Граничные вычисления: каковы возможности для телекоммуникационного сектора?

Граничные вычисления в телекоммуникационном секторе открывают множество возможностей для повышения эффективности, устойчивости и воздействия на окружающую среду. По этой причине это представляет собой серьезную, но обязательную задачу для всех компаний в этом секторе, которые хотят быть конкурентоспособными в ближайшие годы.

Цифровая трансформация предоставила и продолжает предоставлять решения, способные изменить каждый бизнес и предоставить так много возможностей для роста и развития, которые необходимо использовать на лету, не теряя времени.

Сектор телекоммуникаций не является исключением. В последние годы он претерпел значительные изменения , не в последнюю очередь из-за своей основной деятельности, и действительно, ему необходимо постоянно обновляться и обновляться.

Это влияет не только на способность конкурировать, но и на само качество услуг и продуктов, которые она предлагает клиентам.

Верно также и то, что многие из этих технологических решений важны для повышения эффективности операций компании и обеспечения лучшей организации с точки зрения ее способности адаптироваться к различным ситуациям и контексту, в котором она ведет бизнес.

Пограничные вычисления — это многообещающее решение, которое навязывает себя в мире телекоммуникаций. Пограничные вычисления буквально означают «обработку на периферии», и они обещают изменить структуру бизнеса, а также открыть новые перспективы в отношении того, как управлять услугами и предоставлять их клиентам .

Что такое граничные вычисления?

Чтобы по-настоящему понять влияние периферийных вычислений и возможности, которые они могут открыть для компаний телекоммуникационной отрасли, хорошо бы начать с определения.

Пограничные вычисления — это «часть типологии распределенных вычислений, в которой обработка информации расположена близко к периферии, где вещи и люди производят или потребляют эту информацию» (источник: Gartner).

Другими словами, это модель распределенных вычислений, в которой обработка данных происходит максимально близко к тому месту, где генерируются сами данные.

Этот тип настройки отличается от централизованной обработки, типичной для более традиционных организаций.

Разница между граничными вычислениями и облачными вычислениями

В частности, централизованная обработка характерна для услуг, которые предлагаются по запросу провайдером, работающим с сетью, за счет использования нескольких серверов, организованных в высоконадежных архитектурах и физически расположенных в центре обработки данных провайдера, поэтому все больше или больше меньше собрано в той же точке.

Однако такая организация не всегда эффективна и удобна для операторов, особенно когда приходится обрабатывать большие объемы данных одновременно и в течение длительного времени.

В этих случаях централизованные ЦОДы оказываются очень дорогими, энергоемкими, а иногда и неуправляемыми решениями.

Для преодоления этих проблем централизованного управления впервые было внедрено облако , которое дает ряд очевидных преимуществ, поскольку миграция рабочих нагрузок в облако значительно снижает затраты центра обработки данных и в то же время позволяет иметь доступ к ресурсам хранения и практически неограниченные вычислительные мощности, все это доступно в любой момент по запросу пользователя.

Несмотря на это, облачные вычисления не решают полностью критические проблемы централизованной архитектуры по ряду причин.

Во-первых, не все приложения можно портировать в облако.

Во-вторых, облако не всегда обеспечивает стабильные и надежные соединения, которые позволяют управлять данными из разных источников в непрерывных потоках.

Наконец, даже облако не может решить проблему задержки , которая представляет собой «время между инициированием сетевого запроса и получением ответа» (источник: Gartner).

Именно из-за этих очевидных технических ограничений архитектура граничных вычислений быстро проникла в большее количество секторов, что благодаря своим характеристикам позволяет улучшить телекоммуникационный бизнес (и многие другие).

Как работает архитектура граничных вычислений?

Из приведенного выше краткого определения лучшим словом для описания работы граничных вычислений является « децентрализация ».

Но что это значит?

Это означает, что в отличие от централизованной организации, этот тип сети распределяет «микроцентры обработки данных» по всему своему расширению. Эти центры обработки данных способны обрабатывать соответствующие данные локально, а затем, после их обработки, отправлять их в центральный центр обработки данных в каждом случае.

