Сбор данных об изменениях: что это такое и какую пользу он принесет вашему бизнесу?

В связи с тем, что количество современных данных резко увеличивается, возникает необходимость в получении информации из данных в режиме реального времени.

Предприятиям нужны решения, чтобы их базы данных можно было адаптировать к требованиям реального времени, где в игру вступает сбор измененных данных. В этой статье мы обсудим основы CDC и почему это важно.

Важность выявления и регистрации изменений, внесенных в базу данных

Данные генерируются не только в большом объеме, но и с высокой скоростью. Это означает, что большой объем данных теперь генерируется с высокой скоростью.

Выявление и регистрация изменений данных важны для пользовательских приложений и инструментов корпоративной отчетности, чтобы обеспечить синхронизацию всех данных, связанных с системой. Это поможет предприятиям принимать более быстрые и точные решения благодаря перемещению данных в режиме реального времени.

Что такое сбор измененных данных (CDC)?

Change Data Capture, CDC — это технология для выявления и отслеживания изменений данных в базах данных и исходных таблицах в режиме реального времени. Проще говоря, CDC записывает каждый раз, когда находит какие-либо сдвиги в базе данных. Это помогает предприятиям быстрее интегрировать и анализировать данные, используя ограниченные ресурсы.

Как это работает?

Всякий раз, когда исходная база данных изменяется или обновляется, все связанные ресурсы также должны быть обновлены. Сбор данных об изменениях предоставляет решения для обновления этих ресурсов без таких проблем, как непрерывная двойная запись.

Это выполняется путем отслеживания изменений в исходной базе данных, а затем уведомления связанных систем, которые зависят от данных об этих изменениях.

Он отправляет уведомления в том же порядке, что и изменения, внесенные в исходную базу данных. Таким образом, CDC помогает предприятиям обновлять свои системы и информировать об изменениях и реагировать соответствующим образом.

Почему это важно?

Идентификация и регистрация каждого изменения данных в результате транзакций в исходной базе данных и их загрузка в целевую систему в режиме реального времени помогают предприятиям синхронизировать свои системы, связанные с данными. Это помогает в надежной репликации данных и миграции в облако с нулевым временем простоя. Благодаря своей эффективности при перемещении данных по глобальной сети CDC является идеальным решением для современных облачных архитектур.

Что такое ETL и ELT?

ETL (извлечение, преобразование, загрузка)

ETL — это процесс извлечения данных из исходных систем, последующего преобразования данных на вторичном сервере обработки и последующей загрузки данных в систему хранилища данных.

В этом процессе данные передаются от источника к цели, а механизм преобразования заботится обо всех изменениях. Этот процесс выполняется с реляционными, локальными и структурированными данными. ETL сравнительно легко реализовать.

ELT (извлечение, загрузка, преобразование)

ELT загружает исходные/необработанные данные непосредственно в целевую базу данных без каких-либо изменений. Целевая система отвечает за преобразование.

Процессы ELT выполняются на облачных структурированных и неструктурированных источниках данных. Этот процесс требует нишевых навыков для его реализации и обслуживания.

Изменение сбора данных в ETL

В процессе интеграции данных ETL данные могут быть извлечены с помощью решения для сбора измененных данных из исходной базы данных, затем преобразованы и доставлены в целевое хранилище данных. CDC помогает минимизировать ресурсы, необходимые для выполнения ETL с использованием методов на основе журналов или триггеров.

Методы CDC

Существуют различные методы фиксации изменений в данных; Ниже приведены несколько важных и наиболее распространенных методов CDC:

№1. CDC на основе сценариев

Метод на основе сценариев требует кодирования на уровне приложения, чтобы добавить поле в существующую таблицу для идентификации всякий раз, когда обновляются данные.

Этот метод идентифицирует и извлекает только те строки, которые были изменены с момента последнего извлечения. Этот метод не требует внешних инструментов и может быть построен с использованием встроенной логики приложения. CDC на основе сценариев добавляет дополнительную нагрузку на базу данных.

№ 2. CDC на основе триггера

CDC на основе триггера фиксирует операции вставки, обновления и удаления, выполняемые в таблицах или базах данных, создавая триггер, который перехватывает оператор обработки данных (DML).

