20 أفضل الموارد المجانية والمدفوعة لتعلم الإحصائيات لعلوم البيانات

تسهل علوم البيانات الاستخدام المربح للبيتابايت من البيانات من قبل الشركات الذكية والمؤسسات المالية ومراكز الرعاية الصحية والمزيد. وعلم البيانات مدعوم من قبل الانضباط الرياضي ، الإحصاء. ومن ثم ، تعلم الإحصاء لعلوم البيانات لتصبح عالم بيانات ناجحًا.

تعرض هذه المقالة بعض موارد الفيديو والدورات التدريبية عبر الإنترنت الشهيرة والموجزة والموجزة والتي ستساعدك على تعلم إحصائيات علوم البيانات دون عناء. تابع القراءة للمضي قدمًا في رحلة علم البيانات.

لماذا يجب أن تتعلم الإحصاء لعلوم البيانات؟

تقوم مواقع الويب والتطبيقات بجمع كميات هائلة من البيانات كل ثانية. لكنها لا معنى لها حتى يكون هناك نمط. تساعدك الإحصائيات على فهم البيانات الأولية من خلال إيجاد نمط.

بمجرد أن يحصل علماء البيانات على مجموعات بيانات كبيرة ، فإنهم يطبقون الإحصائيات الوصفية لتحويل الاستطلاعات أو الملاحظات إلى شيء يوفر نظرة ثاقبة.

بعد ذلك ، يستخدم علماء البيانات الإحصائيات الاستدلالية لتحليل أجزاء صغيرة من مجموعة البيانات بأكملها لربط النتائج بمصدر مجموعة البيانات ، مثل السكان في بلد ما.

وبالتالي ، تحتاج إلى تعلم الإحصائيات للإجابة على أسئلة علوم البيانات مثل:

• السمات الحيوية لأي مجموعة بيانات أو بيانات مسح
• طرق تصميم استراتيجية تطوير المنتج
• إعداد مقاييس الأداء وجداولها
• توقع النتائج المتوقعة أو المشتركة من المشروع
• الاحتفاظ بالبيانات الصحيحة والتخلص من الضوضاء

أهمية الإحصاء في علم البيانات

تطهير البيانات

تعتبر الإحصائيات قوية للتحقق مما إذا تم جمع البيانات وفقًا لخطة المسح. تساعد الأساليب الإحصائية أيضًا علماء البيانات في التخلص من الضوضاء والبيانات المزورة والبيانات غير ذات الصلة والبيانات الزائدة عن الحاجة. وبالتالي ، تصبح هذه البيانات المنظمة جاهزة كمدخلات لأي برنامج تعلم آلي.

تحليل البيانات

في تحليل البيانات ، يجب عليك تطبيق وظائف إحصائية مثل المتوسط ​​والوسيط والوضع والتباين والتوزيعات. أيضًا ، للتنبؤ ، تساعد الإحصائيات على التنبؤ بنتائج محددة من نموذج البيانات.

الإحصائيات هي المفتاح لفهم البيانات ، وتحسين نموذج البيانات ، ولماذا أنتجت مجموعة البيانات قيمًا محددة.

طرق التصنيف

الانحدار اللوجستي هو أحد هذه الأساليب التي يستخدمها علماء البيانات بشكل مفرط. يطبقون هذه الوظيفة الإحصائية للتنبؤ بالاستجابات النوعية بناءً على الأنماط التي لوحظت في نموذج البيانات.

تجمع

هناك وظيفة إحصائية مهمة أخرى تساعد علماء البيانات على فصل السكان. على سبيل المثال ، يمكن لعلماء البيانات تطبيق التجميع لفصل الفئات العمرية المختلفة للعملاء وتشغيل إعلانات مستهدفة لتقليل التكلفة وزيادة معدل التحويل إلى الحد الأقصى.

الآن ، ابحث أدناه عن بعض موارد التعلم الأساسية لعلوم البيانات.

