أهم 8 طرق لتغيير البيانات الضخمة للتجارة الإلكترونية

في الماضي ، اعتمدت الشركات التقليدية على حدسها وحدسها لاتخاذ القرارات. اليوم ، يستخدمون البيانات الضخمة لإبلاغ تلك القرارات وجعلها أكثر دقة.

تعمل البيانات الضخمة على تغيير طريقة أداء الأفراد للأعمال وهي تتحرك بشكل أسرع من أي وقت مضى. لا يقتصر الأمر على أن البيانات الضخمة تسمح لك باتخاذ قرارات أفضل ؛ إنه يسمح لك باتخاذ هذه القرارات بشكل أسرع.

عندما يتعلق الأمر بالتجارة الإلكترونية ، فإن القدرة على اتخاذ القرارات بشكل أسرع هي الفرق بين أن تكون أول من يخرج من البوابة ويتخلف عنها منافسيك.

في هذه المقالة ، ألق نظرة على الطرق الثمانية التالية التي تغير بها البيانات الضخمة التجارة الإلكترونية اليوم - وكيف يمكنك استخدامها لصالحك إذا كنت تبحث عن ميزة على منافسيك وتكون أكثر نجاحًا في عملك:

1. إضفاء الطابع الشخصي
2. تحسين الإعلان
3. التحليلات التنبؤية
4. استهداف أكثر ذكاءً
5. تصور البيانات
6. خدمة عملاء أفضل
7. حوسبة سحابية
8. شحن أسرع

1. التخصيص

يعد التخصيص أحد الطرق التي يمكن من خلالها استخدام البيانات الضخمة لتحسين مواقع التجارة الإلكترونية. يجذب المحتوى المخصص الزوار ويحفزهم على شراء الأشياء عبر الإنترنت. كما أنه يزيد من التحويلات لأن الناس يشعرون أنه يتم سماعهم عندما يتلقون محتوى مخصصًا لهم خصيصًا.

إذن كيف يمكنك استخدام البيانات الضخمة لتخصيص جهودك التسويقية؟ فيما يلي ثلاث طرق:

• استخدم الإشارات السلوكية لتخصيص المحتوى
• تخصيص توصيات المنتج بناءً على سجل الشراء والسلوك
• اجعل رسائل البريد الإلكتروني أكثر صلة عن طريق تقسيم العملاء.

قوة التخصيص هو مفهوم قدمه المسوقون سابقًا. ومع ذلك ، فقد اكتسب زخمًا مؤخرًا حيث أصبح المستهلكون أكثر اعتيادًا على تخصيص تجاربهم عبر الإنترنت. في الواقع ، وفقًا لاستطلاع حديث أجرته Demandware و Nielsen ، يقول 80٪ تقريبًا من المستهلكين إنهم يفضلون التوصيات الشخصية على التوصيات العامة.

لتوفير هذا لعملائك ، تحتاج إلى جمع البيانات من مصادر مختلفة من قواعد بيانات المؤسسة إلى وسائل التواصل الاجتماعي وتحليلها. إذا لجأت إلى استشارات البحث المرن ، فسوف تتعلم المزيد عن برامج البحث في المؤسسات. يساعدك هذا الحل والحلول المماثلة في تحقيق تخصيص أفضل.

2. تحسين الإعلان

في الماضي ، اعتادت الشركات على الإعلان عن منتجاتها بناءً على ما اعتقدت أن عملائها يريدونه. كانوا يضعون افتراضات حول ما يريده الناس ثم يحاولون بيعه لهم. كانت هذه الطريقة غير فعالة لأنها كانت بحاجة إلى التفكير فيما يحتاجه الناس أو يريدونه.

في الوقت الحاضر ، تستخدم الشركات البيانات الضخمة لاتخاذ قرارات أكثر فاعلية بشأن المنتجات التي يجب بيعها وكيفية بيعها. يمكنهم استخدام برامج التحليلات المتقدمة لتحديد المنتجات التي ستجذب عملائهم بالضبط وأفضل طريقة لبيعها.

يمكن للشركات الآن تقديم تجربة عملاء أفضل بكثير مع بذل جهد أقل من أي وقت مضى.

