GPT-4 arrive ! Prédictions et avantages que vous devez connaître

ChatGPT connaît un moment aussi important que lors du lancement de Netscape, iPhone ou AWS. Il établit un nouveau paradigme et propulse des applications révolutionnaires dans tous les secteurs. Certains pourraient même dire que c'est la plus grande avancée technologique de la génération actuelle.

Mais devinez quoi ? Nous n'en sommes encore qu'aux premières itérations de ChatGPT !

ChatGPT est construit sur un grand modèle de langage appelé GPT-3.5. Il s'agit d'un modèle affiné à partir de GPT-3 pour créer un chatbot à usage général.

Bien que la réponse de ChatGPT ait été tout simplement sensationnelle, avec plus de 100 millions d'utilisateurs en deux mois, certaines choses pourraient être améliorées en termes d'optimisation, de précision et d'alignement sur la sécurité.

Apprenez-en plus sur l'utilisation de ChatGPT et consultez nos 150 invites ChatGPT que vous pouvez simplement copier coller pour générer du contenu fou.

C'est là que GPT-4 entre en jeu. Dans ce blog, nous partagerons ce que nous pouvons attendre de GPT-4 et explorerons plus en détail ses fonctionnalités possibles et son orientation future.

Qu'est-ce que le GPT-4 ?

GPT-4 est la quatrième version de l'outil Generative Pre-trained Transformer ou GPT. GPT-4 devrait faire un bond considérable en termes de performances et d'alignement de l'IA tout en restant un outil textuel uniquement.

OpenAI de Sam Altman a adopté une approche textuelle uniquement pour GPT-4, car rendre un outil multimodal meilleur que GPT-3.5 et DALL-E 2 est incroyablement difficile à casser à court terme. Nous pouvons nous attendre à ce que GPT-4 offre une expérience de chatbot plus riche, plus proche de la compréhension humaine.

Pourquoi GPT-4 change la donne

Chaque modèle de l'évolution GPT a introduit quelque chose de nouveau, qu'il s'agisse du conditionnement des tâches dans GPT-2 ou de l'apprentissage en contexte dans GPT-3. Nous pouvons voir différents sauts concernant les fonctionnalités uniques de GPT-4. Mais ce à quoi nous pouvons nous attendre, c'est une efficacité et une sécurité globales améliorées. Voici comment cela est réalisé :

Accent mis sur l'optimisation

Vous avez peut-être vu l'image suivante comparant le nombre de paramètres de GPT-3 au modèle GPT-4. Récemment, le PDG d'OpenAI, Sam Altman, a mis fin à cette rumeur dans une interview avec Strictly VC et l'a qualifiée de "conneries complètes".

L'accent pour GPT-4 n'est pas la taille du modèle de langage par rapport à GPT-3. Mais plutôt, l'accent est mis sur l'optimisation du courant. C'est principalement parce que le GPT-3 n'a été formé qu'une seule fois avec moins de précision.

Ainsi, pour GPT-4, la formation sera plus étendue sur de nombreux hyperparamètres. En conséquence, GPT-4 aura plus de choix ou d'entrées et pourra s'attaquer à des tâches complexes à grande échelle.

Meilleur alignement avec les valeurs humaines

Nous avons vu des dizaines de films où une machine à intelligence artificielle devient voyou et vise à conquérir le monde humain. Dans les films, des héros comme Terminator peuvent aider les humains, et nous aurons une fin heureuse.

Mais, en réalité, ce n'est pas le cas. Alors que les modèles d'IA deviennent de plus en plus avancés et qu'ils prennent nos décisions, il est primordial de faire de la sécurité de l'IA une priorité absolue. Cela signifie améliorer l'alignement de l'IA sur les valeurs humaines.

Lorsqu'une IA développe un quotient émotionnel, elle peut distinguer le bien du mal et prendre des décisions sans parti pris. C'est difficile parce que les données de formation peuvent présenter une prise biaisée, et le modèle d'IA mappe simplement ses observations à un résultat.

Avec GPT-4, nous verrons des améliorations dans l'alignement de l'IA qui feront du modèle textuel de meilleurs juges humains. Mais il lui reste encore un long chemin à parcourir pour atteindre un véritable alignement.

Amélioration de l'auto-évaluation des invites

Lorsque vous utilisez ChatGPT, les résultats varient considérablement lorsque votre invite manque de détails appropriés. Il faut donc une certaine expertise pour qu'un utilisateur crée des invites d'une manière qui l'aide à extraire le maximum de valeur du modèle GPT.

Avec GPT-4, il sera plus robuste dans la compréhension des invites. Même si les invites ne sont pas parfaites ou contiennent des erreurs, le modèle peut toujours fournir avec précision les sorties nécessaires sans trop de répétitions.

