20 Sumber Daya Gratis dan Berbayar Terbaik untuk Mempelajari Statistik untuk Ilmu Data

Ilmu data memfasilitasi penggunaan petabyte data yang menguntungkan oleh smart, bisnis, lembaga keuangan, pusat kesehatan, dan banyak lagi. Dan ilmu data didukung oleh disiplin matematika, statistik. Oleh karena itu, pelajari statistik untuk ilmu data untuk menjadi ilmuwan data yang sukses.

Artikel ini menampilkan beberapa sumber video terkenal, ringkas, dan ringkas serta kursus online yang akan membantu Anda mempelajari statistik ilmu data dengan mudah. Baca terus untuk selangkah lebih maju dalam perjalanan ilmu data Anda.

Mengapa Anda Harus Belajar Statistik untuk Ilmu Data?

Situs web dan aplikasi mengumpulkan volume data yang sangat besar setiap detik. Tapi mereka tidak masuk akal sampai ada pola. Statistik membantu Anda memahami data mentah dengan menemukan pola.

Setelah ilmuwan data mendapatkan kumpulan data besar, mereka menerapkan statistik deskriptif untuk menyalin survei atau pengamatan menjadi sesuatu yang memberikan wawasan.

Kemudian, ilmuwan data menggunakan statistik inferensial untuk menganalisis bagian kecil dari keseluruhan kumpulan data untuk menghubungkan temuan dengan sumber kumpulan data, seperti populasi di suatu negara.

Dengan demikian, Anda perlu mempelajari statistik untuk menjawab pertanyaan ilmu data seperti:

• Fitur penting dari kumpulan data atau data survei
• Cara merancang strategi pengembangan produk
• Menyiapkan metrik kinerja dan tabelnya
• Memprediksi hasil yang diharapkan atau umum dari sebuah proyek
• Mempertahankan data yang valid dan membuang noise

Pentingnya Statistika dalam Ilmu Data

Pembersihan data

Statistik sangat kuat untuk memvalidasi jika data dikumpulkan sesuai dengan rencana survei. Metode statistik juga membantu ilmuwan data untuk menghilangkan noise, data yang dipalsukan, data yang tidak relevan, dan data yang berlebihan. Dengan demikian, data terstruktur tersebut menjadi siap sebagai input untuk program pembelajaran mesin apa pun.

Menganalisis Data

Dalam analisis data, Anda harus menerapkan fungsi statistik seperti mean, median, modus, varians, dan distribusi. Juga, untuk peramalan, statistik membantu memprediksi hasil spesifik dari model data.

Statistik adalah kunci untuk memahami data, meningkatkan model data, dan mengapa kumpulan data menghasilkan nilai tertentu.

Metode Klasifikasi

Regresi logistik adalah salah satu metode yang digunakan ilmuwan data secara berlebihan. Mereka menerapkan fungsi statistik ini untuk meramalkan tanggapan kualitatif berdasarkan pola yang diamati dalam model data.

Kekelompokan

Namun fungsi statistik penting lainnya membantu ilmuwan data memisahkan suatu populasi. Misalnya, ilmuwan data dapat menerapkan pengelompokan untuk memisahkan kelompok usia pelanggan yang berbeda dan menjalankan iklan bertarget untuk meminimalkan biaya dan memaksimalkan tingkat konversi.

Sekarang, temukan di bawah ini beberapa sumber belajar penting untuk ilmu data.

Kursus dan Sumber Video Gratis

Berikut ini adalah beberapa kursus gratis yang tersedia di YouTube. Juga, Anda akan menemukan beberapa platform edTech teratas yang menawarkan konten pembelajaran gratis.

Pembelajaran yang Hebat

Mulailah belajar tentang perlunya statistik dalam ilmu data dengan menonton kursus video YouTube Great Learning ini. Video berdurasi 7 jam dan 12 menit, menjelaskan berbagai fungsi vital statistik untuk ilmu data.

Misalnya, ini menjelaskan hubungan antara pembelajaran mesin dan statistik, jenis kumpulan data, korelasi, teori probabilitas, distribusi binomial, dan banyak lagi.

CrashCourse

Statistik CrashCourse dari saluran YouTube CrashCourse adalah sumber yang sangat baik bagi calon ilmu data untuk mempelajari statistik. Ada 44 konten video yang menjelaskan semua fungsi statistik eksklusif untuk ilmu data dan pembelajaran mesin.

