การวิเคราะห์ข้อมูลและการวิเคราะห์ข้อมูล: ความแตกต่างที่สำคัญกับการใช้งาน

ข้อมูลกำลังกลายเป็นเชื้อเพลิงใหม่สำหรับธุรกิจเพราะช่วยให้พวกเขาได้รับข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญและเติบโต อย่างไรก็ตาม การวิเคราะห์กับการวิเคราะห์มีความแตกต่างกันมาก และสิ่งสำคัญคือต้องรู้ว่ามันคืออะไร แม้ว่าคำเหล่านี้มักใช้สลับกันได้ แต่ก็หมายถึงสิ่งที่แตกต่างกันและมีค่านิยมต่างกัน มาพูดถึงการวิเคราะห์ข้อมูลกับการวิเคราะห์ข้อมูลกัน

ผู้คนมักสับสนระหว่างการวิเคราะห์ข้อมูลและการวิเคราะห์ข้อมูล เพื่อชี้แจงความเข้าใจผิดนี้ เราจะพิจารณาทั้งสองคำ ความแตกต่าง และวิธีการใช้

การวิเคราะห์ข้อมูลคืออะไร?

คำว่า "การวิเคราะห์ข้อมูล" หมายถึงกิจกรรมและแนวคิดที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลที่หลากหลาย เป็นกระบวนการในการแปลข้อเท็จจริงและตัวเลขพื้นฐานเป็นการดำเนินการเฉพาะโดยการตรวจสอบการประเมินข้อมูลดิบและการรับรู้ในบริบทของการแก้ปัญหาขององค์กรและการตัดสินใจ มีวัตถุประสงค์เพื่อช่วยให้ธุรกิจตัดสินใจได้ดีขึ้นและประสบความสำเร็จมากขึ้น

การวิเคราะห์ข้อมูลเป็นวิธีที่ยอดเยี่ยมสำหรับธุรกิจและผู้คนในการใช้ข้อมูลเพื่อระบุโซลูชันที่เป็นรูปธรรมสำหรับแนวคิดของตน แนวทางที่มีประสิทธิภาพสามารถให้กลยุทธ์ที่ครอบคลุมมากขึ้นสำหรับตำแหน่งที่บริษัทของคุณสามารถไปได้ ต่อไปนี้เป็นวิธีที่การวิเคราะห์ข้อมูลอาจช่วยคุณได้:

• เพื่อระบุแนวโน้มและรูปแบบ
• เพื่อแสวงหาโอกาสใหม่ๆ
• เพื่อกำหนดความเสี่ยงและผลประโยชน์ที่เป็นไปได้
• เพื่อสร้างกลยุทธิ์ของการกระทำ

การวิเคราะห์ข้อมูลคืออะไร?

กระบวนการทำความสะอาด จัดการ สร้างแบบจำลอง และตั้งคำถามข้อมูลเพื่อค้นหาข้อมูลที่เกี่ยวข้องเรียกว่าการวิเคราะห์ข้อมูล การวิเคราะห์ข้อมูลเป็นส่วนสำคัญของการวิเคราะห์ข้อมูล ช่วยให้เราระบุวิธีแก้ปัญหาด้วยการให้ข้อมูล

มีหลายวิธีที่เราสามารถทำได้ในการวิเคราะห์ข้อมูล นี่คือแนวทางบางส่วนที่คุณสามารถใช้ได้ ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับสิ่งที่คุณต้องการทำให้สำเร็จ

• การทดสอบ A/B: การเปรียบเทียบระหว่างกลุ่มทดสอบหนึ่งกับอีกกลุ่มหนึ่ง
• Data fusion, integration: พัฒนาความแม่นยำโดยการวิเคราะห์และรวมข้อมูลจากแหล่งต่างๆ
• การขุดข้อมูล: สิ่งนี้ระบุรูปแบบในชุดข้อมูลขนาดใหญ่และแยกออกมาเพื่อการวิเคราะห์
• การเรียนรู้ของเครื่อง: ในที่นี้ อัลกอริธึมของคอมพิวเตอร์ถูกใช้เพื่อทำให้กระบวนการพัฒนาแบบจำลองการวิเคราะห์เป็นไปโดยอัตโนมัติ
• การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) ใช้อัลกอริธึมของคอมพิวเตอร์เพื่อศึกษาภาษามนุษย์

