데이터 관리 플랫폼(DMP)의 올바른 조합을 얻는 방법은 무엇입니까?

리더는 주로 조직이 매일 많은 양의 데이터를 처리할 때 조직에서 여러 책임을 집니다. 데이터와 비즈니스 간의 연결은 흥미롭고 중요합니다. 대기업은 데이터의 올바른 활용과 데이터베이스의 적절한 유지 관리를 통해 번창합니다. 그리고 좋은 데이터베이스 없이는 대기업이 번창할 수 없습니다. 따라서 사무실이나 비즈니스에서 중요한 역할을 수행하는 훌륭한 리더이고 비즈니스에서 데이터베이스의 유지 관리 및 사용을 형성하거나 형성하는 데 필요한 보유 권한이 있다면 데이터 유지 관리에 가장 중요한 일을 해야 합니다. 현재 글로벌 시나리오에서.

정보 경영진의 단계

DMP(Data Management Platform, wiki )는 기본적으로 클라이언트 정보(예: 치료 ID, 이식 가능한 식별자) 및 전투 정보와 같은 중요한 고급 정보를 저장하는 단계입니다. 이러한 종류의 장치는 고급 작업(예: 광고주 및 후원자)이 클라이언트 조각과 프레젠테이션을 구성하는 데 추가로 도움이 됩니다. 이 섹션은 통계 정보, 과거 정독 행위, 지역, 장치에 따라 개발되었으며 이는 빙산의 일각에 불과합니다.

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DMP의 장점

DMP에 대한 취급 정보

DMP는 다음 지역에서 활용됩니다.

1. 사교정보

단계는 다양한 소스에서 정보를 수집하는 데 사용됩니다. 클라이언트와 그들의 움직임에 대한 정보는 다음에서 수집됩니다.

2. 조정

DMP는 다양한 출처의 정보를 통합하고 360도 고객이 볼 수 있도록 합니다. DMP는 AI 계산을 활용하여 고객에 대한 정보를 축적하고 모든 정보 유형(첫 번째, 두 번째, 외부자 정보)을 통합합니다.

3. 정보 감독

DMP 단계에서 조직은 명시적 출처에서 주장하거나 축적한 정보를 분류합니다. 단계는 맞춤형 고객의 섹션 및 부분 고객을 만드는 것을 허용합니다. 예를 들어 사업 부문별, 온라인 활동별, 가장 사랑받는 브랜드 또는 구매 품목.

4. 작동

DMP 단계를 통해 수집된 정보는 광고 서버 또는 DSP를 포함한 상업 센터에서 제정됩니다. DMP 단계에서 정리되고 정리된 정보는 예를 들어 채널을 가로질러 온라인 전투에서 선택된 군중 무리에 초점을 맞추는 데 활용됩니다.

DMP의 기능

DMP는 컴퓨터 쇼케이스에서 온라인 클라이언트에 대한 프로파일링, 해부 및 집중에 활용됩니다. 단계는 동반 지역에서 활용됩니다.

에 초점을 맞춘 광고

관중 그룹을 만들고 맞춤형 프로모션 성전을 통해 노골적인 고객에 초점을 맞춥니다. 예를 들어, DMP를 활용하는 자동차 회사는 다른 SUV를 구매하려는 고객의 맞춤형 섹션을 만들 수 있습니다. 이 시점에서 조직은 DSP 단계에 사용자 정의 섹션을 허용할 수 있습니다. 그들은 새로운 차량 모델을 구매하는 데 열심인 고객에 초점을 맞춘 새로운 SUV의 전투를 실행할 수 있습니다.

클라이언트 프로파일링

DMP 단계는 클라이언트를 프로파일링하는 데 사용됩니다. 클라이언트 프로필은 요구 사항, 관심 또는 관행과 같은 클라이언트 관련 데이터를 통해 진정한 개인과 대화하는 많은 정보입니다. 프로필은 물리적으로 만들어지거나 AI 계산을 활용하여 만들어지며 수십억 웹 클라이언트도 자연스럽게 분해하고 프로필을 작성합니다. 클라이언트 프로필을 만들기 위해 기계는 예를 들어 컨텐츠 기반 방법을 활용하여 클라이언트가 방문하는 사이트의 종류를 분석하고 그 전제에서 혁신, 뉴스, 스포츠, 표현 및 오락과 같은 중요한 클라이언트의 관심을 설정합니다.

탄소 카피 표시

기존 고객처럼 확고하게 이어가는 신규 고객을 찾기 위해 활용하는 기법입니다. 특정 품목을 구매하고 외부 데이터베이스에서 비교 프로필(카본 사본)이 있는 클라이언트의 또 다른 집합을 찾아 광고에 중점을 둔 고객을 표시하도록 허용한 DMP 프로필 클라이언트.

비즈니스 경험

DMP는 클라이언트 또는 관리에 대한 약간의 지식을 전달합니다. 단계는 외부 정보로 CRM 프레임워크를 향상시키기 위해 추가로 활용됩니다. CRM 개선 절차는 고객 정보를 통합하여 360도 고객이 볼 수 있도록 합니다. 신규 고객의 정보에는 관심사, 구매 목적, 방문한 사이트 또는 온라인 행위와 같은 속성이 포함됩니다. DMP는 예를 들어 고객이 항목을 구매하기 전에 프로모션을 클릭한 빈도와 같은 획득 절차를 보여주기 위해 Google 조사와 같은 다양한 관리를 제공합니다.

관중 그룹 심사

DMP는 온라인 고객의 행동 및 프로필(예: 일반적인 관심, 구매 목표, 행동)을 분석하여 가장 변화하는 과밀 모임을 찾고 온라인 전투에서 목표로 삼는 데 사용됩니다.

