感情分析の上位 5 つの例
公開: 2022-12-29顧客の感情、経験、満足度を測定する方法を探していませんか? それからあなたは一人ではありません! 技術の進歩により、センチメント分析を使用して顧客のセンチメントをこれまで以上に簡単に測定および測定できるようになりました。
現在、企業はこれまで以上に、顧客がブランドについてどのように感じているかについての洞察を得ることに関心を持っています。 調査によると、企業の 54% が現在顧客の感情を分析しており、この割合は 2023 年には 80% に達すると予想されています!
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最も成功している企業は、顧客の発言の重要性と、それがマーケティング活動に与える影響を理解しています。
この記事では、センチメント分析について説明します。その概要、仕組み、およびセンチメント分析の上位 5 つの例を紹介します。
センチメント分析とは
感情分析では、テキスト分析と自然言語処理を使用して、顧客の肯定的、否定的、または中立的な感情を理解します。 要するに、センチメント分析は、文章における著者の根底にある感情とトーンを理解するのに役立ちます。
感情分析は、企業が顧客が自社の製品に何を求めているかについてより深い洞察を得るために不可欠になっています。 企業はこれらの洞察を使用して、マーケティング戦略を最適化し、顧客を引き付けて維持し、収益を増やすことができます。
最近では、コメント、製品レビュー、直接のフィードバック、共有、メンションなど、顧客の感情を見つけるための場所が数多くあります。 現在、顧客はブランドに対する意見や考えを率直に表明しています。 感情分析を活用してさらに理解を深め、何が顧客を満足または失望させるのかを知る必要があります。
WallStreetZen の創設者兼 CEO である Nate Tsang 氏は、次のように述べています。 この情報により、企業は製品やサービスを顧客のニーズに合わせて調整できます。」
顧客の言葉を知るためには、さらに一歩を踏み出す必要があります。 製品やサービスを改善し、競合他社の一歩先を行くために必要な優位性を提供します。 ユーザーのエクスペリエンスを向上させながら売り上げを伸ばす戦略が必要な場合は、センチメント分析が最適です。
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感情分析の仕組み
感情分析は、人工知能に依存して、テキスト データの根底にある口調と感情を判断します。
感情分析の基盤となるソフトウェアは、感情を検出するために何百万ものテキストでトレーニングされています。 機械学習により、ソフトウェアはより独立して学習し、分析の結果をより正確に予測できるようになります。
感情分析 AI は、メッセージをテキスト ブロックに分割し、各ブロックに感情スコアを割り当てます。

感情分析の例として、次のカスタマー レビューを取り上げます。
「私は最近、新しい HP EliteBook 840 を購入し、感銘を受けました。 超薄型・軽量で機能性も抜群です。 バッテリーの持ちは少し残念でしたが、買ってよかったです。」
では、感情分析 AI はメッセージを正確にどのように解釈するのでしょうか? 次のような個別のテキストに分割します。
1.「感動した」
2.「超薄型・軽量で機能性も抜群」
3.「バッテリーの持ちが少し残念でした。」
4.「購入してよかったです。」
次に、センチメント分析ツールは、テキストの各ブロックにセンチメントを割り当てます。 1 番目、2 番目、4 番目のステートメントは非常に肯定的ですが、3 番目のステートメントは否定的です。 このようにして、意思決定者は、顧客が個々の部品についてどう考えているかを理解したり、全体像を見たりすることができます。
感情分析を適切に使用すると、ブランドはどこを改善すべきかを理解するのに役立ちます。 上記の例では、会社はコンピューターのバッテリー寿命を延ばす必要があることを認識しています。
感情分析の上位 5 つの例
感情分析は、さまざまな業界で使用されている非常に効果的なツールです。 以下は、センチメント分析の最も一般的な例のトップ 5 です。
ソーシャル メディアの追跡
最近では、ソーシャル メディアは単なる娯楽の場を超えて進化しています。 現在、多くの人がソーシャル メディアを利用して、ビジネスに関する意見やレビューを表明しています。 ソーシャル メディアのユーザー数は約 47 億人で、世界人口の約 59.3% に相当します。 これらのユーザーは、ビジネスについての見解に関する貴重な洞察を含む何千ものメッセージを毎分送信しています。
ソーシャル メディアは、急速に多くの顧客にとって好まれる苦情プラットフォームになりつつあります。 彼らは、公式の苦情チャネルよりも優れた迅速な対応が得られると信じています。 このため、ブランドはオーディエンスとの関わり方を変えてきました。 これが、私たちが言及しているセンチメント分析の最初の例の 1 つが主にソーシャル メディアに言及している理由です。 明確にしましょう。
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ブランドは、顧客の悪い経験を迅速に特定し、個人的かつ効果的に対応する必要があります。 そうすることで、状況を好転させ、顧客の気分を良くすることができます。 感情分析 AI を使用することで、ブランドは不満を抱いている顧客を迅速に検出し、問題を緊急度で分類し、対応に優先順位を付けることができます。