ความแตกต่างที่สำคัญระหว่างการวิเคราะห์ข้อมูลกับการวิเคราะห์ข้อมูล

การวิเคราะห์ข้อมูลและการวิเคราะห์ข้อมูลมักใช้ตรงกัน การวิเคราะห์ข้อมูลเป็นคำศัพท์ทั่วไปสำหรับเขตข้อมูลที่มีการจัดการข้อมูลทั้งหมด รวมถึงวิธีการและเครื่องมือที่ใช้ ในทางกลับกัน การวิเคราะห์ข้อมูลเป็นกระบวนการของการผ่าชุดข้อมูลที่กำหนดออกเป็นส่วนประกอบต่างๆ และวิเคราะห์แต่ละส่วนแยกกัน รวมถึงความเกี่ยวข้องของส่วนต่างๆ ลองมาดูความแตกต่างและความคล้ายคลึงกันตอนนี้

ตัวอย่างการวิเคราะห์ข้อมูลกับการวิเคราะห์ข้อมูล

ลองดูตัวอย่างในชีวิตจริงเพื่อช่วยชี้แจงหลักการ ตัวอย่างที่ให้ไว้จะช่วยให้คุณเข้าใจแนวคิด

พวกเราส่วนใหญ่อย่างน้อยก็มีความรู้เกี่ยวกับตลาดหุ้นบ้าง ลองนึกภาพว่าคุณเป็นมือใหม่และคุณต้องการเริ่มต้นการซื้อขายด้วยผลกำไร ตอนนี้ อธิบายแผนปฏิบัติการเบื้องต้นของคุณ

• ในฐานะเทรดเดอร์หน้าใหม่ คุณอาจได้ศึกษาประวัติส่วนแบ่งการตลาดและเทรนด์เพื่อทำความเข้าใจว่าเกิดอะไรขึ้นในตลาด เทคนิคนี้รวมถึงการวิเคราะห์ข้อมูล
• จากความเข้าใจใหม่เกี่ยวกับรูปแบบหุ้นของคุณ ขณะนี้คุณสามารถประมาณราคาตลาดในอนาคตของหุ้นและซื้อหุ้นบางส่วนได้ นี้ทำหน้าที่เป็นตัวอย่างของกระบวนการวิเคราะห์ข้อมูล

ตัวเลือกไหนดีกว่ากัน?

การวิจัยและกระบวนการที่ใช้โดยผู้เชี่ยวชาญด้านการวิเคราะห์เพื่อคาดการณ์และการอนุมานเป็นสิ่งที่ท้าทายสำหรับคนธรรมดาที่จะเข้าใจ บุคคลที่ไม่มีความเชี่ยวชาญที่จำเป็นอาจพบว่าเป็นการยากที่จะเข้าใจหลังการประมวลผล เช่น การสร้างชุดข้อมูลใหม่จากชุดข้อมูลเพื่อให้ได้ข้อสรุปที่ดีกว่าและเป็นที่ต้องการ

ในทางกลับกัน การแสดงภาพและกราฟิกที่ได้รับการปรับปรุงของการวิเคราะห์ข้อมูลนั้นเป็นไปได้ ทำให้แม้แต่คนที่ไม่รู้หนังสือสามารถเข้าใจเนื้อหาของชุดข้อมูลได้รวดเร็วและง่ายดายยิ่งขึ้น

บทสรุปของการวิเคราะห์ข้อมูลกับการวิเคราะห์ข้อมูล

ข้อมูลกำลังกลายเป็นแหล่งเชื้อเพลิงใหม่สำหรับธุรกิจ การใช้อย่างถูกต้องคุณสามารถเพิ่มยอดขายโดยรวมและรายได้สุทธิได้อย่างรวดเร็ว คุณต้องเข้าใจความแตกต่างระหว่างการวิเคราะห์ข้อมูลและการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อเร่งการเติบโต โดยเฉพาะอย่างยิ่งในสภาพแวดล้อมที่โหดร้ายในปัจจุบัน Analytics คือการศึกษาข้อมูลก่อนหน้าเพื่อการตัดสินใจที่ดีขึ้น การตีความข้อมูลได้รับความช่วยเหลือจากการวิเคราะห์ข้อมูล มันให้ข้อมูลเชิงลึกทางประวัติศาสตร์ที่สำคัญที่ช่วยให้เราเข้าใจว่าเกิดอะไรขึ้นจนถึงจุดนี้

QuestionPro นำเสนอโซลูชันสำหรับทุกปัญหาและทุกอุตสาหกรรม ทำให้เป็นมากกว่าซอฟต์แวร์สำรวจ นอกจากนี้ เรามีแพลตฟอร์มการจัดการข้อมูล เช่น ไลบรารีการวิจัย InsightsHub ของเรา

องค์กรทั่วโลกกำลังใช้เครื่องมือและระบบการจัดการความรู้ เช่น InsightsHub เพื่อจัดการข้อมูลได้ดีขึ้น ลดเวลาที่ใช้ในการรับข้อมูลเชิงลึก และปรับปรุงการใช้ข้อมูลในอดีตในขณะที่ลดต้นทุนและเพิ่ม ROI

เรียนรู้เพิ่มเติม