Будущее искусственного интеллекта в образовании: 5 способов извлечь из него максимум пользы

Будущее, которое мы привыкли видеть в кино, почти наступило. У нас есть множество гаджетов, которые облегчают все наши повседневные задачи, мы разговариваем с нашими виртуальными помощниками и следуем их советам. Есть много невероятных машин, которые меняют нашу жизнь, но искусственный интеллект (ИИ), вероятно, самая уникальная и удивительная вещь, когда-либо созданная человечеством.

Несмотря на то, что у нас так много технологических достижений, некоторые аспекты нашей жизни остаются старомодными и медленно меняются, хотя и нуждаются в улучшениях. Например, давайте посмотрим на современное образование. На первый взгляд, наши школы имеют мало общего с школами середины ХХ века, но, с другой стороны, они не сильно изменились. На смену классным доскам пришли умные, учителя используют планшеты, но сам учебный процесс почти такой же, как 50 лет назад.

Увидим ли мы какие-то серьезные сдвиги в образовании? На этот вопрос сложно ответить, но мы видим, как ИИ входит в различные сферы нашей жизни, поэтому мы можем ожидать, что он изменит и будущее образования. Наряду с машинным обучением искусственный интеллект может улучшить наши образовательные инструменты и стать основой для совершенно новых методов. Согласно статистике , ожидается, что ИИ в секторе образования США вырастет на 47% с 2018 по 2023 год. Большинство экспертов сходятся во мнении, что присутствие учителей необходимо и незаменимо, но их работа, безусловно, изменится.

Роль ИИ в образовании (и наоборот)

ИИ давно стал частью видеоигр, выступая в роли антагонистов любого рода. Его учили взаимодействовать с различными элементами окружающей среды, прятаться от пуль и выбирать лучшее оружие. Однако это было только начало, и ученые быстро осознали возможности этой технологии и ее возможные применения. AI научился рисовать, сочинять музыку и писать романы . Сегодня многие преподаватели думают о преимуществах ИИ для образования. Мы знаем, что ИИ может учиться, и эта способность идеально подходит для такой области.

Каждый раз, когда мы слышим об использовании ИИ в какой-либо отрасли, возникают одни и те же опасения: заменит ли он людей? Какое влияние автоматизация окажет на рабочие места? Персонал всегда меняется под влиянием достижений. Единственная разница между ИИ и другими инновационными технологиями заключается в том, что он воздействует одновременно на множество различных областей. Это связано с повышенной вычислительной мощностью и более эффективными алгоритмами. Кроме того, ИИ совершенствуется быстрее, чем учебные заведения и другие компании могут адаптироваться к его новым возможностям. Кевин Марр, ИТ-эксперт из College-Writers , отмечает: «Чтобы понять, как ИИ изменит работу, мы должны спросить себя, в чем мы хороши, а что ИИ не может? Мы знаем, что компьютеры лучше вычисляют, но им не хватает социальных навыков и творческих способностей ».

Использование ИИ в образовании

ИИ все еще далек от замены учителей, но тем не менее является для них полезным инструментом. Решения на основе искусственного интеллекта могут заполнить многие пробелы в существующих методах обучения, облегчая некоторые общие задачи и давая учителям больше времени и свободы, чтобы сосредоточиться на понимании, поддержке и других вещах, которые машины не могут сделать. Искусственный интеллект также предлагает много новых возможностей. Например, Presentation Translator - это плагин для PowerPoint на основе искусственного интеллекта, который автоматически добавляет субтитры к тому, что говорят учителя. Такие инструменты могут помочь создать глобальные классы, в которых будут участвовать студенты, говорящие на других языках. Это также решение для учащихся, которые не могут посещать занятия из-за болезни или хотят больше узнать о каком-либо предмете, который не преподается в их собственной школе.

Есть также компании, которые работают над индивидуальными методами обучения. Carnegie Learning and Content Technologies разрабатывает образовательные платформы, которые используют ИИ для предоставления обратной связи и тестирования учащимся дошкольных учреждений, оценки их знаний и предложения новых тем. По мере того, как ИИ учится и совершенствуется, он может читать выражения лица, чтобы понять, испытывает ли учащийся трудности с некоторыми темами, и сможет изменить сложность урока.

Как извлечь максимум из ИИ в образовании

• Прежде всего, ИИ может быстро оценивать успеваемость учащихся, определять их сильные и слабые стороны и адаптировать образовательные программы к их знаниям. Такой подход поможет студентам сосредоточиться на вещах, в которых они больше всего хороши, и выявить области, которые необходимо улучшить.
• AI также может анализировать эффективность образовательной программы и находить пробелы в курсах. Например, когда слишком много студентов не справляются с каким-либо заданием, ИИ может проанализировать эту часть курса и предложить некоторые изменения в программе или добавить необходимые рекомендации.
• Конечно, наиболее очевидное применение искусственного интеллекта - автоматизация административной рутины. Все учителя тратят много времени на оценку домашних и других заданий учащихся, в то время как ИИ может делать это намного быстрее, одновременно давая полезные рекомендации. Машины уже достаточно хороши, чтобы оценивать тесты с несколькими вариантами ответов, и вскоре ожидается, что они смогут оценивать еще более сложные письменные задания.
• Искусственный интеллект обладает огромным потенциалом для обучения, поддержки студентов, когда они работают над домашним заданием или готовятся к тестам дома. По мере развития ИИ может улучшать учебные программы, отвечая на разные стили обучения. AI также может предоставлять персонализированную обратную связь.
• Машинное обучение также можно использовать для анализа данных нейробиологии, мониторинга взаимодействия учащихся с учебными материалами (например, видео) и обнаружения тех частей видео, которые кажутся слишком сложными для учащихся, поэтому они пересматривают их несколько раз. Такой подход может помочь быстро понять, что именно сложно для учащихся, подбирая темп в соответствии с потребностями каждого учащегося.

Вывод

Такие технологии, как искусственный интеллект, глубокое обучение и машинное обучение, уже разрушают многие отрасли, и образование кажется наиболее естественной областью применения искусственного интеллекта, который также учится. Несмотря на то, что ИИ может изменить образовательный процесс в том виде, в каком мы его знаем, машины вряд ли заменят учителей в ближайшем будущем. Однако то, что они могут сделать даже сейчас, - это упростить многие громоздкие задачи и персонализировать процесс обучения, чтобы каждый ученик мог получить самую необходимую информацию.

об авторе

Эстер Бриерли (Ester Brierley) - инженер по обеспечению качества в компании, занимающейся аутсорсингом программного обеспечения, опытный создатель контента для CollegeWriter.com и различных цифровых блогов. Увлеченная писательством, она обожает исследовать передовые тенденции и делиться ими в своих сочинениях. Вы можете следить за ней в Твиттере .