อธิบายเกี่ยวกับ Ambient Computing ใน 5 นาทีหรือน้อยกว่า

ให้ Internet of Things (IoT) ทำงานให้กับธุรกิจของคุณโดยใช้ประโยชน์จากอุปกรณ์อัจฉริยะ เซ็นเซอร์ และระบบอัจฉริยะดิจิทัลผ่านการประมวลผลโดยรอบ

เทคโนโลยีคือการทำให้ชีวิตประจำวันของมนุษย์ง่ายขึ้น คุณต้องได้รับความสะดวกสบายจากที่ทำงาน บ้าน หรือช้อปปิ้งเมื่อใช้อุปกรณ์อัจฉริยะ เช่น Amazon Echo, Google Nest เป็นต้น

อย่างไรก็ตาม Silicon Valley จะไม่หยุดเพียงแค่นั้น นักพัฒนา IoT ทั่วโลกกำลังพยายามทำให้อุปกรณ์เหล่านี้เข้าถึงได้ง่ายขึ้น ใช้งานง่าย และมองไม่เห็น การประมวลผลรอบข้างมาถึงแล้ว เว็บของอุปกรณ์คอมพิวเตอร์รอบตัวคุณ โต้ตอบกับคุณและนำเสนอเนื้อหา แต่คุณจะไม่รู้สึกว่าถูกล้อมรอบด้วยเครื่องจักร

หากคุณอยู่ในโดเมนไอที คุณต้องรู้จักระบบอัจฉริยะรอบข้างเพื่อพัฒนาโซลูชันหรือนำไปใช้ในธุรกิจหรือชีวิตของคุณ อ่านต่อเพื่อเรียนรู้การประมวลผลแบบ Context-Aware อย่างรวดเร็วก่อนที่คู่แข่งของคุณจะทำ!

Ambient Computing คืออะไร?

Ambient Computing คือการประยุกต์ใช้การประมวลผลที่แพร่หลายซึ่งนำเสนอความชาญฉลาดให้กับธุรกิจและสภาพแวดล้อมในการดำรงชีวิต อุปกรณ์คอมพิวเตอร์รอบตัวคุณที่บ้าน สำนักงาน หรือโรงงานผลิตจะฉลาดขึ้นด้วยเทคโนโลยีนี้

คุณไม่จำเป็นต้องจัดการอุปกรณ์ต่างๆ จากอินเทอร์เฟซแอปและฮาร์ดแวร์ต่างๆ อุปกรณ์อัจฉริยะจะโต้ตอบกับคุณในเชิงรุก เนื่องจากอุปกรณ์เหล่านี้จะมีการปรับตัวมากขึ้น ละเอียดอ่อน และเป็นอิสระ

กล่าวอีกนัยหนึ่ง การประมวลผลแบบแวดล้อมเป็นระดับสูงสุดของการปรับแต่งการประมวลผลส่วนบุคคลสำหรับความต้องการของมนุษย์

ชื่ออุตสาหกรรมทางเลือกมีดังนี้:

• ความฉลาดรอบข้าง (AmI)
• การคำนวณตามบริบท
• คอมพิวเตอร์แพร่หลาย
• การคำนวณที่มองไม่เห็น

เซ็นเซอร์และแอคชูเอเตอร์อัจฉริยะบางตัวสามารถเข้าใจการตั้งค่าและการแสดงตัวตนของผู้ใช้ได้ เซ็นเซอร์จะแจ้งให้ชุดอุปกรณ์อัจฉริยะทำงาน เช่น ปรับอุณหภูมิห้องโดยอัตโนมัติเมื่อคุณเข้าไปในบ้าน

ในการตั้งค่าธุรกิจ ทันทีที่รถบรรทุกสินค้ามาถึงคลังสินค้าและเริ่มขนถ่าย ระบบ ERP จะเริ่มอัปเดตสินค้าคงคลังโดยอัตโนมัติ