Anda perlu menonton video dalam urutan penampilan mereka untuk mempelajari pelajaran dengan cara yang terorganisir. Anda mungkin ingin duduk dengan pena dan kertas untuk mempraktikkan masalah statistik yang dibahas dalam video.

Kamp Kode Gratis

Ingin tahu seperti apa kursus universitas tentang statistik untuk ilmu data? Tonton video kursus statistik kualitas ini di YouTube yang disediakan oleh Free Code Camp.

Setelah Anda mengikuti pelajaran dengan rajin, Anda akan belajar keterampilan mengumpulkan, meringkas, mengatur, dan menafsirkan data. Anda juga akan dapat menyimpulkan kumpulan data pertunjukan.

Akademi Khan

Konten pembelajaran online yang rumit lainnya tentang statistik adalah video YouTube dari Khan Academy ini.

Ini adalah daftar ceramah video yang terorganisir tentang berbagai topik statistik. Ada 67 video ceramah yang tersedia secara bebas untuk diakses sebanyak yang Anda inginkan.

Statistik oleh Marine

Marin menggunakan saluran YouTube MarinStatsLectures-R Pemrograman & Statistik dan menawarkan seri kuliah lengkap tentang statistik untuk ilmu data.

Ada 50 video kuliah yang mencakup fungsi statistik penting seperti desain studi, distribusi, Z-Score, dll.

365 Ilmu Data

Video YouTube Ilmu Data 365 tentang Pengantar Statistik ini mencakup fungsi statistik yang diperlukan yang diperlukan untuk ilmuwan data.

Kemiringan, varians, tingkat pengukuran, variabel numerik, dll., adalah beberapa topik statistik penting yang akan dibahas dalam kuliah ini.

StatQuest

Pelajari pembelajaran mesin dengan menerapkan fungsi statistik secara berdampingan dengan menonton kuliah YouTube gratis tentang ML dari StatQuest.

Ada 84 video ceramah dalam playlist ini. Anda akan mempelajari fungsi statistik yang menarik seperti bias, varians, regresi berganda, dan regresi logistik.

Udacity

Ini adalah langkah cerdas untuk mulai mempelajari keterampilan baru dengan mempelajari beberapa sumber daya gratis. Ini membantu Anda mendapatkan sekilas keterampilan dan mengetahui upaya yang diperlukan untuk memperolehnya dengan sukses. Untuk mempelajari statistik untuk ilmu data, Anda dapat menggunakan kursus Udacity ini dengan cara yang sama.

Anda akan mempelajari fungsi statistik yang diperlukan untuk ilmu data seperti:

• Kemungkinan
• Perkiraan
• Menemukan hubungan dalam data
• Analisis regresi
• Kesimpulan
• Distribusi normal dan outlier

Kursus ini terbuka untuk semua orang. Pengetahuan dasar aljabar akan sangat membantu dalam mengerjakan tugas-tugas latihan.

Pengantar statistik Bayesian: Udemy

Statistik Bayesian adalah metode inferensi statistik untuk mengeksplorasi probabilitas suatu hipotesis. Ilmuwan data menggunakan fungsi statistik ini dalam banyak cara. Anda dapat mempelajari seluruh konsep secara gratis dengan melihat kursus Udemy ini.

Anda akan mempelajari statistik Bayesian dalam 4 bagian ringkas yang berisi 14 kuliah. Ini akan memakan waktu sekitar 1 jam dan 18 menit untuk menyelesaikan kursus. Anda dapat mengikuti kursus sesering yang Anda inginkan untuk menghafal dan memahami konsep-konsepnya.

Pengantar Statistik: Coursera

Ini adalah kursus Universitas Stanford yang diajarkan oleh fakultas dari universitas yang sama dan disampaikan secara online melalui Coursera. Kursus gratis ini juga merupakan materi pelatihan mandiri sehingga Anda dapat mengubah tenggat waktu sesuai jadwal Anda.

Konten kursus utama adalah:

• Statistik deskriptif untuk eksplorasi data
• Mengumpulkan dan mengambil sampel data
• Teori probabilitas
• Distribusi binomial
• Analisis regresi

Ini akan memakan waktu sekitar 15 jam untuk menyelesaikan semua pelajaran. Akhirnya, Anda akan mendapatkan sertifikat untuk penyelesaian yang berhasil.

