준실험 연구: 정의, 유형 및 예

실제 실험과 매우 유사하게, 준실험 연구는 종속 변수와 독립 변수 사이의 인과 관계를 보여주려고 합니다. 반면에 준실험은 실제 실험과 달리 무작위 할당에 의존하지 않습니다. 주제는 무작위가 아닌 변수를 기반으로 그룹으로 정렬됩니다.

준 실험 연구 란 무엇입니까?

"유사함"은 "준"의 정의입니다. 결과적으로 준실험적 연구는 실험적인 것처럼 보이지만 그렇지 않은 연구입니다 . 회귀 분석이 변경되더라도 개인은 조건이나 조건의 순서에 무작위로 할당되지 않습니다.

다중 회귀가 평가되기 전에 회귀 분석이 변경되기 때문에 유사 실험 연구에서는 방향성 문제를 피할 수 있습니다. 그러나 개인이 무작위로 무작위화되지 않기 때문에 준 실험 연구의 조건에 따라 추가적인 차이가 있을 수 있습니다.

결과적으로 내적 일관성 측면에서 유사 실험은 상관 연구와 실제 실험의 중간에 위치합니다.

실제 실험의 핵심 구성 요소는 무작위로 할당된 그룹입니다. 이는 조작 여부에 따라 각 개인이 실험군이나 대조군에 배정될 확률이 동등하다는 의미이다.

간단히 말해서, 준실험은 실제 실험이 아닙니다. 실제 실험의 주요 구성 요소는 무작위로 할당된 그룹이기 때문에 준 실험은 무작위로 할당된 그룹을 특징으로 하지 않습니다. 준 실험적 연구와 실제 실험적 연구 사이의 유일한 차이점을 구성하는 그룹을 무작위로 할당하는 것이 왜 그렇게 중요합니까?

우리의 요점을 설명하기 위해 예를 사용하겠습니다. 새로운 심리 치료가 우울증 환자에게 어떤 영향을 미치는지 알아내고자 한다고 가정해 봅시다. 실제 시험에서는 정신 병동의 절반을 치료 그룹으로 나눕니다. 절반은 새로운 심리 치료 요법을 받고 나머지 절반은 표준 우울증 치료를 받습니다.

그리고 의사들은 이 치료의 결과를 표준 치료의 결과와 비교하여 이 치료가 더 효과적인지 확인합니다. 반면에 의사들은 한 그룹을 치료하고 다른 그룹을 치료하지 않은 채로 두는 것은 비윤리적이라고 믿기 때문에 이 진정한 실험에 동의하지 않을 것입니다.

이 경우에는 준 실험 연구가 유용할 것입니다. 이러한 환자를 무작위로 할당하는 대신 병원에 기존의 심리 치료사 그룹을 찾아냅니다. 분명히 이러한 시련을 기꺼이 받아들이는 상담가와 기존 방식을 고수하는 것을 선호하는 상담가가 있을 것입니다.

이러한 기존 그룹은 새로운 치료를 받은 개인과 정상적인 치료 과정을 받은 개인의 증상 발달을 비교하는 데 사용할 수 있습니다. 그룹이 무작위로 선택되지는 않았지만. 그들 사이의 실질적인 변화가 잘 설명될 수 있다면 모든 차이가 치료에 기인하지만 다른 외부 변수에 기인한 것이 아님을 확신할 수 있습니다.

앞에서 언급했듯이 준실험 연구는 사람들을 조건이나 조건의 시퀀스에 무작위로 할당하여 독립 변수를 조작하는 것을 수반합니다. 동등하지 않은 그룹 설계, 사전 테스트-사후 설계 및 회귀 불연속 설계는 필수 유형 중 일부에 불과합니다.

준실험 연구 유형

유사 실험 디자인에는 다양한 종류가 있습니다. 가장 인기 있는 변종 중 세 가지가 아래에 설명되어 있습니다. 동등하지 않은 그룹의 설계, 회귀의 불연속성 및 자연 실험.

