ChatGPT는 판매 세계에서 무엇을 의미합니까?

2012년에서 2019년 사이에 연간 할당량을 충족하는 영업 사원의 비율은 63%에서 57%로 떨어졌습니다 . 즉, '결과 중심'과 '시간 압박'은 현재 현대 판매를 정의하는 두 가지 설명어입니다. 불행하게도 관리 작업과 회의는 영업 담당자의 시간을 점점 더 많이 잡아먹고 적극적인 판매를 뒷전으로 몰아넣고 있습니다. 이로 인해 비즈니스에 상당한 비용이 발생하여 매출 감소와 매출 증가로 이어져 전체 수익에 영향을 미칩니다.

제너레이티브 AI는 어디에 도입됩니까?

ChatGPT의 등장으로 인공 지능(AI)과 AI가 더욱 광범위하게 주목받고 있습니다. AI는 기존 데이터를 분석하고 작업하여 인간 지능을 모방하는 반면, AI의 한 갈래인 생성 AI는 인간의 지시 없이 데이터 패턴에서 '학습' 할 수 있습니다 . 방대한 양의 데이터를 처리하여 오디오, 이미지, 텍스트, 비디오 및 코드를 포함한 새롭고 독창적인 콘텐츠를 생성합니다.

인공지능의 가치, 특히 생성적 AI는 급속한 성장을 위한 첨단 기술을 준비했습니다. Forrester는 AI 기반 플랫폼이 2025년까지 370억 달러 규모로 성장할 것으로 예측합니다 .

이것이 영업 리더에게 중요한 이유는 무엇입니까? 마케팅 및 영업 리더의 91%에 따르면 영업에서의 AI 사용은 2023년에 걸쳐 증가할 것으로 예상됩니다 . 제너레이티브 AI의 지원을 통해 영업팀은 효율성을 개선하고 더 나은 영업 계획 및 예측을 용이하게 하며 업무 만족도를 높일 수 있습니다.

제너레이티브 AI를 효과적으로 사용하면 영업 팀이 해야 할 일, 즉 판매를 더 많이 할 수 있습니다. 새로운 아이디어와 제안된 최선의 조치로 영업팀을 보완합니다.

AI를 비즈니스 운영에 통합하기 위해 노력하지 않는 기업은 효율성 감소와 기회 상실로 인해 미래에 상당한 경쟁적 불리한 위치에 놓이게 될 것입니다.

과로한 영업 팀의 비용

영업 팀은 과로하여 시간을 최대한 활용하고 수익성 있는 기회를 식별하지 못합니다.

이것이 영업 팀과 수익에 어떤 영향을 미칩니까?…

• 판매 감소: 과로한 팀은 인지도 구축, 올바른 리드의 우선 순위 지정, 판매 종료에 필요한 개인화된 고객 경험(CX) 제공에 집중할 시간이 없기 때문에 영업 기회를 놓칠 가능성이 높습니다.
• 소진 및 이직률 증가: 과로하거나 비현실적인 할당량이 있는 영업 사원은 소진되기 쉬워 회사를 떠날 가능성이 높아집니다. 이 문제는 더 큰 일과 삶의 균형을 기대하고 효과적으로 수행하는 데 필요한 기술 지원을 요구하는 차세대 신입 근로자로 인해 더욱 복잡해집니다. 이로 인해 기업은 신입 사원 온보딩에 상당한 시간과 자원을 투자해야 하며 이는 성과와 동기 부여에도 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다.
• 시간 관리 부족:영업팀에 과도한 부담이 가해지면 팀이 마감일을 맞추고 속도에 맞게 작업을 진행하기 위해 고군분투하므로 시간 관리에 영향을 미칩니다. 이로 인해 기회를 놓치고 비용이 많이 드는 지연이 발생할 수 있습니다.

제너레이티브 AI가 영업 리더에게 어떤 혜택을 줄 수 있습니까?

