5 Contoh Teratas Analisis Sentimen

Pernahkah Anda mencari cara untuk mengukur sentimen, pengalaman, dan kepuasan pelanggan? Maka Anda tidak sendiri! Kemajuan teknologi membuat pengukuran dan pengukuran sentimen pelanggan lebih mudah dari sebelumnya menggunakan analisis sentimen.

Sekarang, lebih dari sebelumnya, bisnis tertarik untuk mendapatkan wawasan tentang perasaan pelanggan tentang merek mereka. Menurut sebuah penelitian, 54% perusahaan sekarang menganalisis sentimen pelanggan, dengan persentase ini diperkirakan akan mencapai 80% di tahun 2023!

Baca Pemantauan Media: Panduan Utama

Bisnis yang paling sukses memahami pentingnya apa yang dikatakan pelanggan mereka dan bagaimana hal itu memengaruhi upaya pemasaran mereka.

Artikel ini menjelaskan analisis sentimen – apa itu, cara kerjanya, dan 5 contoh teratas analisis sentimen.

Apa Itu Analisis Sentimen?

Analisis sentimen menggunakan analisis teks dan pemrosesan bahasa alami untuk memahami sentimen positif, negatif, atau netral pelanggan. Singkatnya, analisis sentimen membantu untuk memahami emosi dan nada yang mendasari penulis dalam tulisan.

Analisis sentimen menjadi sangat penting bagi bisnis untuk mendapatkan wawasan yang lebih mendalam tentang apa yang diinginkan pelanggan dalam produk mereka. Perusahaan dapat menggunakan wawasan ini untuk mengoptimalkan strategi pemasaran mereka, menarik dan mempertahankan pelanggan, serta meningkatkan pendapatan.

Saat ini, ada banyak tempat untuk menemukan sentimen pelanggan – komentar, ulasan produk, umpan balik langsung, bagikan, dan sebutan. Sekarang, pelanggan secara terbuka mengungkapkan pendapat dan pemikiran mereka tentang merek. Anda harus memanfaatkan analisis sentimen untuk memahami lebih jauh dan mempelajari apa yang membuat pelanggan Anda senang atau kecewa.

Menurut Nate Tsang, Pendiri dan CEO WallStreetZen, “Analisis sentimen adalah alat yang berguna untuk membantu bisnis mempelajari lebih lanjut tentang kelemahan pelanggan mereka. Informasi ini memungkinkan bisnis menyesuaikan produk dan layanan mereka untuk memenuhi kebutuhan pelanggan.”

Anda harus berusaha lebih keras untuk mengetahui apa yang dikatakan pelanggan Anda. Ini akan memberi Anda keunggulan yang Anda butuhkan untuk meningkatkan produk dan layanan Anda dan tetap berada di depan pesaing Anda. Jika Anda memerlukan strategi untuk meningkatkan penjualan sekaligus meningkatkan pengalaman pengguna, maka analisis sentimen adalah caranya.

Baca Semua yang Perlu Anda Ketahui Tentang Analisis Sentimen Merek

Bagaimana Cara Kerja Analisis Sentimen

Analisis sentimen bergantung pada kecerdasan buatan untuk menentukan nada dan emosi yang mendasari data tekstual.

Perangkat lunak yang menjadi dasar analisis sentimental dilatih pada jutaan teks untuk mendeteksi sentimen. Pembelajaran mesin memungkinkan perangkat lunak untuk belajar lebih mandiri agar menjadi lebih akurat dalam memprediksi hasil analisis.

Analisis sentimen AI memecah pesan menjadi blok teks dan memberikan skor sentimen ke setiap blok.

Sebagai contoh analisis sentimen, ambil ulasan pelanggan berikut:

“Saya baru saja membeli HP EliteBook 840 baru dan terkesan. Ini sangat ramping dan ringan dengan fungsionalitas yang luar biasa. Daya tahan baterainya sedikit mengecewakan, tapi saya senang dengan pembelian itu.”

Jadi bagaimana tepatnya analisis sentimen AI menginterpretasikan pesan? Itu memecahnya menjadi bagian-bagian teks yang terpisah, seperti:

1. "terkesan."

