アンビエント コンピューティングを 5 分以内で説明

アンビエント コンピューティングを通じてスマート デバイス、センサー、デジタル インテリジェンスを活用して、モノのインターネット (IoT) をビジネスに活用しましょう。

テクノロジーとは、人類の日常生活をより便利にすることです。 Amazon Echo や Google Nest などのスマート デバイスを使用することで、職場、自宅、ショッピングでの利便性をすでに体験しているはずです。

しかし、シリコンバレーはそれだけにとどまりません。 世界中の IoT 開発者は、これらのデバイスをよりアクセスしやすく、使いやすく、目に見えないようにしようとしています。 ここにアンビエント コンピューティングが登場します。 あなたの周りのコンピューティング デバイスのウェブは、あなたとやり取りしてコンテンツを配信しますが、機械に囲まれているとは感じません。

IT ドメインにいる場合、ソリューションを開発したり、ビジネスや生活に適用したりするには、アンビエント インテリジェンスを知っている必要があります。 読み進めて、競合他社よりも早くコンテキストアウェア コンピューティングを学びましょう!

アンビエントコンピューティングとは?

アンビエント コンピューティングは、ビジネスおよび生活環境にスマートさを導入するパーベイシブ コンピューティングのアプリケーションです。 家庭、オフィス、製造施設など、身の回りのコンピューティング デバイスは、このテクノロジによってよりスマートになります。

さまざまなアプリやハードウェア インターフェイスからさまざまなデバイスを管理する必要はありません。 スマート デバイスは、適応性、感度、自律性が向上するため、積極的にユーザーと対話します。

つまり、アンビエント コンピューティングは、人間のニーズに合わせてコンピューティングをパーソナライズする究極のレベルです。

その代替業界名は次のとおりです。

• アンビエントインテリジェンス (AmI)
• コンテキストアウェア コンピューティング
• ユビキタスコンピューティング
• 目に見えないコンピューティング

本質的に、一部のスマート センサーとアクチュエーターは、ユーザーの好みと存在を理解できます。 センサーは一連のスマート デバイスに通知し、家に入ったときに室温を自動的に調整するなどのタスクを実行します。

ビジネスのセットアップでは、供給トラックが倉庫に到着して荷降ろしを開始するとすぐに、ERP システムが在庫の自動更新を開始します。

アンビエント インテリジェンスを使用すると、キーボードやマウス、または垂直モニターを常に操作する必要はありません。

自宅やオフィス環境を歩き回り、自分のベストを尽くすだけです。 スマート デバイスにより、必要なアプリ、コンテンツ、コンピューティング デバイス、クラウド ストレージなどに確実にアクセスできます。 これにより、コンピューターとそのユーザーの間の摩擦がなくなります。

アンビエント コンピューティングのしくみ

アンビエント コンピューティングは、ソフトウェア、データベース、高速インターネット ネットワーク、スマート デバイス、および人間またはマシン ユーザーのスマートな組み合わせです。 センサー、アクチュエータ、タスク実行マシン間の近距離通信と遠距離通信を通じて、私たちの周りで常に機能しています。

インビジブル コンピューティングは、モーション、波動、レーダー、熱、生体認証、速度などのセンサーが常にユーザー データを収集する、最高レベルのコンピューティングです。 次に、エッジ分析を通じて収集されたデータを分析し、これらのスマート デバイスに実行させたいタスクを実行します。

たとえば、スマート ミーティング ルームに入ると、AI ミーティング アプリは網膜または顔をスキャンして、ミーティング アプリへの参加を自動的に認証します。 AI は、会議の議題などに従って、関連するコンテンツの配信も開始します。

すべての目に見えないタスクを実行するアンビエント インテリジェンスのコンポーネントは次のとおりです。

＃1。 機械学習 (ML)

AMI システムには、スマート デバイスがユーザーの行動、好み、選択などから学習できるように、堅牢な ML アルゴリズムが必要です。 ML では、システムや接続されたデバイスをプログラムする必要はありません。

＃2。 人工知能 (AI)

AI アルゴリズムは、データの分析、ドキュメントの読み取り、画像の検出、パターンの理解などに必要な機能を AMI システムに提供します。

＃3。 エッジコンピューティング

エッジ コンピューティングと分析により、データを収集し、中央のクラウド サーバーからタスクを実行するデバイスに処理機能が近づきます。

＃4。 自然言語処理 (NLP)

NLP は、アンビエント コンピューティング システムがユーザーの言語を聞き、ユーザーのニーズを理解し、電球を点灯したりコンテンツを配信したりして応答するのに役立ちます。

＃5。 ワイヤレス メッシュ ネットワーク

メッシュ ネットワークにより、すべてのスマート デバイス、センサー、およびユーザーが、オフィスや家庭のさまざまな部屋で継続的にインターネットにアクセスできるようになります。 5G モバイル通信は、公共の場でメッシュ ネットワークを置き換えることができます。

