Veriye Dayalı Yetenek Kazanımı Kullanarak İdeal Çalışanlarınızı Nasıl İşe Alabilirsiniz?

Çalışan alımı ve yetenek kazanımı, iş akışlarında dijital dönüşümü benimseyen son mesleklerden biri haline geldi.

Pazarlama, satış, muhasebe vb. gibi diğer sektörler, Büyük Veri ve otomasyondan nasıl yararlanılacağını zaten öğrenmiştir. Ve bunu veri toplamayı kolaylaştırmak, bilgi kalitesini artırmak ve daha iyi kararlar almak için kullanıyorlar.

Ama nedense İşe Alımcılar ve Yetenek Edinme uzmanları bu eğilime bir süre direndiler… Neyse ki, artık değil.

Son birkaç yılda İK sektörü, veriye dayalı dijital çözümlerin insan kaynakları endüstrisini ve genel olarak modern organizasyonu daha iyi hale getirme yeteneğini kabul etti.

“ Eski moda ahmak İK departmanı değişiyor. Geekler geldi. Bugün, analist olduğum on beş yılda ilk kez, insan kaynakları departmanları analitik konusunda ciddileşiyor. Ve ciddi demek istiyorum. ” Diyor insan kaynakları uzmanı Josh Bersin (floridatechonline.com)

Veriye dayalı yetenek kazanımı ve işe alım yolunda ilerlemeye devam etmeden önce, kavramların daha iyi anlaşılması adına bu terimleri tanımlayıp ayırt edelim.

İşe Alım ve Yetenek Kazanımı: Fark Nedir?

Birçok kişi işe alım ve yetenek kazanımı terimlerini eş anlamlı olarak görse de, niş alanında daha deneyimli olanlar ikisi arasındaki önemli farkı anlıyor.

Evet, ikisi de aynı ana hedefi paylaşıyor – açık pozisyonları doldurmak için insanları işe almak. Ancak, uzun vadeli planlamaya (yetenek kazanımı) karşı kısa vadeli düzeltmeler (işe alım) ile karşılaştırılabilirler.

Özetle, işe alım görevlisinin işi, organizasyondaki boş pozisyonu mevcut en iyi başvuru sahibi ile doldurarak acil bir sorunu çözmektir.
Öte yandan, Modern Yetenek Kazanımı, başvuran adayların kalitesini artırmak için aynı anda işveren markasını oluşturarak sektördeki en iyi insan yeteneklerini C düzeyinde bir iş pozisyonuna çekmek için devam eden bir stratejidir.

Tabii ki, koşullara bağlı olarak her iki yaklaşım da kullanılabilir. Temel fark, işe almanın doğası gereği daha taktiksel olmasına karşın yetenek kazanımının daha stratejik olmasıdır.

Ve çoğu zaman, daha iyi için örtüşürler. Örneğin, işe alım yöneticileri, yetenek kazanımının stratejik doğasına ilişkin bazı temel anlayışları dahil ederek genel işe alım stratejilerini geliştirebilirler.

Bununla birlikte, kuruluşlar dijital çözümleri ve insan yeteneklerini çalışma iş ortamlarına dahil ettikçe, modern yetenek edinme profesyonellerinin rolü artık daha da önemli hale geldi. Bu kavram büyütme olarak bilinir.

Tom Davenport, İnsan Sermayesi Enstitüsü'nün “Stratejik Yetenek Edinme Konferansı”nda yaptığı sunumda, “dijital ve insan yeteneğinin bu birleşiminin bir sonucu olarak insan yeteneklerinin daha da güçlendirilebileceğine” inandığını söyledi.

Veriye Dayalı Yetenek Kazanımı Nedir?

