Gli 8 principali modi in cui i Big Data stanno cambiando l'e-commerce

In passato, le aziende tradizionali si affidavano al loro istinto e al loro intuito per prendere decisioni. Oggi utilizzano i big data per informare tali decisioni e renderle più accurate.

I big data stanno cambiando il modo in cui le persone fanno affari e si stanno muovendo più velocemente che mai. Non è solo che i big data ti consentono di prendere decisioni migliori; è che ti permette di prendere quelle decisioni più velocemente.

Quando si tratta di e-commerce, la capacità di prendere decisioni più velocemente è la differenza tra essere i primi a uscire dal cancello ed essere lasciati indietro dai concorrenti.

In questo articolo, dai un'occhiata ai seguenti otto modi in cui i big data stanno cambiando l'e-commerce oggi e come puoi usarlo a tuo vantaggio se stai cercando un vantaggio rispetto ai tuoi concorrenti e avere più successo nella tua attività:

1. Personalizzazione
2. Pubblicità migliorata
3. Analisi predittiva
4. Targeting più intelligente
5. Visualizzazione dei dati
6. Migliore servizio clienti
7. Cloud computing
8. Spedizione più veloce

1. Personalizzazione

La personalizzazione è uno dei modi in cui i big data possono essere utilizzati per migliorare i siti di e-commerce. I contenuti personalizzati attirano i visitatori e li motivano a fare acquisti online. Aumenta anche le conversioni perché le persone si sentono ascoltate quando ricevono contenuti su misura per loro.

Quindi, come puoi utilizzare i big data per personalizzare i tuoi sforzi di marketing? Ecco tre modi:

• Utilizza i segnali comportamentali per personalizzare i contenuti
• Personalizza i consigli sui prodotti in base alla cronologia e al comportamento degli acquisti
• Rendi i messaggi e-mail più pertinenti segmentando i clienti.

Il potere della personalizzazione è un concetto precedentemente introdotto dai marketer. Tuttavia, recentemente ha acquisito slancio poiché i consumatori si sono abituati a personalizzare le loro esperienze online. Infatti, secondo un recente sondaggio di Demandware e Nielsen, quasi l'80% dei consumatori afferma di preferire consigli personalizzati rispetto a quelli generici.

Per fornire questo ai tuoi clienti, devi raccogliere dati da diverse fonti, dai database aziendali ai social media, e analizzarli. Se ricorri alla consulenza elasticsearch , imparerai di più sul software di ricerca aziendale. Questa soluzione e altre simili ti aiutano a ottenere una migliore personalizzazione.

2. Pubblicità migliorata

In passato, le aziende pubblicizzavano i loro prodotti in base a ciò che pensavano volessero i loro clienti. Facevano ipotesi su ciò che la gente voleva e poi cercavano di venderglielo. Questo metodo era inefficace perché doveva considerare ciò di cui le persone avevano bisogno o volevano.

Al giorno d'oggi, le aziende utilizzano i big data per prendere decisioni più efficaci su quali prodotti dovrebbero vendere e come dovrebbero venderli. Possono utilizzare programmi di analisi avanzata per determinare esattamente quali prodotti attireranno i loro clienti e il modo migliore per venderli.

Le aziende possono ora offrire un'esperienza cliente molto migliore con meno sforzi sprecati che mai.

In un recente articolo su Business2Community, l'esperto di marketing online Jeff Bullas spiega come i big data rendano la pubblicità più efficace. Cita cinque fattori chiave che aiutano gli inserzionisti a migliorare i propri risultati :

Targeting migliorato : gli annunci mirati possono essere molto efficaci nell'incentivare le vendite. Ciò è particolarmente vero per i siti di e-commerce in cui i consumatori sono già alla ricerca dei prodotti che desiderano acquistare. Utilizzando i big data e altri strumenti di analisi, i professionisti del marketing possono identificare gruppi specifici di consumatori che potrebbero rispondere a una determinata campagna pubblicitaria. Ciò consente loro di indirizzare il loro pubblico più redditizio piuttosto che sprecare denaro per persone che comunque non compreranno nulla;

Pubblicità approfondita : i dati raccolti dal tuo sito Web possono essere utilizzati per indirizzare gli annunci in modo più accurato in modo che siano pertinenti per ogni singolo cliente. Ciò significa che otterrai percentuali di clic più elevate, più vendite e clienti più soddisfatti;

Messaggistica più personalizzata : i big data consentono agli inserzionisti di saperne di più sui propri clienti che mai, inclusi ciò che gli piace, ciò che non gli piace e persino come la pensano. Ciò consentirà loro di creare messaggi più personalizzati che risuonino meglio che mai con le esigenze e gli interessi dei loro consumatori. Inoltre, rende più facile per loro testare diversi approcci di messaggistica fino a quando non trovano quello che funziona meglio per ogni gruppo di clienti o anche individui;

Tassi di conversione migliori : grazie a un targeting migliore, vedrai anche tassi di conversione migliori sui tuoi annunci. Ciò significa più vendite per clic e meno sforzi sprecati su annunci inefficaci;

Campagne più efficaci : con pubblicità mirata e tassi di conversione migliori, sarai in grado di pubblicare campagne più efficaci a costi inferiori.

