GPT-4 kommt! Vorhersagen und Vorteile, die Sie kennen müssen

ChatGPT hat einen so großen Moment wie beim Start von Netscape, iPhone oder AWS. Es setzt ein neues Paradigma und ermöglicht wegweisende Anwendungen in allen Branchen. Einige könnten sogar sagen, dass es der größte technische Fortschritt der aktuellen Generation ist.

Aber rate mal was? Wir sind immer noch nur Zeugen der frühen Iterationen von ChatGPT!

ChatGPT basiert auf einem großen Sprachmodell namens GPT-3.5. Es ist ein Modell, das von GPT-3 verfeinert wurde, um einen Allzweck-Chatbot zu erstellen.

Während die Resonanz von ChatGPT mit mehr als 100 Millionen Benutzern in zwei Monaten geradezu sensationell war, könnten einige Dinge in Bezug auf Optimierung, Genauigkeit und Sicherheitsausrichtung verbessert werden.

Erfahren Sie mehr über die Verwendung von ChatGPT und sehen Sie sich unsere 150 ChatGPT-Eingabeaufforderungen an, die Sie einfach kopieren und einfügen können, um verrückte Inhalte zu generieren.

Hier kommt GPT-4 ins Spiel. In diesem Blog werden wir mitteilen, was wir von GPT-4 erwarten können, und seine mögliche Funktionalität und zukünftige Ausrichtung weiter untersuchen.

Was ist GPT-4?

GPT-4 ist die vierte Version des Generative Pre-trained Transformer oder GPT-Tools. Es wird erwartet, dass GPT-4 einen massiven Sprung in der Leistung und KI-Ausrichtung machen wird, während es ein reines Text-Tool bleibt.

OpenAI von Sam Altman hat für GPT-4 einen Nur-Text-Ansatz gewählt, da es in naher Zukunft unglaublich schwer ist, ein multimodales Tool besser als GPT-3.5 und DALL-E 2 zu machen. Wir können davon ausgehen, dass GPT-4 ein reichhaltigeres Chatbot-Erlebnis bietet, das dem Erreichen eines menschenähnlichen Verständnisses näher kommt.

Warum ist GPT-4 ein Game Changer?

Jedes Modell in der GPT-Evolution hat etwas Neues eingeführt, ob Aufgabenkonditionierung in GPT-2 oder kontextbezogenes Lernen in GPT-3. Möglicherweise sehen wir verschiedene Sprünge in Bezug auf einzigartige Funktionen in GPT-4. Was wir jedoch erwarten können, ist eine verbesserte Gesamteffizienz und Sicherheit. So wird es erreicht:

Schwerpunkt verschiebt sich auf Optimierung

Möglicherweise haben Sie das folgende Bild gesehen, in dem die Anzahl der Parameter von GPT-3 mit dem GPT-4-Modell verglichen wird. Kürzlich hat der CEO von OpenAI, Sam Altman, dieses Gerücht in einem Interview mit Strictly VC heruntergefahren und es als „völligen Bullshit“ bezeichnet.

Die Betonung für GPT-4 liegt nicht darauf, wie groß das Sprachmodell im Vergleich zu GPT-3 werden wird. Vielmehr wird der Fokus auf die Optimierung des Stroms verlagert. Das liegt vor allem daran, dass der GPT-3 nur einmal mit weniger Präzision trainiert wurde.

Für GPT-4 wird das Training also bei vielen Hyperparametern umfangreicher sein. Infolgedessen wird GPT-4 mehr Auswahlmöglichkeiten oder Eingaben haben und komplexe Aufgaben in großem Umfang bewältigen können.

Bessere Ausrichtung an menschlichen Werten

Wir haben Dutzende von Filmen gesehen, in denen eine KI-Maschine abtrünnig wird und darauf abzielt, die menschliche Welt zu übernehmen. In Filmen können Helden wie Terminator Menschen helfen, und wir werden ein Happy End bekommen.

Aber in Wirklichkeit ist das nicht der Fall. Da KI-Modelle immer fortschrittlicher werden und unsere Entscheidungen treffen, ist es von größter Bedeutung, der KI-Sicherheit höchste Priorität einzuräumen. Das bedeutet, die KI-Ausrichtung auf menschliche Werte zu verbessern.

