Объяснение эмбиентных вычислений за 5 минут или меньше

Позвольте Интернету вещей (IoT) работать на ваш бизнес, используя интеллектуальные устройства, датчики и цифровой интеллект с помощью окружающих вычислений.

Технологии призваны облегчить повседневную жизнь человечества. Вы уже должны чувствовать удобство на работе, дома или в магазине при использовании интеллектуальных устройств, таких как Amazon Echo, Google Nest и т. д.

Однако Силиконовая долина не собирается останавливаться на достигнутом. Разработчики Интернета вещей во всем мире пытаются сделать эти устройства более доступными, простыми в использовании и невидимыми. А вот и окружающие вычисления. Вас окружает паутина вычислительных устройств, взаимодействующих с вами и доставляющих контент, но вы не будете чувствовать себя окруженным машинами.

Если вы работаете в сфере ИТ, вы должны знать окружающий интеллект либо для разработки решений, либо для их применения в бизнесе или жизни. Читайте дальше, чтобы научиться контекстно-зависимым вычислениям быстрее, чем это сделают ваши конкуренты!

Что такое эмбиентные вычисления?

Окружающие вычисления — это применение всеобъемлющих вычислений, которое привносит интеллектуальность в бизнес-среду и жилую среду. Благодаря этой технологии вычислительные устройства вокруг вас дома, в офисе или на производстве становятся умнее.

Вам не нужно управлять различными устройствами из разных приложений и аппаратных интерфейсов. Умные устройства будут активно взаимодействовать с вами, поскольку станут более адаптивными, чувствительными и автономными.

Другими словами, окружающие вычисления — это предельный уровень персонализации вычислений для нужд человека.

Его альтернативные отраслевые названия приведены ниже:

• Окружающий интеллект (AmI)
• Контекстно-зависимые вычисления
• Повсеместные вычисления
• Невидимые вычисления

По своей сути, некоторые интеллектуальные датчики и приводы могут понимать предпочтения и присутствие пользователей. Датчики будут уведомлять набор интеллектуальных устройств о выполнении таких задач, как автоматическая регулировка температуры в помещении, когда вы входите в дом.

В бизнес-настройке, как только грузовик с припасами прибывает на склад и начинает разгрузку, система ERP начнет автоматически обновлять запасы.

С Ambient Intelligence вам не нужно постоянно взаимодействовать с клавиатурой и мышью или вертикальными мониторами.

Вы просто ходите по дому или офису и делаете то, что у вас получается лучше всего. Интеллектуальные устройства обеспечат вам доступ к необходимым приложениям, контенту, вычислительным устройствам, облачному хранилищу и многому другому. Это устраняет трения между компьютером и его пользователями.

Как работают эмбиентные вычисления?

Ambient Computing — это разумное сочетание программного обеспечения, баз данных, высокоскоростной сети Интернет, интеллектуальных устройств и пользователей-людей или машин. Он постоянно работает вокруг нас благодаря связи в ближней и дальней зоне между датчиками, исполнительными механизмами и машинами, выполняющими задачи.

Невидимые вычисления — это высший уровень вычислений, при котором датчики движения, волн, радаров, тепловых, биометрических данных, скорости и т. д. всегда собирают пользовательские данные. Затем они анализируют собранные данные с помощью периферийной аналитики и выполняют задачи, которые вы хотели бы выполнять с помощью этих интеллектуальных устройств.

Например, когда вы входите в смарт-комнату для совещаний, приложение для собраний с искусственным интеллектом автоматически идентифицирует вас в приложении для собраний, сканируя вашу сетчатку или лицо. ИИ также начинает предоставлять связанный контент в соответствии с повесткой дня собрания и так далее.

Вот компоненты Ambient Intelligence, которые выполняют все невидимые задачи:

№1. Машинное обучение (МО)

Системы AmI нуждаются в надежных алгоритмах машинного обучения, чтобы интеллектуальные устройства могли учиться на поведении пользователя, его предпочтениях, выборе и многом другом. С ML вам не нужно программировать систему или подключенные устройства.

