ความลำเอียงในการเลือก: มันคืออะไร จะหลีกเลี่ยงได้อย่างไร + ผลกระทบในทางปฏิบัติ

นักวิจัยอาจต้องการความช่วยเหลือเกี่ยวกับการค้นพบที่ไม่ตรงกับความเป็นจริงของชุมชนเป้าหมาย มีหลายสาเหตุ แต่สิ่งที่สำคัญที่สุดคือความลำเอียงในการเลือก เกิดขึ้นเมื่อตัวอย่างการศึกษาจำเป็นต้องแสดงประชากรที่น่าสนใจอย่างแม่นยำ ส่งผลให้เกิดการเปลี่ยนแปลงในผลการวิจัย

การทำความเข้าใจอคติในการคัดเลือก ผลกระทบในทางปฏิบัติ และวิธีที่ดีที่สุดในการหลีกเลี่ยงจะช่วยให้คุณจัดการกับผลกระทบได้ ทุกสิ่งที่คุณจำเป็นต้องรู้เกี่ยวกับวิธีปรับปรุงกระบวนการรวบรวมข้อมูลของคุณจะกล่าวถึงในโพสต์นี้

อคติในการเลือกคืออะไร?

อคติในการเลือกหมายถึงข้อผิดพลาดในการทดลองที่นำไปสู่การแสดงตัวอย่างงานวิจัยของคุณที่ไม่ถูกต้อง เกิดขึ้นเมื่อกลุ่มผู้เข้าร่วมหรือข้อมูลไม่เป็นตัวแทนของกลุ่มเป้าหมาย

สาเหตุสำคัญของความลำเอียงในการคัดเลือกคือเมื่อผู้วิจัยไม่พิจารณาคุณลักษณะของกลุ่มย่อย ทำให้เกิดความเหลื่อมล้ำพื้นฐานระหว่างตัวแปรข้อมูลตัวอย่างกับประชากรที่ทำการวิจัยจริง

อคติในการเลือกเกิดขึ้นในการวิจัยด้วยเหตุผลหลายประการ หากผู้วิจัยเลือกกลุ่มตัวอย่างโดยใช้เกณฑ์ที่ไม่ถูกต้อง พวกเขาอาจพบตัวอย่างอคตินี้มากมาย นอกจากนี้ยังอาจเกิดขึ้นเนื่องจากองค์ประกอบที่ส่งผลต่อความเต็มใจของอาสาสมัครในการศึกษาที่จะเข้าร่วมต่อไป

ประเภทของอคติในการวิจัยมีอะไรบ้าง?

อคติในการคัดเลือกหลายประเภทสามารถเกิดขึ้นได้ในหลายจุดในกระบวนการวิจัย ต่อไปนี้คือบางส่วนของพวกเขา:

• อคติสุ่มตัวอย่าง

อคติการสุ่มตัวอย่างเป็นรูปแบบหนึ่งของอคติในการคัดเลือกที่เกิดจากการสุ่มตัวอย่างประชากรแบบไม่สุ่มตัวอย่าง มันเกิดขึ้นเมื่อเอาชุดย่อยเฉพาะออกจากตัวอย่างการวิจัย นำไปสู่การเป็นตัวแทนของกลุ่มย่อยในประชากรกลุ่มตัวอย่างที่ไม่ถูกต้อง

ตัวอย่างเช่น สมมติว่าคุณกำลังค้นคว้าเกี่ยวกับความชุกของโรคหัวใจในพื้นที่ของคุณ ในการรวบรวมข้อมูล คุณตัดสินใจสัมภาษณ์นักช้อปที่ห้างสรรพสินค้า

กลยุทธ์นี้ไม่รวมผู้ป่วยในโรงพยาบาลและโรคหัวใจ กลุ่มตัวอย่างของคุณลำเอียงเพราะคนจำนวนมากไม่อยู่ในห้างสรรพสินค้านั้นแต่อยู่ที่บ้านหรือโรงพยาบาล

• อคติในการเลือกตนเอง

อคติในการเลือกตนเองเรียกอีกอย่างว่าอคติของอาสาสมัคร สิ่งนี้เกิดขึ้นเมื่อคุณสมบัติของผู้ที่สมัครใจเข้าร่วมในการศึกษามีความสำคัญต่อเป้าหมายของการสอบสวน

การเลือกด้วยตนเองทำให้เกิดข้อมูลที่มีอคติ หากกลุ่มตัวอย่างประกอบด้วยอาสาสมัครมากกว่าประชากรเป้าหมายในอุดมคติ มีความเป็นไปได้ค่อนข้างมากที่นักวิจัยจะได้รับผลลัพธ์ที่มีอคติ