Statistik dan probabilitas: Khan Academy

Ingin belajar statistik dan probabilitas untuk ilmu data secara gratis? Anda harus mencoba konten pembelajaran gamified ini dari Khan Academy. Isi kursus mencakup dasar-dasar probabilitas dan statistik untuk ilmu data.

Ada 16 pelajaran dalam konten ini. Pada akhirnya, ada tantangan kursus untuk menguji keterampilan dan pengetahuan Anda tentang pelajaran yang diajarkan. Selanjutnya, kursus ini memberikan pelajaran melalui video ceramah. Dengan demikian, ini adalah kursus mandiri yang cocok untuk para profesional di tempat kerja.

Statistik untuk Ilmu Data dengan Python: Coursera

Kursus Coursera ini telah disediakan oleh IBM. Ini adalah kursus yang sangat objektif untuk mempelajari prinsip-prinsip dasar statistik untuk ilmu data. Topik kursus penting adalah:

• Pengumpulan data
• Statistik deskriptif untuk peringkasan data
• Memvisualisasikan dan menampilkan data
• Distribusi probabilitas
• pengujian hipotesis
• Analisis varians atau ANOVA
• Analisis korelasi dan regresi

Perkiraan waktu penyelesaian kursus adalah 14 jam. Tidak perlu khawatir jika Anda seorang profesional yang bekerja karena ini adalah kursus online yang lengkap dan mandiri.

Matematika untuk Spesialisasi Pembelajaran Mesin: Coursera

Matematika tidak dapat dipisahkan dari pembelajaran mesin, kecerdasan buatan, dan ilmu data. Anda dapat mempelajari dengan tepat apa yang Anda butuhkan untuk menjadi profesional yang sukses di bidang di atas dengan mendaftar ke kursus Coursera ini.

Imperial College of London menawarkan kursus ini melalui Coursera, platform kursus online terkemuka. Ini adalah kursus pelatihan 3 yang disampaikan oleh empat instruktur veteran. Dengan 4 jam per minggu, Anda dapat menyelesaikan pelatihan dalam 4 bulan.

Kursus Online Berbayar

Jika Anda juga mencari konten pembelajaran lengkap yang mencakup seluruh disiplin ilmu, berikut adalah beberapa sumber belajar berbayar untuk Anda:

Statistik & Matematika untuk Ilmu Data & Analisis Data: Udemy

Jika Anda ingin mempelajari teori probabilitas dan statistik untuk menerapkan analisis bisnis dan fungsi ilmu data, Anda harus mengikuti kursus Udemy ini. Beberapa pelajaran penting adalah:

• Deviasi kuadrat rata-rata akar (RMSE)
• Rata-rata kesalahan mutlak (MAE)
• Pengujian hipotesis
• Pengujian signifikansi hipotesis nol atau nilai-p
• Kesalahan tipe I & tipe II
• Statistik deskriptif
• Teori probabilitas
• Regresi Linier Berganda

Ini adalah kursus pelatihan online mandiri dengan 91 kuliah yang mencakup sembilan bagian. Perkiraan durasi konten kursus adalah 11 jam 24 menit.

Menjadi Master Probabilitas & Statistik: Udemy

Mempelajari teori saja tidak cukup. Anda perlu berlatih contoh soal dan pertanyaan untuk menguji kepercayaan diri Anda. Karenanya, Anda dapat melihat kursus Udemy ini untuk mendapatkan ide dan contoh pertanyaan. Beberapa topik kursus utama adalah:

• Alat visualisasi data penting seperti diagram lingkaran, grafik batang, diagram Venn, plot titik, histogram, dan banyak lagi
• Distribusi statistik data menggunakan Z-Score, standar deviasi, distribusi normal, varians, dan mean
• Analisis regresi
• Pengambilan sampel data
• Pengujian hipotesis

Kursus ini terdiri dari 10 bagian dan 141 video ceramah. Di akhir setiap bagian, ada juga tes latihan. Di akhir kursus keseluruhan, ada ujian akhir.