Generative AI는 잠재 고객 발굴에서 마감에 이르기까지 영업 유입경로 전반에 걸쳐 영업 팀을 지원할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 판매는 이상적인 고객이 누구인지 이해하는 것에서 시작됩니다. 그들의 문제점은 무엇입니까? 귀하의 오퍼링은 어떤 문제를 해결합니까? 그러나 이러한 질문에 적절하게 답하려면 엄청난 양의 정보를 선별해야 합니다. 인간은 가능한 모든 리드나 기회를 자세히 파악할 수 있는 능력이 없습니다.

여기서 각 영업 사원의 개인 비서 역할을 하는 생성 AI가 등장합니다. 예를 들어 소셜 미디어 상호 작용, 웹 사이트 활동 및 고객 데이터베이스와 같은 다양한 소스에서 이해할 수 없을 정도로 많은 양의 정보를 분석할 수 있습니다 . 제너레이티브 AI가 생성한 인사이트와 예측 분석은 가장 수익성이 높은 판매 채널을 알려 수익 잠재력을 높이는 데 도움이 될 수 있습니다.

생성 AI 모델은 고객 행동 데이터를 분석하여 특정 제품이나 서비스에 대한 관심 가능성을 결정하는 패턴을 식별하도록 훈련될 수도 있습니다. 잠재 고객의 요구 사항, 산업, 예산, 일정, 행동, 인구 통계 등에 대한 정보를 처리하여 가장 적합한 잠재 고객을 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이를 통해 마케팅 팀이 생성한 영업 잠재 고객의 54%가 자격이 없거나 영업 자격이 부족한 것으로 간주 됩니다. 그런 다음 영업팀은 전환 가능성이 가장 높은 리드에 집중하여 시간과 리소스를 최대한 효율적으로 사용할 수 있습니다.

영업의 고객 서비스 측면은 디지털화 및 개인화에 대한 기대로 인해 대부분의 기업이 고객 경험(CX) 전략을 조정하고 고객 관리의 우선 순위를 다시 지정해야 하는 상황에서 그 어느 때보다 결과에 중추적인 역할을 했습니다. 실제로 전 세계 고객의 32%가 한 번의 나쁜 경험을 한 후 '좋아하는' 브랜드와 거래를 중단할 것이며 그 수치는 여러 번의 나쁜 경험 후에 50% 미만으로 뛰어오릅니다. 이로 인해 JP Morgan Chase, Starbucks 및 Nike는 인공 지능(AI)을 사용하여 참여를 심화하고 고객 서비스를 향상시키는 개인화된 CX를 전략적 우선 순위로 지정했습니다 .

제너레이티브 AI를 사용하여 판매 경험을 개선할 수 있는 4가지 방법

1. 개인화된 경험 제공

제너레이티브 AI는 고객 서비스를 향상시키는 데 필요한 개인화를 제공하고 거래 성사에 필요한 관계의 깊이를 구축하도록 리드를 육성하는 데 도움이 될 수 있습니다. 여기에는 이메일, 제품 설명, 마케팅 자료 등과 같이 각 리드 또는 세그먼트와 빠르게 공감할 개인화되고 독창적인 콘텐츠를 만드는 것이 포함됩니다. 고객 패턴 및 선호도는 전달 모드뿐만 아니라 모든 메시징에 통합됩니다. 이 대상 접근 방식은 참여율과 전환율을 높입니다. 대화 기록을 분석하여 영업 팀이 생각하지 못했거나 고려할 시간이 없었던 기회를 식별할 수 있습니다.

2. 고객 문제 해결

고객의 문제를 해결하는 데 있어 제너레이티브 AI는 이러한 문제를 해결하는 가장 좋은 방법을 지원하고 문제를 해결하기 위해 관련 사례 연구, 사용 후기 및/또는 기타 지원 정보를 제안할 수 있습니다.

3. 경쟁 가격 문제 최적화

가격 최적화는 역사적으로 영업팀이 제대로 하기 어려웠던 또 다른 영역입니다. 많은 사람들이 전적으로 지능에 의해 뒷받침되지 않고 본능에 따라 작동합니다. 그러나 생성 AI를 사용하면 상황이 바뀔 수 있습니다.