2. “Ultra tipis dan ringan dengan fungsionalitas luar biasa.”

3. “Masa pakai baterai agak mengecewakan.”

4. "Saya senang dengan pembelian itu."

Alat analisis sentimen kemudian menetapkan sentimen untuk setiap blok teks. Pernyataan pertama, kedua, dan keempat sangat positif, sedangkan pernyataan ketiga negatif. Dengan cara ini, pembuat keputusan dapat memahami apa yang dipikirkan pelanggan tentang bagian-bagian individual atau melihat gambaran keseluruhan.

Jika digunakan dengan tepat, analisis sentimen membantu merek memahami bagian mana yang harus diperbaiki. Dalam contoh di atas, perusahaan akan mengetahui bahwa pekerjaan diperlukan untuk masa pakai baterai komputer.

5 Contoh Teratas Analisis Sentimen

Analisis sentimen adalah alat yang sangat efektif yang digunakan di berbagai industri. Berikut adalah 5 contoh analisis sentimen paling populer:

Pelacakan media sosial

Belakangan ini, media sosial telah berkembang lebih dari sekadar tempat untuk sekadar hiburan. Banyak orang sekarang menggunakan media sosial untuk menyuarakan pendapat dan ulasan mereka tentang bisnis. Ada sekitar 4,7 miliar pengguna media sosial, sekitar 59,3% dari populasi dunia. Setiap menit, para pengguna ini mengirimkan ribuan pesan yang berisi wawasan berharga tentang pandangan mereka tentang bisnis.

Media sosial dengan cepat menjadi platform pengaduan pilihan bagi banyak pelanggan. Mereka percaya itu memberi mereka tanggapan yang lebih baik dan lebih cepat daripada saluran pengaduan resmi. Karena alasan ini, merek telah mengubah cara mereka berinteraksi dengan audiens mereka. Dan inilah mengapa salah satu contoh pertama analisis sentimen yang kami sebutkan terutama mengacu pada media sosial. Mari kita perjelas.

Baca Cara Melakukan Analisis Sentimen Media Sosial dalam Politik

Merek harus dengan cepat mengidentifikasi pengalaman buruk pelanggan dan menanggapinya secara pribadi dan efektif. Itu dapat membantu membalikkan keadaan dan membuat pelanggan merasa senang. Menggunakan analisis sentimen, AI membantu merek dengan cepat mendeteksi pelanggan yang tidak puas, mengurutkan masalah berdasarkan urgensi, dan memprioritaskan respons.

Apakah Anda selalu ingin selangkah lebih maju dari potensi krisis PR? Gunakan analisis sentimen waktu nyata. Analisis sentimen waktu nyata memungkinkan Anda mengidentifikasi pengalaman buruk pelanggan yang diposting di media sosial sebelum menjadi viral. Ini bisa sangat membantu Anda melindungi reputasi merek Anda.

Pemantauan merek

Contoh lain dari analisis sentimen sedikit lebih jauh dari media sosial. Untuk reputasi merek, lebih tepatnya.

Analisis sentimen adalah alat yang sangat baik untuk mengawasi reputasi merek Anda. Selain media sosial, pelanggan melakukan percakapan dan menyuarakan pendapat mereka di blog, forum, dan situs ulasan. Jadi, Anda harus mengawasi berbagai platform, terutama situs ulasan.

Menurut Michael Nemeroff, CEO dan Co-Founder Rush Order Tees, “Ulasan produk memainkan peran penting dalam perjalanan pembeli pelanggan. Penting untuk memastikan bahwa merek Anda memiliki ulasan positif, yang memberikan kredibilitas dan menarik lebih banyak pelanggan.”

Dengan analisis sentimen, Anda bisa mendapatkan wawasan mendetail tentang perasaan pelanggan tentang merek Anda. Ini memberi tahu Anda aspek spesifik dari produk atau layanan Anda yang dipuji atau dikritik. Dan membantu Anda mencari cara untuk memperbaiki apa yang tidak berfungsi untuk membantu meningkatkan pengalaman pelanggan.