ตัวอย่างเช่น แฟนรถมืออาชีพอาจเข้าร่วมในการศึกษาที่ตรวจสอบการรับรู้ของรถยนต์ใหม่ที่เข้าสู่ตลาดเป้าหมาย เนื่องจากพวกเขามองว่าตนเองเป็นผู้เชี่ยวชาญในสาขานี้

เนื่องจากความลำเอียงในการเลือกตนเอง พวกเขาจึงอาจตอบสนองอย่างไม่เหมาะสมหรือให้ข้อมูลเพิ่มเติมที่ไม่ได้ขอ

• อคติที่ไม่ตอบสนอง

อคติที่ไม่ตอบสนองเกิดขึ้นเมื่อผู้คนไม่ตอบแบบสำรวจหรือเข้าร่วมในโครงการวิจัย มักเกิดขึ้นในการวิจัยแบบสำรวจเมื่อผู้เข้าร่วมขาดความสามารถที่เหมาะสม ไม่มีเวลา หรือรู้สึกผิดหรืออับอายเกี่ยวกับหัวข้อ

ตัวอย่างเช่น นักวิจัยสนใจว่านักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์จะมองซอฟต์แวร์ชิ้นใหม่อย่างไร พวกเขาทำการสำรวจและพบว่านักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์หลายคนไม่ตอบหรือไม่ตอบ

นักวิจัยพบว่าผู้ตอบแบบสอบถามเชื่อว่าซอฟต์แวร์นั้นยอดเยี่ยมและมีคุณภาพสูงหลังจากได้รับข้อมูล อย่างไรก็ตาม พวกเขาพบว่าพวกเขาได้รับการวิพากษ์วิจารณ์ที่ไม่เอื้ออำนวยเป็นส่วนใหญ่หลังจากเผยแพร่ซอฟต์แวร์ใหม่ให้กับนักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ทั้งหมด

ผู้เข้าร่วมการสำรวจเป็นนักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ระดับเริ่มต้นที่ไม่สามารถระบุข้อบกพร่องของโปรแกรมได้ ผู้ตอบแบบสำรวจไม่ได้สะท้อนถึงประชากรนักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ที่มีนัยสำคัญมากกว่า ผลที่ได้จึงไม่ถูกต้อง

• อคติในการเอาตัวรอด

ความลำเอียงในการเอาตัวรอดเกิดขึ้นเมื่อนักวิจัยเลือกตัวแปรในการแข่งขันคัดกรองและเลือกผู้ที่ทำตามขั้นตอนสำเร็จ วิธีการเลือกเบื้องต้นนี้จะกำจัดตัวแปรที่ล้มเหลวเนื่องจากขาดการมองเห็น

อคติในการเอาตัวรอดมุ่งเน้นไปที่ปัจจัยที่ประสบความสำเร็จมากที่สุด แม้ว่าจะไม่มีข้อมูลที่เกี่ยวข้องก็ตาม มันสามารถเปลี่ยนแปลงผลการวิจัยของคุณและนำไปสู่มุมมองเชิงบวกที่ไม่จำเป็นซึ่งไม่ได้สะท้อนถึงความเป็นจริง

สมมติว่าคุณกำลังศึกษาตัวแปรความสำเร็จของผู้ประกอบการ ผู้ประกอบการที่มีชื่อเสียงส่วนใหญ่เรียนไม่จบ อาจทำให้คุณคิดว่าการออกจากวิทยาลัยด้วยแนวคิดที่แข็งแกร่งก็เพียงพอที่จะเริ่มต้นอาชีพได้ แต่ผู้ที่ออกจากมหาวิทยาลัยส่วนใหญ่ไม่ได้ร่ำรวย

ในความเป็นจริง หลายคนลาออกจากวิทยาลัยเพื่อเปิดธุรกิจที่ไม่ประสบความสำเร็จ ในตัวอย่างนี้ ความลำเอียงในการเอาตัวรอดจะเกิดขึ้นเมื่อคุณสนใจเฉพาะผู้ที่ออกจากกลางคันที่ประสบความสำเร็จและเพิกเฉยต่อผู้ที่ออกจากกลางคันที่ล้มเหลวส่วนใหญ่

• อคติการขัดสี

ความลำเอียงในการขัดสีเกิดขึ้นเมื่อผู้ตอบแบบสำรวจบางคนลาออกในขณะที่ยังดำเนินการอยู่ ผลการวิจัยของคุณมีสิ่งที่ไม่เป็นที่รู้จักมากมาย ซึ่งทำให้คุณภาพของข้อสรุปลดลง