ด้วย Ambient intelligence คุณไม่จำเป็นต้องโต้ตอบกับคีย์บอร์ดและเมาส์หรือจอภาพแนวตั้งตลอดเวลา

คุณเพียงแค่เดินไปรอบ ๆ บ้านหรือที่ทำงานและทำในสิ่งที่คุณทำได้ดีที่สุด อุปกรณ์อัจฉริยะจะช่วยให้คุณสามารถเข้าถึงแอป เนื้อหา อุปกรณ์คอมพิวเตอร์ ที่เก็บข้อมูลบนคลาวด์และอื่น ๆ ที่จำเป็น ช่วยขจัดความไม่ลงรอยกันระหว่างคอมพิวเตอร์และผู้ใช้

Ambient Computing ทำงานอย่างไร

Ambient Computing เป็นการผสมผสานอย่างชาญฉลาดของซอฟต์แวร์ ฐานข้อมูล เครือข่ายอินเทอร์เน็ตความเร็วสูง อุปกรณ์อัจฉริยะ และผู้ใช้มนุษย์หรือเครื่องจักร มันทำงานตลอดเวลารอบตัวเราผ่านการสื่อสารระยะใกล้และการสื่อสารระยะไกลระหว่างเซ็นเซอร์ แอคชูเอเตอร์ และเครื่องจักรที่ทำงาน

การประมวลผลที่มองไม่เห็นคือการประมวลผลระดับสูงสุดที่เซ็นเซอร์ตรวจจับความเคลื่อนไหว คลื่น เรดาร์ ความร้อน ไบโอเมตริก ความเร็ว ฯลฯ อยู่เสมอ จากนั้นพวกเขาจะวิเคราะห์ข้อมูลที่รวบรวมผ่านการวิเคราะห์ขอบและดำเนินการงานที่คุณต้องการให้อุปกรณ์อัจฉริยะเหล่านี้ดำเนินการ

ตัวอย่างเช่น เมื่อคุณเข้าสู่ห้องประชุมอัจฉริยะ แอปการประชุม AI จะรับรองความถูกต้องของคุณในแอปการประชุมโดยอัตโนมัติด้วยการสแกนเรตินาหรือใบหน้าของคุณ AI ยังเริ่มส่งเนื้อหาที่เกี่ยวข้องตามวาระการประชุม และอื่นๆ

นี่คือส่วนประกอบของ Ambient intelligence ที่ทำหน้าที่ที่มองไม่เห็นทั้งหมด:

#1. การเรียนรู้ของเครื่อง (มล.)

ระบบ AMI ต้องการอัลกอริธึม ML ที่มีประสิทธิภาพเพื่อให้อุปกรณ์อัจฉริยะสามารถเรียนรู้จากพฤติกรรมของผู้ใช้ การตั้งค่า การเลือก และอื่นๆ ด้วย ML คุณไม่จำเป็นต้องตั้งโปรแกรมระบบหรืออุปกรณ์ที่เชื่อมต่อ

#2. ปัญญาประดิษฐ์ (เอไอ)

อัลกอริทึม AI ให้พลังแก่ระบบ AmI ในการวิเคราะห์ข้อมูล อ่านเอกสาร ตรวจจับภาพ ทำความเข้าใจรูปแบบ และอื่นๆ อีกมากมาย

#3. เอดจ์คอมพิวติ้ง

การประมวลผลที่ขอบและการวิเคราะห์จะย้ายความสามารถในการประมวลผลให้ใกล้เคียงกับอุปกรณ์ที่รวบรวมข้อมูลและดำเนินงานจากเซิร์ฟเวอร์คลาวด์ส่วนกลาง

#4. การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP)

NLP ช่วยให้ระบบคอมพิวเตอร์แวดล้อมสามารถฟังภาษาของผู้ใช้ เข้าใจความต้องการของพวกเขา และตอบสนองด้วยการจุดหลอดไฟหรือส่งเนื้อหา