Analisis dukungan pelanggan

Layanan pelanggan, bila dilakukan dengan baik, dapat berdampak signifikan pada upaya pemasaran bisnis. Memberikan layanan pelanggan yang sangat baik harus menjadi prioritas bagi setiap bisnis yang ingin mempertahankan pelanggan dan meningkatkan pendapatan.

Sebuah survei menunjukkan bahwa 80% pelanggan berhenti berbisnis dengan perusahaan setelah mengalami layanan pelanggan yang buruk. Untuk menghindari pelanggan Anda mencari penyedia layanan lain, Anda harus memastikan bahwa pengalaman layanan pelanggan Anda adalah yang terbaik.

Menurut George Tsagas, Pemilik dan Pendiri eMathZone, “Tidak diragukan lagi bahwa perusahaan yang memberikan layanan pelanggan yang sangat baik menghasilkan lebih banyak pendapatan daripada perusahaan yang layanan pelanggannya di bawah standar. Berikan pelanggan Anda pengalaman yang luar biasa, dan mereka akan dengan senang hati kembali kepada Anda dan merekomendasikan Anda kepada orang lain.”

Mengintegrasikan analisis sentimen ke dalam strategi layanan pelanggan Anda akan membuat interaksi Anda lebih cepat, lebih personal, dan lebih efektif. Dengan menganalisis sentimen pada umpan balik tentang dukungan pelanggan Anda, Anda bisa mendapatkan wawasan mendetail tentang aspek-aspek yang perlu ditingkatkan.

Baca Bagaimana Melakukan Analisis Sentimen untuk Meningkatkan Pengalaman Pelanggan?

Analisis umpan balik pelanggan

Mengumpulkan umpan balik pelanggan adalah kunci untuk membuat keputusan dan inovasi berdasarkan informasi yang menjamin kepuasan pelanggan yang lebih besar.

Menurut Daniel Apke, CEO Land Investing, “Umpan balik pelanggan adalah parameter terukur yang dapat digunakan bisnis untuk menentukan tingkat kepuasan pelanggan. Dengarkan pelanggan Anda, dan tingkatkan produk Anda hingga memenuhi kebutuhan mereka. Bisnis Anda akan berkembang.”

Analisis Sentimen memungkinkan Anda menentukan apa yang disukai dan tidak disukai pelanggan tentang produk dan layanan Anda. Jika Anda tidak mempertimbangkan umpan balik pelanggan, kemungkinan besar Anda akan kehilangan banyak potensi pendapatan.

Riset pasar

Penggunaan analisis sentimen melampaui ulasan pelanggan. Anda dapat menggunakannya untuk mendapatkan wawasan tentang tren pasar baru dan meneliti apa yang dilakukan pesaing Anda. Dengan melihat ulasan pesaing Anda, Anda dapat mengetahui di area mana mereka berjuang. Anda dapat menggunakan kesempatan ini untuk menonjolkan kekuatan Anda di area ini, sehingga menarik pelanggan yang kecewa dari pesaing Anda.

Jika Anda akan merilis produk baru, analisis sentimen dapat memberi tahu Anda bagaimana perasaan pelanggan tentang produk tersebut. Umpan balik seperti apa yang didapat sebelum dirilis? Apakah mereka positif atau negatif? Apakah pelanggan menganggapnya menarik? Apakah menurut mereka produk tersebut akan bermanfaat bagi mereka?

Baca Pelacakan Sentimen: Bagaimana Memasuki Pikiran Pelanggan Anda?

Kesimpulan

Pelanggan Anda adalah jiwa bisnis Anda dan solusi untuk hampir semua masalah yang Anda hadapi. Berkat platform seperti Mediatoolkit, Anda bisa mendapatkan wawasan unik tentang pandangan dan opini pelanggan Anda.

Apa yang disukai atau tidak disukai orang tentang merek Anda? Fitur apa dari produk Anda yang hebat? Aspek mana yang masih membutuhkan lebih banyak perbaikan? Apa pendapat mereka tentang layanan pelanggan perusahaan Anda? Analisis sentimen memberikan jawaban untuk ini dan banyak lagi pertanyaan lainnya.

Daftar hari ini untuk menikmati manfaat analisis sentimen, dan saksikan bisnis Anda melesat ke level berikutnya!