Les coûts informatiques restent les mêmes

Jusqu'à présent, OpenAI utilise des modèles clairsemés qui lui permettent de mettre à l'échelle de grands modèles de langage sans augmenter considérablement les besoins de calcul. Comme il n'ajoutera pas plus de taille à son modèle avec GPT-4, il n'utilisera plus de modèles clairsemés.

Au lieu de cela, GPT-4 sera basé sur des modèles de langage plus denses. Cela signifie que les réponses du chatbot seront plus précises. Et il aura une meilleure compréhension du comportement et des préférences d'un utilisateur.

Que peut faire GTP-4 ?

Le modèle GPT-4 peut résoudre une pléthore de tâches de traitement du langage naturel (NLP) avec une efficacité et une précision supérieures à celles des modèles précédents. Certains d'entre eux sont donnés ci-dessous:

Génération de texte

L'une des applications courantes de GPT-4 sera la production de texte qui semble être humain. Vous pouvez en tirer parti pour diverses utilisations, comme la création de contenu pour les médias sociaux, les blogs et les sites Web. Cela changerait la donne pour de nombreuses entreprises, car la mise à l'échelle du contenu n'est plus qu'à quelques phrases.

Résumé de texte long

La synthèse est une tâche de base de la PNL. Mais cela n'a pas été fait efficacement par les modèles GPT précédents. Soit il manquait des informations importantes en répétant les mêmes phrases, soit il produisait des informations complètement inexactes. Cela devrait s'améliorer considérablement avec GPT-4.

Répondre aux questions

GPT-4 peut être un excellent système de support. Il peut agir comme un tuteur pour que les étudiants apprennent un sujet de manière conviviale. Ou il peut agir comme un chatbot conçu pour répondre parfaitement aux questions des clients.

Autres utilisations potentielles

GPT-4 peut être utile dans de nombreuses autres tâches, telles que la complétion de texte, la classification de texte et la traduction de langue. Au fur et à mesure que le modèle devient plus avancé, nous pouvons voir des applications plus avancées que les grandes entreprises peuvent largement adopter.

Les avantages potentiels du GPT-4

Les personnes qui intègrent des modèles GPT dans leur travail quotidien ou leur flux d'études peuvent s'attendre à voir des changements massifs. Ces changements se traduiront principalement par trois choses :

Productivité accrue

Lorsque vous vous engagez avec un modèle GPT, vous automatisez efficacement une tâche ou demandez à l'IA de faire le gros du travail. S'il s'agit d'une tâche répétitive, vous ajoutez beaucoup de temps à votre calendrier. Certaines de ces tâches peuvent consister à rédiger des e-mails, des légendes pour les réseaux sociaux et à générer des réponses aux commentaires.

Allocation efficace des ressources

Si vous dirigez une entreprise, vous souhaitez générer un retour sur investissement maximal. Avec GPT-4, vous pouvez créer une situation où la plupart de vos ressources sont consacrées à des tâches à haut retour sur investissement. Pour le reste, vous pouvez intégrer GPT-4 pour l'automatisation et avoir quelques superviseurs pour les révisions finales. Cela vous fait gagner beaucoup de temps et de ressources.

Expérience utilisateur améliorée

Lorsque nous cherchons des réponses sur Internet, nous vérifions généralement 3 à 4 pages jusqu'à ce que nous trouvions quelque chose de précis. Avec GPT-4, nous obtenons une réponse directe. Et nous ne sommes pas bombardés de publicités sur toute la page. Ceci est pour un utilisateur normal. Si c'est pour une entreprise, le temps de réponse des chatbots et le taux d'engagement du contenu contribueront à améliorer l'expérience client, ce qui se traduira par de meilleurs taux de rétention.

Que réserve l'avenir au GPT-4 ?

GPT-4 sera un autre grand modèle de langage à la pointe de la technologie d'OpenAI qui introduira de nouvelles possibilités et rendra l'ensemble de l'industrie plus efficace.

Lorsque nous examinons l'ère future du GPT-4, nous devrions nous concentrer sur le court terme de 2023 plutôt que sur le long terme au cours des 5 à 10 prochaines années. En effet, les choses peuvent rapidement changer de cap dans l'IA.