#5. เครือข่ายตาข่ายไร้สาย

เครือข่ายแบบตาข่ายช่วยให้มั่นใจได้ว่าอุปกรณ์อัจฉริยะ เซ็นเซอร์ และผู้ใช้ทั้งหมดจะได้รับการเข้าถึงอินเทอร์เน็ตอย่างต่อเนื่องภายในห้องต่างๆ ของสำนักงานหรือที่บ้าน การสื่อสารเคลื่อนที่ 5G สามารถแทนที่เครือข่ายเมชในที่สาธารณะได้

คุณลักษณะของคอมพิวเตอร์โดยรอบ

คุณลักษณะหลักของ Ambient Computing คือการประมวลผลอย่างราบรื่นในที่ทำงาน บ้าน และสถานที่สาธารณะของคุณ โดยไม่ต้องปวดหัวกับการป้อนข้อมูลด้วยตนเอง คุณสามารถพูดคุย สัมผัส และโบกมือ และอุปกรณ์อัจฉริยะจะรู้ว่าต้องทำอะไร คุณสมบัติเด่นอื่น ๆ มีดังนี้:

ความครอบคลุม

ระบบ Ambient Computing รวมอุปกรณ์ดิจิทัล เครือข่าย และแอปพลิเคชันทั้งหมดเข้าด้วยกัน ตัวอย่างเช่น ตัวแทนฝ่ายสนับสนุนลูกค้าของคุณสามารถรับข้อมูลทั้งหมดที่ต้องการภายในแอปแชทและการโทรโดยไม่ต้องใช้ฐานความรู้หรือ CRM

ล่องหน

การประมวลผลที่แพร่หลายคือทั้งหมดที่เกี่ยวกับการมีอยู่ของอุปกรณ์คอมพิวเตอร์ เราเตอร์ และสายไฟให้น้อยที่สุด ตัวอย่างเช่น ตัวควบคุมอุณหภูมิในบ้านหรืออุปกรณ์การประชุม Ai ในที่ทำงานจะทำงานอย่างเงียบเชียบ หากคุณไม่มองหาพวกเขา คุณอาจจะไม่พบพวกเขา

ฝังตัว

Ambient Computing เกี่ยวกับการฝังข้อมูลอัจฉริยะ การเชื่อมต่อข้อมูล การเขียนโปรแกรมแบบมีเงื่อนไข และการเรียนรู้ของเครื่องในแอปหรือแกดเจ็ตขนาดเล็กเพียงแอปเดียว Amazon Echo สามารถควบคุมอุปกรณ์อัจฉริยะและแอพต่างๆ ภายในบ้านของคุณผ่านฟังก์ชันการทำงานที่ฝังไว้

ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล

การประมวลผลแบบ Context-Aware ขึ้นอยู่กับการเข้าถึงข้อมูลอย่างต่อเนื่องจากเซิร์ฟเวอร์คลาวด์หลายตัว อุปกรณ์ IoT ที่เชื่อมต่อจะแบ่งปันข้อมูลระหว่างกันเสมอ

ง่ายต่อการใช้

คุณสามารถสัมผัส ทำท่าทาง หรือพูดเพื่อควบคุมระบบคอมพิวเตอร์แวดล้อมของคุณ แป้นพิมพ์ เมาส์ หน้าจอ ฯลฯ จะล้าสมัย

ส่วนติดต่อผู้ใช้ขั้นต่ำ (UI)

ระบบอัจฉริยะรอบข้างมาพร้อมกับ UI ที่เป็นศูนย์ เซ็นเซอร์ต่างๆ สามารถสังเกตเห็นคำสั่งการแสดงตนและท่าทางของคุณได้

Context-Aware

ระบบ Ambient Computing มีความชาญฉลาดมากจนสามารถเปลี่ยนพฤติกรรมได้ขึ้นอยู่กับสภาพแวดล้อมและบริบท ตัวอย่างเช่น แอปการประชุม AI สามารถจดบันทึกทันทีที่การประชุมเริ่มต้นขึ้น