3. Analisi predittiva

Come rivenditore, hai a tua disposizione una grande quantità di dati. Dai modelli e dalle preferenze di acquisto dei clienti ai livelli di inventario, puoi utilizzare queste informazioni per prendere decisioni informate sulla gestione della tua attività.

L'analisi predittiva è uno degli strumenti più preziosi che possono aiutarti a farlo. È uno strumento potente che consente alle aziende di prendere decisioni migliori utilizzando i dati passati per prevedere il comportamento futuro. Le aziende utilizzano l'analisi predittiva per migliorare il servizio clienti e identificare le opportunità di vendita.

Funziona esaminando grandi quantità di dati e identificando tendenze o modelli che possono essere utilizzati per prevedere cosa accadrà in futuro sulla base di ciò che è accaduto in passato. Ciò consente alle aziende di prendere decisioni informate sui livelli di inventario o sulle esigenze di personale basate su dati storici piuttosto che su congetture o solo istinto.

L'analisi predittiva consente alle aziende di prevedere cosa acquisteranno i clienti e quando. Ciò consentirà loro di dedicare più tempo a concentrarsi su quei potenziali acquirenti piuttosto che spendere tempo e denaro cercando di attirare nuovi clienti che potrebbero non essere interessati ai loro prodotti.

Può essere utilizzato per identificare potenziali clienti e indirizzarli prima ancora che sappiano di aver bisogno del tuo prodotto o servizio. Questo è un ottimo modo per aumentare le vendite perché elimina le congetture dalle campagne di marketing e le rende più efficaci.

L'analisi predittiva è difficile per qualsiasi azienda di cui fare a meno nel 2022. Svolge un ruolo importante non solo nell'e-commerce, ma anche nei progetti educativi e persino nel lavoro dei bot crittografici . È un grande aiuto in ogni campo che può entrare in contatto con i big data.

4. Targeting più intelligente

La pubblicità mirata è uno dei modi in cui i big data stanno cambiando l'e-commerce. Non è più sufficiente fare pubblicità a tutti coloro che visitano il tuo sito o la tua app. Devi sapere esattamente chi stai cercando di raggiungere e come dovresti raggiungerlo.

Una delle maggiori sfide nella pubblicità mirata è stata rappresentata dai social media. Il problema era che i social network erano giardini recintati, quindi gli inserzionisti non potevano entrare per indirizzare gli utenti con annunci basati sui loro interessi. Gli inserzionisti dovevano fare affidamento sulle parole chiave, il che significava che i marchi stavano sprecando denaro prendendo di mira persone a cui non interessavano i loro prodotti o servizi.

Ma ora, le società di social media stanno aprendo le loro piattaforme in modo che gli inserzionisti possano indirizzare gli utenti in base a qualcosa di più delle semplici parole chiave. Possono esaminare gli interessi e i dati demografici degli utenti e quali contenuti stanno consumando su ciascuna piattaforma, il che significa che possono mostrare annunci per qualcosa di simile da un'altra azienda.

Pertanto, gli inserzionisti possono essere molto più efficienti con i loro dollari pubblicitari concentrandosi sugli utenti interessati ai loro prodotti piuttosto che buttare tutto là fuori e sperare per il meglio.

5 . Visualizzazione dati

I big data stanno cambiando l'e-commerce in molti modi. Uno dei cambiamenti più importanti e utili è rendere i dati più accessibili e più facili da analizzare.

La visualizzazione dei dati utilizza diagrammi, grafici, mappe e altri metodi. È un potente strumento per ottenere informazioni su come opera la tua azienda e su come può migliorare le sue prestazioni.

La visualizzazione dei dati ti aiuta a identificare rapidamente i modelli nei tuoi dati e le relazioni tra diverse variabili. Ti consente di esplorare set di dati complessi senza richiedere conoscenze specialistiche o formazione in statistica o scienze computazionali.

Ecco tre modi in cui i big data cambieranno l'e-commerce attraverso la visualizzazione dei dati:

1. Analizzare i modelli di comportamento dei clienti;
2. Prendere decisioni migliori sulla gestione dell'inventario e sul posizionamento del prodotto;
3. Creazione di nuovi prodotti in base alle preferenze del cliente.
   
   

6. Migliore servizio clienti

Le aziende utilizzano i big data per creare modelli di servizio clienti più efficaci, che portano a clienti più felici e profitti migliori.

Le aziende che hanno adottato i big data nei loro modelli di servizio clienti hanno ottenuto risultati impressionanti. Ad esempio, uno studio ha rilevato che le aziende che hanno utilizzato i big data per migliorare l'interazione con i clienti hanno registrato un aumento medio del 18% in termini di soddisfazione e fidelizzazione dei clienti. Al contrario, coloro che non hanno utilizzato i big data hanno visto solo un aumento del 7% in queste aree.