Таким образом, устройства и электронные системы SFF могут работать автономно для управления и сбора части информации и, по крайней мере, частично замещая центральный центр обработки данных, который задействован только во второй момент в соответствии с требуемыми потребностями.

Примером того, как работает такая архитектура, является Интернет вещей , особенно когда он используется в контексте производства. В этом случае датчики IoT размещаются по всей производственной цепочке, чтобы можно было непрерывно и быстро собирать и обрабатывать большие объемы данных, которые затем можно использовать на месте для уменьшения или предотвращения сбоев и неисправностей.

Таким образом, нет необходимости тратить время и ресурсы (как финансовые, так и энергетические) на передачу всех этих данных в более удаленный центральный центр обработки данных, поскольку мониторинг и управление данными уже гарантировано локально, и поэтому переход может иметь место позже.

Еще одним примером развертывания, который может объяснить, как работает архитектура граничных вычислений, являются подключенные автомобили.

Благодаря этому типу технологии, водители автобусов и поездов могут отслеживать поток пассажиров, а водители грузовиков могут определять самый быстрый маршрут , поскольку каждое транспортное средство движется в рамках стандартизированной соединительной платформы, обмениваясь большим объемом информации с другими транспортными средствами, создавая тем самым надежная и безопасная сеть.

Тот же принцип лежит и в беспилотных транспортных средствах , которые должны обязательно обрабатывать данные в режиме реального времени на борту, чтобы быстро и безопасно прибыть в пункт назначения, и которые в определенное время подключаются к центральному серверу для получения обновлений.

Это всего лишь несколько примеров, но приложений и секторов, в которых эта архитектура может быть реализована, множество, и многие из них все еще имеют большие возможности для развития, например, сектор телекоммуникаций.

Ведь те же эксперты из телекоммуникационного сектора подчеркивают: граничные вычисления — одно из самых перспективных решений для роста и развития бизнеса , в том числе с учетом своих особенностей и операционной системы.

Большой вызов и отличная возможность

То же самое следует из отчета по этой теме, подготовленного Vertiv, поставщиком решений для критической инфраструктуры, в котором рассматривалось влияние периферийных вычислений на телекоммуникации.

Сначала выясняется, что телекоммуникации движутся (и должны двигаться) решительно и с энтузиазмом к периферийным вычислениям.

Благодаря этой архитектуре операторы могут разрабатывать услуги, связанные с сетью 5G, IoT или другими подобными технологиями.

В конце концов, трудно иметь возможность разрабатывать и развертывать услуги такого типа надежным, эффективным и в то же время устойчивым способом без использования технологии, которая помогает снизить требуемое энергопотребление и поддерживать высокую стабильность.

В этом смысле альтернатив нет: периферийные вычисления — это один из необходимых шагов для радикального преобразования управления центрами обработки данных в телекоммуникации и осуществления решительного экологически устойчивого поворота в пользу службы, способной адаптироваться к вызовам и критические проблемы, которые окружающая среда будет представлять в ближайшие годы.

Вот почему многие компании все чаще стремятся использовать вышки сотовой связи 5G и небольшие сборные центры обработки данных или даже оборудование, такое как узлы шлюза, для сбора и обработки данных как можно ближе к целевому клиенту или устройству, уменьшая влияние всех этих действий.

Для этого, конечно же, всем игрокам необходимо будет тщательно организовать каждую фазу реализации и определить подходящих партнеров, которые не только обеспечат лучший охват, но также обладают ноу-хау и множеством доступных решений, чтобы облегчить этот путь к краю. .

Преимущества перехода на периферию для телекоммуникационных компаний?

Мы говорили о некоторых преимуществах граничных вычислений, но, конечно же, нужно учитывать и многое другое.

Прежде всего, многие из преимуществ , которые телекоммуникационные компании могут получить при внедрении пограничной архитектуры, связаны с техническими улучшениями.