潜在的なPR危機の一歩先を行きたいと常に思っていますか? リアルタイムの感情分析を使用します。 リアルタイムのセンチメント分析により、ソーシャル メディアに投稿された顧客の悪い体験が広まる前に特定できます。 ブランドの評判を守るのに大いに役立ちます。
ブランドモニタリング
感情分析の他の例は、ソーシャル メディアよりも少し進んでいます。 ブランドの評判、より正確には。
感情分析は、ブランドの評判を監視するための優れたツールです。 ソーシャル メディア以外にも、顧客はブログ、フォーラム、レビュー サイトで会話をしたり、意見を表明したりしています。 そのため、さまざまなプラットフォーム、特にレビュー サイトに注意する必要があります。
Rush Order Tees の CEO 兼共同創設者である Michael Nemeroff 氏は、次のように述べています。 ブランドに肯定的なレビューを確実に与えることが重要です。これにより、信頼性が高まり、より多くの顧客を引き付けることができます。」
感情分析を使用すると、顧客がブランドについてどのように感じているかについて詳細な洞察を得ることができます。 賞賛または批判されている製品またはサービスの特定の側面を知ることができます。 また、うまくいかないことを改善してカスタマー エクスペリエンスを向上させる方法を見つけるのにも役立ちます。

カスタマーサポート分析
カスタマー サービスがうまく機能すれば、企業のマーケティング活動に大きな影響を与えることができます。 優れた顧客サービスを提供することは、顧客の維持と収益の増加を目指すすべての企業にとって優先事項です。
ある調査によると、顧客の 80% は、顧客サービスの質が低下した後、その会社との取引をやめました。 顧客が別のサービス プロバイダーを探すのを避けるには、顧客サービス エクスペリエンスが一流であることを確認する必要があります。
eMathZone の所有者兼創設者である George Tsagas 氏によると、「優れた顧客サービスを提供する企業は、顧客サービスが標準以下の企業よりも多くの収益を生み出すことに疑いの余地はありません。 顧客に素晴らしい体験を提供すれば、彼らは喜んであなたのところに戻ってきて、あなたを他の人に紹介してくれるでしょう。」
感情分析を顧客サービス戦略に統合することで、やり取りがより速く、よりパーソナライズされ、より効果的になります。 カスタマー サポートに関するフィードバックの感情を分析することで、改善が必要な側面について詳細な洞察を得ることができます。
顧客体験を改善するために感情分析を行う方法をお読みください。

顧客フィードバック分析
顧客からのフィードバックを収集することは、十分な情報に基づいた意思決定と、顧客満足度の向上を保証する革新を行うための鍵となります。
Land Investing の CEO である Daniel Apke 氏は、次のように述べています。 顧客の声に耳を傾け、顧客のニーズを満たすまで製品を改善します。 あなたのビジネスは繁栄するでしょう。」
感情分析を使用すると、顧客が製品やサービスについて好きなものと嫌いなものを判断できます。 顧客からのフィードバックを考慮しないと、多くの潜在的な収益を逃す可能性があります。
市場調査
感情分析の使用は、カスタマー レビューにとどまりません。 それらを使用して、新しい市場動向に関する洞察を得たり、競合他社が何をしているかを調査したりできます。 競合他社のレビューを見ることで、競合他社がどの分野で苦労しているかを知ることができます。 この機会を利用して、これらの分野での強みを強調し、それによって競合他社から失望した顧客を引き付けることができます.
新製品をリリースしようとしている場合、センチメント分析により、顧客がそれについてどのように感じているかがわかります。 リリース前にどのようなフィードバックが寄せられていますか? それらはポジティブですか、それともネガティブですか? 顧客はそれをエキサイティングだと感じますか? 彼らはその製品が彼らにとって役立つと思いますか?
センチメント トラッキングを読む: 顧客の心の中に入り込むには?
結論
顧客はビジネスの魂であり、直面するほぼすべての問題の解決策です。 Mediatoolkit のようなプラットフォームのおかげで、顧客の見解や意見について独自の洞察を得ることができます。
人々があなたのブランドについて好きなこと、または嫌いなことは何ですか? あなたの製品のどの機能が優れていますか? まだ改善が必要な点は? 彼らはあなたの会社の顧客サービスについてどう思いますか? 感情分析は、これらの質問やその他の多くの質問に対する答えを提供します。
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