ปรับตัว

อุปกรณ์ IoT และแอพของ Ambient Computing สามารถปรับเปลี่ยนโดยอัตโนมัติเพื่อตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงของสถานการณ์ต่างๆ

คาดหวัง

คุณลักษณะ AI/ML ของการประมวลผลที่แพร่หลายจะเรียนรู้จากคำตอบของคุณ หากคุณต้องการอุณหภูมิห้อง 70℉ หลังจากเดือนพฤศจิกายน เทอร์โมสตัทอัจฉริยะจะทำเช่นนั้นโดยอัตโนมัติ ไม่จำเป็นต้องเปลี่ยนอุณหภูมิ HVAC ด้วยตนเอง

ส่วนบุคคล

การประมวลผลแบบ Context-Aware นำเสนอเนื้อหาและข้อเสนอแนะส่วนบุคคล มันสามารถเข้าใจได้ว่าคุณมีแขกอยู่ในบ้านหรือไม่ และตามนั้น มันจะเริ่มแสดงเนื้อหาสาธารณะบนสมาร์ททีวี

ตัวอย่างของ Ambient Computing

การประชุมทางธุรกิจอัตโนมัติ

แอปจาก Cisco Webex สามารถตรวจจับคลื่นอัลตราซาวนด์จากฮาร์ดแวร์ห้องประชุมโดยใช้โทรศัพท์มือถือ แท็บเล็ต หรือลำโพงแล็ปท็อป ดังนั้น เมื่อเริ่มการประชุม ทุกคนสามารถซิงค์อุปกรณ์ของตนกับหน้าจอห้องประชุมเพื่อวัตถุประสงค์ในการนำเสนอ

สิ่งอำนวยความสะดวกสำนักงานอัจฉริยะ

ธุรกิจกำลังลดคาร์บอนฟุตพรินต์ของตนโดยพึ่งพาระบบ AMI เพื่อควบคุม HVAC, ไฟส่องสว่างภายใน, อุปกรณ์ในห้องประชุม, เครื่องใช้ในครัว, เครื่องทำน้ำอุ่น และอื่นๆ

AMI ที่มีประสิทธิภาพสามารถตรวจจับระดับการเข้าพักของห้องสำนักงานและทั้งอาคารเพื่อปรับสิ่งอำนวยความสะดวกเพื่อลดค่าไฟ

AI ผู้ช่วยในที่ทำงาน

แอปผู้ช่วยงานอัจฉริยะที่ใช้ AI สามารถช่วยคุณในการจดบันทึก ถอดความการประชุม เขียนวาระการประชุม กำหนดการทำงาน และอื่นๆ ผู้ช่วยขั้นสูงบางคนสามารถวางแผนโครงการทั้งหมดได้ด้วยการวิเคราะห์และเรียนรู้จากโครงการและเทมเพลตเก่า

แชทบอทอัจฉริยะ

แอพแชทการดูแลลูกค้าที่ชาญฉลาดสามารถลดค่าใช้จ่ายสำหรับตัวแทนสดได้อย่างมาก แชทบอทหนึ่งตัวสามารถรองรับลูกค้าจำนวนมากเพื่อแก้ไขตั๋ว รับตั๋ว เพิ่มยอดขายผลิตภัณฑ์ และอื่นๆ อีกมากมาย

การจัดตารางบริการอัตโนมัติ

เซ็นเซอร์อัจฉริยะในโรงงานผลิตสามารถตรวจจับการสึกหรอในอุปกรณ์และชิ้นส่วนที่เคลื่อนไหวได้ ขึ้นอยู่กับความผันผวนของประสิทธิภาพ เซ็นเซอร์ดังกล่าวสามารถส่งคำสั่งไปยังแอพส่วนกลางสำหรับกำหนดการบำรุงรักษา

