„Cine a stat pe scaunul meu? Cine a dormit în patul meu?” Fabelio a aflat ce fac clienții online în magazinele lor cu amănuntul

Magazinul multicanal de mobilă din Indonezia, numit Fabelio.com, a decis să afle cine este cel mai mare pește din iaz și să aducă cel mai mult profit - offline sau online. Cu OWOX BI au primit un raport ROPO detaliat și și-au îmbunătățit analiza.

Fabelio.com este un magazin online de mobila si decor pentru casa. Compania a fost înființată în Jakarta, Indonezia, în 2015 și intenționează să se extindă pe piața din Asia de Sud-Est. Site-ul web Fabelio.com are peste un milion de vizitatori unici lunar.

Fabelio.com are zece showroom-uri unde clienții pot vedea cum arată produsele, pot atinge materialele, pot testa mobilierul și pot plăti pentru achizițiile lor. Specialiștii de marketing Fabelio au fost dornici să afle cum contribuie eforturile lor de marketing online la vânzările în magazinele offline și să obțină răspunsuri la întrebări precum:

• Cât timp durează un client pentru a lua o decizie de cumpărare?
• Cum variază acest timp în funcție de categoria de produs?
• Ce canale online au cea mai mare influență asupra pâlniei de vânzări în ultimele etape înainte de o achiziție offline?
• Ce categorii de mobilier sunt cele mai populare pentru clienții online care fac o achiziție offline mai târziu?
• Câte puncte de contact întâmpină de obicei clienții înainte de a face o achiziție?
• Cum diferă toți acești parametri pentru clienții noi față de cei care revin?

Reprezentanții de vânzări Fabelio.com notează numele, e-mailul și numărul de telefon pentru fiecare vizitator al showroom-urilor lor. De aceea, compania știe sigur când clienții vizitează un magazin offline, chiar dacă nu cumpără nimic. Aceasta este o sursă de date suplimentară. De asemenea, reprezintă o nouă provocare: cum să reflectați aceste date în canalul de vânzări și să determinați ce sursă online ar trebui creditată pentru aceste vizite offline.

Pentru a construi analize inteligente care măsoară influența promovării online asupra vânzărilor offline, echipa Fabelio.com a fost nevoită să asocieze datele despre activitatea vizitatorilor site-ului cu datele despre activitatea clienților din showroom-uri. Pentru a construi analize inteligente, trebuie să alegeți o stocare în cloud de încredere, unde toate datele pe care le colectați vor fi aliniate. Pentru stocarea datelor în cloud, Fabelio.com a ales Google BigQuery. BigQuery este alegerea perfectă pentru o companie cu resurse limitate:

• Are prețuri flexibile și este relativ ieftin în comparație cu sisteme similare.
• Nu este nevoie să instalați niciun software pe serverele dvs. sau să vă instruiți angajații; abilitățile de bază SQL sunt suficiente.
• Are o mulțime de biblioteci gata de utilizare pentru a lucra și a se integra cu alte servicii.

Specialiștii de marketing Fabelio au stabilit următoarea schemă pentru colectarea datelor în Google BigQuery:

Pentru a urmări evenimentele de pe site, Fabelio utilizează Google Analytics (GA) - unul dintre cele mai populare sisteme de analiză digitală la nivel mondial, precum și pe piața indoneziană. Compania are o pâlnie de comerț electronic îmbunătățit în GA:

Pe lângă interacțiunile cheie cu site-ul web, echipa Fabelio urmărește o varietate de micro-conversii:

Aceste date îi ajută să segmenteze clienții, să exploreze în profunzime canalul tranzacțiilor și să estimeze cu precizie sursele de trafic.