アンビエントコンピューティングの特徴

アンビエント コンピューティングの主な機能は、職場、自宅、および公共の場所でのシームレスなコンピューティングであり、手作業による入力に悩まされることはありません。 話したり、触れたり、手を振ったりすると、スマート デバイスが何をすべきかを認識します。 その他の注目すべき機能は次のとおりです。

包括性

アンビエント コンピューティング システムは、あらゆるデジタル デバイス、ネットワーク、およびアプリケーションを統合します。 たとえば、カスタマー サポート エージェントは、ナレッジ ベースや CRM を使用しなくても、チャットおよび通話アプリ内で必要なすべての情報を取得できます。

見えない

ユビキタス コンピューティングとは、コンピュータ ガジェット、ルーター、およびワイヤの存在を最小限に抑えることです。 たとえば、職場の家庭用サーモスタットや Ai 会議デバイスは、静かにタスクを実行します。 探さなければ、おそらく見つからないでしょう。

埋め込み

アンビエント コンピューティングとは、インテリジェンス、データ接続、条件付きプログラミング、機械学習を 1 つの小さなアプリまたはガジェットに埋め込むことです。 Amazon Echo は、組み込み機能を通じて、家庭内のさまざまなスマート デバイスやアプリを制御できます。

データ駆動型

コンテキストアウェア コンピューティングは、複数のクラウド サーバーからの継続的なデータ アクセスに依存しています。 接続された IoT デバイスは、常に相互にデータを共有しています。

使いやすい

触ったり、ジェスチャーをしたり、話したりするだけで、周囲のコンピューティング システムを制御できます。 キーボード、マウス、スクリーンなどは時代遅れになります。

最小限のユーザー インターフェイス (UI)

アンビエント インテリジェンスは UI なしで提供されます。 さまざまなセンサーが、あなたの存在とジェスチャー コマンドを認識できます。

コンテキストアウェア

アンビエント コンピューティング システムは非常にインテリジェントであるため、環境やコンテキストに応じて動作を変えることができます。 たとえば、AI 会議アプリは、会議が始まるとすぐにメモを取ることができます。

アダプティブ

アンビエント コンピューティングの IoT デバイスとアプリは、さまざまな状況の変化に自動的に対応できます。

予期的

ユビキタス コンピューティングの AI/ML 機能は、ユーザーの応答から学習します。 11 月以降、室温を華氏 70 度にしたい場合は、スマート サーモスタットが自動的にそれを行います。 HVAC の温度を手動で変更する必要はありません。

パーソナライズ

コンテキスト認識コンピューティングは、パーソナライズされたコンテンツと提案を提供します。 家にゲストがいるかどうかを認識できるため、スマート TV にパブリック コンテンツを表示し始めます。

アンビエントコンピューティングの例

自動化されたビジネスミーティング

Cisco Webex のアプリは、携帯電話、タブレット、またはラップトップのスピーカーを使用して、会議室のハードウェアからの超音波を検出できます。 したがって、会議が開始されると、全員が自分のデバイスを会議室の画面と同期して、プレゼンテーションを行うことができます。

スマートオフィス設備

企業は、AMI システムを使用して HVAC、内部照明、会議室のデバイス、キッチン家電、給湯器などを制御することで、二酸化炭素排出量を削減しています。

効率的なAMIは、オフィスルームと建物全体の占有レベルを感知して、エネルギー料金を最小限に抑えるように施設​​を調整できます。

AI職場アシスタント

スマート AI ベースの作業アシスタント アプリは、メモの取り方、会議の文字起こし、議題の作成、作業スケジュールなどに役立ちます。 一部の高度なアシスタントは、古いプロジェクトやテンプレートを分析して学習することで、プロジェクト全体を計画することさえできます.

スマートチャットボット

スマート カスタマー ケア チャット アプリは、ライブ エージェントの諸経費を大幅に削減できます。 1 つのチャットボットで、多くの顧客に対応して、チケットの解決、チケットの受け入れ、製品のアップセルなどを行うことができます。

自動サービススケジューリング

生産施設のスマート センサーは、機器や可動部品の摩耗や損傷を検出できます。 パフォーマンスの変動に応じて、このようなセンサーは、メンテナンス スケジューリングのために中央アプリにコマンドを送信できます。

スマート ユーティリティ コントロール

アンビエント コンピューティングは、人の介入なしに都市全体の電力、ガス、および水の供給を効率的に制御できます。 使用状況の統計から学習し、それに応じてリソースをある場所から別の場所に移動して、負荷のバランスをとることができます。

アンビエント コンピューティング: 現在の状態

現在、コンテキストアウェア コンピューティングの研究者と開発者は、スマート ホームやスマート オフィスをサポートするために、より手頃な価格でエネルギー効率の高いスマート ガジェットの開発に取り組んでいます。

核となるのは、スマート スピーカー、AI アシスタント、スマートだが小型の電化製品、スマート カーであり、人間のユーザーと対話する重要な要素です。

実験レベルでは、ヘルスケア業界もサービス部門と研究開発部門をアンビエント インテリジェンス システムで変革しています。

アンビエント コンピューティングのトレンド

今日の AMI システムは、スマート ホーム、自動車、および職場により適しています。 たとえば、Amazon Echo Show や Google Nest Hub は、さまざまな家庭用スマート デバイスを制御できます。 これらの IoT ガジェットには、サーモスタット、スマート ライト、スマート ドア ロック、スマート セキュリティ カメラ、スマート屋外照明、スマート ブラインド、スマート キッチン家電などがあります。