การควบคุมยูทิลิตี้อัจฉริยะ

Ambient Computing สามารถควบคุมไฟฟ้า แก๊ส และน้ำประปาทั่วทั้งเมืองได้อย่างมีประสิทธิภาพโดยปราศจากการแทรกแซงของมนุษย์ โดยสามารถเรียนรู้จากสถิติการใช้งานและเปลี่ยนทรัพยากรจากที่หนึ่งไปยังอีกที่หนึ่งเพื่อให้โหลดสมดุล

คอมพิวเตอร์แวดล้อม: สถานะปัจจุบัน

ในปัจจุบัน นักวิจัยและนักพัฒนาด้านการประมวลผลแบบ Context-Aware กำลังทำงานเกี่ยวกับแกดเจ็ตอัจฉริยะที่มีราคาย่อมเยา ประหยัดพลังงาน เพื่อรองรับบ้านและสำนักงานอัจฉริยะ

หัวใจหลักคือ ลำโพงอัจฉริยะ ผู้ช่วย AI เครื่องใช้ไฟฟ้าอัจฉริยะแต่มีขนาดเล็ก และรถยนต์อัจฉริยะเป็นองค์ประกอบสำคัญที่โต้ตอบกับผู้ใช้ที่เป็นมนุษย์

ในระดับทดลอง อุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพกำลังเปลี่ยนแปลงบริการและแผนก R&D ด้วยระบบอัจฉริยะรอบข้าง

แนวโน้มของคอมพิวเตอร์แวดล้อม

ระบบ AMI ในปัจจุบันมีมากขึ้นในบ้านอัจฉริยะ รถยนต์ และสถานที่ทำงาน ตัวอย่างเช่น Amazon Echo Show หรือ Google Nest Hub สามารถควบคุมอุปกรณ์อัจฉริยะตามบ้านต่างๆ ได้ อุปกรณ์ IoT เหล่านี้อาจเป็นเทอร์โมสตัท ไฟอัจฉริยะ ล็อคประตูอัจฉริยะ กล้องวงจรปิดอัจฉริยะ ไฟส่องสว่างกลางแจ้งอัจฉริยะ มู่ลี่อัจฉริยะ เครื่องใช้ในครัวอัจฉริยะ และอื่นๆ

ในที่ทำงาน Alexa สำหรับธุรกิจ Cisco Webex ฯลฯ ควบคุมสิ่งอำนวยความสะดวกในที่ทำงานและการประชุมทางธุรกิจเป็นหลัก

การส่งต่อ iOS ช่วยให้คุณเริ่มใช้แอปธุรกิจ เช่น ไคลเอนต์อีเมล, CRM, การจัดการโครงการ, เรียกใช้บัญชีเงินเดือน ฯลฯ ในอุปกรณ์ที่ทำงานเครื่องใดเครื่องหนึ่งของคุณ เมื่อคุณเปลี่ยนที่นั่งหรือเข้าร่วมการประชุมทางธุรกิจ คุณสามารถใช้ iOS Hand-off เพื่อนำเสนอแอพของคุณบนจอภาพอัลตร้าไวด์แบบไร้สายได้

อย่างไรก็ตาม การประมวลผลที่แพร่หลายนั้นยังไม่ได้เข้าสู่โดเมน เช่น การผลิต ห่วงโซ่อุปทาน การธนาคาร การเงิน การค้า ฯลฯ ซึ่งจะสามารถสร้างมูลค่าเพิ่มได้

Ambient Computing: แหล่งเรียนรู้

จนถึงตอนนี้ คุณได้ผ่านแนวคิดพื้นฐานและแนวคิดระดับกลางของหน่วยสืบราชการลับรอบข้างแล้ว เพื่อให้สามารถพัฒนาโซลูชัน AMI ได้ คุณต้องศึกษาความรู้ทางเทคนิคเพิ่มเติม