في مقال نُشر مؤخرًا على موقع Business2Community ، يشرح خبير التسويق عبر الإنترنت جيف بولاس كيف تجعل البيانات الضخمة الإعلان أكثر فعالية. يستشهد بخمسة عوامل رئيسية تساعد المعلنين على تحسين نتائجهم :

الاستهداف المحسّن : يمكن أن تكون الإعلانات المستهدفة فعالة جدًا في زيادة المبيعات. هذا ينطبق بشكل خاص على مواقع التجارة الإلكترونية حيث يبحث المستهلكون بالفعل عن المنتجات التي يرغبون في شرائها. باستخدام البيانات الضخمة وأدوات التحليل الأخرى ، يمكن للمسوقين تحديد مجموعات معينة من المستهلكين الذين من المحتمل أن يستجيبوا لحملة إعلانية معينة. هذا يسمح لهم باستهداف جمهورهم الأكثر ربحية بدلاً من إضاعة المال على الأشخاص الذين لن يشتروا أي شيء على أي حال ؛

الإعلانات الثاقبة : يمكن استخدام البيانات التي يجمعها موقع الويب الخاص بك لاستهداف الإعلانات بشكل أكثر دقة بحيث تكون ذات صلة بكل عميل على حدة. هذا يعني أنك ستحصل على نسب نقر إلى ظهور أعلى ، ومبيعات أكثر ، وعملاء أكثر رضا ؛

رسائل أكثر تخصيصًا : تتيح البيانات الضخمة للمعلنين معرفة المزيد عن عملائهم أكثر من أي وقت مضى - بما في ذلك ما يحلو لهم ، وما لا يحبونه ، وحتى كيف يفكرون. سيمكنهم ذلك من إنشاء رسائل أكثر تخصيصًا تتناسب مع احتياجات المستهلكين واهتماماتهم بشكل أفضل من أي وقت مضى. كما أنه يسهل عليهم اختبار أساليب المراسلة المختلفة حتى يجدوا الطريقة الأفضل لكل مجموعة من العملاء أو حتى الأفراد ؛

معدلات تحويل أفضل : من خلال استهداف أفضل ، سترى أيضًا معدلات تحويل أفضل لإعلاناتك. وهذا يعني المزيد من المبيعات لكل نقرة ومجهودات أقل ضائعة على الإعلانات غير الفعالة ؛

حملات أكثر فاعلية : من خلال الإعلانات الثاقبة ومعدلات التحويل الأفضل ، ستتمكن من تشغيل حملات أكثر فاعلية بتكاليف أقل.

3. التحليلات التنبؤية

بصفتك بائع تجزئة ، لديك ثروة من البيانات تحت تصرفك. من أنماط تسوق العملاء وتفضيلاتهم إلى مستويات المخزون ، يمكنك استخدام هذه المعلومات لاتخاذ قرارات مستنيرة حول إدارة عملك.

التحليلات التنبؤية هي واحدة من أكثر الأدوات قيمة التي يمكن أن تساعدك على القيام بذلك. إنها أداة قوية تسمح للشركات باتخاذ قرارات أفضل باستخدام البيانات السابقة للتنبؤ بالسلوك المستقبلي. تستخدم الشركات التحليلات التنبؤية لتحسين خدمة العملاء وتحديد فرص المبيعات.

إنه يعمل عن طريق فحص كميات كبيرة من البيانات وتحديد الاتجاهات أو الأنماط التي يمكن استخدامها للتنبؤ بما سيحدث في المستقبل بناءً على ما حدث في الماضي. يتيح ذلك للشركات اتخاذ قرارات مستنيرة حول مستويات المخزون أو احتياجات التوظيف بناءً على البيانات التاريخية بدلاً من التخمين أو غريزة القناة الهضمية وحدها.

تسمح التحليلات التنبؤية للشركات بالتنبؤ بما سيشتريه العملاء ومتى. سيمكنهم ذلك من قضاء المزيد من الوقت في التركيز على هؤلاء المشترين المحتملين بدلاً من إنفاق الوقت والمال في محاولة جذب عملاء جدد قد لا يكونون مهتمين بمنتجاتهم.

يمكن استخدامه لتحديد العملاء المحتملين واستهدافهم قبل أن يعرفوا أنهم بحاجة إلى منتجك أو خدمتك. هذه طريقة رائعة لزيادة المبيعات لأنها تزيل التخمين عن الحملات التسويقية وتجعلها أكثر فاعلية.

يصعب على أي شركة الاستغناء عن التحليلات التنبؤية في عام 2022. فهي تلعب دورًا رئيسيًا ليس فقط في التجارة الإلكترونية ولكن أيضًا في المشاريع التعليمية وحتى في عمل الروبوتات المشفرة . إنه مساعد كبير في كل مجال قد يتلامس مع البيانات الضخمة.

4. استهداف أذكى

يُعد الإعلان المستهدف إحدى الطرق التي تغير بها البيانات الضخمة التجارة الإلكترونية. لم يعد يكفي الإعلان لكل من يزور موقعك أو تطبيقك. يجب أن تعرف بالضبط من تحاول الوصول إليه وكيف يجب أن تصل إليهم.