Pentru a estima impactul canalelor publicitare asupra vânzărilor, trebuie să comparăm veniturile și cheltuielile pentru fiecare canal. Pentru a colecta date pentru această estimare, echipa Fabelio a stabilit importarea automată a cheltuielilor în Google Analytics cu ajutorul OWOX BI Pipeline. Cu aceste date de cheltuieli, agenții de marketing Fabelio pot analiza KPI-urile pentru campanii în Google Ads (care are o integrare GA) și alte servicii:

Pentru a importa date despre acțiunile de pe site-ul clienților și despre cheltuielile publicitare în Google BigQuery, echipa Fabelio a folosit OWOX BI Pipeline. Acest serviciu oferă aceleași accesări pentru Google Analytics și Google BigQuery simultan. Ca urmare, datele nu sunt eșantionate și sunt disponibile pentru analiză în Google BigQuery la doar 2 până la 5 minute după ce au fost trimise.

Fabelio stochează date despre clienți, comenzi și vizite la showroom-uri în Magento CRM. Pentru a asocia datele offline și online, specialiștii Fabelio au stabilit încărcarea zilnică a datelor CRM în Google BigQuery cu ajutorul Plugin-ului Fluent.

Există o varietate de soluții disponibile public pentru integrarea Google BigQuery cu alte sisteme. De exemplu, OWOX BI are câteva scripturi gratuite pentru a vă integra CRM-ul cu stocarea în cloud.

După ce toate datele sunt adunate în Google BigQuery, este necesar să le aliniați într-un singur tabel. Analiștii OWOX BI i-au ajutat pe agenții de marketing Fabelio să pregătească un set de date pentru comenzile online și offline cu structura corectă.

În etapa finală, echipa Fabelio a implementat un model de atribuire bazat pe pâlnie ML, inclusiv comenzi offline. Pentru a funcționa corect, acest model special are nevoie de date despre vizitele offline în magazin. Pentru a furniza aceste date, analiștii Fabelio au pregătit o sursă de date suplimentară pentru atribuirea evenimentelor personalizate.

Pentru a termina, echipa Fabelio a trebuit doar să lanseze calculele. Drept urmare, compania a primit o pâlnie care contabilizează comenzile și vizitele offline:

Fabelio.com a primit rapoarte automate care permit marketerilor să găsească perspective și să ia deciziile corecte.

Agenții de marketing Fabelio au acum acces la următoarele informații în OWOX BI Smart Data:

1. Comparație a valorii campaniei publicitare în funcție de diferite modele de atribuire: Ultimul clic non-direct GA și atribuire ML pe bază de pâlnie de către OWOX BI

2. Distribuția valorii între surse și canale în diferite etape ale pâlniei

În plus, analiștii OWOX BI au pregătit un tablou de bord actualizat automat în Data Studio pentru Fabelio. În acest tablou de bord, agenții de marketing Fabelio pot filtra datele în funcție de sursă, categorie de produs, tip de client, locul de cumpărare, metoda de plată, numele showroom-ului, numărul de zile de la prima vizită și prima sesiune etc.

Tabloul de bord îi ajută pe agenții de marketing Fabelio să găsească răspunsuri la aceste întrebări:

1. Câte puncte de contact pentru site-ul web întâlnește de obicei un client înainte de a face o achiziție și cât de profitabile sunt acele puncte de contact?

2. Când a fost prima ședință a unui client care a făcut o achiziție?
   

3. Câte puncte de contact întâmpină clienții, în medie, pentru anumite categorii de bunuri achiziționate?
   

4. Cât durează de la prima vizită pe site până la achiziția dintr-o anumită categorie de produse?

PS Colegii noștri de la Fabelio.com au fost încurajați să implementeze această soluție după ce au citit articolul nostru Omnichannel Retailing: Why and How to Integrate Online and Offline Customer Touchpoints. Dacă acest studiu de caz v-a încurajat să analizați integrarea punctelor de contact online și offline, ar trebui să încercați să creați rapoarte ROPO cu ajutorul OWOX BI. Puteți experimenta toate posibilitățile OWOX BI în timpul unei probe gratuite.