دورات مجانية وموارد فيديو

فيما يلي بعض الدورات المجانية المتوفرة على YouTube. ستجد أيضًا بعض أفضل منصات تكنولوجيا المعلومات التي تقدم محتوى تعليميًا مجانيًا.

تعلم رائع

ابدأ في التعرف على الحاجة إلى الإحصائيات في علم البيانات من خلال مشاهدة دورة فيديو Great Learning على YouTube. يمتد الفيديو على 7 ساعات و 12 دقيقة ، ويشرح الوظائف الحيوية المختلفة للإحصاءات لعلوم البيانات.

على سبيل المثال ، يشرح العلاقة بين التعلم الآلي والإحصاء وأنواع مجموعات البيانات والارتباط ونظرية الاحتمالات والتوزيع ذي الحدين والمزيد.

حلقة دراسية مكثفة

تعد CrashCourse Statistics من قناة YouTube CrashCourse مصدرًا ممتازًا للطامحين في علوم البيانات لتعلم الإحصائيات. يوجد 44 محتوى فيديو يشرح جميع الوظائف الإحصائية الحصرية لعلوم البيانات والتعلم الآلي.

تحتاج إلى مشاهدة مقاطع الفيديو بترتيب ظهورها لتعلم الدروس بطريقة منظمة. قد ترغب في الجلوس مع القلم والورقة للتدرب على المشكلات الإحصائية التي تمت مناقشتها في مقاطع الفيديو.

فري كود كامب

هل تريد أن تعرف كيف تبدو دورة جامعية في الإحصاء لعلوم البيانات؟ شاهد فيديو دورة إحصائيات الجودة هذا على YouTube والذي أتاحه Free Code Camp.

بمجرد متابعة الدرس بجد ، ستتعلم مهارات جمع البيانات وتلخيصها وتنظيمها وتفسيرها. ستتمكن أيضًا من إبرام مجموعات بيانات الحفلة.

أكاديمية خان

هناك محتوى تعليمي آخر متطور عبر الإنترنت حول الإحصائيات هو مقطع فيديو YouTube هذا من Khan Academy.

إنها قائمة منظمة من محاضرات الفيديو حول مواضيع مختلفة للإحصاء. هناك 67 محاضرة فيديو متاحة مجانًا للوصول إليها بقدر ما تريد.

إحصائيات مارين

مارين تمر عبر قناة YouTube MarinStatsLectures-R Programming & Statistics وتقدم سلسلة محاضرات شاملة حول إحصائيات علوم البيانات.

يوجد 50 مقطع فيديو محاضرة تغطي وظائف الإحصاء الأساسية مثل تصميمات الدراسة والتوزيعات و Z-Scores وما إلى ذلك.

365 علم البيانات

يغطي مقطع فيديو 365 Data Science على YouTube هذا حول مقدمة في الإحصاء الوظائف المطلوبة للإحصاءات اللازمة لعلماء البيانات.

الانحراف ، التباين ، مستويات القياس ، المتغيرات العددية ، إلخ ، هي بعض الموضوعات الإحصائية البارزة التي ستغطيها المحاضرة.

StatQuest

تعلم التعلم الآلي من خلال تطبيق الوظائف الإحصائية جنبًا إلى جنب من خلال مشاهدة محاضرة YouTube المجانية هذه عن ML من StatQuest.

توجد 84 محاضرة فيديو في قائمة التشغيل هذه. سوف تتعلم وظائف إحصائية مثيرة للاهتمام مثل التحيز والتباين والانحدار المتعدد والانحدار اللوجستي.

يوداسيتي

إنها خطوة ذكية لبدء تعلم مهارة جديدة من خلال الاطلاع على بعض الموارد المجانية. يساعدك في الحصول على لمحة عن المهارة ومعرفة الجهود اللازمة لاكتسابها بنجاح. لتعلم الإحصائيات الخاصة بعلوم البيانات ، يمكنك استخدام دورة Udacity هذه بنفس الطريقة.