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비즈니스 리더는 데이터베이스 관리를 계획할 때 무엇을 주의해야 합니까?

현재의 글로벌 시나리오는 데이터베이스가 많은 것을 염두에 두고 유지되어야 한다고 제안합니다. 적절한 프로그램을 통해 데이터베이스에 렌더링해야 하는 몇 가지 속성이 있으므로 데이터베이스가 비즈니스 요구에 따라 작동하고 최상의 수익을 얻을 수 있습니다. 데이터베이스에 있어야 하는 속성 중 일부는 다음과 같습니다.

리더는 비즈니스 데이터베이스의 형성 및 유지 관리를 어떻게 관리할 수 있습니까?

위의 사항을 살펴보고 생성된 데이터베이스가 요구 사항을 충족하는지 확인하는 것이 비즈니스 리더의 임무입니다. IT 및 데이터베이스 관리에 대한 이해가 있는 사람은 전체 프로세스에서 Oracle의 엄청난 역할과 중요성을 알 것입니다. 따라서 그들은 비즈니스 데이터를 관리하는 데 처음부터 가장 체계적인 방법으로 Oracle을 구현할 수 있는 데이터베이스 관리 팀 및 전문가를 임명하는 것을 목표로 합니다. 또한 Oracle에서 기술 발전이 이루어짐에 따라 플랫폼을 업그레이드할 수 있어야 합니다.

비즈니스에서 데이터의 역할

비즈니스 데이터의 역할은 엄청납니다. 실제로 비즈니스 미래 계획, 제품 개발, 고객 관리, 고객 불만 처리, 고객 관계 처리, 모두 데이터 사용에 달려 있습니다. 데이터를 처리하는 방법을 잘 모르면 비즈니스가 어려움을 겪을 것입니다. 반면에 경험이 풍부한 데이터베이스 관리 및 관리 팀이 있다면 비즈니스를 새로운 차원으로 끌어올릴 수 있고 적절한 데이터 활용으로 어떤 난관도 헤쳐나갈 수 있습니다. 많은 예측, 프로젝트 및 계산이 여러 소스에서 파생된 데이터에 전적으로 의존하기 때문입니다. 데이터의 적절한 수집, 저장 및 처리를 기반으로 경쟁자와도 치열한 경쟁을 벌일 수 있습니다. 이를 위해서는 매우 효율적인 데이터베이스와 이를 관리하는 시스템이 필요합니다.

현대적 데이터베이스 관리를 이해하고 활용하는 리더의 역할

비즈니스 리더 또는 시스템 리더의 역할은 데이터베이스의 높은 활용도를 인식하고 그에 맞는 기술과 팀을 구현하는 데 매우 중요합니다. Oracle 기반 데이터베이스 관리는 많은 비즈니스에서 전 세계적으로 큰 성공을 거두었습니다. 그러나 이제 빅 데이터 관리라고 하는 새로운 관리 물결이 도래했습니다. 빅 데이터는 계산에서 벗어나는 엄청난 양의 데이터를 의미합니다. 이것은 일반적으로 모든 데이터 형식에서 데이터를 만들고 유지하도록 설계된 일부 데이터베이스 관리 시스템으로 처리할 수 있습니다. 그러나 Oracle은 그 중 하나가 아니며 빅 데이터용으로 설계되지 않았습니다.

따라서 Oracle을 선택하는 동안 내부자 및 외부자 모두로부터 많은 의견이 제시될 수 있습니다. 많은 사람들이 이 플랫폼의 장점과 단점에 대해 당신에게 영향을 미치려고 할 것입니다. 결정해야 하는 한 가지 중요한 사항은 데이터의 장기적 유용성, 비즈니스 규모, 비용 및 비즈니스 유형에 따른 데이터베이스의 기능입니다. 그리고 이 모든 것에서 데이터베이스 관리 팀은 고려 사항을 통해 귀하를 돕고 안내하는 데 가장 좋습니다. 그렇기 때문에 훌륭한 리더이자 유능한 사람은 그러한 중요한 IT 관련 문제에 대해 스스로 결정을 내리지 않습니다. 그러나 그는 데이터베이스 관리자 팀과 상의하여 적절한 정보에 입각한 결정을 내릴 것입니다.

좋은 데이터베이스 관리자 찾기

관리자 및 관리자가 될 수 있는 우수한 데이터베이스 전문가와 연결하는 것이 중요합니다. 당신이 올바른 팀과 동점을 잡게 된다면, 당신은 많은 정렬을 받게 될 것입니다. 모든 사업은 좋은 리더와 헌신적으로 일하는 좋은 사람들이 있을 때 잘 운영됩니다. 유능한 리더가 되려면 비즈니스에 가장 적합한 데이터베이스 관리 팀을 찾아 고용하려면 진지하고 창의적이어야 합니다. 팀이 원격으로 작업하게 되더라도 주저하지 마십시오. 왜냐하면 이 나이에는 이런 것들이 전혀 중요하지 않고 오히려 많은 경우에 도움이 되기 때문입니다.

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드디어

좋은 비즈니스 리더와 좋은 데이터베이스 선택, Oracle과 같은 데이터베이스 제작 플랫폼, 데이터베이스를 처리하는 좋은 팀의 조합은 필수입니다.

 이 기사는 Andrew Thompson이 작성했습니다. Andrew는 WordPress 웹 개발 및 데이터베이스 디자인의 전문 컨설턴트이기도 한 유명한 블로거입니다. 그는 RemoteDBA.com에서 CMS 기반 개발 및 데이터베이스 관리의 현명한 방법에 대해 초보자 개발자를 돕기 위해 기사를 작성하곤 했습니다. 트위터에서 그를 팔로우할 수 있습니다.