Dasar-dasar Statistik dengan Python: DataCamp

Python adalah bahasa pemrograman penting untuk ilmu data. Oleh karena itu, Anda perlu mempelajari cara menerapkan statistik menggunakan pengkodean Python. Jalur keterampilan DataCamp ini dapat membantu Anda mempelajari statistik dari perspektif Python. Konten kursus yang luar biasa:

• Ringkasan statistik dan probabilitas
• Model statistik seperti logistik dan regresi linier
• Teknik pengambilan sampel data
• Simpulkan dari kumpulan data yang luas dengan melakukan uji hipotesis

Seluruh jalur keterampilan terdiri dari 5 kursus. Setiap kursus berdurasi 4 jam. Oleh karena itu, dibutuhkan 20 jam untuk menyelesaikan trek keterampilan.

Dasar-dasar Statistik dengan R: DataCamp

Namun trek keterampilan lain dari DataCamp membantu Anda mempelajari statistik untuk ilmu data menggunakan bahasa R. R adalah bahasa pemrograman paling populer untuk grafik visualisasi data dan komputasi statistik. Topik trek keterampilan utama adalah:

• Pengantar statistik di R
• Pengantar analisis regresi di R
• Pengambilan sampel data di R
• Regresi menengah dalam R
• Pengujian hipotesis dalam R

5 kursus di jalur keterampilan ini masing-masing 4 jam, dan total waktu penyelesaiannya adalah 20.

Buku Dari Amazon

Matematika Penting untuk Ilmu Data: Amazon

Buku ini adalah sumber yang sangat baik untuk menemukan semua topik matematika yang diperlukan seperti aljabar linier, kalkulus, probabilitas, dan belum lagi statistik. Buku ini menjelaskan dan menunjukkan penerapan jaringan saraf, regresi linier, dan regresi logistik dalam proyek ilmu data.

Pratinjau	Produk	Peringkat	Harga
	Matematika Esensial untuk Ilmu Data: Kendalikan Data Anda dengan Aljabar Linier Fundamental,...	Belum ada peringkat	$45,32	Beli di Amazon

Anda juga akan belajar untuk mendapatkan signifikansi statistik dan menafsirkan nilai-p dari kumpulan data yang luas dengan menerapkan pengujian hipotesis dan statistik deskriptif. Buku ini tersedia sebagai eBook untuk perangkat Kindle dan paperback bagi mereka yang menyukai buku fisik.

Statistik Praktis untuk Ilmuwan Data: Amazon

Pelajari statistik praktis untuk ilmu data dan implementasinya menggunakan bahasa pemrograman Python dan R dengan mudah dari buku Amazon ini. Penulis secara eksplisit menjelaskan bagian mana dari statistik yang diperlukan untuk ilmuwan data dan bagian mana yang tidak.

Pratinjau	Produk	Peringkat	Harga
	Statistik Praktis untuk Ilmuwan Data: 50+ Konsep Penting Menggunakan R dan Python	Belum ada peringkat	$23,90	Beli di Amazon

Buku ini akan membahas fungsi statistik utama seperti pengambilan sampel acak, analisis regresi, teknik klasifikasi, dan metode pembelajaran mesin. Anda dapat memiliki buku praktis ini sebagai salinan paperback, salinan spiral, atau salinan digital untuk Kindle.

Statistik Telanjang: Amazon

Buku ini mengajarkan Anda alat statistik yang sangat diperlukan untuk ilmu data. Anda akan mendapatkan klarifikasi singkat dan mudah dipahami tentang konsep statistik seperti analisis regresi, korelasi, inferensi, dan banyak lagi.

Pratinjau	Produk	Peringkat	Harga
	Statistik Telanjang: Menghilangkan Ketakutan dari Data	Belum ada peringkat	$11.69	Beli di Amazon

Dengan mempelajari dan memahami berbagai kebutuhan pelajar, Amazon telah membuat buku ini tersedia dalam format seperti Kindle, hardcover, MP3 compact disk, paperback, dan Audiobook.

Kesimpulan

Jika Anda seorang ilmuwan data tingkat menengah atau ahli, Anda sudah tahu pentingnya statistik untuk ilmu data. Lulusan baru dapat mempelajarinya seperti yang diuraikan di atas dalam artikel ini.

Mengetahui pelajaran statistik mana yang diperlukan untuk ilmu data, Anda akan menghabiskan banyak waktu berbulan-bulan untuk mempelajari keseluruhan statistik. Anda dapat menemukan pengetahuan berharga ini dengan menjelajahi salah satu atau semua sumber daya di atas untuk menjadi ilmuwan data.

Anda mungkin juga tertarik dengan pembelajaran penguatan untuk model ML Anda.