سوف تتعلم الوظائف الإحصائية المطلوبة لعلوم البيانات مثل:

• احتمالا
• تقدير
• اكتشاف العلاقات في البيانات
• تحليل الانحدار
• الإستنباط
• التوزيع الطبيعي والقيم المتطرفة

الدورة مفتوحة للجميع. ستكون المعرفة الأساسية بالجبر مفيدة في أداء مهام الممارسة.

مقدمة في إحصائيات بايزي: Udemy

إحصائيات بايز هي طريقة استدلال إحصائي لاستكشاف احتمالية الفرضية. يستخدم علماء البيانات هذه الوظيفة الإحصائية بعدة طرق. يمكنك تعلم المفهوم بالكامل مجانًا من خلال الاطلاع على دورة Udemy هذه.

سوف تتعلم إحصائيات بايزي في 4 أقسام موجزة تحتوي على 14 محاضرة. سيستغرق إكمال الدورة حوالي ساعة و 18 دقيقة. يمكنك متابعة الدورة بقدر ما تريد حفظ المفاهيم وفهمها.

مقدمة في الإحصاء: كورسيرا

إنها دورة بجامعة ستانفورد تدرس من قبل هيئة تدريس من نفس الجامعة ويتم تقديمها عبر الإنترنت عبر Coursera. هذه الدورة المجانية هي أيضًا مادة تدريبية ذاتية السرعة بحيث يمكنك تغيير المواعيد النهائية وفقًا لجدولك الزمني.

محتوى الدورة الرئيسية هو:

• الإحصاء الوصفي لاستكشاف البيانات
• جمع البيانات وأخذ العينات
• نظرية الاحتمالات
• توزيع ثنائي
• تحليل الانحدار

سيستغرق إكمال جميع الدروس حوالي 15 ساعة. أخيرًا ، ستحصل على شهادة لإكمالها بنجاح.

الإحصاء والاحتمال: أكاديمية خان

هل تريد تعلم الإحصائيات والاحتمالات لعلوم البيانات مجانًا؟ يجب أن تجرب هذا المحتوى التعليمي المحبب من Khan Academy. يتضمن محتوى الدورة أساسيات الاحتمالات والإحصاء لعلوم البيانات.

يوجد 16 درسًا في هذا المحتوى. في النهاية ، هناك تحدٍ في الدورة لاختبار مهاراتك ومعرفتك بالدروس التي يتم تدريسها. علاوة على ذلك ، تقدم الدورة دروسًا عبر محاضرات الفيديو. وبالتالي ، فهي دورة تدريبية ذات وتيرة ذاتية مناسبة للمهنيين على رأس العمل.

إحصائيات علوم البيانات باستخدام بايثون: كورسيرا

تم توفير دورة كورسيرا هذه بواسطة شركة آي بي إم. إنها دورة موضوعية للغاية لتعلم مبادئ اللبنات الأساسية للإحصاء لعلوم البيانات. موضوعات الدورة البارزة هي:

• جمع البيانات
• الإحصاء الوصفي لتلخيص البيانات
• تصور وعرض البيانات
• التوزيعات الاحتمالية
• اختبار الفرضيات
• تحليل التباين أو ANOVA
• تحليل الارتباط والانحدار

الوقت المقدر لإكمال الدورة هو 14 ساعة. لا داعي للقلق إذا كنت محترفًا عاملاً لأنها دورة تدريبية كاملة عبر الإنترنت وذاتية السرعة.

الرياضيات لتخصص تعلم الآلة: كورسيرا

الرياضيات لا تنفصل عن التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات. يمكنك معرفة ما تحتاجه بالضبط لتصبح محترفًا ناجحًا في المجالات المذكورة أعلاه من خلال الاشتراك في دورة كورسيرا هذه.