제너레이티브 AI는 판매와 수익을 창출하도록 가격을 설계하는 데 중요한 역할을 할 수 있습니다. 데이터 분석을 수행하여 제품 또는 서비스의 가격대에 영향을 미치는 고객 패턴을 식별할 수 있습니다. 타사의 시장 점유율, 가격 책정 전략 및 제품 포지셔닝을 살펴보는 경쟁사 조사를 수행하여 경쟁력을 촉진하기 위한 가격 책정 방법을 제안할 수 있습니다. 이전 판매 데이터, 시장 동향 및 기타 요인을 기반으로 한 예측 분석을 사용하여 판매 및 수익에 대한 다양한 가격 책정 전략의 영향을 예측할 수 있습니다. 다양한 소스의 데이터 분석을 사용하여 시장 상황 및 고객 행동에 따라 실시간으로 가격을 조정할 수 있습니다.

4. 고객 수명 주기 연장

깔때기 전체에서 제너레이티브 AI는 영업 팀이 프로세스를 최적화하여 생산성을 높이고 비효율성과 병목 현상을 식별하고 해결 방법을 제안하여 판매와 수익을 높이는 데 도움을 줄 준비가 되어 있습니다.

초기 판매 외에도 생성 AI는 고객과의 지속적인 관계를 도울 수 있습니다. 여기에는 고객 데이터를 평가하여 기존 고객과 소통할 시기와 방법, 상향 판매 기회와 관련하여 접근할 고객을 결정하는 것이 포함됩니다. 이것은 새로운 고객을 유치하는 것보다 기존 고객에게 판매하는 것이 더 쉬운 경향이 있기 때문에 중요합니다 . 종료와 관련하여 생성 AI는 전환 가능성을 개선하기 위한 최상의 협상 전략과 접근 방식을 식별할 수 있습니다.

Generative AI와 같은 고급 기술 채택의 중요성

제너레이티브 AI와 같은 고급 기술을 일상 업무에 통합하기 시작하지 않는 영업 팀의 경쟁력과 장기적인 생존 가능성은 위험에 처해 있습니다. 그것 없이는 워크로드가 증가하고, 채널과 캠페인 간에 메시징이 일관되지 않을 수 있으며, 개인화 역량이 크게 감소하고, 기회를 놓치는 등의 일이 발생합니다. 이러한 결과는 매출 감소와 직원 유지에 더 큰 어려움을 초래합니다.

점점 더 많은 차세대 근로자들이 최신 기술의 지원을 기대하고 있습니다. 직원이 없는 조직은 직원을 유지하는 데 어려움을 겪는 경우가 많으며, 이는 차세대 직원과 부문 전반에 걸쳐 디지털화가 증가함에 따라 악화될 뿐입니다.

일과 삶의 균형은 젊은 근로자들에게 중요한 문제이며, 우리 중 많은 사람들이 '대퇴사' 및 '조용한 퇴사'와 같은 경향에 익숙합니다. 제너레이티브 AI와 같은 기술은 고객 참여 및 상호 작용을 개선하여 더 나은 결과를 이끌어낼 수 있을 뿐만 아니라 직원의 삶의 질을 향상시켜 업무 만족도와 동기 부여를 개선하고 조직에 헌신할 가능성을 높입니다. 장거리.

제너레이티브 AI의 지원으로 영업 담당자와 리더는 더 높은 가치와 창의적으로 까다로운 작업에 더 많은 시간을 집중할 수 있습니다. 시간을 되돌리고 프로세스를 간소화하고 재설계하여 결과를 최적화합니다.

기하급수적인 기술 발전의 세계에서 더 스마트한 판매를 우선시해야 할 때입니다. SugarCRM은 CX 및 판매 목표를 달성하기 위해 더 열심히 일하지 않고 더 스마트하게 일할 수 있도록 도와줍니다. 당사의 시스템은 AI 기반 예측 가능성의 도움으로 더 나은 결정을 내릴 수 있도록 정확한 예측을 생성하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 신뢰할 수 있는 다음 단계 조언과 외부 데이터를 통한 더 나은 가시성의 이점을 얻을 수 있는 지능형 플랫폼에 기대어 귀사를 지원하십시오.

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