Децентрализация сбора и обработки данных позволяет, среди прочего, сократить время ожидания и, таким образом, дает поставщикам возможность предоставлять высокоэффективные услуги и приложения для управления данными и мониторинга в режиме реального времени.

Среди прочего, эта эффективность приносит пользу приложениям, которые структурно требуют времени отклика, поскольку время сокращается, а качество обслуживания клиентов улучшается и становится более плавным, например, благодаря дополненной реальности и виртуальной реальности.

Кроме того, граничные вычисления позволяют избежать ограничений пропускной способности и уменьшить количество ошибок обслуживания , а также обеспечить более безопасную передачу конфиденциальных данных , поскольку близость к источнику информации гарантирует, что компании могут поддерживать тот же уровень мощности при локальной обработке, избегая при этом нарушений любого рода.

Телекоммуникационные компании, внедряющие пограничную архитектуру, также могут рассчитывать на значительную экономию средств , поскольку им больше не нужно постоянно обеспечивать достаточную пропускную способность для обеспечения беспрепятственного обмена данными между центральным центром обработки данных и периферийными узлами.

Кроме того, с помощью граничных вычислений телекоммуникационные компании также могут создавать более устойчивые сети , способные поддерживать работу даже в сложных условиях или в случае непредвиденных событий.

Это связано с тем, что в пограничной модели периферийные местоположения обладают некоторой автономией управления и могут поддерживать хороший уровень вычислительной мощности, поэтому они могут продолжать работу, даже если в центральном центре обработки данных возникнут проблемы или он вообще перестанет работать.

Наконец, периферийная платформа также обеспечивает бесперебойную работу по разработке многих приложений, предлагая лучшую совместимость и способная поддерживать широкий спектр аппаратных и программных сред.

Преимущества для телекоммуникационных компаний отражаются на преимуществах для клиентов

Все эти преимущества, очевидно, влияют на услуги, которые телекоммуникационные компании могут предоставлять своим клиентам , которые являются конечными бенефициарами этого типа архитектуры.

Только благодаря граничным вычислениям пользователи практически везде могут иметь доступ к технологии 5G, имея стабильную и постоянную связь и хорошую скорость серфинга везде и в любое время.

К этому добавляется знание того, что их трафик данных защищен и отслеживается более эффективно благодаря значительному сокращению передач от периферии к центру сети.

Среди прочего, в среднесрочной перспективе эта горизонтальная структура позволит телекоммуникационным компаниям разрабатывать новые цифровые решения , которые преобразуются в новые услуги связи, выводимые на рынок , и, следовательно, в новые потоки прибыли для всех операторов отрасли.

Не все то золото, что блестит

Несмотря на сказанное выше, нельзя упускать из виду один аспект, а именно то, что периферийные вычисления открывают не только множество перспектив для развития, но и некоторые «угрозы» , которые телекоммуникационные компании должны предвидеть и к которым должны быть готовы.

Развитие периферии, по сути, заманчиво не только для телеком-игроков, но и для других организаций, которые могут выйти на рынок в качестве прямых и косвенных конкурентов .

С этой точки зрения Amazon, Google, а также Ericsson и Nokia уже продемонстрировали готовность начать конкурировать с традиционными операторами на рынке граничных вычислений, потенциально лишая традиционные телекоммуникационные компании источников прибыли.

К ним также присоединяются поставщики общедоступных облаков , что способствует созданию разнообразной, сложной и во многих отношениях сложной среды.

Это означает, что для того, чтобы по-настоящему воспользоваться преимуществами, которые обещают граничные вычисления, поставщикам телекоммуникационных услуг необходимо тщательно выстроить свою стратегию и развивать необходимые технологии и навыки внутри компании, в зависимости от своих целей и партнеров, с которыми им приходится работать.

В любом случае вам все равно нужно знать, как периферийные вычисления сокращают разрыв и что те, кто выбыл из гонки, могут уступить очень важные источники дохода конкурентам.