تقدم Imperial College of London هذه الدورة من خلال Coursera ، منصة الدورات التدريبية الرائدة عبر الإنترنت. وهي عبارة عن 3 دورات تدريبية يقدمها أربعة مدربين مخضرمين. بمعدل 4 ساعات في الأسبوع ، يمكنك إكمال التدريب في 4 أشهر.

الدورات المدفوعة عبر الإنترنت

إذا كنت تبحث أيضًا عن محتوى تعليمي شامل يغطي النظام بأكمله ، فإليك بعض موارد التعلم المدفوعة لك:

الإحصاء والرياضيات لعلوم البيانات وتحليلات البيانات: Udemy

إذا كنت ترغب في تعلم نظرية الاحتمالات والإحصاءات لتطبيق وظائف تحليل الأعمال وعلوم البيانات ، فيجب عليك مراجعة دورة Udemy هذه. بعض الدروس البارزة هي:

• جذر متوسط ​​الانحراف التربيعي (RMSE)
• يعني الخطأ المطلق (MAE)
• اختبار الفرضيات
• اختبار أهمية الفرضية الفارغة أو القيمة الاحتمالية
• النوع الأول والنوع الثاني خطأ
• الإحصاء الوصفي
• نظرية الاحتمالات
• الانحدار الخطي المتعدد

إنها دورة تدريبية عبر الإنترنت تتضمن 91 محاضرة تغطي تسعة أقسام. المدة المقدرة لمحتوى الدورة هي 11 ساعة و 24 دقيقة.

كن خبيرًا في الاحتمالات والإحصاء: Udemy

تعلم النظريات لا يكفي. تحتاج إلى ممارسة نماذج من الأسئلة والأسئلة لاختبار ثقتك بنفسك. ومن ثم ، يمكنك الاطلاع على دورة Udemy هذه للحصول على أفكار وعينات من الأسئلة. بعض موضوعات الدورة الرئيسية هي:

• أدوات تصور البيانات الأساسية مثل المخططات الدائرية والرسوم البيانية الشريطية ومخططات Venn والمخططات النقطية والرسوم البيانية والمزيد
• التوزيع الإحصائي للبيانات باستخدام درجة Z ، والانحراف المعياري ، والتوزيع الطبيعي ، والتباين ، والمتوسط
• تحليل الانحدار
• أخذ عينات البيانات
• اختبار الفرضيات

تتكون الدورة من 10 أقسام و 141 فيديو محاضرة. في نهاية كل قسم ، يوجد أيضًا اختبار تدريبي. في نهاية الدورة العامة يوجد امتحان نهائي.

أساسيات الإحصاء مع بايثون: DataCamp

Python هي لغة البرمجة الحيوية لعلوم البيانات. وبالتالي ، تحتاج إلى معرفة كيفية تنفيذ الإحصائيات باستخدام ترميز Python. يمكن أن يساعدك مسار مهارات DataCamp هذا في تعلم الإحصائيات من منظور Python. محتوى الدورة المذهل:

• ملخص الإحصائيات والاحتمالات
• النماذج الإحصائية مثل اللوجيستيات والانحدار الخطي
• تقنيات أخذ عينات البيانات
• استنتج من مجموعة بيانات شاملة بإجراء اختبار فرضية

يتكون مسار المهارة بالكامل من 5 دورات. مدة كل دورة 4 ساعات. ومن ثم ، سيستغرق إكمال مسار المهارة 20 ساعة.

أساسيات الإحصاء مع R: DataCamp

يساعدك مسار مهارة آخر من DataCamp على تعلم الإحصائيات الخاصة بعلوم البيانات باستخدام لغة R. R هي لغة البرمجة الأكثر شيوعًا لرسومات تصور البيانات والحوسبة الإحصائية. موضوعات مسار المهارة الرئيسية هي:

• مقدمة في الإحصاء في R.
• مقدمة في تحليل الانحدار في R
• أخذ عينات البيانات في R
• الانحدار المتوسط ​​في R
• اختبار الفرضيات في R

الدورات الخمس في مسار المهارة هذا مدتها 4 ساعات لكل منها ، ووقت الانتهاء الإجمالي هو 20.