№ 2. Искусственный интеллект (ИИ)

Алгоритмы ИИ дают системам AmI возможности, необходимые им для анализа данных, чтения документов, обнаружения изображений, понимания закономерностей и многого другого.

№3. Пограничные вычисления

Пограничные вычисления и аналитика приближают возможности обработки к устройствам, которые собирают данные и выполняют задачи с центрального облачного сервера.

№ 4. Обработка естественного языка (NLP)

NLP помогает внешней вычислительной системе слушать языки пользователей, понимать их потребности и давать ответ, зажигая лампочку или доставляя контент.

№ 5. Беспроводная ячеистая сеть

Ячеистые сети гарантируют, что все интеллектуальные устройства, датчики и пользователи получают непрерывный доступ в Интернет в различных комнатах офиса или дома. Мобильная связь 5G может заменить ячеистые сети в общественных местах.

Особенности эмбиентных вычислений

Основная функция Ambient Computing — бесшовные вычисления на вашем рабочем месте, дома и в общественных местах без головной боли ручного ввода. Вы можете говорить, касаться и махать рукой, а умные устройства будут знать, что делать. Некоторые другие примечательные особенности, как показано ниже:

Инклюзивность

Системы Ambient Computing интегрируют все цифровые устройства, сети и приложения. Например, ваши агенты службы поддержки могут получить всю необходимую им информацию в приложении для чата и звонков без использования базы знаний или CRM.

Невидимый

Повсеместные вычисления — это минимальное присутствие компьютерных гаджетов, маршрутизаторов и проводов. Например, домашний термостат или устройства для совещаний с искусственным интеллектом на рабочем месте выполняют свои задачи бесшумно. Если вы их не ищете, возможно, вы их и не найдете.

Встроенный

Ambient Computing — это внедрение интеллектуальных функций, подключения к данным, условного программирования и машинного обучения в одном небольшом приложении или гаджете. Amazon Echo может управлять различными интеллектуальными устройствами и приложениями в вашем доме с помощью встроенных функций.

Управляемый данными

Контекстно-зависимые вычисления зависят от постоянной доступности данных с нескольких облачных серверов. Подключенные устройства IoT всегда обмениваются данными между собой.

Легко использовать

Вы можете просто касаться, делать жесты или говорить, чтобы управлять своей вычислительной системой. Клавиатуры, мыши, экраны и т. д. устареют.

Минимальный пользовательский интерфейс (UI)

Ambient Intelligence поставляется с нулевым пользовательским интерфейсом. Различные датчики могут обнаруживать ваше присутствие и команды жестов.

Контекстно-зависимый

Система Ambient Computing настолько интеллектуальна, что может изменять свое поведение в зависимости от среды и контекста. Например, приложение для совещаний с искусственным интеллектом может делать заметки сразу после начала совещания.

Адаптивный

Устройства и приложения IoT Ambient Computing могут автоматически адаптироваться в ответ на различные изменения ситуации.

Упреждающий

Функция вездесущих вычислений AI/ML учится на ваших ответах. Если вы предпочитаете комнатную температуру 70 ℉ после ноября, интеллектуальный термостат автоматически сделает это. Нет необходимости вручную изменять температуру HVAC.

Персонализированный

Контекстно-зависимые вычисления предлагают персонализированный контент и предложения. Он может понять, есть ли у вас в доме гости, и, соответственно, начнет показывать общедоступный контент на смарт-ТВ.

Примеры эмбиентных вычислений

Автоматизированные деловые встречи

Приложения Cisco Webex могут обнаруживать ультразвуковые волны от оборудования конференц-зала с помощью динамиков мобильного телефона, планшета или ноутбука. Следовательно, когда начинается собрание, каждый может синхронизировать свои устройства с экраном конференц-зала для проведения презентаций.

Умные офисные помещения

Предприятия сокращают свой углеродный след, полагаясь на системы AmI для управления системами ОВКВ, внутренним освещением, устройствами для конференц-залов, кухонной техникой, водонагревателями и многим другим.

