IoT 기반 장치는 우리 각자가 개인적으로 더 나은 사람이 되도록 돕습니다. 고용주는 이를 사용하여 작업을 보다 효율적이고 생산적이며 즐겁게 만들 수 있습니다. 또한 IoT 기기에서 수집한 모든 빅 데이터는 작업 공간의 잠재력이 매우 큽니다. 인도 리서치 회사인 Market Research Future는 글로벌 엔터프라이즈 IoT 시장이 2023년까지 580억 달러로 성장할 것으로 추정 합니다. 기업은 이 돈의 상당 부분을 직원 관리 및 작업 공간에 지출할 것입니다.

사물 인터넷이란 무엇입니까?

사물 인터넷(IoT)은 장치 간의 데이터 네트워크 개념입니다. IoT 안에서 사람은 '사물'과 소통하고 '사물'은 서로 소통할 수 있습니다. 사물 인터넷은 장치를 컴퓨터 네트워크에 연결하고 소프트웨어, 응용 프로그램 또는 기술 장치를 통해 데이터를 수집, 분석, 처리하고 다른 개체에 전송할 수 있도록 합니다.

IoT 장치는 사람들이 구성하거나 데이터에 대한 액세스를 제공할 수 있지만 독립적으로 작동합니다. 사물 인터넷의 장치는 많은 정보를 수집하기 때문에 사물 인터넷은 빅 데이터의 성장에 중요한 요소입니다.

IoT와 빅 데이터의 연결은 무엇입니까?

빅 데이터와 IoT는 완전히 다르지만 상호 보완적인 개념입니다. 빅 데이터는 사람들이 받고 공유하는 데이터 또는 정보와 관련된 모든 것을 설명합니다. 이는 조직이 일상적인 비즈니스 활동에서 가능한 한 많은 데이터를 사용할 수 있는 능력에 관한 것입니다.

IoT는 이러한 장치 및 솔루션과 관련된 장치, 솔루션 및 서비스를 설명합니다. 이것은 데이터 수집, 이벤트에 대한 실시간 분석 또는 모든 비즈니스 구성 요소에 대한 새로운 이해를 위한 관심 샘플과 관련된 모든 것입니다. IDC(International Data Corporation)에 따르면 2025 년까지 557억 개의 장치가 사물 인터넷에 연결되어 73.1제타바이트의 데이터가 생성될 것이라고 합니다.

직장에서 사물 인터넷 사용의 이점

최근 몇 년 동안 연결된 장치가 꾸준히 증가했습니다. 다음은 IoT 솔루션 통합에 대한 유능한 접근 방식의 몇 가지 주요 결과입니다.

• 생산 비용 절감.
• 정보에 입각한 관리 결정.
• 노동 생산성의 성장.

컨설팅 회사 Accenture 는 2030년까지 경제에 대한 사물 인터넷의 총 기여도가 14조 달러로 추산될 것이라고 말합니다.

IoT 기술을 사용하여 비즈니스 프로세스의 효율성 향상

편안한 작업 환경 조성

직원들은 종종 작업장의 온도에 문제가 있으며 여기에서 편안함의 개념은 종종 동료들 사이에서 논란의 원인이 됩니다. 그러나 이 문제는 다양한 IoT 애플리케이션과 빅 데이터의 결합으로 쉽게 해결됩니다.

각 작업장에 IoT 시스템을 설치하고 특정 직원에 대한 개인 온도, 공기 습도 및 기타 매개 변수를 설정할 수 있습니다. 에어컨 시스템은 초기 설정을 기반으로 이러한 설정을 장기간 유지하는 방법을 학습한 다음 결과를 조정하여 편안한 환경을 제공합니다.

이러한 IoT 시스템의 좋은 예는 Google의 Nest Thermostat입니다. 사용자가 자신의 필요에 독립적으로 적응할 수 있도록 생활 조건의 매개변수를 수동으로 설정할 때 사용자의 선호도를 고려합니다. 또한 이 시스템은 최대 60%까지 전기를 절약합니다.

