AWS Data Analytics 認定の取得方法 (DAS-C01)
公開: 2022-08-24個人として、実用的な例を調べて基本を深く理解することで、データから洞察を設計して導き出す方法を学ぶことができます。 AWS Data Analytics Certification (DAS-C01) は、専門家としてデータの世界に入る方法です。
AWS は、すべてのデータ分析要件を満たす幅広い分析サービスを提供し、企業がデータを使用して業務を再考できるようにします。
AWS は、以下を提供する専用のサービスを提供します。
- 最高のコストパフォーマンス。
- スケーラビリティ。
- データ移行からデータ ストレージ、データ レイク、ビッグ データ分析、ビジネス インテリジェンス、機械学習 (ML) に至るまで、すべてのコストを最小化します。

AWS 分析サービスのパフォーマンス、スケール、および料金は、お客様のニーズに最適な結果が得られるように最適化されています。 それらは、タスクに最適なツールを使用してデータの洞察を迅速に抽出できるように正確に設計されています。
AWS Data Analytics は、データを分析するための幅広いツールとサービスを提供します。 必要なスキルを身につけ、AWS Data Analytics Certification (DAS-C01) の認定を受けることで、認定データ アナリストになることができます。
この記事では、AWS Data Analytics で AWS 認定を受けるための基礎とロードマップに焦点を当てています。
AWS データ分析認定の概要

その名前が示すように、AWS Data Analytics Certification – Specialty 試験は、データの転送と収集、ストレージ、前処理と後処理、分析、視覚化の方法、データの概念など、幅広いビッグデータの原則をカバーしています。各層のセキュリティ。
AWS Data Analytics DAS-C01 認定試験に合格したい人は、特定の学習ルートに従う必要があります。 この試験は、データ分析を重視する役割で働く人々を対象としています。 このテストでは、AWS のサービスを利用してデータの洞察を提供する分析ソリューションを開発、作成、保護、および維持する方法に関する候補者の完全な知識を検証します。
AWS Data Analytics 認定は、証明書所有者について何を認定し、認定の有効性はどのようなものですか?
認定の目的は、いくつかの重要な分野におけるあなたの専門知識を証明することです。AWS は、次のことができると特定しました。
- AWS データ分析サービスとは何か、またそれらがどのように連携するかを学びます。
- データ ライフサイクルの収集、保存、処理、視覚化のフェーズで AWS データ分析サービスが果たす役割について説明します。
- この知識を 5 つの個別のドメインにわたって実証する必要があり、各部分が最終スコアのパーセンテージを占めます。
この証明書の助けを借りて、企業はクラウド アクティビティを実行するために必要な基本的な能力を持つ人材を見つけて育成することができます。 AWS データ分析認定 DAS C01 ステータスは、会社の分析とデータレイクを使用してデータを結論付ける能力があることを証明します。
どのドメインとコンピテンシー認定がカバーするか

AWS データ分析認定は、収集、ストレージとデータ管理、処理、分析と可視化、およびセキュリティの 5 つのドメインを対象としています。
試験の 80% は Glue、Kinesis、Redshift などのトピックに当てられているため、すべてのサービスに精通し、徹底的にカバーしていることを確認してください。
多数の試験シナリオを理解するには、次のサービスをよく知っている必要があります。
Amazon Athena – Amazon Athena のパフォーマンスを構成および強化し、S3 バケット内のデータを分析する方法を知っている必要があります。
Amazon CloudSearch: Amazon CloudSearch の機能と使用シナリオに精通します。
Amazon Elasticsearch: Amazon Elasticsearchに精通しており、Elasticsearch と Kibana を複数の AWS サービスと組み合わせる方法を知っている必要があります。
Amazon EMR:候補者は、AWS Glue Data Catalog をテーブルのメタデータに活用する方法と、Amazon EMR クラスターのセキュリティ、ハードウェア、およびソフトウェアの要件を知っている必要があります。
Amazon Kinesis: Amazon Kinesis を使用して、各 Kinesis サービス (Data Streams、Data Firehose、および Data Analytics) がどのように利用され、どのように異なるかを発見します。
Amazon QuickSight:受験者は、Amazon QuickSight をアプリケーションに接続し、Amazon QuickSight を使用してダッシュボード、レポート、分析、およびデータセットの更新を公開する方法を知っている必要があります。
Amazon Redshift: Redshift Spectrum と、Amazon Redshift で使用可能な複数の SQL コマンドを利用できるようになり、データ ウェアハウス内のデータを検査する方法も習得できます。
AWS Data Pipeline: AWS Data Pipelineの概念とコンポーネントを理解している必要があります。
AWS Glue: AWS Glueを使用するには、データ カタログ、クローラー、ワークフロー、トリガー、ジョブ、ジョブ ブックマーク、およびジョブ メトリクスの基礎となる概念を理解する必要があります。
AWS データ分析認定試験の完全な概要