كانت وسائل التواصل الاجتماعي واحدة من أكبر التحديات في الإعلان المستهدف. كانت المشكلة أن الشبكات الاجتماعية كانت عبارة عن حدائق مسورة ، لذلك لم يتمكن المعلنون من الدخول لاستهداف المستخدمين بإعلانات تستند إلى اهتماماتهم. كان على المعلنين الاعتماد على الكلمات الرئيسية ، مما يعني أن العلامات التجارية كانت تهدر الأموال في استهداف الأشخاص الذين لا يهتمون بمنتجاتهم أو خدماتهم.

ولكن الآن ، تفتح شركات وسائل التواصل الاجتماعي منصاتها بحيث يمكن للمعلنين استهداف المستخدمين بناءً على أكثر من مجرد كلمات رئيسية. يمكنهم إلقاء نظرة على اهتمامات المستخدم والتركيبة السكانية والمحتوى الذي يستهلكونه على كل منصة مما يعني أنه يمكنهم عرض إعلانات لشيء مشابه من شركة أخرى.

وبالتالي ، يمكن للمعلنين أن يكونوا أكثر فاعلية في استخدام أموالهم الإعلانية من خلال التركيز على المستخدمين المهتمين بمنتجاتهم بدلاً من طرح كل شيء هناك والأمل في الأفضل.

5 . عرض مرئي للمعلومات

تعمل البيانات الضخمة على تغيير التجارة الإلكترونية بعدة طرق. من أهم التغييرات المفيدة والمفيدة جعل الوصول إلى البيانات أسهل وأكثر سهولة في التحليل.

يستخدم تصور البيانات المخططات والرسوم البيانية والخرائط وطرق أخرى. إنها أداة قوية لاكتساب رؤى حول كيفية عمل عملك وكيف يمكنه تحسين أدائه.

يساعدك تصور البيانات على التعرف بسرعة على الأنماط في بياناتك والعلاقات بين المتغيرات المختلفة. يسمح لك باستكشاف مجموعات البيانات المعقدة دون الحاجة إلى معرفة متخصصة أو تدريب في الإحصاء أو العلوم الحسابية.

فيما يلي ثلاث طرق ستغير بها البيانات الضخمة التجارة الإلكترونية من خلال تصور البيانات:

1. تحليل أنماط سلوك العملاء ؛
2. اتخاذ قرارات أفضل بشأن إدارة المخزون ووضع المنتج ؛
3. إنشاء منتجات جديدة بناءً على تفضيلات العملاء.
   
   

6. خدمة عملاء أفضل

تستخدم الشركات البيانات الضخمة لإنشاء نماذج خدمة عملاء أكثر فاعلية ، مما يؤدي إلى عملاء أكثر سعادة ونتائج أفضل.

شهدت الشركات التي اعتمدت البيانات الضخمة في نماذج خدمة العملاء الخاصة بها بعض النتائج الرائعة. على سبيل المثال ، وجدت إحدى الدراسات أن الشركات التي استخدمت البيانات الضخمة لتحسين تفاعل العملاء لديها متوسط ​​زيادة بنسبة 18٪ في رضا العملاء وولائهم. في المقابل ، شهد أولئك الذين لم يستخدموا البيانات الضخمة زيادة بنسبة 7٪ فقط في هذه المجالات.

يرجع هذا الاختلاف إلى أن البيانات الضخمة تسمح للشركات بفهم عملائها بشكل أفضل. هذا يعني فهم ما يدفعهم إلى شراء منتجات معينة وكيف يريدون التفاعل مع العلامات التجارية عبر الإنترنت وخارجه. يتيح ذلك للشركات تصميم حملاتهم التسويقية لتناسب احتياجات كل مستهلك ، مما يؤدي إلى ارتفاع معدلات التحويل للمبيعات وانخفاض التكاليف لكل عملية بيع بشكل عام.

7. الحوسبة السحابية

الحوسبة السحابية هي حوسبة قائمة على الإنترنت توفر موارد وبرامج ومعلومات مشتركة لأجهزة الكمبيوتر والأجهزة الأخرى عند الطلب.

في حين أنها قد تبدو وكأنها كلمة طنانة خيالية ، إلا أن الحوسبة السحابية بسيطة للغاية في الواقع. يشير إلى استخدام الخوادم البعيدة التي يستضيفها طرف ثالث لتخزين ومعالجة بياناتك بدلاً من استخدام الخوادم المادية الخاصة بك في موقع عملك.

يمكن أن يكون هذا مفيدًا للشركات الصغيرة لأنه يسمح لهم بالاستفادة من اقتصاديات الحجم من الشركات الكبيرة ، مما يعني أنه يمكنهم الحصول على المزيد من الطاقة بتكلفة أقل مما لو كانوا يحاولون توفير البنية التحتية الخاصة بهم أو مساحة الخادم. كما يتيح لهم التركيز على كفاءاتهم الأساسية بدلاً من القلق بشأن شراء أجهزة باهظة الثمن وصيانتها بشكل صحيح.

