Como os aplicativos baseados em IA/ML desenvolvidos por anotação de dados estão elevando a experiência do cliente em todos os setores?

A pandemia trouxe desafios tecnológicos, logísticos e econômicos para as empresas em todo o mundo, deixando-as lutando para se adaptar. Em meio ao caos, as organizações recorreram a plataformas de videoconferência como Google Meet, Microsoft Teams e Zoom para se manterem conectadas.

Tecnologias de nova geração, como Inteligência Artificial (IA) e Aprendizado de Máquina (ML), complementaram os esforços humanos para lidar com tudo, da saúde à educação. Da mesma forma, as empresas olharam para essas tecnologias de última geração para permanecerem ágeis durante as mudanças incertas do setor.

Também usamos aplicativos de IA/ML de uma forma ou de outra. Você usa automaticamente os recursos de Inteligência Artificial ao começar o dia com smartphones. Ele pode ser desbloqueado sem inserir senhas ou pinos, por meio de identificação biométrica, como impressões digitais, íris ou reconhecimento facial. Além disso, há uma opção para desbloquear o dispositivo smartphone usando um padrão controlado por IA.

Depois disso, você abre outros aplicativos como o YouTube. Seu sistema de recomendação usa IA para fornecer o conteúdo mais adequado para você. Os recursos de preenchimento automático e os resultados de pesquisa relevantes que você obtém enquanto navega na Web são orientados por IA.

Tome outro caso em questão, se você cometer um erro ao enviar uma mensagem de texto para alguém, os erros são corrigidos automaticamente muitas vezes - você sabe a quem agradecer. Mas você já se perguntou o que alimenta esses aplicativos de IA e ML que usamos de uma forma ou de outra? Se não, estamos aqui para responder. A anotação de dados é o processo que alimenta esses aplicativos.

Limpe o básico

Para que os aplicativos baseados em AI/ML entendam os dados, é necessário treinamento supervisionado. Eles precisam ser ensinados usando conjuntos de dados devidamente rotulados que os ajudem a detectar, identificar e classificar diferentes coisas em seu ambiente. Portanto, anotação de dados é o processo de adicionar tags e rótulos aos conjuntos de dados de entrada que devem ser alimentados em modelos de IA/ML.

Assim como uma criança aprende o que é uma árvore, os modelos inteligentes precisam aprender o que é uma árvore. Eles precisam ser alimentados com conjuntos de dados rotulados com precisão que mostram o que é uma árvore. Você também tem que ensiná-los que não é uma 'árvore'. Mas se você quiser que o modelo inteligente distinga entre os tipos de árvores, você terá que dizer a eles quais são as diferentes variedades de árvores. Só então é possível que o modelo AI/ML classifique se é uma árvore de neem ou um abeto.

Em palavras simples, IA e ML aprendem por meio de exemplos, assim como o cérebro humano. Seja um modelo de Processamento de Linguagem Natural (NLP) ou um modelo baseado em visão computacional (CV), a anotação de dados é o processo que acelera todos eles. Conjuntos de dados marcados com precisão ajudam os algoritmos de aprendizado de máquina a aprender, evoluir e executar com eficiência as tarefas para as quais foram projetados.

Maravilhas da IA

Empresas de diferentes tamanhos estão adotando IA e ML globalmente, pois possuem imenso potencial. Os resultados da pesquisa do McKinsey Report: The State of AI in 2021 são “As funções de negócios em que a adoção da IA ​​é mais comum são operações de serviços, desenvolvimento de produtos e serviços e marketing e vendas, embora os casos de uso mais populares abranjam uma variedade de funções. ”

Aqui está uma lista de alguns aplicativos incríveis de IA e ML em diferentes setores e como a anotação de dados alimenta esses aplicativos:

Assistência médica

A IA combinada com o ML encontra muitos casos de uso no cenário da saúde e é melhor dizer que a IA é uma benção para o setor de saúde. Imagens médicas como raios-X, tomografia computadorizada, ressonância magnética, ultra-som e PET são rotuladas com precisão para treinar o modelo de aprendizado de máquina. Esses conjuntos de dados com anotações médicas ajudam os modelos inteligentes a aprender com casos anteriores e fazer previsões sobre novas imagens não rotuladas. Isso ajuda os profissionais de saúde a diagnosticar diferentes tipos de doenças, como infecções ou cânceres. Detecção de ligação entre códigos genéticos, descoberta mais rápida de medicamentos e imagens odontológicas, a detecção de fraturas ósseas também é possível através disso.

