키워드 그룹화란 무엇이며 SEO에 어떤 도움이 됩니까?

키워드 클러스터링이라고도 하는 키워드 그룹화는 SEO의 중요한 측면입니다. 동일한 콘텐츠에서 어떤 키워드가 함께 속하는지 확인하는 데 도움이 됩니다.

예를 들어, 기사에서 사용하지 않았고 사용해야 하는 관련 키워드가 있을 수 있습니다. 반대로, 약간 다른 주제에 속해 다른 기사에서 사용해야 하는 관련 키워드가 있을 수 있습니다.

콘텐츠의 관련성을 높이고 검색 결과에서 더 높은 순위를 차지하도록 하는 강력한 도구입니다.

키워드 그룹화란 무엇입니까?

키워드 그룹화는 키워드를 의미적으로 관련된 키워드 그룹으로 구성하는 프로세스입니다. 그것은 당신이 쓰고 있는 주제에 대해 권위 있는 콘텐츠를 만드는 데 도움이 되기 때문에 유기적 검색 마케팅의 중요한 부분입니다.

키워드 그룹화의 이면에 있는 아이디어는 일부 키워드는 동일한 콘텐츠 부분에 나타나야 하고 다른 키워드는 관련이 있을 수 있지만 별도의 콘텐츠 부분에 속해야 한다는 것입니다.

SEO 초기에는 Excel 시트를 사용하여 수동으로 키워드 그룹화를 수행했습니다. 그러나 이제는 몇 시간이 걸리던 일을 몇 분 안에 처리하는 자동화된 도구가 있습니다.

키워드 그룹화의 이점

기계 학습 및 잠재 의미론적 인덱싱을 통해 검색 엔진 알고리즘은 특정 키워드가 함께 클러스터된다는 것을 알고 있습니다. 그리고 이러한 키워드 클러스터는 특정 주제에 해당합니다.

SEO는 더 이상 개별 키워드에 관한 것이 아니라 주제에 관한 것임을 기억하십시오. 키워드를 의미적으로 관련된 클러스터로 그룹화하면 콘텐츠가 특정 주제를 다루고 있는지 확인하는 데 도움이 됩니다. 그리고 그것은 당신의 SEO 노력에 엄청난 향상을 줄 수 있습니다.

키워드 그룹화는 또한 SEO의 일반적인 문제인 키워드 자기잠식을 피하는 데 도움이 됩니다. 여기에서 동일한 검색 의도를 가진 키워드에 대해 서로 경쟁하는 두 개 이상의 페이지가 있습니다.

여기 예가 있습니다. 귀하가 '변호사를 고용하는 방법'에 대한 콘텐츠를 작성하고 있다고 가정해 보겠습니다. 그런 다음 '변호사 고용을 위한 10가지 팁'이라는 제목의 또 다른 기사를 작성합니다. 검색 엔진은 '변호사'와 '변호사'를 같은 것으로 간주합니다.

그래서 이 두 기사는 검색 결과에서 서로 경쟁하게 됩니다. 결과는 '변호사'와 '변호사'를 같은 의미로 사용하는 기사를 작성했다면 두 기사 모두 순위가 좋지 않을 것입니다.

다음은 키워드 그룹화의 이점을 요약한 것입니다.

• 하나의 키워드에 집중할 때보다 더 많은 검색어에 대한 순위 지정
• 관련 키워드가 동일한 페이지에 있어야 하는지 또는 자체 페이지가 있어야 하는지 확인
• 동일한 검색 의도를 타겟팅하는 여러 페이지 생성 방지
• 페이지가 더 높은 순위에 오도록 페이지에 주제적 권위를 추가하십시오.

키워드 그룹화 원칙

키워드 그룹화의 원리는 매우 간단합니다.

1단계

먼저 관련 키워드 목록을 만듭니다. 이를 위해 모든 키워드 도구를 사용할 수 있습니다. 이 예에서는 Google 키워드 플래너를 사용하여 '주방 가전'과 관련된 키워드 목록을 만들었습니다.

2단계

그런 다음 키워드 목록을 키워드 그룹화 도구에 붙여넣습니다. 이 경우 Contadu라는 무료 키워드 그룹화 도구를 사용했습니다.

(이미지를 클릭하면 클로즈업)

그러면 키워드 그룹화 도구가 키워드 목록을 분석하고 의미상 관련된 그룹으로 정렬합니다.

3단계

이러한 도구는 지침일 뿐이며 여전히 자신의 판단을 사용해야 합니다. 예를 들어 '푸드 프로세서' 그룹이 단일 콘텐츠에 너무 광범위하다고 결정할 수 있습니다.

그런 다음 키워드 도구로 돌아가 '푸드 프로세서'와 관련된 키워드 목록을 가져옵니다.

그런 다음 해당 키워드 목록을 키워드 그룹화 도구에 붙여넣습니다. 이제 '식품 가공업체' 카테고리 내에서 관련 키워드 그룹을 얻을 수 있습니다.

4단계

마지막 단계는 해당 키워드 그룹을 중심으로 콘텐츠를 작성하는 것입니다. 이 예에서 나는 '푸드 쵸퍼'('푸드 프로세서' 내의 키워드 그룹)에 대한 기사를 작성하기로 결정할 수 있습니다.