この認定の申請基準はありません。 他の AWS 資格情報を取得しなくても、誰でも今すぐこの試験を受けることができます。
AWS アソシエイトレベル/プラクティショナー認定を 1 つ取得することを強くお勧めします。これにより、データ分析の基本的な考え方をより迅速に把握することに集中できるようになります。
データ分析 (BigData、Hadoop、Spark) のバックグラウンドを持っていない場合は、Hadoop の基礎を学ぶことをお勧めします。これは、これらのサービスやツールを AWS のサービスに迅速に接続するのに非常に役立つからです。 Udemy には、多数の BigData/Hadoop コースがあります。
試験の構造
ただし、試験は 170 分の制限時間内に 65 の質問で構成されています。
スケーリングされたスコアの報告された合格基準は同じです。 合格のベンチマークは、基礎レベルの試験では 700、アソシエイト レベルの試験では 720、プロフェッショナル レベルおよび専門分野の試験では 750 のスケーリングされたスコアです。
試験のスコア
テスト全体のパフォーマンスは、合格か不合格かを示すスコアで表されます。 スケーリングされたスコアリング モデルは、難易度がわずかに異なる複数の試験フォームのスコアを比較するときに使用されます。
AWS 認定テストでは、正解した実際の質問数ではなく、スケーリングされたスコアが表示されます。 スケーリングされたスコアにより、さまざまな試験タイプで均一なスコア解釈が可能になります。
AWS は複数の試験形式を採用して、試験のセキュリティを維持し、必要に応じて問題を置き換えています。 複数の試験フォームは、質問が異なるため試験の難易度が異なる場合でも、すべての志願者が同じレベルの能力を保持できるように統計的に均等化されます。
たとえば、10 問中 7 問の簡単な問題を正解することは、知識の点で 10 問中 7 問の難しい問題を正解することと同じではありません。
同等のスコアは、華氏と摂氏などのスケール間で変換できるように、候補者に提示するためのスケール スコアに変換されます。 受験者のフォームに関係なく、2 つのスコアが同じ解釈を持つことが保証されます。
受験料
Cloud Practitioner 試験は 100 米ドルです。 アソシエイト レベルの試験は 150 米ドルです。 プロフェッショナル レベルおよび専門分野の試験は 300 米ドルです。
試験の有効性
試験に不合格になった場合、再受験するには 14 日間待つ必要があります。 試験の試行回数は無制限です。 ただし、受験ごとに、登録料金の合計を支払う必要があります。
試験に合格すると、2 年間は再受験できません。 新しい試験ガイドと試験シリーズ コードで更新されている場合は、新しいバージョンの試験を受験する資格があります。
AWS Data Analytics 認定を取得した後、どのような給与範囲を期待できますか?