โดยส่วนใหญ่ ผู้วิจัยจะมองหาแนวโน้มระหว่างตัวแปรที่เลื่อนออกไป หากคุณสามารถระบุแนวโน้มเหล่านี้ได้ คุณอาจระบุได้ว่าทำไมผู้ตอบแบบสอบถามจึงออกจากแบบสำรวจของคุณกะทันหันและดำเนินการตามความเหมาะสม

• ระลึกถึงอคติ

การเรียกคืนอคติเกิดขึ้นเมื่อสมาชิกกลุ่มตัวอย่างพยายามจดจำข้อมูลสำคัญ ซึ่งส่งผลต่อกระบวนการวิจัยของคุณ เกิดขึ้นเมื่อนักวิจัยปฏิเสธสิ่งที่อยู่ตรงหน้าและแทนที่จะเห็นสิ่งที่พวกเขาต้องการเห็น

คุณจะได้ผลลัพธ์ที่มีอคติหากคุณเพียงแค่สำรวจผู้ที่ได้ดูหนังเรื่องใหม่ ใครเห็นก็บอกรัก ใครไม่ดูจะบอกไม่รัก นี่เป็นเพราะว่าคนที่ชอบหนังเรื่องนี้เต็มใจที่จะพูดคุยมากกว่าคนที่ไม่ชอบหนังเรื่องนี้

• อคตินอกเครื่องแบบ

ความลำเอียงที่ไม่ครอบคลุมเกิดขึ้นเมื่อตัวอย่างที่เป็นตัวแทนถูกดึงมาจากสัดส่วนที่น้อยกว่าของประชากรเป้าหมาย แบบสำรวจออนไลน์มีความเสี่ยงเป็นพิเศษต่ออคติจากการปกปิด

ในแบบสำรวจออนไลน์เกี่ยวกับสุขภาพแบบรายงานตนเอง สมมติว่าคุณกำลังมุ่งเน้นไปที่พฤติกรรมการดื่มและการสูบบุหรี่มากเกินไป แม้ว่าด้วยวิธีการทำแบบสำรวจของคุณ คุณจงใจยกเว้นผู้ที่ไม่ได้ใช้อินเทอร์เน็ต

ด้วยวิธีนี้ ผู้ที่มีอายุมากกว่าและมีการศึกษาน้อยจะถูกละทิ้งจากกลุ่มตัวอย่างของคุณ เนื่องจากผู้ใช้อินเทอร์เน็ตและผู้ที่ไม่ใช่ผู้ใช้แตกต่างกันอย่างมาก คุณจึงไม่สามารถดึงผลลัพธ์ที่เชื่อถือได้จากแบบสำรวจออนไลน์ของคุณได้

อะไรคือผลกระทบของอคติในการคัดเลือก?

มีความเป็นไปได้ที่จะเกิดข้อผิดพลาดแบบสุ่มหรือเป็นระบบในการวิจัยที่ส่งผลต่อความน่าเชื่อถือของผลการวิจัยอยู่เสมอ ความลำเอียงในการคัดเลือกอาจมีผลกระทบที่หลากหลาย และมักยากที่จะบอกได้ว่าผลกระทบเหล่านั้นมีนัยสำคัญหรือไปในทิศทางใด ผลกระทบสามารถนำไปสู่ปัญหาหลายประการสำหรับธุรกิจ ได้แก่ :

• เสี่ยงสูญเสียรายได้และชื่อเสียง

สำหรับการวางแผนธุรกิจและกลยุทธ์ ข้อมูลเชิงลึกที่ได้จากกลุ่มตัวอย่างที่ไม่ได้เป็นตัวแทนจะมีประโยชน์น้อยกว่าอย่างมาก เนื่องจากไม่สอดคล้องกับกลุ่มเป้าหมาย มีความเสี่ยงที่จะสูญเสียเงินและชื่อเสียงหากการตัดสินใจทางธุรกิจอยู่บนพื้นฐานของการค้นพบเหล่านี้

• ส่งผลกระทบต่อความถูกต้องภายนอกของการวิเคราะห์

การวิจัยมีความน่าเชื่อถือน้อยลงอันเป็นผลมาจากข้อมูลที่ไม่ถูกต้อง ดังนั้น ความถูกต้องภายนอกของการวิเคราะห์จึงประนีประนอมเนื่องจากตัวอย่างที่มีอคติ

• นำไปสู่การตัดสินใจทางธุรกิจที่ไม่เหมาะสม

หากผลลัพธ์สุดท้ายมีอคติและไม่เป็นตัวแทนของหัวข้อ ก็ไม่ปลอดภัยที่จะพึ่งพาผลการศึกษาเมื่อทำการตัดสินใจทางธุรกิจที่สำคัญ

จะหลีกเลี่ยงอคติในการเลือกได้อย่างไร?