동등하지 않은 그룹의 설계

연구원은 비슷해 보이는 기존 그룹을 선택하지만 그룹 중 하나만 동등하지 않은 그룹 디자인으로 치료를 받습니다. 이 설계를 사용할 때 연구자들은 연구에서 교란 요인을 조정하거나 가능한 한 비교 가능한 그룹을 선택하여 교란 요인을 수용하려고 시도합니다. 가장 널리 퍼진 종류의 준실험 설계는 이것이다.

예: 동등하지 않은 그룹의 설계

당신은 새로운 방과후 활동이 학업 성취도를 향상시킬 것이라고 믿습니다. 별도의 수업에서 두 ​​개의 비교 가능한 학생 그룹을 선택합니다. 한 그룹은 새 프로그램을 사용하고 다른 하나는 사용하지 않습니다.

프로그램에 참여하는 학생과 그렇지 않은 학생을 비교하여 프로그램이 성적에 영향을 미치는지 확인할 수 있습니다.

회귀의 불연속성

연구자들이 조사하고자 하는 많은 전향적 치료법은 기본적인 임의적 컷오프를 기반으로 하며, 임계값을 초과하는 환자는 치료를 받고 그 이하로 떨어지는 환자는 치료를 받지 않습니다. 이 시점에서 그룹 차이는 거의 존재하지 않을 정도로 미미한 경우가 많습니다. 결과적으로 연구자는 한계 이하의 사람들을 참조 그룹으로, 그 너머에 있는 사람들을 개입 그룹으로 활용할 수 있습니다.

예: 회귀의 불연속성

미국에서는 특정 고등학교가 시험에서 특정 수준의 성취를 달성한 학생들을 위해 배정됩니다. 이 시험에서 성공한 사람들은 체계적으로 그렇지 못한 사람들과 다를 가능성이 높습니다.

그러나 정확한 컷오프 숫자는 임의적이기 때문에 시험에 간신히 합격한 한계에 가까운 학생과 면도날처럼 얇은 차이로 낙제하는 학생은 주로 우연에 의한 결과의 미세한 편차가 있는 매우 유사한 경향이 있습니다. 결과적으로 결과의 차이는 교육 경험에 기인해야 합니다.

선택 학교에 다니는 것이 그들에게 어떤 영향을 미치는지 알아보기 위해 이 두 그룹의 아이들의 장기적인 결과를 볼 수 있습니다.

자연 실험

연구원은 일반적으로 실험실 및 야외 테스트에서 개인을 할당할 그룹을 선택합니다. 대조군 치료에 환자를 무작위로 또는 불규칙적으로 할당하는 것은 외부 발생 또는 시나리오("자연")로 인해 자연스러운 실험에서 발생합니다. 자연 실험은 일부 무작위 할당을 사용하더라도 관찰하기 때문에 실제 실험이 아닙니다.

예: 자연 실험

가장 잘 알려진 자연 실험 중 하나는 Oregon Health Study입니다. 2008년에 오리건주는 미국의 저소득 공공 의료 프로그램인 Medicaid에 등록한 저소득층의 수를 늘리는 데 투표했습니다.

그러나 프로그램에 적격한 모든 사람에게 비용을 지불할 여력이 없었기 때문에 무작위 추첨을 통해 슬롯을 분배해야 했습니다.

전문가들은 등록된 사람들을 치료 그룹으로, 자격이 있지만 잭팟을 플레이하지 않은 사람들을 실험 그룹으로 활용하여 프로그램의 영향을 조사할 수 있었습니다.

준실험 연구에 대한 결론:

진정한 실험 설계는 특히 자원이 거의 없는 연구원에게 달성하기 불가능하거나 너무 비쌀 수 있습니다. 유사 실험 설계를 사용하면 다른 사람(대개 정부)이 이미 비용을 지불했거나 수집한 데이터를 활용하여 문제를 조사할 수 있습니다. 다른 형태의 연구보다 교란 변수를 더 잘 제어할 수 있기 때문에 대부분의 실제 실험보다 외부 타당도가 높고 다른 비실험 연구보다 내부 타당도가 높습니다(실제 실험보다 낮음).

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