السحابة هي تغيير كبير في التجارة الإلكترونية. تستخدم الشركات الكبيرة السحابة لإدارة بياناتها لسنوات ، ولكن لم تتمكن الشركات الصغيرة من الوصول إلى هذه التقنية إلا مؤخرًا.

تتيح السحابة للشركات تخزين بياناتها في موقع مركزي واحد حتى يتمكنوا من الوصول إليها من أي جهاز كمبيوتر أو جهاز محمول. هذا يعني أنه لا داعي للقلق بشأن نسخ بياناتك احتياطيًا على أجهزة متعددة أو وجود مساحة كافية على جهاز الكمبيوتر الخاص بك للتخزين - يتم استضافة كل شيء بواسطة موفر السحابة ويتم تخزينه بأمان خارج الموقع.

نتيجة لهذه الراحة ، يقوم المزيد والمزيد من الشركات بنقل منصات التجارة الإلكترونية الخاصة بهم إلى السحابة. إنها ليست مجرد شركات كبيرة ؛ تقوم العديد من الشركات الصغيرة أيضًا بإجراء التبديل لأنه يوفر لهم الوقت والمال على المدى الطويل.

8. أسرع الشحن

أدى استخدام البيانات الضخمة للتنبؤ بالطلب إلى تحسين إنتاجية المستودعات وتسريع سرعة شحن المنتجات من مستودعاتها. بمجرد أن يعرف بائع التجزئة أن هناك طلبًا مرتفعًا على منتج معين ، يمكن شحنه مباشرة من المستودع إلى منزل العميل أو مكتبه قبل طرحه للبيع.

يتيح ذلك للمتسوقين عبر الإنترنت تلقي مشترياتهم بسرعة أكبر من أي وقت مضى ويساعد المتاجر على خفض التكاليف الإضافية المرتبطة بالاحتفاظ بالمخزون في المتاجر أو المستودعات.

بالإضافة إلى ذلك ، يمكن أن تساعد البيانات الضخمة تجار التجزئة والمصنعين على تحسين توقع المنتجات التي يريدها العملاء بعد ذلك. على سبيل المثال ، إذا اشتريت زوجًا من الأحذية ، فربما تشتري زوجًا آخر لاحقًا. يُعرف هذا المفهوم باسم معدل إعادة الشراء ، والذي يحاول العديد من تجار التجزئة الاستفادة منه اليوم.

مثال على ذلك أمازون. تعمل أمازون على إيصال العناصر إلى العملاء بشكل أسرع وأسرع ، كما يتضح من إعلانها الأخير أن عملاء Prime Now سيكونون قادرين على الحصول على توصيل مجاني لمدة ساعتين في مدينة نيويورك. كما أطلقت الشركة مؤخرًا خدمة اشتراك Prime Now الخاصة بها ، والتي تتيح للأعضاء الحصول على توصيلات مجانية غير محدودة لمدة ساعتين مقابل 99 دولارًا سنويًا.

وليست أمازون وحدها هي التي تدفع من أجل أوقات شحن أسرع. أعلنت شركة Nordstrom مؤخرًا أنها ستقدم خدمة التوصيل في نفس اليوم من خلال الشراكة مع Instacart ، وهي خدمة توصيل البقالة عبر الإنترنت. وأطلقت وول مارت ShippingPass في يونيو ، والذي يقدم شحنًا لمدة يومين بسعر ثابت قدره 49 دولارًا سنويًا.

استنتاج

يتزايد دور البيانات الضخمة في التجارة الإلكترونية كل يوم. عندما تفكر في ما تبيعه ، وكيف تبيعه ، ومن تبيعه ، تذكر أن تفكر في الاحتمالات التي توفرها البيانات الضخمة.

إنه يخلق فرصًا وتحديات جديدة للتجارة الإلكترونية. على الرغم من أن الوقت لا يزال مبكرًا ، وقد بدأ الناس للتو في رؤية الإمكانات الكاملة للبيانات الضخمة ، فمن الواضح أن هناك العديد من الطرق لتغيير التجارة الإلكترونية.

في النهاية ، لا تؤدي البيانات الضخمة إلى تغيير التجارة الإلكترونية فحسب ، بل إنها تغير طريقة عيش الناس. إذا كنت تتطلع إلى تنمية أعمال التجارة الإلكترونية الخاصة بك ، فيمكن أن تساعدك البيانات الضخمة في القيام بذلك.

السيرة الذاتية للمؤلف:
دميترو سوخاتش هو رجل أعمال وعضو في نادي الزعنفة المكون من 6 شخصيات. تأسست Admix Global (وكالة الويب) التي تبني مواقع الويب وتجعلها مربحة وتبيعها كعمل تجاري.