典型的な AWS の料金表は、年間 7,710 米ドルから始まります。 名門企業で働く機会がない場合、または必要な経験がない場合は、年間 4,866 米ドルから始まる場合もあります。 地域や勤務先の組織によっては、年間 19,500 米ドルにもなる場合があります。
給与の範囲は、次のような要因によっても異なります。
- 位置
- 経験
- 雇用者
- スキルセット
あなたの年収は、専門職での経験のレベルによっても大きく影響されます。 1 年未満の専門知識を持つ AWS アーキテクトは、年間約 6,000 米ドルを稼ぐことが期待できます。 1 年間の経験を持つ専門家の場合、最高 10,000 米ドルに達する可能性があります。

次の 2 つのレベルの経験は、より多くの管理と監督を必要とする上級レベルのアーキテクト向けに用意されています。
6 年から 14 年の経験を持つ専門家は、年間最大 22,000 米ドルを稼ぐことができます。 15 年間、同じ業界の専門家の場合、年間最大 38,000 米ドルになる可能性があります。
シニア ソリューション アーキテクトであり、必要な経験があり、評判の良い組織で働いている場合、年間最大 63,000 米ドルに到達できます。
AWS データ分析認定 (DAS-C01) 試験の準備のためのリソース:

AWS クラウドでキャリアを開発したり、データ分析の知識を増やしたりするのに役立つ明確な出発点を探している初心者の場合は、AWS ラーニングプランから始めることをお勧めします。
この一連のオンデマンド コースを利用して、データの収集、取り込み、保存、処理、視覚化について学ぶことができます。 学習プランを使用して、AWS 認定データ分析 – 専門性テストの準備をさらに進めることができます。
AWS Certified Data Analytics Specialty 2022 – ハンズオン: Udemy

AWS Certified Data Analytics Specialty 2022 コースでは、実践的なタスクとクイズを使用して学習を強化する機会が複数あります。 コースを修了すると、このコースには、長さ、難易度、およびスタイルの点で実際の試験に匹敵する模擬テストが含まれているため、お金をかけて受験する前に準備ができているかどうかを確認できます。 このコースでは、役立つテストのコツや戦術についても説明します。
試験準備 | AWS 認定データ分析 – 専門知識 (DAS-C01): Udemy

このコースは、AWS DAS-C01 試験に 1 回で合格するために必要な知識とテクニックを理解できるように作成されています。 AWS 認定データ分析 (DAS-C01) コースには、可能性をテストし、認定の準備をするための複数選択問題を含む複数の模擬試験も含まれています。
AWS 認定データ分析専門知識 (DAS-C01): testprep チュートリアル
AWS Certified Data Analytics Specialty チュートリアルは、試験の前提条件、料金体系、ドメイン、および試験情報でカバーされているモジュールの完全な内訳の詳細を提供することで、試験の準備を支援します。
AWS 認定データ分析 – 専門知識 (DAS-C01): クラウド アカデミー

AWS 認定の作成者が、この AWS 認定データ分析 – 専門知識 (DAS-C01) 学習パスを準備しました。 学習ルートに沿って移動しながら、ドメインの要件を満たすために必要なすべての知識とスキルを習得し、すべての科目を完全に習得するのに役立ちます。
AWS 認定データ分析学習ガイド: 専門知識 (DAS-C01) 試験
この広範な学習ガイドは、技術的な習熟度を評価し、最新の AWS 認定データ分析テストの準備を支援します。
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結論
あなたは目標を決めました。 新しいことを学び、新しい才能を開発することで、キャリアを前進させる時が来ました。 AWS データ分析認定に関連する AWS トレーニングと認定の資料をご覧ください。 これらの推奨リソースは、AWS の専門家から学ぶ機会を提供します。
AWS データ分析認定を取得することは、経験や教育のレベルに関係なく、大学を卒業したばかりであるか、その分野の専門家であるか、独学であるかに関係なく、進むべき道です。
理想的なキャリアを築き、より多くの給与を要求し、専門分野の権威として際立った業界で認められた資格を取得できる可能性が高くなります。
また、試験に合格するために、AWS の模擬試験をいくつか見ることもできます。