Zmień przechwytywanie danych: co to jest i jakie korzyści przyniesie Twojej firmie?

Wraz z gwałtownym wzrostem liczby nowoczesnych danych rośnie również potrzeba uzyskiwania wglądu w dane w czasie rzeczywistym.

Firmy potrzebują rozwiązań, które umożliwią dostosowywanie bazy danych do wymagań w czasie rzeczywistym, w których w grę wchodzi przechwytywanie danych o zmianach. W tym artykule omówimy podstawy CDC i dlaczego jest to ważne.

Znaczenie identyfikowania i przechwytywania zmian wprowadzonych w bazie danych

Dane są generowane nie tylko w dużych ilościach, ale także z dużą prędkością. Oznacza to, że duża ilość danych jest teraz generowana z dużą prędkością.

Identyfikacja i przechwytywanie zmian danych jest ważne dla aplikacji skierowanych do użytkownika i narzędzi raportowania przedsiębiorstwa, aby zapewnić synchronizację wszystkich danych związanych z systemem. Pomoże firmom podejmować szybsze i dokładniejsze decyzje dzięki ruchowi danych w czasie rzeczywistym.

Co to jest przechwytywanie zmian danych (CDC)?

Change Data Capture, CDC to technologia do identyfikowania i śledzenia zmian danych w bazach danych i tabelach źródłowych w czasie rzeczywistym. Mówiąc prościej, CDC rejestruje za każdym razem, gdy znajdzie jakiekolwiek zmiany w bazie danych. Pomaga firmom w szybszej integracji i analizie danych przy użyciu ograniczonych zasobów.

Jak to działa?

Za każdym razem, gdy źródłowa baza danych jest zmieniana lub aktualizowana, wszystkie powiązane zasoby również muszą zostać zaktualizowane. Przechwytywanie zmian danych zapewnia rozwiązania umożliwiające aktualizowanie tych zasobów bez problemów, takich jak ciągły podwójny zapis.

Odbywa się to poprzez śledzenie zmian w źródłowej bazie danych, a następnie powiadamianie o tych zmianach powiązanych systemów zależnych od danych.

Wysyła powiadomienia w tej samej kolejności, w jakiej dokonano zmian w źródłowej bazie danych. W ten sposób CDC pomaga firmom aktualizować ich systemy i informować o zmianach oraz odpowiednio reagować.

Dlaczego to jest ważne?

Identyfikowanie i przechwytywanie każdej zmiany danych z transakcji w źródłowej bazie danych oraz ładowanie ich do systemu docelowego w czasie rzeczywistym pomaga firmom w synchronizacji systemów powiązanych z danymi. Pomaga w niezawodnej replikacji danych i migracji do chmury bez przestojów. Ze względu na efektywność przenoszenia danych w sieci rozległej, CDC jest idealnym rozwiązaniem dla nowoczesnych architektur chmurowych.

Czym są ETL i ELT?

ETL (wyodrębnij, przekształć, załaduj)

ETL to proces wyodrębniania danych z systemów źródłowych, a następnie przekształcania danych na serwerze przetwarzania wtórnego, a następnie ładowania danych do systemu hurtowni danych.

W tym procesie dane przepływają od źródła do celu, a mechanizm transformacji zajmuje się wszystkimi zmianami. Ten proces jest wykonywany na danych relacyjnych, lokalnych i ustrukturyzowanych. ETL jest stosunkowo łatwy do wdrożenia.

ELT (wyodrębnij, załaduj, przekształć)

ELT ładuje dane źródłowe/surowe bezpośrednio do docelowej bazy danych bez żadnych zmian. System docelowy jest odpowiedzialny za wykonanie transformacji.

Procesy ELT są wykonywane na źródłach danych ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych w chmurze. Proces ten wymaga niszowych umiejętności do jego wdrożenia i utrzymania.

Zmień przechwytywanie danych w ETL

W procesie integracji danych ETL dane można wyodrębnić ze źródłowej bazy danych za pomocą rozwiązania do przechwytywania danych zmian, a następnie przekształcić i dostarczyć do docelowej hurtowni danych. CDC pomaga zminimalizować zasoby wymagane do wykonania ETL przy użyciu metod opartych na dziennikach lub wyzwalaczach.

Metody CDC

Istnieją różne metody przechwytywania zmian w danych; oto kilka ważnych i najczęstszych metod CDC:

# 1. CDC oparte na skrypcie

Metoda oparta na skrypcie wymaga kodowania na poziomie aplikacji w celu dodania pola do istniejącej tabeli w celu określenia, kiedy dane są aktualizowane.

Ta metoda identyfikuje i pobiera tylko te wiersze, które zostały zmodyfikowane od czasu ostatniej ekstrakcji. Ta metoda nie wymaga zewnętrznych narzędzi i może być zbudowana z natywną logiką aplikacji. CDC oparte na skryptach dodaje dodatkowe obciążenie do bazy danych.

#2. CDC oparte na wyzwalaczach

CDC oparte na wyzwalaczach przechwytuje operacje wstawiania, aktualizowania i usuwania wykonywane na tabelach lub bazach danych, generując wyzwalacz, który przechwytuje instrukcję manipulacji danymi (DML).