Questa differenza è dovuta al fatto che i big data consentono alle aziende di comprendere meglio i propri clienti. Ciò significa capire cosa li spinge ad acquistare determinati prodotti e come vogliono interagire con i marchi online e offline. Ciò consente alle aziende di personalizzare le proprie campagne di marketing per soddisfare le esigenze di ciascun consumatore, con conseguenti tassi di conversione più elevati per le vendite e costi complessivi per vendita inferiori.

7. Cloud computing

Il cloud computing è un computer basato su Internet che fornisce risorse condivise, software e informazioni a computer e altri dispositivi su richiesta.

Anche se può sembrare una parola d'ordine stravagante, il cloud computing è in realtà abbastanza semplice. Si riferisce all'utilizzo di server remoti ospitati da una terza parte per archiviare ed elaborare i tuoi dati anziché utilizzare i tuoi server fisici presso la tua sede aziendale.

Questo può essere vantaggioso per le piccole imprese perché consente loro di sfruttare le economie di scala delle aziende più grandi, il che significa che possono ottenere più energia a un costo inferiore rispetto a se stessero cercando di fornire la propria infrastruttura o spazio server. Consente inoltre loro di concentrarsi sulle proprie competenze di base invece di preoccuparsi di acquistare hardware costoso e mantenerlo correttamente.

Il cloud è un enorme cambiamento per l'e-commerce. Le grandi aziende utilizzano da anni il cloud per gestire i propri dati, ma è solo di recente che le piccole imprese hanno avuto accesso a questa tecnologia.

Il cloud consente alle aziende di archiviare i propri dati in una posizione centrale in modo che possano accedervi da qualsiasi computer o dispositivo mobile. Ciò significa che non devi preoccuparti di eseguire il backup dei tuoi dati su più dispositivi o di avere spazio sufficiente sul tuo computer per l'archiviazione: tutto è ospitato dal provider cloud e archiviato in modo sicuro fuori sede.

Come risultato di questa comodità, sempre più aziende stanno spostando le proprie piattaforme di e-commerce nel cloud. Non sono solo le grandi aziende; anche molte piccole imprese stanno effettuando il passaggio perché a lungo termine consente loro di risparmiare tempo e denaro.

8. Spedizione più veloce

L'utilizzo dei big data per prevedere la domanda ha migliorato la produttività del magazzino e accelerato la velocità con cui le aziende possono spedire i prodotti dai loro magazzini. Una volta che un rivenditore sa che un particolare prodotto sarà molto richiesto, può essere spedito direttamente da un magazzino a casa o in ufficio di un cliente prima ancora che venga messo in vendita.

Ciò consente agli acquirenti online di ricevere i propri acquisti più rapidamente che mai e aiuta i negozi a ridurre i costi aggiuntivi associati alla conservazione dell'inventario nei negozi o nei magazzini.

Inoltre, i big data possono anche aiutare i rivenditori e i produttori a prevedere meglio i prodotti che i clienti desiderano in futuro. Ad esempio, se acquisti un paio di scarpe, forse ne comprerai un altro in seguito. Questo concetto è noto come tasso di riacquisto, di cui molti rivenditori stanno cercando di approfittare oggi.

Un esempio è Amazon. Amazon ha lavorato per consegnare gli articoli ai clienti sempre più velocemente, come dimostra il suo recente annuncio che i clienti Prime Now potranno ottenere la consegna gratuita di due ore a New York City. La società ha anche recentemente lanciato il suo servizio di abbonamento Prime Now, che consente ai membri di ottenere consegne gratuite illimitate di due ore per $ 99 all'anno.

E non è solo Amazon a spingere per tempi di spedizione più rapidi. Nordstrom ha recentemente annunciato che offrirà la consegna in giornata collaborando con Instacart, un servizio di consegna di generi alimentari online. E Walmart ha lanciato ShippingPass a giugno, che offre la spedizione in due giorni a una tariffa fissa di $ 49 all'anno.

Conclusione

Il ruolo dei big data nell'e-commerce cresce ogni giorno. Quando pensi a cosa vendere, come venderlo e a chi venderlo, ricordati di considerare le possibilità offerte dai big data.

Sta creando nuove opportunità e sfide per l'e-commerce. Sebbene sia ancora presto e le persone stiano appena iniziando a vedere quale può essere il pieno potenziale dei big data, è chiaro che ci sono molti modi in cui sta cambiando l'e-commerce.

Alla fine, i big data non stanno solo cambiando l'e-commerce, ma anche il modo in cui le persone vivono. Se stai cercando di far crescere la tua attività di e-commerce, i big data possono aiutarti a farlo.

Biografia dell'autore:
Dmytro Sokhach è un imprenditore e membro del Flipper Club a 6 cifre. Fondata Admix Global (web agency) che costruisce siti web, li rende redditizi e li vende come business.