Przyszłość sztucznej inteligencji w edukacji: 5 sposobów na jak najlepsze wykorzystanie jej

Przyszłość, jaką widzieliśmy w filmach, jest już prawie tutaj. Dysponujemy różnorodnymi gadżetami ułatwiającymi wykonywanie wszystkich naszych codziennych zadań, rozmawiamy z naszymi wirtualnymi asystentami i stosujemy się do ich rad. Istnieje wiele niesamowitych maszyn, które zmieniają nasze życie, ale sztuczna inteligencja (AI) jest prawdopodobnie najbardziej wyjątkową i niesamowitą rzeczą, jaką kiedykolwiek stworzyła ludzkość.

Chociaż mamy tak wiele postępów technologicznych, niektóre aspekty naszego życia pozostają staromodne i zmieniają się powoli, choć wymagają ulepszeń. Spójrzmy na przykład na nowoczesną edukację. Na pierwszy rzut oka nasze szkoły mają niewiele wspólnego z tymi z połowy XX wieku, ale z drugiej strony niewiele się zmieniły. Tablice zostały zastąpione tablicami inteligentnymi, nauczyciele korzystają z tabletów, ale sam proces edukacyjny jest prawie taki sam jak 50 lat temu.

Czy zobaczymy jakieś poważne zmiany w edukacji? Trudno odpowiedzieć na to pytanie, ale widzimy, jak sztuczna inteligencja wkracza w różne sfery naszego życia, więc możemy się spodziewać, że zmieni również przyszłość edukacji. Wraz z uczeniem maszynowym sztuczna inteligencja może ulepszać nasze narzędzia edukacyjne i stać się podstawą zupełnie nowych metod. Według statystyk oczekuje się, że sztuczna inteligencja w sektorze edukacji w USA wzrośnie o 47% od 2018 do 2023 roku. Większość ekspertów zgadza się, że obecność nauczycieli jest konieczna i niezastąpiona, ale ich praca z pewnością się zmieni.

Rola AI w edukacji (i odwrotnie)

AI od dawna jest częścią gier wideo, działając jako wszelkiego rodzaju antagoniści. Nauczono go interakcji z różnymi elementami otoczenia, ukrywania się przed pociskami i wybierania lepszej broni. Jednak to był dopiero początek, a naukowcy szybko zdali sobie sprawę z możliwości tej technologii i jej możliwych zastosowań. AI nauczyła się rysować, tworzyć muzykę i pisać powieści . Obecnie wielu nauczycieli myśli o korzyściach płynących ze sztucznej inteligencji w edukacji. Wiemy, że sztuczna inteligencja może się uczyć, a ta umiejętność sprawia, że ​​idealnie pasuje do takiego obszaru.

Za każdym razem, gdy słyszymy o wykorzystaniu AI w jakiejś branży, pojawiają się te same obawy: czy zastąpi ona ludzi? Jaki wpływ będzie miała automatyzacja na miejsca pracy? Siła robocza zawsze zmienia się pod wpływem zaliczek. Jedyna różnica między sztuczną inteligencją a innymi innowacyjnymi technologiami polega na tym, że wpływa ona na wiele różnych dziedzin jednocześnie. Wiąże się to ze zwiększoną mocą obliczeniową i wydajniejszymi algorytmami. Ponadto sztuczna inteligencja rozwija się szybciej niż instytucje edukacyjne i inne firmy mogą dostosować się do jej nowych możliwości. Kevin Marr, ekspert IT z College-Writers , zauważa: „Aby zrozumieć, w jaki sposób sztuczna inteligencja zmieni pracę, powinniśmy zadać sobie pytanie, w czym jesteśmy dobrzy, a czego nie może zrobić? Wiemy, że komputery są lepsze w obliczeniach, ale brakuje im umiejętności społecznych i kreatywności”.