Retalho

A IA está se expandindo virtualmente e o setor de varejo não é exceção. Os varejistas podem aumentar a eficiência por meio do gerenciamento inteligente de estoque, armazéns automatizados e mineração de atributos sem aumentar seus custos operacionais. Para oferecer uma experiência elevada ao cliente, os varejistas usam a IA em todo o ciclo de produtos e serviços, desde a fabricação até as interações de atendimento ao cliente pós-venda e tudo mais. Os clientes experimentam um grande nível de conforto por meio de autoatendimento, compras personalizadas por meio de recomendações de produtos, aprimoramento de pesquisa visual e assim por diante. Isso também impacta suas vendas atuais e gera maiores lucros.

Comércio eletrônico

A IA/ML impactou significativamente o setor de comércio eletrônico. Os stakeholders conhecem melhor seus clientes avaliando-os de acordo com seus padrões de compras, produtos preferidos, formas de pagamento utilizadas, etc.

As empresas também podem personalizar recomendações de compras para seus clientes e detectar avaliações falsas usando modelos de processadores de linguagem natural (NLP). Isso melhora seus resultados anuais e aumenta o ROI. Outros recursos avançados, como chatbots, atendimento automatizado ao cliente, pesquisa visual de produtos e recursos de pesquisa por voz, todos alimentados por anotação de dados, também podem ser integrados às suas plataformas para oferecer uma experiência de usuário elevada.

Finança

Os líderes do setor financeiro usam Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina para melhorar a aquisição e retenção de clientes, aumentar a geração de receita, aprimorar o relacionamento com o cliente e melhorar o gerenciamento de riscos.

Assistentes virtuais ou chatbots com inteligência artificial podem trabalhar 24 horas por dia e ajudar a lidar com as consultas dos consumidores com muito mais eficiência. Eles também podem fazer vendas cruzadas de produtos para clientes existentes com conversas inteligentes, fornecer várias opções de compra e, eventualmente, criar canais de vendas disponíveis 24 horas por dia, 7 dias por semana para as empresas.

Educação

O Reconhecimento Óptico de Caracteres (OCR) é uma das incríveis aplicações do mundo real da IA. As folhas de respostas do MCQ em dias de escola/faculdade foram analisadas usando esses dispositivos. Tecnologias de última geração, como redes neurais artificiais, oferecem uma experiência dinâmica e ajudam os alunos a aproveitar o que estão estudando.

O Processamento de Linguagem Natural (NLP) é outra maravilha da anotação no aprendizado de máquina. Usando os modelos baseados em PNL, os alunos podem traduzir facilmente o material do curso de um idioma para outro. Como resultado, a barreira do idioma é removida e os assuntos e conteúdos do curso tornam-se facilmente acessíveis a uma ampla gama de alunos que podem se beneficiar enormemente deles.

Pensamentos finais

Os aplicativos baseados em IA/ML desenvolvidos pelo processo de anotação de dados estão revolucionando os negócios em diferentes setores e verticais. Os dados provenientes do McKinsey Report: The State of AI in 2021 apoiam bem esta afirmação. “As descobertas da pesquisa de 2021 indicam que a adoção da IA ​​continua em crescimento constante: 56% de todos os entrevistados relatam a adoção da IA ​​em pelo menos uma função, acima dos 50% em 2020.”

Portanto, para fazer parte dessa revolução da nova era, as empresas precisam de suporte de dados para IA e ML. profissionais de consultoria ou colaboração com empresas experientes podem ajudá-lo a obter conjuntos de dados rotulados de alta qualidade de forma consistente. Então, este é o momento certo para agir!