คุณสามารถค้นหาสิ่งที่คุณต้องการเพื่อเป็นผู้เชี่ยวชาญใน AMI โดยอ้างอิงจากหลักสูตรและหนังสือออนไลน์เหล่านี้:

#1. คอมพิวเตอร์แวดล้อม: Udemy

Ambient Computing โดย Udemy เป็นหลักสูตรออนไลน์ราคาไม่แพงและได้รับการอัปเดตเพื่อเรียนรู้ความฉลาดรอบข้าง หลักสูตรประกอบด้วยเนื้อหาที่เรียนรู้ด้วยตนเองซึ่งคุณสามารถเรียนรู้ได้ทุกที่และทุกเวลาทางออนไลน์

หากคุณรู้พื้นฐานของคลาวด์คอมพิวติ้ง, IoT และการประมวลผล คุณมีสิทธิ์สมัคร หลักสูตรนี้จะครอบคลุมพื้นฐาน แอปพลิเคชัน ประสบการณ์ผู้ใช้ พลวัตของตลาด การออกแบบและสถาปัตยกรรมของ AMI และอื่นๆ

หากคุณเป็นนักพัฒนา วิศวกรเครือข่าย นักธุรกิจ หรือผู้มีอำนาจตัดสินใจทางธุรกิจ คุณต้องลองดูหลักสูตร Udemy

#2. คำแนะนำเกี่ยวกับ Ambient Intelligence ในสภาพแวดล้อม IoT

Guide to Ambient Intelligence อธิบายองค์ประกอบ AmI ของ IoT นอกจากนี้ยังกล่าวถึงกรอบการทำงาน หลักการ และเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้อง ไม่ต้องพูดถึง คุณจะได้เรียนรู้ความท้าทายและข้อดีของการคำนวณที่แพร่หลาย

ดูตัวอย่าง	ผลิตภัณฑ์	คะแนน	ราคา
	คู่มือเกี่ยวกับ Ambient Intelligence ในสภาพแวดล้อม IoT: หลักการ เทคโนโลยี และแอปพลิเคชัน...	ยังไม่มีการให้คะแนน	$22.94	ซื้อในอเมซอน

ในส่วนส่วนใหญ่ คุณจะพบการอภิปรายเกี่ยวกับการประมวลผลที่แพร่หลาย การเชื่อมต่ออุปกรณ์ และการสร้างแบบจำลองบริบท การสร้างแบบจำลองบริบทประกอบด้วยหัวข้อทางเทคนิคมากมายสำหรับการพัฒนา IoT เช่น ความปลอดภัย การสื่อสาร ความสามารถในการปรับขนาด การทำงานร่วมกัน และความสามารถในการปรับตัว

หากคุณกำลังมองหาแนวโน้มล่าสุด กรณีศึกษา และการวิจัยเกี่ยวกับ Ambient Intelligence คุณต้องลองใช้หนังสือเล่มนี้ใน Kindle หรือฉบับปกแข็ง

#3. ความก้าวหน้าล่าสุดใน Ambient Intelligence

ต้องการเรียนรู้การคำนวณตามบริบทและปัญญารอบข้างอย่างมืออาชีพหรือไม่ คุณสามารถตรวจสอบความก้าวหน้าล่าสุดของ Ambient Intelligence ใน Amazon หนังสือมีจำหน่ายในสามเวอร์ชัน ได้แก่ ดิจิทัล ปกอ่อน และปกแข็ง

ดูตัวอย่าง	ผลิตภัณฑ์	คะแนน	ราคา
	ความก้าวหน้าล่าสุดในด้าน Ambient Intelligence และ Context-Aware Computing	ยังไม่มีการให้คะแนน	$132.05	ซื้อในอเมซอน

หนังสือเล่มนี้เหมาะสำหรับคุณหากคุณเป็นนักพัฒนาเครือข่าย นักวิจัยเครือข่าย นักศึกษาระดับบัณฑิตศึกษา นักธุรกิจ หรือวิศวกรไอที

