviețuirii apare atunci când acordați atenție doar abandonului care au reușit și ignorați marea majoritate a celor care au eșuat.

• Prejudecata de uzură

Prejudecățile de uzură apare atunci când unii respondenți la sondaj abandonează în timp ce acesta este încă în curs. Ca rezultat, există multe necunoscute în rezultatele cercetării dumneavoastră, ceea ce scade calitatea concluziilor.

De cele mai multe ori, cercetătorul caută tendințe în rândul variabilelor de abandon. Dacă puteți identifica aceste tendințe, este posibil să puteți determina de ce respondenții au părăsit sondajul dvs. brusc și să luați măsurile corespunzătoare.

• Amintiți părtinirea

Prejudecățile de reamintire apare atunci când unii membri ai eșantionului se luptă să-și amintească informații cruciale, ceea ce afectează procesul de cercetare. Are loc atunci când cercetătorii resping ceea ce se află în fața lor și în schimb văd ceea ce vor să vadă.

Veți obține un rezultat părtinitor dacă doar chestionați pe cei care au văzut un film nou. Cei care l-au văzut vor spune că l-au iubit, în timp ce cei care nu au văzut-o vor spune că nu. Acest lucru se datorează faptului că oamenii cărora le place filmul sunt mai dispuși să discute despre el decât cei cărora nu le place.

• Prejudecata de subacoperire

Deficiența de subacoperire apare atunci când un eșantion reprezentativ este extras dintr-o proporție mai mică a populației țintă. Sondajele online sunt deosebit de vulnerabile la părtinirea subacoperirii.

Într-un sondaj online despre sănătatea auto-raportată, să presupunem că vă concentrați asupra comportamentelor de consum excesiv de alcool și fumat. Deși, din cauza modului dvs. de a efectua sondajul, excludeți în mod deliberat persoanele care nu folosesc internetul.

În acest fel, persoanele mai în vârstă și mai puțin educate sunt lăsate în afara eșantionului dvs. Deoarece utilizatorii de internet și cei care nu sunt utilizatori diferă semnificativ, nu puteți extrage rezultate fiabile din sondajul dvs. online.

Care sunt efectele părtinirii selecției?

Există întotdeauna posibilitatea unor erori aleatorii sau sistematice în cercetare care compromit fiabilitatea rezultatelor cercetării. Prejudecățile de selecție pot avea diferite efecte și este adesea greu de spus cât de semnificative sau în ce direcție sunt acele efecte. Impactul poate duce la mai multe probleme pentru companii, inclusiv următoarele:

• Risc de pierdere a veniturilor și a reputației

Pentru planificarea și strategia de afaceri, informațiile obținute din eșantioane nereprezentative sunt semnificativ mai puțin utile, deoarece nu se aliniază cu populația țintă. Există riscul de a pierde bani și reputație dacă deciziile de afaceri se bazează pe aceste constatări.

• Afectează validitatea externă a analizei

Cercetarea devine mai puțin demnă de încredere ca urmare a datelor inexacte. Prin urmare, validitatea externă a analizei este compromisă din cauza eșantionului părtinitor.

• Conduce la decizii de afaceri nepotrivite

Dacă rezultatele finale sunt părtinitoare și nereprezentative pentru subiect, nu este sigur să te bazezi pe constatările studiului atunci când luăm decizii importante de afaceri.

Cum să evitați prejudecățile de selecție?

Există șanse mari să fi afectat rezultatele sondajului prin prejudecată de selecție. Consultați următoarele sfaturi pentru a vă ajuta să evitați prejudecățile de selecție:

În timpul proiectării sondajului

Încercați câteva dintre aceste sugestii pentru a evita prejudecățile de selecție atunci când dezvoltați structura sondajului dvs.:

• Asigurați-vă că obiectivele sondajului dvs. sunt evidente.
• Specificați standardele care ar trebui îndeplinite pentru publicul vizat.
• Oferiți fiecărui participant posibil o oportunitate corectă de a participa la sondaj.

În timpul prelevării probelor

Luați în considerare punerea în practică a unora dintre aceste strategii în timpul procesului de selectare a mostrelor:

• Atunci când utilizați eșantionarea aleatorie în procesele dvs., asigurați-vă o randomizare adecvată.
• Asigurați-vă că lista dvs. de participanți este actualizată și reprezintă cu exactitate publicul vizat.
• Asigurați-vă că subgrupurile reprezintă populația ca întreg și împărtășesc factorii esențiali.

În timpul evaluării

Când parcurgeți procesul de evaluare și validare, trebuie să vă gândiți la punerea în practică a unora dintre aceste idei pentru a evita prejudecățile de selecție:

• Dacă doriți să vă asigurați că selectarea eșantionului, procedura și colectarea datelor sunt lipsite de părtiniri, este o idee bună să vă uitați un al doilea cercetător peste spate.
• Aplicați tehnologia pentru a monitoriza modul în care se schimbă datele, astfel încât să puteți identifica rezultate neașteptate și să investigați rapid pentru a repara sau a evita datele inexacte.
• Verificați tendințele anterioare ale datelor de cercetare de bază pentru a verifica dacă cercetarea dvs. este pe calea unei validități interne puternice.
• Invitați persoanele care nu au răspuns la sondaj la unul suplimentar. Un al doilea tur ar putea aduce mai multe voturi pentru o înțelegere mai clară a constatărilor.

Concluzie

Înțelegerea părtinirii selecției, a tipurilor sale și a modului în care aceasta afectează rezultatele cercetării este pasul de început în lucrul cu aceasta. Am descoperit date esențiale care ne vor ajuta să le identificăm și să lucrăm pentru a-i reduce impactul la minimum. Puteți evita prejudecățile de selecție folosind QuestionPro pentru a aduna date de cercetare fiabile.

Diverse situații pot duce la prejudecăți de selecție, cum ar fi atunci când probele non-neutre sunt combinate cu probleme de sistem. Un instrument de cercetare la nivel de întreprindere de utilizat în cercetare și de modificare a experiențelor este suita de cercetare QuestionPro.

Suita de cercetare QuestionPro oferă șabloane de sondaj bazate pe cercetări profesionale, facilitând dezvoltarea sondajelor. Aflați mai multe despre sondaje și începeți cu software-ul nostru pentru sondaje creând un cont gratuit.

AFLAȚI MAI MULTE ÎNCERCARE GRATUITĂ