Yetenek kazanımı, bir şirketteki bir boşluğu doldurabilecek en iyi adayları aramak ve izlemek için İnsan Kaynakları Yönetimi (İKY) tekniklerini uygulayan bir süreç olarak tanımlanır. Geleneksel işe alım sürecinin aksine, Veriye dayalı yetenek kazanımı, belirli bir sektördeki en iyi yetenekleri elde etmek ve çekmek için verileri kullanma sürecidir. Ve yine, işe almak istediğiniz adaylarla ilgili sahip olduğunuz verilerden yararlanarak “adayın yolculuğunu” optimize edin. Ayrıca, temel olarak başvuranın yetenek ve becerilerine odaklandığı için olağan işe alım yönteminden farklıdır. Akademik performansları ve sertifika almaları yerine. Bu stratejik yaklaşım, yetenek kazanım profesyonellerinin, verilen pozisyon için özel gereksinimleri karşılayan en iyi adayları seçmesine yardımcı olur.

Verilerin güzelliği, bilinçli ve stratejik işe alım kararları vermenize yardımcı olmasıdır .

Ayrıca, aşağıdaki metrikler için daha iyi sonuçlar elde etmenize yardımcı olur:

• Kiralama zamanı;
• kiralama başına maliyet;
• Aday deneyim puanları;
• İş teklifi kabul oranları.

Söylemeye gerek yok, veri kalitesi ne kadar yüksekse, sonuçlar da o kadar iyi olacaktır. Yüksek kaliteli veriler mümkün olduğunca doğrudur, düzenli olarak kontrol edilir ve güncellenir ve sürekli olarak geliştirilir.

Müşteri Edinme Hunisi Nasıl Oluşturulur hakkında harika bir okuma burada.

Büyük Veri, Modern Yetenek Kazanımına nasıl yardımcı olur?

Büyük veri, işe alım prosedüründe yeni düzenlemeleri bir araya getirdiği için yetenek edinme profesyonelleri için büyük bir dönüm noktası oldu. Analitik araçlar artık rollerini işe almaktan stratejik işe almaya kaydırıyor.

Global Recruiting Trends anketine göre, 2018'de profesyonellerin %50'si tarafından büyük veri en iyi işe alma yöntemi olarak konumlandırıldı. Ayrıca büyük veri, çalışanların elde tutulmasını %56 oranında artırdığı için veriye dayalı yetenek kazanımında önemli bir rol oynamaktadır. Ayrıca, işe alım uzmanlarının %50'si tarafından bildirildiği gibi beceri boşlukları daha iyi belirlenir ve işe alım uzmanlarının %50'si daha iyi teklifler yaptıklarını belirtti.

Ayrıca uzmanların %45'inin adayların ihtiyaçlarını daha iyi anladığı, buna karşılık adayların %41'inin işgücü planlamasında daha iyi performans gösterdiği ortaya çıktı. Ayrıca, yetenek edinme uzmanlarının %69'u, büyük verilerin işlerini büyük ölçüde iyileştirebileceğine inanıyor.

Elbette, işe almanın, işe alım, işe alım, işe alım, çalışan eğitimi ve bir adayı işten çıkarma gibi finansal yönleri de vardır ve bunların tümü şirkete finansal bir ağırlık verir. Bu nedenle, yetenek edinme uzmanları, büyük verilerin devreye girdiği uygun maliyetli işe alım yöntemleri bulma eğilimindedir.

İşletmeler Veriye Dayalı Yetenek Kazanımı için Büyük Veriye nasıl güveniyor?

Herhangi bir işletme, büyük veriler sayesinde iş piyasası, başvuru sahiplerinin davranışları ve işe alım kararlarını etkileyen diğer önemli faktörler hakkında daha iyi bir fikir edinebilir.

Örneğin Xerox, adayların davranışlarına ilişkin somut verileri tespit eden bir pilot program kullanarak çalışanların cirosunu %20 oranında azaltmayı başardı. Bu, şirketin şirkette kalma olasılığı daha yüksek olan adaylarda belirli bir özellik kalıbı bulmasına yardımcı oldu. Şirketin işe alım kararlarını büyük ölçüde etkileyen ortak faktörlerden biri, başvuranın ikametgahının işyerine yakınlığıydı.