Wykorzystanie AI w edukacji

Wciąż daleka od zastąpienia nauczycieli, sztuczna inteligencja jest dla nich użytecznym narzędziem. Rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji mogą wypełnić wiele luk w istniejących metodach nauczania, ułatwiając wykonywanie niektórych typowych zadań i dając nauczycielom więcej czasu i swobody na skupienie się na zrozumieniu, wsparciu i innych rzeczach, których maszyny nie potrafią. Sztuczna inteligencja oferuje też wiele nowych możliwości. Na przykład Presentation Translator to wtyczka do PowerPointa oparta na sztucznej inteligencji, która automatycznie dodaje napisy do tego, co mówią nauczyciele. Takie narzędzia mogą pomóc w tworzeniu globalnych sal lekcyjnych, które obejmowałyby uczniów mówiących innymi językami. Jest to również rozwiązanie dla uczniów, którzy nie mogą uczęszczać na zajęcia z powodu choroby lub chcą dowiedzieć się więcej na jakiś przedmiot, którego nie ma w ich własnej szkole.

Są też firmy, które pracują nad zindywidualizowanymi metodami uczenia się. Carnegie Learning i Content Technologies opracowują platformy edukacyjne, które wykorzystują sztuczną inteligencję do przekazywania informacji zwrotnych i testowania studentom przedszkolnym, oceniania ich wiedzy i proponowania nowych tematów. Gdy sztuczna inteligencja uczy się i poprawia, może być w stanie odczytać mimikę twarzy, aby zrozumieć, czy uczeń ma trudności z niektórymi tematami, będąc w stanie modyfikować złożoność lekcji.

Jak najlepiej wykorzystać sztuczną inteligencję w edukacji?

• Przede wszystkim sztuczna inteligencja może szybko oceniać postępy uczniów, identyfikować ich mocne i słabe strony oraz dostosowywać programy edukacyjne do ich wiedzy. Takie podejście pomogłoby uczniom skoncentrować się na rzeczach, w których są w większości dobrzy, wykrywając obszary, które wymagają poprawy.
• AI może również analizować skuteczność programu edukacyjnego i znajdować luki w kursach. Na przykład, gdy zbyt wielu uczniów nie zaliczy jakiegoś zadania, sztuczna inteligencja może przeanalizować tę część kursu i zasugerować zmiany w programie lub dodać kilka niezbędnych wskazówek.
• Oczywiście najbardziej oczywistym zastosowaniem sztucznej inteligencji jest automatyzacja rutyny administracyjnej. Wszyscy nauczyciele spędzają dużo czasu na ocenianiu prac domowych uczniów i innych zadań, podczas gdy sztuczna inteligencja może to zrobić znacznie szybciej, dostarczając jednocześnie przydatnych zaleceń. Maszyny są już wystarczająco dobre, aby oceniać testy wielokrotnego wyboru, a wkrótce oczekuje się, że będą w stanie oceniać nawet bardziej skomplikowane zadania pisemne.
• Sztuczna inteligencja ma ogromny potencjał w udzielaniu korepetycji, wspierając uczniów podczas pracy domowej lub przygotowując się do testów w domu. W miarę rozwoju sztucznej inteligencji może ulepszać programy nauczania, reagując na różne style uczenia się. Sztuczna inteligencja może również dostarczać spersonalizowane informacje zwrotne.
• Uczenie maszynowe może być również wykorzystywane do analizowania danych z neuronauki, monitorowania interakcji uczniów z materiałami edukacyjnymi (na przykład filmów) i wykrywania tych fragmentów filmu, które wydają się zbyt trudne dla uczniów, aby oglądali je ponownie kilka razy. Takie podejście może pomóc szybko zrozumieć, co dokładnie jest trudne dla uczniów, dostosowując tempo do potrzeb każdego ucznia.

Wniosek

Takie technologie jak sztuczna inteligencja, głębokie uczenie i uczenie maszynowe już teraz rewolucjonizują wiele branż, a edukacja wydaje się być najbardziej naturalnym obszarem zastosowań sztucznej inteligencji, która również się uczy. Chociaż sztuczna inteligencja może zmienić znany nam proces edukacyjny, maszyny raczej nie zastąpią nauczycieli w najbliższej przyszłości. Jednak już teraz mogą uprościć wiele uciążliwych zadań i spersonalizować proces uczenia się, aby każdy uczeń mógł uzyskać najbardziej potrzebne informacje.

o autorze

Ester Brierley jest inżynierem QA w firmie outsourcingowej oprogramowania, doświadczonym twórcą treści dla CollegeWriter.com i różnych blogów cyfrowych. Pasjonuje się pisaniem, uwielbia badać najnowsze trendy i dzielić się nimi w swoich tekstach. Możesz śledzić ją na Twitterze .