Cercetare cvasi-experimentală: ce este, tipuri și exemple

La fel ca un experiment real, cercetarea cvasi-experimentală încearcă să demonstreze o legătură cauză-efect între o variabilă dependentă și o variabilă independentă. Un cvasi-experiment, pe de altă parte, nu depinde de repartizarea aleatorie, spre deosebire de un experiment real. Subiecții sunt sortați în grupuri pe baza variabilelor non-aleatoare.

Ce este cercetarea cvasi-experimentală?

„Asemănarea” este definiția „cvasi”. Ca rezultat, cercetarea cvasi-experimentală este o cercetare care pare a fi experimentală, dar nu este . Indivizii nu sunt alocați aleatoriu condițiilor sau ordinelor de condiții, chiar dacă analiza de regresie este modificată.

Problema direcționalității este evitată în cercetarea cvasi-experimentală deoarece analiza regresiei este modificată înainte ca regresia multiplă să fie evaluată. Cu toate acestea, deoarece indivizii nu sunt randomizați la întâmplare, este probabil să existe disparități suplimentare între condiții în cercetarea cvasi-experimentală.

Ca rezultat, în ceea ce privește consistența internă, cvasi-experimentele se situează undeva între cercetarea corelațională și experimentele reale.

Componenta cheie a unui experiment adevărat este grupurile alocate aleatoriu. Aceasta înseamnă că fiecare persoană are o șansă echivalentă de a fi repartizată în grupul experimental sau grupul de control, în funcție de faptul că este manipulat sau nu.

Mai simplu spus, un cvasi-experiment nu este un experiment real. Un cvasi-experiment nu prezintă grupuri alocate aleatoriu, deoarece componenta principală a unui experiment real este grupurile alocate aleatoriu. De ce este atât de crucial să avem grupuri alocate aleatoriu, având în vedere că acestea constituie singura distincție între cercetarea cvasi-experimentală și cea experimentală reală?

Să folosim un exemplu pentru a ilustra punctul nostru de vedere. Să presupunem că vrem să descoperim modul în care noua terapie psihologică afectează pacienții depresivi. Într-un proces autentic, ai împărți jumătate din secția de psihiatrie în grupuri de tratament. Jumătate primind noua terapie de psihoterapie și cealaltă jumătate primind un tratament standard pentru depresie.

Iar medicii compară rezultatele acestui tratament cu rezultatele tratamentelor standard pentru a vedea dacă acest tratament este mai eficient. Pe de altă parte, este puțin probabil ca medicii să fie de acord cu acest experiment autentic, deoarece ei consideră că este lipsit de etică să tratezi un grup în timp ce altul lăsând netratat.

Un studiu cvasi-experimental va fi util în acest caz. În loc să alocați acești pacienți la întâmplare, descoperiți grupuri de psihoterapeuți preexistente în spitale. În mod clar, vor exista consilieri care sunt dornici să întreprindă aceste încercări, precum și alții care preferă să rămână la vechile metode.

Aceste grupuri preexistente pot fi utilizate pentru a compara dezvoltarea simptomelor indivizilor care au primit noua terapie cu cei care au primit cursul normal de tratament. Chiar dacă grupurile nu au fost alese la întâmplare. Dacă orice variație substanțială între ele poate fi bine explicată, puteți fi foarte sigur că orice diferență este atribuită tratamentului, dar nu și altor variabile străine.

După cum am menționat anterior, cercetarea cvasi-experimentală presupune manipularea unei variabile independente prin atribuirea aleatorie a oamenilor unor condiții sau secvențe de condiții. Modelele de grup neechivalente, modelele pretest-posttest și modelele de regresie discontinuitate sunt doar câteva dintre tipurile esențiale.

Tipuri de cercetare cvasi-experimentală

Există multe tipuri diferite de modele cvasi-experimentale. Trei dintre cele mai populare soiuri sunt descrise mai jos: Design de grupuri neechivalente, Discontinuitate în regresie și Experimente naturale.