Prédictions pour GPT-4

• OpenAI commercialisera à grande échelle : beaucoup pensent qu'OpenAI réalisera la majorité de ses revenus en licenciant la technologie sous-jacente à d'autres entreprises pour créer leurs propres chatbots personnalisés plutôt qu'à partir du modèle d'abonnement. Microsoft l'a déjà annoncé dans son intention d'intégrer ChatGPT dans sa gamme de produits.
• Une nouvelle course dans la recherche commence : Bing de Microsoft est le premier à intégrer des modèles GPT dans la recherche, initiant une nouvelle course dans la recherche que Google domine depuis plus de deux décennies. Nous verrons Google construire de manière agressive sa version de ChatGPT appelée Bard et concurrencer Microsoft.
• L'incertitude pour les créateurs en ligne monte en flèche : avec des modèles comme GPT-4, nous parlons essentiellement de perturber la relation entre Internet et l'utilisateur final. Jusqu'à présent, les moteurs de recherche ont généré du trafic vers du contenu, des revenus publicitaires génératifs, des ventes de produits et bien plus encore. Maintenant, cela pourrait être considérablement affecté car de plus en plus d'utilisateurs s'appuient sur les modèles GPT-4 pour la recherche. Il sera donc crucial de répartir les revenus pour les créateurs de contenu original à l'avenir.
• Avis aux régulateurs : 2023 pourrait enfin être l'année où les régulateurs prendront note de la perturbation de l'IA. Nous pouvons voir des politiques se former lentement qui donnent un cadre pour établir des lois sur la sécurité et le droit d'auteur pour ces modèles d'IA.
• L'alignement de l'IA reste non résolu : nous avons mentionné qu'un meilleur alignement avec les valeurs humaines serait observé dans GPT-4 dans les sections précédentes. Mais nous ne pensons pas que cela résoudra complètement le problème car nous sommes loin d'avoir une AGI.
• Les fausses nouvelles seront à la hausse : l'un des aspects négatifs de la croissance parabolique des modèles GPT est que les mauvais acteurs peuvent diffuser de fausses nouvelles beaucoup plus rapidement qu'auparavant. Comme il parle presque comme un humain, il sera difficile de le distinguer.

Se préparer pour le GPT-4

L'IA ne va nulle part. En dehors de ChatGPT, nous avons déjà de nombreuses alternatives ChatGPT comme ChatSonic, créant des applications étonnantes qui ont un impact profond sur de nombreuses entreprises. Il n'est donc pas sage d'aller à l'encontre de cette révolution de l'IA. Au lieu de cela, il vaut mieux le considérer comme un outil qui peut vous faciliter la vie.

La prochaine étape serait de tirer parti de l'outil pour obtenir un avantage concurrentiel. En entreprise, il peut être utilisé pour bien des choses au-delà de l'automatisation. Les modèles doivent être formés pour auto-diagnostiquer les pannes et s'adapter en conséquence sans délai. Au début, les changements ne seront que progressifs, mais auront un impact généralisé sur l'ensemble de l'entreprise au fil du temps.

Au niveau individuel, il est crucial de développer des traits comme l'adaptabilité et la résilience pour avoir une transition plus douce vers un monde axé sur l'IA. De plus, il est important de modifier la façon dont nous apprenons de nouvelles choses. Avant l'arrivée d'Internet, nous passions une grande partie de notre temps à mémoriser. Mais cela a disparu lorsque Google a été lancé. Avec des modèles comme le GPT-4, ça va encore changer, et il faut s'adapter.

Imaginez si nous luttions contre les ordinateurs personnels. Serions-nous là où nous sommes maintenant ? Probablement pas! L'IA c'est la même chose. Évoluez avec lui, et vous ne serez pas déplacé.

Conclusion

La révolution de l'IA menée par des modèles GPT comme GPT-4 attire l'attention de tous les coins du monde. C'est la première fois que les humains ont senti qu'une machine pouvait les remplacer, étant donné qu'elle est loin d'être parfaite. Avec plus d'itérations, les modèles de langage deviendront plus avancés et présenteront des tendances plus humaines.

Dans le cas de GPT-4, nous verrons un bond en termes d'efficacité et de performances sans modifier considérablement le nombre de paramètres. La compréhension du contexte s'améliorera également considérablement avec GPT-4, rendant le modèle conversationnel pendant de plus longues périodes.

Bien que l'impact à grande échelle de GPT-4 soit inconnu, il devrait alimenter les moteurs de recherche comme Bing et permettre aux entreprises de créer des chatbots personnalisés. Du côté de la vente au détail, nous pouvons voir plus de fonctionnalités à ajouter aux forfaits payants. En savoir plus sur l'utilisation de ChatGPT pour les entreprises.

L'avantage du modèle GPT-4 pour les utilisateurs et les entreprises est qu'il permet d'économiser du temps et de l'argent. Par exemple, les éditeurs de contenu peuvent adopter ces modèles GPT dans leur pile technologique pour faire évoluer le contenu de manière efficace. En savoir plus sur l'utilisation de ChatGPT pour la création de contenu.

Mais, pour certaines industries et certains professionnels, cela crée de nouveaux problèmes. Par exemple, les enseignants ont besoin d'outils pour détecter le contenu écrit par l'IA à partir de l'original. C'est un problème qui nécessite une solution immédiate.

Malgré les lacunes et l'impact négatif des modèles GPT, l'avenir de l'IA s'annonce prometteur. Et, lorsque nous atteindrons le statut AGI, nous reviendrons sur GPT-4 et disons que c'est l'un des moments importants qui ont façonné le paysage de l'IA.