Ta metoda wymaga więcej pracy, ponieważ baza danych powinna mieć możliwość tworzenia wyzwalaczy, a zmiany powinny być zapisywane w innej tabeli. Wszystkie te prace wymagają ręcznych procesów i czasami mogą być kosztowne we wdrażaniu i zarządzaniu.

#3. CDC oparte na dziennikach

Dzięki tej metodzie CDC śledzi i identyfikuje dzienniki transakcji bazy danych. Ta metoda przechwytuje listę zmian danych we właściwej kolejności ich zastosowania. Implementacja CDC opartego na dziennikach wymaga nakładów technicznych w celu wypychania transakcji do instrukcji DML.

Instrukcje DML należy następnie zapisać w systemie docelowym. Ta metoda generuje dużo metadanych w porównaniu z innymi metodami. Ta metoda oferuje również rozwiązanie, które można uruchomić bez instalowania na serwerze bazy danych, dzięki czemu działa ono z pełną wydajnością bez dodatkowych narzutów.

W jaki sposób przechwytywanie danych zmian przynosi korzyści firmom?

Oto kilka powodów, dla których Twoja firma potrzebuje rozwiązań do przechwytywania danych zmian (CDC):

• Umożliwia firmom szybkie i wydajne przesyłanie danych między różnymi systemami, co skutkuje terminowym raportowaniem i lepszą analizą biznesową.
• Pomaga średnim i dużym organizacjom z wieloma systemami baz danych w płynnym ładowaniu danych do hurtowni danych w czasie rzeczywistym.
• Pomaga firmom przesyłać dane do wielu linii biznesowych, minimalizując zakłócenia w obciążeniach produkcyjnych.
• Dzięki CDC firmy mogą pobierać dane z wielu źródeł i stale aktualizować swój system zarządzania danymi podstawowymi.
• CDC pomaga organizacjom zapewnić bezpieczeństwo i aktualizację danych.
• Zapewnia swobodę wyboru i wdrażania aplikacji bez uwzględniania ich zgodności z bazami danych.
• Przechwytywanie zmian danych może zmniejszyć obciążenie operacyjnej bazy danych, przenosząc duży ruch użytkowników do pomocniczej bazy danych.
• Firmy mogą również używać CDC jako planu tworzenia kopii zapasowych, aby zachować kopię zapasową swoich danych na wypadek katastrofy.

Zasoby edukacyjne

# 1. Zmień przechwytywanie danych

Ten przewodnik pomoże Ci zrozumieć przechwytywanie danych zmian, odkryć związane z nim wyzwania i wygenerować lepsze rozwiązania, aby je rozwiązać. Ta samoocena pomoże Ci zadać właściwe pytania, aby korzystać z technologii przechwytywania danych o zmianach.

Zapowiedź	Produkt	Ocena	Cena £
	Zmień przechwytywanie danych Wydanie trzecie	Brak ocen	82,06 $	Kup na Amazonie

Zostaniesz zapoznany ze wszystkimi narzędziami potrzebnymi do samooceny. Przewodnik po przechwytywaniu danych o zmianach zawiera nowe i zaktualizowane pytania oparte na przypadkach, które pomogą Ci zidentyfikować obszary, w których możesz poprawić przechwytywanie danych o zmianach w swojej firmie.

#2. Zmień przechwytywanie danych Kompletny przewodnik

Ta samoocena przechwytywania danych zmian pomoże Ci stać się ekspertem w identyfikowaniu i rozwiązywaniu wszelkich wyzwań CDC. Pomoże ci dowiedzieć się, jak zmniejszyć wysiłek w metodach CDC, aby rozwiązać problemy.

Zapowiedź	Produkt	Ocena	Cena £
	Zmień przechwytywanie danych Kompletny przewodnik — edycja 2020	Brak ocen	89,25 $	Kup na Amazonie

Ten przewodnik obejmuje wszystkie podstawowe informacje o przechwytywaniu danych zmian i pomaga wyjaśnić wymagane procesy i działania w celu osiągnięcia wyników CDC.

#3. Ramy ETL dla środowisk hurtowni danych

Ten kurs Udemy pomoże Ci wdrożyć platformę ETL z praktycznym podejściem na wysokim poziomie. Zawiera kompletne wytyczne, standardy i listę kontrolną do projektowania i wdrażania rozwiązań ETM, które można ponownie wykorzystać z różnymi strategiami ładowania danych, obsługą błędów/wyjątków, obsługą kontroli i bilansem audytu.

Kurs przedstawia zasady projektowania ETL i rozwiązania oparte na Oracle 11g i Informatica 10x, które można zaimplementować w dowolnym narzędziu ETL.

Ostatnie słowa

Firmy potrzebują rozwiązań CDC, aby zwiększyć niezawodność i dokładność danych. Ten blog przedstawił Ci CDC, dlaczego jest to ważne dla firm i różne jego metody. Jeśli chcesz wdrożyć tę technologię w swojej firmie, zapoznaj się z zasobami wymienionymi w artykule, które pomogą Ci zrozumieć ją na głębszym poziomie.

Możesz także zapoznać się z najlepszymi narzędziami ETL dla małych i średnich firm.