Эффективный AmI может определять уровень занятости офисных помещений и всего здания, чтобы регулировать объекты для минимизации счетов за электроэнергию.

ИИ-помощник на рабочем месте

Умные приложения-помощники на основе искусственного интеллекта могут помочь вам с ведением заметок, транскрипцией встреч, написанием повестки дня, расписанием работы и многим другим. Некоторые продвинутые помощники могут даже планировать весь проект, анализируя и изучая старые проекты и шаблоны.

Умные чат-боты

Умные чат-приложения для обслуживания клиентов могут значительно сократить накладные расходы на живых агентов. Один чат-бот может обслуживать множество клиентов, чтобы разрешать заявки, принимать билеты, продавать товары и многое другое.

Автоматизированное планирование обслуживания

Интеллектуальные датчики на производственных объектах могут обнаруживать износ оборудования и движущихся частей. В зависимости от колебаний производительности такие датчики могут отправлять команды в централизованное приложение для планирования обслуживания.

Умные утилиты управления

Ambient Computing может эффективно управлять электро-, газо- и водоснабжением по всему городу без вмешательства человека. Он может учиться на статистике использования и соответственно перемещать ресурсы из одного места в другое, чтобы сбалансировать нагрузку.

Окружающие вычисления: текущее состояние

В настоящее время исследователи и разработчики контекстно-зависимых вычислений работают над более доступными, энергоэффективными и интеллектуальными гаджетами для поддержки умных домов и офисов.

По сути, умные колонки, помощники ИИ, умные, но небольшие бытовые приборы и умные автомобили являются ключевыми элементами, которые взаимодействуют с их пользователями-людьми.

На экспериментальном уровне отрасль здравоохранения также трансформирует свои службы и отделы исследований и разработок с помощью систем окружающего интеллекта.

Тенденции эмбиентных вычислений

Сегодняшние системы AmI больше ориентированы на умные дома, автомобили и рабочие места. Например, Amazon Echo Show или Google Nest Hub могут управлять различными домашними интеллектуальными устройствами. Этими IoT-гаджетами могут быть термостаты, умные светильники, умные дверные замки, умные камеры безопасности, умное наружное освещение, умные жалюзи, умные кухонные приборы и так далее.

На рабочем месте Alexa для бизнеса, Cisco Webex и т. д. в основном контролируют рабочие места и деловые встречи.

Передача iOS позволяет вам начать использовать бизнес-приложения, такие как почтовые клиенты, CRM, управление проектами, расчет заработной платы и т. д., на одном из ваших рабочих устройств. Когда вы меняетесь местами или посещаете деловую встречу, вы можете использовать iOS hand-off для беспроводного представления своих приложений на сверхшироких мониторах.

Однако повсеместным вычислениям еще предстоит войти в такие области, как производство, цепочка поставок, банковское дело, финансы, торговля и т. д., где они могут создавать большую ценность.

Ambient Computing: учебные ресурсы

До сих пор вы прошли через основы и промежуточные концепции окружающего интеллекта. Чтобы иметь возможность разрабатывать решения AmI, вам необходимо изучить больше технических знаний.

Вы можете найти то, что вам нужно, чтобы стать экспертом в AmI, обратившись к этим онлайн-курсам и книгам:

№1. Окружающие вычисления: Udemy

Ambient Computing от Udemy — это доступный и обновленный онлайн-курс для изучения окружающего интеллекта. Курсовая работа включает в себя контент для самостоятельного изучения, который вы можете изучать в любом месте и в любое время в Интернете.

Если вы знакомы с основами облачных вычислений, Интернета вещей и вычислений, вы имеете право зарегистрироваться. Курсовая работа будет охватывать основы, приложения, пользовательский опыт, динамику рынка, дизайн и архитектуру AmI и многое другое.

Если вы разработчик, сетевой инженер, бизнес-профессионал или лицо, принимающее бизнес-решения, вам обязательно нужно пройти курс Udemy.