IBM, 40 milyon çalışanın verilerine erişmek için danışmanlık firması Kenexa'yı kullandı. Yani, işe başvuranlardan yöneticilere kadar her seviyedeki çalışanların verileri. Bu, IBM'in bir satış görevlisinde bakılacak olası en iyi kişilik özelliklerini belirlemesine yardımcı oldu.

Bulgularının ne olduğunu bilmek ister misiniz? Kalıcılık. Kalıcı olmak, bir satış elemanındaki en değerli özelliktir.

Juniper Networks, en iyi çalışanlarının profesyonel yolunu takip etmek için LinkedIn analitiğini kullandı. Ayrıca şirketten ayrıldıktan sonra kariyerlerine nerede devam ettiklerini not etmek. Daha sonra edindikleri bilgileri kullanarak çalışanlarını elde tutmalarına yardımcı olan stratejiler geliştirdiler.

Büyük şirketlerin ayak izlerini takip eden küçük ve orta ölçekli işletmeler (KOBİ) yetenek kazanımı için büyük verileri kullanmaya başlıyor.

Adım Adım Veriye Dayalı Yetenek Kazanımı

• Kaynak Kullanımı ve Potansiyel Müşteri Oluşturma
• En iyi adayları çekmek ve onlarla bağlantı kurmak
• Etkileşim ve Mülakat
• En iyi adaylar için son seçimlerin yapılması
• Yeni yeteneklerinizi işe alma ve işe alma

Tercihlerinize göre ince ayar yapabileceğiniz ve ayarlayabileceğiniz güvenilir bir veri kaynağına sahip olmak oldukça kullanışlıdır.

Ancak, tüm bu veri bilgileri nerede bulunur ve daha da önemlisi, nasıl verimli bir şekilde toplanır?

Veri toplama, bir gerçek için zaman alıcıdır. Ayrıca, verilerin aranması ve manuel olarak toplanması, güncel olmayan, güvenilmez bilgilere neden olabilir. Bahsetmiyorum bile, daha sonra tüm bu verileri ayrıştırmanız ve bir anlam çıkarmanız gerekecek. Anlamlı hale getirmek için parça parça birleştirmeniz gerekecek.

Teknolojinin devreye girdiği yer burasıdır.

Sales.Rocks , işinizi büyütmenize ve Yetenek Edinme sürecinize yardımcı olmak için çeşitli otomasyon araçlarıyla sürekli olarak güncellenen bir iş zekası veritabanıdır:

Adım 1. Kaynak Kullanımı ve Müşteri Adayı Oluşturma

Dünya çapındaki iş bilgilerine erişim + güçlü bir filtreleme sistemi ile, aramanızı daraltabilir ve şirketinizde çalışmak üzere çekmek veya işe almak istediğiniz tüm ideal üst düzey insan yeteneklerini bulabilirsiniz.

Demografiye göre filtreleyin. Konum ve iş pozisyonuna göre filtreleyerek bölgenizdeki belirli bir meslekteki en iyi yetenekleri takip edin.

İş deneyimi ve işte gibi ek veri noktalarıyla aramanızı renklendirin. Hedef sektörünüzdeki tüm liderler ve profesyonellerle birlikte bir liste oluşturdunuz.

Ayrıca, bir şirket içindeki çalışanların ani artışlarını ve düşüşlerini izlemek için satış tetikleyicilerini kullanabilirsiniz. Bu şekilde, fırsat doğduğunda en iyi yeteneğinizi tam doğru zamanda yakalayabilirsiniz.

Düşünce için yiyecek: Şirketinizin yetenek kazanımında çeşitlilikten yoksun olmamasını sağlamak artık her zamankinden daha önemli. Kadınların teknolojideki ilerlemesini güçlendirmeye odaklanan bir iş panosu olan müşteri adaylarını temin ederken Kickstart Kariyerlerini kontrol ettiğinizden emin olun.