Wenn eine KI einen emotionalen Quotienten entwickelt, kann sie richtig von falsch unterscheiden und Entscheidungen ohne Vorurteile treffen. Dies ist eine Herausforderung, da die Trainingsdaten möglicherweise eine voreingenommene Sichtweise darstellen und das KI-Modell seine Beobachtungen einfach einem Ergebnis zuordnet.

Mit GPT-4 werden wir Verbesserungen bei der KI-Ausrichtung sehen, die das Nur-Text-Modell zu besseren menschlichen Urteilen machen werden. Aber es wird noch ein langer Weg sein, um eine wahre Ausrichtung zu erreichen.

Verbesserte Selbsteinschätzung von Eingabeaufforderungen

Bei der Verwendung von ChatGPT werden die Ergebnisse stark variieren, wenn Ihrer Eingabeaufforderung die richtigen Details fehlen. Es erfordert also ein gewisses Fachwissen für einen Benutzer, um Eingabeaufforderungen so zu entwickeln, dass er den maximalen Nutzen aus dem GPT-Modell ziehen kann.

Mit GPT-4 wird es robuster sein, Eingabeaufforderungen zu verstehen. Selbst wenn die Eingabeaufforderungen nicht perfekt sind oder Fehler enthalten, kann das Modell dennoch die erforderlichen Ausgaben ohne viele Wiederholungen genau liefern.

Die Rechenkosten bleiben gleich

Bisher verwendet OpenAI Sparse-Modelle, die es ermöglichen, große Sprachmodelle zu skalieren, ohne die Rechenanforderungen drastisch zu erhöhen. Da es seinem Modell mit GPT-4 keine größere Größe hinzufügt, wird es keine Sparse-Modelle mehr verwenden.

Stattdessen wird GPT-4 auf dichteren Sprachmodellen basieren. Das bedeutet, dass die Antworten des Chatbots genauer sind. Und es wird ein besseres Verständnis für das Verhalten und die Vorlieben eines Benutzers haben.

Was kann GTP-4?

Das GPT-4-Modell kann eine Vielzahl von Aufgaben der Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP) mit höherer Effizienz und Genauigkeit als frühere Modelle lösen. Einige von ihnen sind unten aufgeführt:

Texte generieren

Eine der häufigsten Anwendungen von GPT-4 wird die Erstellung von Text sein, der menschenähnlich erscheint. Sie können es für verschiedene Zwecke nutzen, z. B. zum Erstellen von Inhalten für soziale Medien, Blogs und Websites. Dies wäre für viele Unternehmen ein Wendepunkt, da die Skalierung von Inhalten jetzt nur noch wenige Sätze entfernt ist.

Textzusammenfassung in Langform

Zusammenfassung ist eine grundlegende NLP-Aufgabe. Aber es wurde von früheren GPT-Modellen nicht effektiv durchgeführt. Früher verpasste es entweder wichtige Informationen, indem es dieselben Sätze wiederholte, oder produzierte völlig ungenaue Informationen. Dies soll sich mit GPT-4 deutlich verbessern.

Anfragen beantworten

GPT-4 kann ein hervorragendes Unterstützungssystem sein. Es kann als Tutor für Schüler fungieren, um auf freundliche Weise etwas über ein Thema zu lernen. Oder es kann als Chatbot fungieren, der darauf ausgelegt ist, Kundenanfragen perfekt zu beantworten.

Andere mögliche Verwendungen

GPT-4 kann sich bei vielen anderen Aufgaben als nützlich erweisen, z. B. bei der Textvervollständigung, Textklassifizierung und Sprachübersetzung. Je fortschrittlicher das Modell wird, desto fortschrittlichere Anwendungen werden möglicherweise von führenden Unternehmen übernommen.