Proiectarea grupurilor neechivalente

Cercetatorul alege grupuri existente care par comparabile, dar numai unul dintre grupuri primeste terapia intr-un design de grup neechivalent. Atunci când folosesc acest design, cercetătorii încearcă să se adapteze oricăror factori de confuzie ajustându-le în studiul lor sau selectând grupuri care sunt cât mai comparabile posibil. Cel mai răspândit tip de design cvasi-experimental este acesta.

Exemplu: Proiectarea grupurilor neechivalente

Crezi că noua activitate după școală va avea ca rezultat îmbunătățirea performanței academice. Alegeți două grupuri comparabile de studenți din clase separate, dintre care unul utilizează noul program, iar celălalt nu.

Puteți vedea dacă programul influențează notele comparând studenții care participă cu cei care nu participă.

Discontinuitate în regresie

Multe dintre terapiile prospective pe care cercetătorii doresc să le investigheze se bazează pe o limită arbitrară de bază, cei care depășesc pragul primesc tratament și cei care se încadrează sub acesta nu. În acest moment, diferențele de grup sunt adesea atât de minore încât sunt aproape inexistente. Ca rezultat, cercetătorii pot utiliza oameni care sunt sub limită ca grup de referință și oameni care sunt chiar dincolo de aceasta ca grup de intervenție.

Exemplu: Discontinuitate în regresie

În Statele Unite, anumite licee sunt rezervate elevilor care ating un anumit nivel de performanță la un test. Cei care reușesc acest examen sunt probabil să difere de cei care nu reușesc într-un mod sistematic.

Cu toate acestea, deoarece numărul limită precis este arbitrar, studenții aproape de limită care abia trec examenele și cei care nu trec cu o marjă subțire tind să fie extrem de asemănători, variațiile minuscule ale rezultatelor lor datorate în primul rând întâmplării. Ca rezultat, orice diferențe de rezultate trebuie să se datoreze experiențelor lor educaționale.

Puteți analiza rezultatele pe termen lung ale acestor două grupuri de copii pentru a vedea cum îi afectează frecventarea unei școli selective.

Experimente naturale

Cercetătorii aleg de obicei grupul căruia îi sunt alocați indivizii atât în ​​testele de laborator, cât și în aer liber. O repartizare aleatorie sau neregulată a pacienților la tratamentul de control are loc într-un experiment natural din cauza unui eveniment sau scenariu extern („natură”). Experimentele naturale nu sunt experimente reale, deoarece sunt observaționale, chiar dacă unele folosesc sarcini aleatorii.

Exemplu: experimente naturale

Unul dintre cele mai cunoscute experimente naturale este studiul de sănătate din Oregon. În 2008, Oregon a votat pentru creșterea numărului de persoane cu venituri mici înscrise în Medicaid, programul de îngrijire a sănătății publice cu venituri mici din America.

Cu toate acestea, pentru că nu își permiteau să plătească pe toți cei calificați pentru program, au fost nevoiți să folosească o loterie aleatorie pentru a distribui sloturi.

Experții au putut investiga impactul programului utilizând persoanele înscrise ca grup de tratament și pe cei care erau calificați, dar nu au jucat jackpot-ul ca grup experimental.

Concluzie asupra cercetării cvasi-experimentale:

Adevăratul design experimental poate fi imposibil de realizat sau pur și simplu prea scump, mai ales pentru cercetătorii cu resurse reduse. Proiectele cvasi-experimentale vă permit să investigați o problemă utilizând date care au fost deja plătite sau adunate de către alții (de multe ori guvern). Deoarece permit un control mai bun pentru variabilele de confuzie decât alte forme de studii, ele au o validitate externă mai mare decât majoritatea experimentelor autentice și o validitate internă mai mare (mai puțin decât experimentele adevărate) decât alte cercetări neexperimentale.

Profitați la maximum de gestionarea datelor dvs. de cercetare

Cu QuestionPro, aveți acces la cea mai matură platformă și instrument de cercetare de piață care vă ajută să colectați și să analizați informațiile care contează cel mai mult. Utilizând InsightsHub, hub-ul unificat pentru gestionarea datelor, puteți profita de platforma consolidată pentru a organiza, explora, căuta și descoperi datele dvs. de cercetare într-un singur depozit organizat.

Incepe acum.

AFLAȚI MAI MULTE