มีโอกาสดีที่คุณจะส่งผลต่อผลการสำรวจของคุณผ่านอคติในการคัดเลือก อ่านคำแนะนำต่อไปนี้เพื่อช่วยให้คุณหลีกเลี่ยงอคติในการเลือก:

ระหว่างการออกแบบสำรวจ

ลองทำตามคำแนะนำเหล่านี้เพื่อหลีกเลี่ยงความลำเอียงในการเลือกเมื่อคุณกำลังพัฒนาโครงสร้างสำหรับแบบสำรวจของคุณ:

• ตรวจสอบให้แน่ใจว่าวัตถุประสงค์การสำรวจของคุณชัดเจน
• ระบุมาตรฐานที่ควรเป็นไปตามกลุ่มเป้าหมายของคุณ
• ให้ผู้เข้าร่วมที่เป็นไปได้ทุกคนมีโอกาสอย่างยุติธรรมในการมีส่วนร่วมในการสำรวจ

ในระหว่างการสุ่มตัวอย่าง

พิจารณานำกลยุทธ์เหล่านี้ไปปฏิบัติในระหว่างกระบวนการคัดเลือกตัวอย่าง:

• เมื่อใช้การสุ่มตัวอย่างในกระบวนการของคุณ ตรวจสอบให้แน่ใจว่ามีการสุ่มอย่างเหมาะสม
• ตรวจสอบให้แน่ใจว่ารายชื่อผู้เข้าร่วมของคุณเป็นปัจจุบันและแสดงถึงกลุ่มเป้าหมายได้อย่างถูกต้อง
• ตรวจสอบให้แน่ใจว่ากลุ่มย่อยเป็นตัวแทนของประชากรโดยรวมและแบ่งปันปัจจัยที่จำเป็น

ระหว่างการประเมิน

เมื่อผ่านขั้นตอนการประเมินและการตรวจสอบ คุณต้องนึกถึงการนำแนวคิดเหล่านี้ไปปฏิบัติจริงเพื่อหลีกเลี่ยงความลำเอียงในการคัดเลือก:

• หากคุณต้องการให้แน่ใจว่าการเลือกตัวอย่าง ขั้นตอน และการรวบรวมข้อมูลของคุณปราศจากอคติ การให้นักวิจัยคนที่สองดูแลด้านหลังของคุณเป็นความคิดที่ดี
• ใช้เทคโนโลยีเพื่อตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงของข้อมูล เพื่อให้คุณสามารถระบุผลลัพธ์ที่ไม่คาดคิด และตรวจสอบอย่างรวดเร็วเพื่อซ่อมแซมหรือหลีกเลี่ยงข้อมูลที่ไม่ถูกต้อง
• ตรวจสอบแนวโน้มข้อมูลการวิจัยพื้นฐานก่อนหน้านี้เพื่อตรวจสอบว่าการวิจัยของคุณอยู่ในการติดตามความถูกต้องภายในที่แข็งแกร่งหรือไม่
• เชิญคนที่ไม่ตอบแบบสำรวจเพิ่มเติม รอบที่สองอาจให้คะแนนมากขึ้นเพื่อความเข้าใจที่ชัดเจนยิ่งขึ้นเกี่ยวกับผลการวิจัย

บทสรุป

การทำความเข้าใจอคติในการคัดเลือก ประเภทของอคติ และผลกระทบต่อผลลัพธ์การวิจัยเป็นขั้นตอนเริ่มต้นในการทำงานกับอคติ เราได้ค้นพบข้อมูลสำคัญที่จะช่วยในการระบุและดำเนินการเพื่อลดผลกระทบให้เหลือน้อยที่สุด คุณสามารถหลีกเลี่ยงอคติในการเลือกได้โดยใช้ QuestionPro เพื่อรวบรวมข้อมูลการวิจัยที่เชื่อถือได้

สถานการณ์ต่างๆ อาจส่งผลให้เกิดอคติในการเลือก เช่น เมื่อตัวอย่างที่ไม่เป็นกลางถูกรวมเข้ากับปัญหาของระบบ เครื่องมือวิจัยระดับองค์กรเพื่อใช้ในการวิจัยและปรับเปลี่ยนประสบการณ์คือชุดการวิจัย QuestionPro

ชุดการวิจัยของ QuestionPro มีเทมเพลตแบบสำรวจตามการวิจัยระดับมืออาชีพ ทำให้การพัฒนาแบบสำรวจง่ายขึ้น เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับแบบสำรวจและเริ่มต้นใช้งานซอฟต์แวร์สำรวจของเราโดยสร้างบัญชีฟรี

เรียนรู้เพิ่มเติม ทดลองใช้ฟรี