№ 2. Руководство по Ambient Intelligence в среде IoT

Guide to Ambient Intelligence объясняет элемент AmI Интернета вещей. В нем также обсуждаются соответствующие структуры, принципы и технологии. Не говоря уже о том, что вы также узнаете о проблемах и преимуществах повсеместных вычислений.

Предварительный просмотр	Товар	Рейтинг	Цена
	Руководство по окружающему интеллекту в среде IoT: принципы, технологии и приложения...	Оценок пока нет	22,94 доллара США	Купить на Амазоне

В большинстве разделов вы найдете обсуждение повсеместных вычислений, подключения устройств и контекстного моделирования. Моделирование контекста включает в себя множество технических тем для разработки IoT, таких как безопасность, связь, масштабируемость, функциональная совместимость и адаптивность.

Если вы ищете самые последние тенденции, тематические исследования и исследования в области окружающего интеллекта, вы должны попробовать эту книгу либо на Kindle, либо в твердом переплете.

№3. Последние достижения в области окружающего интеллекта

Хотите профессионально изучить контекстно-зависимые вычисления и окружающий интеллект? Вы можете ознакомиться с последними достижениями в области Ambient Intelligence на Amazon. Книга доступна в трех версиях: цифровой, в мягкой обложке и в твердом переплете.

Предварительный просмотр	Товар	Рейтинг	Цена
	Последние достижения в области окружающего интеллекта и контекстно-зависимых вычислений	Оценок пока нет	$132,05	Купить на Амазоне

Книга подойдет вам, если вы сетевой разработчик, сетевой исследователь, аспирант, бизнес-профессионал или ИТ-инженер.

Интеллектуальные алгоритмы в эмбиентных и биомедицинских вычислениях

Philips провела симпозиум по алгоритмам искусственного интеллекта в Эйндховене. В этой книге собраны все приложения интеллектуальных алгоритмов, обсуждавшиеся на симпозиуме.

Предварительный просмотр	Товар	Рейтинг	Цена
	Интеллектуальные алгоритмы в окружающих и биомедицинских вычислениях (Philips Research Book Series 7)	Оценок пока нет	105,72 доллара США	Купить на Амазоне

В книге затрагиваются концепции, относящиеся к фоновым вычислениям, такие как проектирование базы данных, обобщение видео, машинное сознание, семантическое мышление, отслеживание и локализация, межмашинное взаимодействие и многое другое.

Окружающий интеллект и Интернет вещей

Ambient Intelligence and IoT — это всеобъемлющая книга для изучения AmI от детального до продвинутого уровня.

Вы должны прочитать эту книгу, чтобы изучить фундаментальную структуру инновационных технологий IoT и концепции AmI. Помимо теоретических знаний, вы также изучите практические приложения и проекты AmI, актуальные сегодня.

Предварительный просмотр	Товар	Рейтинг	Цена
	Окружающий интеллект и Интернет вещей: конвергентные технологии	Оценок пока нет	225,00 долларов США	Купить на Амазоне

Вы можете получить доступ к версии электронной книги на Kindle. Однако, если вы любите книги в твердом переплете, вы можете получить оригинальную версию.

Подведение итогов

Итак, теперь вы знаете, что такое эмбиентные вычисления. Вы также знаете его особенности, метод работы, варианты использования и нынешнюю тенденцию.

Контекстно-зависимые вычисления помогают вам наилучшим образом использовать Интернет вещей для увеличения доходов бизнеса или повышения уровня комфорта в вашей домашней жизни. Он обещает сделать интеллектуальные вычисления интерактивными, отзывчивыми и свободными от помех. Вам не нужно прыгать между множеством приложений, устройств, проводов и дат подписки, чтобы запомнить их.

Хотите разрабатывать решения на основе этой концепции? Воспользуйтесь ресурсами, упомянутыми в этой статье, чтобы изучить основы окружающего интеллекта и стать первопроходцем в этой нише.

Далее идут платформы AI API и платформы AI для разработки интеллектуальных решений для повсеместных вычислений.