해당 키워드 그룹화에는 69개의 단어가 있습니다. 이는 '푸드 쵸퍼' 콘텐츠에서 시도하고 사용할 수 있는 키워드입니다.

이러한 단어(또는 가능한 한 많이)를 사용하면 기사의 주제적 권위를 높일 뿐만 아니라 콘텐츠가 더 많은 검색 결과에 표시될 수 있습니다.

키워드 그룹화 기법

키워드 그룹화에는 '소프트 클러스터링'과 '하드 클러스터링'이라는 두 가지 주요 기술이 사용됩니다.

소프트 클러스터링 에서 도구는 목록에서 키워드를 가져와 해당 키워드에 대한 상위 10개 검색 결과를 분석합니다. 목록의 다른 키워드가 대상 키워드와 함께 있는지 확인합니다. 그렇다면 해당 키워드가 그룹에 추가됩니다. 소프트 클러스터링에서 클러스터는 검색 결과에서 함께 발견되는 모든 키워드를 포함할 수 있습니다.

하드 클러스터링 에서 클러스터는 모두 함께 발견되는 키워드만 포함할 수 있습니다.

소프트 클러스터링은 덜 경쟁적인 키워드에 사용되는 반면 하드 클러스터링은 더 경쟁적인 키워드에 사용됩니다.

키워드 그룹화 도구

다음은 무료 및 유료로 구성된 최고의 키워드 그룹화 도구 5가지입니다.

콘타두

Contadu의 무료 키워드 클러스터링 및 그룹화 도구는 텍스트 처리 알고리즘과 텍스트 거리 분석을 사용하여 검색자의 의도에 해당하는 키워드 클러스터를 생성합니다.

키워드 인사이트

Keyword Insights는 검색 의도에 따라 키워드를 그룹화합니다. 라이브 검색 엔진 결과 페이지(SERP) 데이터를 사용하여 검색 의도에 따라 키워드를 유사한 그룹으로 클러스터링합니다. 출력은 단일 페이지에서 타겟팅할 수 있는 키워드와 여러 페이지에 걸쳐 분산되어야 하는 키워드를 알려줍니다.

SEO 스카우트

SEO Scout의 무료 키워드 그룹화 및 클러스터링 도구는 자연어 처리(NLP)를 사용하여 키워드에 대한 상위 30개 Google 결과를 분석합니다. 콘텐츠가 Google에서 포함할 것으로 기대하는 모든 항목과 주제를 포함하는지 확인하는 데 도움이 됩니다.

이것은 토픽 허브(핵심 '기둥' 페이지를 중심으로 그룹화된 관련 콘텐츠 클러스터)를 생성하는 경우 훌륭한 도구입니다. 이를 통해 방대한 키워드 목록의 패턴을 빠르게 볼 수 있으므로 주제와 하위 주제가 무엇인지, 어떤 것이 자체 페이지에 적합한지 알 수 있습니다.

SE 랭킹

SE Ranking의 Keyword Grouper는 동의어, 밀접하게 관련된 용어 및 콘텐츠가 주제 관련성이 있음을 Google에 보여주기 위해 포함해야 하는 주제별 단어의 다양한 조합을 모두 찾아냅니다. 키워드 그룹화는 새로운 유사 키워드, 동의어 및 밀접하게 관련된 용어를 찾아 주제의 의미를 확장하는 데 도움이 됩니다.

키워드 그룹은 어떻게 만듭니까?

시드 키워드를 선택하여 시작하십시오. '정원 도구'를 예로 들어 보겠습니다.

그런 다음 Contadu의 키워드 클러스터링 도구와 같은 키워드 그룹화 도구로 이동하여 시드 키워드를 입력합니다.

그런 다음 키워드가 정렬된 그룹 중 하나를 선택합니다. 이 경우에는 '가지치기 가위' 그룹을 사용하겠습니다.

키워드 그룹에 20개 미만의 키워드가 있는 경우 그룹의 제목(이 경우 '가지치기 가위')을 취하고 키워드 조사 도구로 돌아가 해당 키워드를 입력합니다.

이제 두 번째 조사에서 얻은 키워드 목록을 키워드 그룹화 도구에 넣으십시오.

이번에는 제 키워드 그룹에 200개가 넘는 키워드가 있습니다.

키워드 그룹화 도구는 키워드를 개별 주제 또는 하위 주제로 정렬해야 합니다. 그러나 그것은 유일한 기계이므로 해당 단어가 모두 같은 주제에 속하는지 확인해야 합니다.

그 목록을 살펴보고 해당 키워드가 모두 같은 기사에 속하는지 또는 그들 중 일부가 자체 기사가 필요한지 여부를 결정하십시오.

이것은 기본적으로 자신만의 키워드 그룹을 만드는 과정입니다.

결론

키워드 그룹화는 주제 내의 하위 주제를 빠르게 파악하기 위해 대규모로 사용할 수 있는 기술입니다. 좋은 키워드 그룹화 도구는 동일한 콘텐츠에서 함께 사용해야 하는 키워드와 별도의 콘텐츠에 속하는 키워드를 식별하는 데 도움이 됩니다.

키워드 그룹화 도구는 콘텐츠 제작을 전략적으로 계획하는 데 도움이 되며 제작하는 각 콘텐츠가 높은 주제 관련성을 갖도록 합니다.

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