كتب من أمازون

الرياضيات الأساسية لعلوم البيانات: أمازون

يعد هذا الكتاب مصدرًا ممتازًا للعثور على جميع موضوعات الرياضيات المطلوبة مثل الجبر الخطي وحساب التفاضل والتكامل والاحتمال ناهيك عن الإحصاء. يشرح الكتاب ويوضح تطبيقات الشبكات العصبية والانحدار الخطي والانحدار اللوجستي في مشاريع علوم البيانات.

معاينة	منتج	تقييم	سعر
	الرياضيات الأساسية لعلوم البيانات: تحكم في بياناتك باستخدام الجبر الخطي الأساسي ، ...	لا يوجد تقييم	45.32 دولارًا أمريكيًا	شراء على أمازون

سوف تتعلم أيضًا اشتقاق دلالة إحصائية وتفسير قيم p من مجموعة بيانات شاملة من خلال تطبيق اختبار الفرضيات والإحصاءات الوصفية. الكتاب متاح ككتاب إلكتروني لأجهزة Kindle وكتاب ورقي الغلاف لأولئك الذين يحبون الكتب المادية.

إحصائيات عملية لعلماء البيانات: أمازون

تعلم الإحصائيات العملية لعلوم البيانات وتنفيذها باستخدام لغة برمجة Python و R بسهولة من كتاب Amazon هذا. يصف المؤلف صراحة أي جزء من الإحصائيات ضروري لعلماء البيانات وأي جزء غير ضروري.

معاينة	منتج	تقييم	سعر
	إحصائيات عملية لعلماء البيانات: أكثر من 50 مفهومًا أساسيًا باستخدام R و Python	لا يوجد تقييم	23.90 دولارًا أمريكيًا	شراء على أمازون

سيغطي الكتاب وظائف الإحصاء الرئيسية مثل أخذ العينات العشوائية وتحليل الانحدار وتقنيات التصنيف وطرق التعلم الآلي. يمكنك امتلاك هذا الكتاب العملي كنسخة ورقية أو نسخة ملزمة بشكل حلزوني أو نسخة رقمية لجهاز Kindle.

إحصائيات عارية: أمازون

يعلمك هذا الكتاب الأدوات التي لا غنى عنها للإحصاء لعلوم البيانات. سوف تحصل على توضيح موجز وسهل الفهم للمفاهيم الإحصائية مثل تحليل الانحدار والارتباط والاستدلال والمزيد.

معاينة	منتج	تقييم	سعر
	إحصائيات عارية: تجريد الرهبة من البيانات	لا يوجد تقييم	11.69 دولارًا أمريكيًا	شراء على أمازون

من خلال دراسة وفهم الاحتياجات المختلفة للمتعلمين ، أتاحت أمازون هذا الكتاب بتنسيقات مثل Kindle ، و Hardcover ، و MP3 Compact disk ، و paperback ، و Audiobook.

استنتاج

إذا كنت عالم بيانات متوسط ​​المستوى أو خبيرًا ، فأنت تعلم بالفعل أهمية الإحصاء في علم البيانات. يمكن للخريجين الجدد تعلم ذلك كما هو موضح أعلاه في هذه المقالة.

بمعرفة دروس الإحصاء المطلوبة لعلوم البيانات ، ستستثمر الكثير من الأشهر في تعلم الإحصائيات بأكملها. يمكنك العثور على هذه المعرفة القيمة من خلال استكشاف أي من الموارد المذكورة أعلاه أو كلها لتصبح عالم بيانات.

قد تكون مهتمًا أيضًا بالتعلم المعزز لنماذج ML الخاصة بك.