Adım 2. En İyi Adayları Çekme ve Bağlantı Kurma

Artık onları bulduğunuza göre , adaylarınıza ilk kez yaklaşmanın iki “ güvenli ” ve rahat yolu olduğu konusunda hemfikir olabiliriz:

• Sosyal medya kanalı aracılığıyla (okuyun: LinkedIn)
• E-posta erişimi yoluyla

Kişi arama modülü size sadece isimlerini , şu anda çalıştıkları şirketi , aktif e-posta adreslerini ve telefon numaralarını vermez. Ayrıca size LinkedIn profillerini verir.

Dahası, Yetenek Edinme kampanyanızda, LinkedIn hesabı olan listenizdeki her müşteri adayına ulaşarak aşağıdakileri yapmak için otomatik bir sıralama oluşturabilirsiniz:

• Onlarla bağlantı kurun;
• Onlara mesaj atın;
• Son gönderilerini beğenmek;
• Mesaj kopyanızı A/B testi ve daha fazlası için gruplara ayırın.

Bütün bunlar otomatik olarak .

Şirkette LinkedIn'i ve Sales.Rocks'ta Kişi Arama Modüllerini kullanarak, yetenek bulmada en iyi sonuçları elde etmek için çabalarınızı doğru sosyal medya platformuna odaklayabilirsiniz.

Ancak, e-posta desteği ile giderseniz, adaylarınızı ilk görüşte kazanacak bir işe alım teklifi e-posta şablonu yazmanız gerekecektir. Bu oldukça zor olabileceğinden, mükemmel e-posta şablonunu yazdığınızdan emin olmalısınız, aksi takdirde her şey kaybolur. Ancak endişelenmeyin - burada yalnızca 2020'de işe alım müşterileri için 38.000.000 $'dan fazla iş kazanan kanıtlanmış bir işe alım teklifi şablonu bulabilirsiniz. Kendi iş teklifinize uyacak şekilde küçük bir düzenleme yapın.

Şirket protokolünü, iş beklentilerini, kullanılan teknolojileri ve daha fazlasını açıklamak için e-posta şablonunuza bir işe alım videosu bile ekleyebilirsiniz.

En iyi adaylarınızı çekmek söz konusu olduğunda, her aday için benzersiz bir deneyim yaratmak için hiper kişiselleştirme aracını kullanın! Rol, ekibiniz, şirketiniz veya işe alım görevlisi hakkında daha fazla bilgi paylaşan kişiselleştirilmiş bir açılış sayfası oluşturarak onları heyecanlandırın. Adaylarınızın her birinin ilgi alanlarına göre uyarlanmış açılış sayfası, fotoğraflar, videolar ve hatta slayt gösterileri gibi zengin özelliklere sahip ve heyecan verici görseller içerebilir.

Ve ABD'de iş arayan üst düzey bir yetenekseniz Jooble'a bakın.

Adım 3. Adaylarınızın katılımını sağlayın

Yetenek edinme uzmanları, işin gereksinimlerini karşılamak için doğru becerilere ve yeteneğe sahip iş için doğru kişileri bulmak için zorlu bir göreve sahiptir. İşte tam da bu noktada sosyal medya devreye giriyor ve yetenek arayışının kapısı oluyor.

Açılış sayfası aracılığıyla ilgi gösteren ve bir CTA düğmesine tıklayan veya e-postanıza yanıt verenler için, işe alım ekibi veya işe alım yöneticileri doğrudan Kariyer Sayfaları ile takip edebilir. Birden fazla takvimde görüşme için zahmetsizce bir telefon görüşmesi veya video konferans planlamanıza yardımcı olması için yazılımı kullanın.

Adım 4. En iyi adaylar için son seçimlerin yapılması

Ayrıca kimi seçeceğinize ilişkin nihai kararınıza veri odaklı bir yaklaşım uygulayabilirsiniz. Veri aracınızla entegre olan yazılımlar, kurduğunuz sinyallere göre size puanlar verebilir. Bu durumda, bir yapay zekanın sizin için ön seçimi yapmasını ve son seçimi yapmanıza yardımcı olması için puanlar atamasını sağlayabilirsiniz.

