教育におけるAIの未来：それを最大限に活用するための5つの方法

公開: 2021-08-09

映画で見た未来はもうすぐです。私たちは日常のすべてのタスクを容易にするさまざまなガジェットを持っており、仮想アシスタントと話し、彼らのアドバイスに従います。私たちの生活を変える素晴らしい機械はたくさんありますが、人工知能（AI）は、おそらく、人類がこれまでに作成した中で最もユニークで驚くべきものです。

私たちには多くの技術的進歩がありますが、私たちの生活のいくつかの側面は古風なままであり、改善の必要性はありますが、ゆっくりと変化します。たとえば、現代の教育を見てみましょう。一見、私たちの学校は20世紀半ばの学校とは少し関係がありますが、一方で、あまり変わっていません。黒板はスマートボードに置き換えられ、教師はタブレットを使用しますが、教育プロセス自体は50年前とほぼ同じです。

教育に大きな変化は見られますか？答えるのは難しい質問ですが、AIが私たちの生活のさまざまな領域にどのように浸透するかを理解しているため、AIが教育の未来を変えることも期待できます。機械学習に加えて、人工知能は私たちの教育ツールを改善し、まったく新しい方法の基礎になることができます。統計によると、米国の教育セクターのAIは2018年から2023年にかけて47％増加すると予想されています。ほとんどの専門家は、教師の存在が必要でかけがえのないものであることに同意していますが、彼らの仕事は確実に変わるでしょう。

教育におけるAIの役割（およびその逆）

AIは長い間ビデオゲームの一部であり、あらゆる種類の拮抗薬として機能してきました。環境のさまざまな要素と相互作用し、弾丸から隠れ、より良い武器を選択するように教えられました。しかし、それはほんの始まりに過ぎず、科学者たちはこのテクノロジーの機能とその可能なアプリケーションにすぐに気づきました。 AIは、絵を描くこと、音楽を作ること、小説を書くことを学びました。今日、多くの教育者がAIの教育へのメリットについて考えています。 AIは学習できることを私たちは知っています、そしてこの能力はそれをそのような領域に完全に適合させます。

一部の業界でAIの使用について聞くたびに、同じ懸念があります。それは人間に取って代わるのでしょうか。自動化は仕事にどのような影響を与えますか？労働力は常に進歩の影響下で変化します。 AIと他の革新的なテクノロジーの唯一の違いは、AIが一度に多くの異なる分野に影響を与えることです。これは、計算能力の向上とより効率的なアルゴリズムに関連しています。さらに、AIは、教育機関や他の企業がその新しい機能に適応できるよりも速く改善されます。 College-WritersのITエキスパートであるKevinMarr氏は、次のように述べています。コンピューターは計算に優れていますが、社会的スキルと創造性に欠けていることを私たちは知っています。」

教育におけるAIの使用

教師に取って代わるにはほど遠いですが、それでもAIは教師にとって便利なツールです。 AIベースのソリューションは、既存の教授法の多くのギャップを埋めることができ、いくつかの一般的なタスクを容易にし、教師が理解、サポート、および機械ではできないその他のことに集中するためのより多くの時間と自由を与えます。人工知能はまた、多くの新しい機会を提供します。たとえば、 Presentation Translatorは、教師が言っていることに字幕を自動的に追加するPowerPoint用のAIベースのプラグインです。このようなツールは、他の言語を話す学生を含むグローバルな教室を作成するのに役立ちます。また、病気のためにクラスに参加できない生徒や、自分の学校で発表されていない科目についてもっと学びたい生徒のためのソリューションでもあります。

個別の学習方法に取り組んでいる企業もあります。 Carnegie Learning and Content Technologiesは、AIを使用して大学入学前の学生にフィードバックとテストを提供し、知識を評価して新しいトピックを提案する教育プラットフォームを開発しています。 AIが学習して改善するにつれて、顔の表情を読んで、生徒がいくつかのトピックに問題があるかどうかを理解し、レッスンの複雑さを変更できるようになる可能性があります。

教育におけるAIを最大限に活用する方法

まず、AIは生徒の進歩をすばやく評価し、生徒の長所と短所を特定し、教育プログラムを知識に適応させることができます。このようなアプローチは、生徒が自分の得意なことに集中し、改善が必要な領域を検出するのに役立ちます。
AIは、教育プログラムの有効性を分析し、コースのギャップを見つけることもできます。たとえば、あまりにも多くの生徒が課題に失敗した場合、AIはコースのこの部分を分析して、プログラムの変更を提案したり、必要なガイドラインを追加したりできます。
もちろん、人工知能の最も明白なアプリケーションは、管理ルーチンの自動化です。すべての教師は生徒の宿題やその他の課題の採点に多くの時間を費やしますが、AIはそれをはるかに高速に行うことができ、同時に有用な推奨事項を提供します。機械はすでに多肢選択式のテストを採点するのに十分であり、まもなくさらに複雑な筆記課題を採点できるようになると期待されています。
人工知能は、生徒が宿題をしているときや自宅でテストの準備をしているときに、家庭教師をしたり、生徒をサポートしたりするための大きな可能性を秘めています。 AIが進化するにつれて、さまざまな学習スタイルに対応して、個別指導プログラムを改善できます。 AIは、パーソナライズされたフィードバックを提供することもできます。
機械学習を使用して、神経科学データを分析し、生徒の教材（ビデオなど）との相互作用を監視し、生徒にとって難しすぎると思われる部分を検出して、何度か再視聴することもできます。このアプローチは、生徒にとって何が難しいのかをすばやく理解し、各生徒のニーズに合わせてペースを調整するのに役立ちます。

結論

AI、ディープラーニング、機械学習などのテクノロジーはすでに多くの業界を混乱させており、教育は人工知能の最も自然な応用分野のようであり、これも学習します。 AIは私たちが知っているように教育プロセスを変えるかもしれませんが、近い将来、機械が教師に取って代わる可能性は低いです。しかし、今でもできることは、多くの面倒な作業を簡素化し、学習プロセスをパーソナライズして、すべての学生が最も必要な情報を入手できるようにすることです。

著者について

Ester Brierleyは、ソフトウェアアウトソーシング会社のQAエンジニアであり、 CollegeWriter.comやさまざまなデジタルブログの経験豊富なコンテンツクリエーターです。執筆に情熱を注ぐ彼女は、最先端のトレンドを研究し、それを自分の執筆作品で共有することを愛しています。 Twitterで彼女をフォローできます。