Этот метод требует больше работы, так как база данных должна иметь возможность создавать триггеры, а изменения должны быть записаны в другую таблицу. Вся эта работа требует ручных процессов и иногда может стать дорогостоящей для внедрения и управления.

№3. CDC на основе журнала

С помощью этого метода CDC отслеживает и идентифицирует журналы транзакций базы данных. Этот метод фиксирует список изменений данных в правильном порядке их применения. Внедрение CDC на основе журналов требует технических усилий для передачи транзакций в операторы DML.

Затем операторы DML необходимо записать в целевую систему. Этот метод генерирует много метаданных по сравнению с другими методами. Этот метод также предлагает решение для работы без установки на сервере базы данных, что позволяет ему работать на полной мощности без каких-либо дополнительных накладных расходов.

Как сбор измененных данных приносит пользу бизнесу?

Ниже приведены некоторые причины, по которым вашему бизнесу необходимы решения для сбора данных об изменениях (CDC):

• Это позволяет компаниям быстро и эффективно передавать данные между различными системами, что приводит к своевременной отчетности и улучшению бизнес-аналитики.
• Это помогает организациям среднего размера с несколькими системами баз данных беспрепятственно выполнять загрузку данных в режиме реального времени в хранилище данных.
• Это помогает предприятиям передавать данные нескольким направлениям бизнеса, сводя к минимуму сбои в производственных рабочих нагрузках.
• С помощью CDC предприятия могут получать данные из нескольких источников и постоянно обновлять свою систему управления основными данными.
• CDC помогает организациям обеспечивать безопасность и актуальность своих данных.
• Он предоставляет свободу выбора и развертывания приложений без учета их совместимости с базами данных.
• Сбор данных об изменениях может снизить нагрузку на рабочую базу данных за счет переноса интенсивного пользовательского трафика на базу данных-получатель.
• Предприятия также могут использовать CDC в качестве плана резервного копирования для сохранения резервной копии своих данных в случае аварии.

Учебные ресурсы

№1. Изменить захват данных

Это руководство поможет вам понять механизм сбора измененных данных, выявить связанные с ним проблемы и разработать более эффективные решения для их решения. Эта самооценка поможет вам задать правильные вопросы, чтобы использовать технологию сбора измененных данных.

Предварительный просмотр	Продукт	Рейтинг	Цена
	Изменить сбор данных, третье издание	Оценок пока нет	$82,06	Купить на Амазоне

Вы познакомитесь со всеми инструментами, необходимыми для самооценки. Руководство по сбору данных об изменениях содержит новые и обновленные вопросы, основанные на конкретных случаях, которые помогут вам определить области, в которых вы можете улучшить сбор данных об изменениях в своем бизнесе.

№ 2. Сбор данных об изменениях Полное руководство

Эта самооценка сбора данных об изменениях поможет вам стать экспертом в выявлении и решении любой проблемы CDC. Это поможет вам узнать, как уменьшить усилия в методах CDC для решения проблем.

Предварительный просмотр	Продукт	Рейтинг	Цена
	Полное руководство по сбору данных об изменениях — издание 2020 г.	Оценок пока нет	$89,25	Купить на Амазоне

В этом руководстве рассматриваются все основы сбора данных об изменениях, а также разъясняются процессы и действия, необходимые для достижения результатов CDC.

№3. ETL Framework для сред хранилищ данных

Этот курс Udemy поможет вам внедрить структуру ETL с высокоуровневым и практическим подходом. Он включает в себя полные руководства, стандарты и контрольный список для разработки и внедрения решений ETM, которые можно повторно использовать с различными стратегиями загрузки данных, обработкой ошибок/исключений, обработкой контроля и балансом аудита.

В курсе представлены принципы и решения проектирования ETL на основе Oracle 11g и Informatica 10x, которые можно реализовать в любом инструменте ETL.

Заключительные слова

Предприятиям нужны решения CDC для повышения надежности и точности данных. В этом блоге вы познакомились с CDC, его важностью для бизнеса и различными методами. Если вы хотите внедрить эту технологию в свой бизнес, обязательно просмотрите ресурсы, упомянутые в статье, которые помогут вам понять ее на более глубоком уровне.

Вы также можете изучить некоторые лучшие инструменты ETL для малого и среднего бизнеса.