가상 상호 작용

IoT 기술은 가상 존재의 개념을 구현하는 데 사용할 수 있습니다. 이러한 방식으로 수천 마일 떨어진 사람들과 마치 직장이 근처에 있는 것처럼 상호 작용할 수 있습니다.

IoT를 기반으로 원격 사용자가 설정한 개인 회의 및 움직임을 모방하는 자동 유도 로봇이 개발되었습니다. 보다 현실적인 상호 작용을 위해 IoT는 3차원 공간에서 작업할 수 있는 동작 추적 센서, 이른바 시선 추적, 동작 추적 시스템 및 3D 컨트롤러를 사용합니다. 사물 인터넷은 사용자가 가상 ​​회의 중에 문자 그대로 자신의 존재를 느낄 수 있는 수준의 피드백을 제공합니다. 이를 통해 관리자와 관리자는 어디에 있든 지속적으로 작업 프로세스에 참여할 수 있습니다.

최적화 및 성능 향상

IoT 기반 솔루션을 통해 직원은 더 짧은 시간에 더 많은 작업을 수행할 수 있습니다. 기술은 사람들이 실수 없이 대규모 작업을 더 빨리 완료하도록 도울 수 있습니다.

사물 인터넷은 재고 확인 및 모니터링에서 작업자 관리에 이르기까지 전체 생산 프로세스를 실시간으로 제어하는 ​​데 도움이 됩니다. IoT 센서를 도구 및 장치에 연결하기만 하면 됩니다. 이제 IoT를 지원하며 워크플로를 관리하는 중앙 집중식 시스템에 연결할 수 있습니다. 이 모든 것이 회사의 전반적인 생산성을 높여 개발을 위한 더 나은 조건을 만듭니다.

작업장 안전

IoT의 도움으로 각 직원에게 적절한 수준의 편안함을 쉽게 만들 수 있습니다. 그러나 수행되는 작업의 효율성을 높이는 데 도움이 되는 연결된 장치를 추가하면 노동 생산성 향상에 대해 이야기할 수 있습니다. 또한 워크플로를 제어하여 IoT 장치는 장비 고장이나 직장의 위험한 상황에 대해 적시에 경고합니다.

그러나 심각한 주의가 필요한 또 다른 중요한 측면은 연결된 장치에서 생성 및 저장되는 데이터의 보안입니다. 이 데이터와 인터넷 트래픽 배열은 실용적인 목적으로 사용될 수 있습니다. 이것이 IoT 및 빅 데이터를 구현할 때 개인 정보 보호 및 보안 문제가 근본적인 이유입니다.

액세스 제어 시스템

IoT 기술은 액세스 제어 시스템을 대체할 수 있습니다. 많은 회사에서 이미 키가 필요 없는 최신 전자 액세스 제어 시스템을 사용하고 있습니다. 직원이 직장에 들어갈 수 있도록 비밀번호나 액세스 카드도 필요하지 않습니다.

디지털 업무 환경 개발

작업 공간 안팎에서 기술과 응용 프로그램의 가치는 데이터가 유용하고 유효하며 완전한지 여부에 달려 있습니다. 너무 적거나 부정확한 정보는 오해의 소지가 있고 쓸모없는 분석으로 이어질 수 있습니다. 데이터가 너무 많으면 문제가 발생하여 관리자에게 엄청난 양의 숫자를 제공하지만 우선 순위를 지정하거나 조치를 취하는 방법을 이해하지 못합니다.

직원에게 스마트 장치와 ID 배지를 제공하기 전에 목표를 신중하게 고려해야 합니다. 해결하려는 문제는 무엇입니까? 해결하려는 비즈니스 문제부터 시작한 다음 필요한 데이터를 결정하십시오.

IoT와 빅 데이터는 기업과 기업의 워크플로에 중대한 변화를 가져오고 비생산적인 활동에서 시간을 절약하고 노동 생산성을 높입니다. 그러나 쾌적한 작업 환경 조성, 원격 상호 작용 가능성 등의 장점 외에도 개인 정보 보호 및 보안 문제가 해결되기를 기다리고 있습니다.