อัลกอริทึมอัจฉริยะในคอมพิวเตอร์แวดล้อมและชีวการแพทย์

Philips จัดงานสัมมนาเกี่ยวกับอัลกอริธึม AI ในเมือง Eindhoven หนังสือเล่มนี้ได้รวบรวมการประยุกต์ใช้อัลกอริธึมอัจฉริยะทั้งหมดที่กล่าวถึงในการประชุมสัมมนา

ดูตัวอย่าง	ผลิตภัณฑ์	คะแนน	ราคา
	อัลกอริทึมอัจฉริยะในการคำนวณสภาพแวดล้อมและชีวการแพทย์ (Philips Research Book Series 7)	ยังไม่มีการให้คะแนน	$105.72	ซื้อในอเมซอน

หนังสือเล่มนี้กล่าวถึงแนวคิดที่เกี่ยวข้องกับการประมวลผลรอบข้าง เช่น การออกแบบฐานข้อมูล การสรุปวิดีโอ จิตสำนึกของเครื่องจักร การให้เหตุผลเชิงความหมาย การติดตามและการแปลเป็นภาษาท้องถิ่น การสื่อสารระหว่างเครื่องจักรกับเครื่องจักร และอื่นๆ

Ambient Intelligence และ Internet of Things

Ambient Intelligence และ IoT เป็นหนังสือที่ครอบคลุมสำหรับการเรียนรู้ AMI ตั้งแต่ระดับย่อยไปจนถึงระดับสูง

คุณต้องอ่านหนังสือเล่มนี้เพื่อเรียนรู้โครงสร้างพื้นฐานของเทคโนโลยี IoT ที่เป็นนวัตกรรมใหม่และแนวคิดของ AMI นอกจากความรู้ทางทฤษฎีแล้ว คุณจะได้เรียนรู้การใช้งานจริงและโครงการ AMI ที่เกี่ยวข้องในปัจจุบัน

ดูตัวอย่าง	ผลิตภัณฑ์	คะแนน	ราคา
	Ambient Intelligence และ Internet of Things: Convergent Technologies	ยังไม่มีการให้คะแนน	$225.00	ซื้อในอเมซอน

คุณสามารถเข้าถึงเวอร์ชัน eBook บน Kindle อย่างไรก็ตาม หากคุณชอบหนังสือปกแข็ง คุณสามารถซื้อฉบับดั้งเดิมได้

ห่อ

ตอนนี้คุณรู้แล้วว่า ambient Computing คืออะไร คุณยังรู้คุณสมบัติ วิธีการทำงาน กรณีการใช้งาน และแนวโน้มปัจจุบัน

การประมวลผลแบบ Context-Aware ช่วยให้คุณนำ IoT ไปสู่การใช้งานที่ดีที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ เพื่อเพิ่มรายได้ทางธุรกิจหรือระดับความสะดวกสบายในชีวิตที่บ้านของคุณ มันสัญญาว่าจะทำให้การประมวลผลอัจฉริยะโต้ตอบ ตอบสนอง และไม่ยุ่งเหยิง คุณไม่จำเป็นต้องข้ามไปมาระหว่างแอป อุปกรณ์ สายไฟ และวันที่สมัครสมาชิกมากมายเพื่อจดจำ

ต้องการพัฒนาโซลูชั่นตามแนวคิดนี้หรือไม่? ลองใช้แหล่งข้อมูลที่กล่าวถึงในบทความนี้เพื่อเรียนรู้เกี่ยวกับความฉลาดรอบด้านและเป็นผู้เสนอญัตติรายแรกในช่องนี้

ถัดไปคือแพลตฟอร์ม AI API และแพลตฟอร์ม AI เพื่อพัฒนาโซลูชันอัจฉริยะสำหรับการประมวลผลที่แพร่หลาย