Daha İyi İşe Alma Kararları için Tahmine Dayalı Analitik Kullanın

Karar verme süreci, işe alma sürecinin doruk noktasıdır, bu nedenle daha iyi kararlar almak istiyorsanız, elinizdeki durum hakkında kapsamlı bir anlayışa sahip olmalısınız. İşe alım ekibinin bir parçası olarak, şirketinizdeki insan sermayesinin yanı sıra finansmanı da değerlendirmek için gerekli tüm verilere sahip olmanız gerekir.

Büyük veriler, şirketinizdeki beceri boşluğunu tespit etmenize, mevcut piyasa trendlerini analiz etmenize, işe alımların finansal KPI'larını ve demografik özellikleri izlemenize yardımcı olabilir. Bu veriler, gelecekteki işe alımların işe alım kotasını belirlemek, önceden bir finansal planlama yapmak ve adaylarda aranacak temel yetenek ve becerileri belirlemek için önemlidir.

Ek olarak, potansiyel çalışanlar hakkında ek bilgi vermek için inanılmaz derecede faydalı olabilecek işe alım öncesi değerlendirme testlerini kullandığınızdan emin olun. Doğru kullanıldığında, iş organizasyonunuza mükemmel şekilde uyan en iyi aday için son seçimi yapmak üzere aday listesini daraltmanıza yardımcı olacaklardır.

Adım 5. Etkili bir işe alım süreci oluşturun

Yeni işe alımlarınızın başarılı bir işe alım için tüm gerekli bilgileri aldığından emin olmak için yeni çalışanınızı otomatik (ancak kişiselleştirilmiş) bir e-posta kampanyasıyla karşılayın.

Bir örnek:

• 1. e-posta : şirketinize hoş geldiniz ve ekibi tanıyın!
• 2. e-posta : gerekli tüm belgeleri alın ve imzalayın;
• 3. e-posta : bilgi tabanına ve eğitim materyallerine erişim sağlayın;
• 4. e-posta : Kullanacakları tüm platformlar için oturum açma ayrıntıları.

Ayrıca, işe alım sürecini tamamladığınızda, işinize bir iyilik yapın ve bir risk değerlendirmesi yapmayı unutmayın - çünkü bunlar yasalarca zorunludur (çoğu ülkede). Örneğin Amerika Birleşik Devletleri'nde, işletmenizin 5'ten fazla çalışanı varsa, herhangi bir şeyi belgelemeniz gerekir. Risk değerlendirmeleri, mevcut veya yeni iş süreçlerinde çalışanlar işe başlamadan önce yapılmalıdır ve işte bu süreci sorunsuz ve verimli bir şekilde geçirmenize ve şirketinizin gereksiz cezalardan kurtulmasına yardımcı olacak mükemmel bir Risk Değerlendirme Aracı.

Son sözler…

Yetenek kazanımı, farklı seviyelerde çeşitli görevlerin yürütülmesini içeren çok katmanlı bir iştir. Yetenek edinme uzmanları, günlük görevlerin yürütülmesi için yapay zeka ile el ele veri odaklı ortamlarda çalışır. Veri destekli sistemler ve süreçler, adayların başvuru durumlarının senkronize edilmesine, adayların filtrelenmesine, başvuruların izlenmesine, yeni işe alınanların dahil edilmesine ve eski çalışanların verilerine dayanarak geleceğe yönelik kararlar alınmasına yardımcı olur ve bunların tümü işi daha kolay ve daha az zaman alıcı hale getirir.

Büyük veri, yetenek avcılarının beceri açığı, finansal faktörler ve iş piyasasında trend olan demografik ölçümler gibi stratejik hedeflere dayalı olarak gelecek vaat eden adayları çekmeleri için yepyeni bir seviyenin kilidini açtı. Ortaya çıkan büyük veri yöntemleri ve kaynakları, potansiyel adayları işe alma seçim sürecini önemli ölçüde kolaylaştırdı.

Büyük verinin günümüzün kurumsal kültüründeki devasa etkisi göz önüne alındığında, gelecek, yetenek edinme profesyonelleri için çok umut verici görünüyor. Şimdi git yeteneklerini al!