職場では、Alexa for business や Cisco Webex などで、主に職場の設備や商談をコントロールしています。

iOS ハンドオフにより、職場のデバイスの 1 つで、メール クライアント、CRM、プロジェクト管理、給与計算などのビジネス アプリの使用を開始できます。 席を変更したり、ビジネス会議に出席したりするときは、iOS ハンドオフを使用して、アプリをウルトラワイド モニターにワイヤレスで表示できます。

ただし、ユビキタス コンピューティングは、製造、サプライ チェーン、銀行、金融、取引など、より多くの価値を生み出すことができる分野にはまだ参入していません。

アンビエント コンピューティング: 学習リソース

ここまで、アンビエント インテリジェンスの基本概念と中級概念について説明してきました。 AMI ソリューションを開発できるようにするには、より多くの技術的知識を探求する必要があります。

以下のオンライン コースや書籍を参照することで、AMI のエキスパートになるために必要なものを見つけることができます。

＃1。 アンビエント コンピューティング: Udemy

Udemy のアンビエント コンピューティングは、アンビエント インテリジェンスを学習するための手頃な価格の更新されたオンライン コースです。 コースワークには、いつでもどこでもオンラインで学習できる自分のペースで学習できるコンテンツが含まれています。

クラウド コンピューティング、IoT、およびコンピューティングの基本を知っている場合は、サインアップする資格があります。 コースワークは、基本、アプリケーション、ユーザー エクスペリエンス、市場力学、AMI の設計とアーキテクチャなどをカバーします。

あなたが開発者、ネットワーク エンジニア、ビジネス プロフェッショナル、またはビジネス上の意思決定者である場合は、Udemy コースをチェックする必要があります。

＃2。 IoT 環境におけるアンビエント インテリジェンスのガイド

Guide to Ambient Intelligence では、IoT の AmI 要素について説明しています。 また、関連するフレームワーク、原則、およびテクノロジについても説明します。 言うまでもなく、ユビキタス コンピューティングの課題と利点についても学びます。

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ほとんどのセクションで、パーベイシブ コンピューティング、デバイス接続、およびコンテキスト モデリングに関する説明を見つけることができます。 コンテキスト モデリングには、セキュリティ、通信、スケーラビリティ、相互運用性、適応性など、IoT 開発に関する多くの技術トピックが含まれています。

アンビエント インテリジェンスに関する最新のトレンド、ケース スタディ、研究をお探しの場合は、この本を Kindle またはハードカバー版でお試しください。

＃3。 アンビエント インテリジェンスの最近の進歩

コンテキストアウェア コンピューティングとアンビエント インテリジェンスを専門的に学びたいですか? Amazon で最近の環境インテリジェンスの進歩を確認できます。 この本は、デジタル、ペーパーバック、ハードカバーの 3 つのバージョンで入手できます。

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この本は、ネットワーク開発者、ネットワーク研究者、大学院生、ビジネス プロフェッショナル、または IT エンジニアに適しています。

アンビエントおよびバイオメディカル コンピューティングにおけるインテリジェント アルゴリズム

フィリップスは、アイントホーフェンで AI アルゴリズムに関するシンポジウムを開催しました。 この本には、シンポジウムで議論されたインテリジェント アルゴリズムのすべてのアプリケーションがまとめられています。

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この本は、データベースの設計、ビデオの要約、マシンの意識、セマンティックな推論、追跡とローカリゼーション、マシン ツー マシンのコミュニケーションなど、アンビエント コンピューティングに関連する概念に触れています。

アンビエント インテリジェンスとモノのインターネット

Ambient Intelligence and IoT は、AMI を詳細レベルから高度なレベルまで学習するための包括的な本です。

革新的な IoT テクノロジーの基本構造と AMI の概念を学ぶには、この本を読む必要があります。 理論的な知識に加えて、今日関連する実用的なアプリケーションと AMI プロジェクトも学びます。

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Kindleで電子書籍版にアクセスできます。 ただし、ハードカバーの本が好きな場合は、元のバージョンを入手できます。

まとめ

これで、アンビエント コンピューティングとは何かがわかりました。 また、その機能、作業方法、ユースケース、および現在の傾向も知っています。

コンテキストアウェア コンピューティングは、IoT を可能な限り最大限に活用して、ビジネスの収益や家庭生活の快適さを向上させるのに役立ちます。 これにより、インテリジェント コンピューティングがインタラクティブで応答性が高く、整理整頓されたものになることが約束されています。 覚えておくために、多くのアプリ、デバイス、ワイヤー、サブスクリプションの日付の間を行き来する必要はありません。

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次は、ユビキタス コンピューティングのためのスマート ソリューションを開発するための AI API プラットフォームと AI プラットフォームです。