Die potenziellen Vorteile von GPT-4

Menschen, die GPT-Modelle in ihre tägliche Arbeit oder ihren Lernablauf integrieren, können mit massiven Veränderungen rechnen. Diese Änderungen werden sich hauptsächlich auf drei Dinge übertragen:

Erhöhte Produktivität

Wenn Sie sich mit einem GPT-Modell beschäftigen, automatisieren Sie effektiv eine Aufgabe oder bitten die KI, die schwere Arbeit zu erledigen. Wenn dies eine sich wiederholende Aufgabe ist, fügen Sie Ihrem Kalender viel Zeit hinzu. Einige dieser Aufgaben können das Schreiben von E-Mails, Untertiteln für soziale Medien und das Generieren von Antworten auf Kommentare sein.

Effektive Ressourcenallokation

Wenn Sie ein Unternehmen führen, möchten Sie einen maximalen Return on Investment erzielen. Mit GPT-4 können Sie eine Situation schaffen, in der die meisten Ihrer Ressourcen für Aufgaben mit hohem ROI aufgewendet werden. Für den Rest können Sie GPT-4 für die Automatisierung integrieren und einige Supervisoren für abschließende Überprüfungen haben. Dadurch sparen Sie viel Zeit und Ressourcen.

Verbesserte Benutzererfahrung

Bei der Suche nach Antworten im Internet prüfen wir normalerweise 3-4 Seiten, bis wir etwas Richtiges finden. Mit GPT-4 bekommen wir eine direkte Antwort. Und wir werden nicht auf der ganzen Seite mit Anzeigen bombardiert. Dies ist für einen normalen Benutzer. Wenn es sich um ein Unternehmen handelt, tragen die Reaktionszeit von Chatbots und die Interaktionsrate von Inhalten dazu bei, das Kundenerlebnis zu verbessern, was zu besseren Bindungsraten führt.

Was hält die Zukunft für GPT-4 bereit?

GPT-4 wird ein weiteres hochmodernes großes Sprachmodell von OpenAI sein, das neue Möglichkeiten eröffnen und die gesamte Branche effizienter machen wird.

Wenn wir in die zukünftige Ära von GPT-4 blicken, sollten wir uns eher auf das nahe Jahr 2023 als auf die langfristige Perspektive der nächsten 5-10 Jahre konzentrieren. Denn in der KI können sich die Dinge schnell ändern.

Vorhersagen für GPT-4

• OpenAI wird in großem Umfang kommerzialisiert: Viele glauben, dass OpenAI den Großteil seiner Einnahmen durch die Lizenzierung der zugrunde liegenden Technologie an andere Unternehmen erzielen wird, um ihre eigenen benutzerdefinierten Chatbots zu erstellen, als durch das Abonnementmodell. Microsoft hat dies bereits in seinen Plänen angekündigt, ChatGPT in seine Produktpalette aufzunehmen.
• Ein neues Suchrennen beginnt: Bing von Microsoft integriert als erstes GPT-Modelle in die Suche und leitet damit ein neues Suchrennen ein, das Google seit über zwei Jahrzehnten dominiert. Wir werden sehen, wie Google seine Version von ChatGPT namens Bard aggressiv baut und mit Microsoft konkurriert.
• Die Unsicherheit für Online-Ersteller steigt sprunghaft an: Bei Modellen wie GPT-4 diskutieren wir im Wesentlichen über die Störung der Beziehung zwischen dem Internet und dem Endbenutzer. Bisher haben Suchmaschinen den Traffic zu Inhalten, generativen Werbeeinnahmen, Produktverkäufen und vielem mehr gelenkt. Jetzt könnte dies erheblich beeinträchtigt werden, da sich mehr Benutzer für die Suche auf GPT-4-Modelle verlassen. Daher wird es für die Zukunft von entscheidender Bedeutung sein, die Verteilung der Einnahmen für die Ersteller von Originalinhalten zu knacken.
• Aufsichtsbehörden werden aufmerksam: 2023 könnte endlich das Jahr sein, in dem die Aufsichtsbehörden auf die KI-Disruption aufmerksam werden. Möglicherweise entwickeln sich langsam Richtlinien, die einen Rahmen für die Einführung von Sicherheits- und Urheberrechtsgesetzen für diese KI-Modelle bilden.
• KI-Ausrichtung bleibt ungelöst: Wir haben in früheren Abschnitten erwähnt, dass eine bessere Ausrichtung auf menschliche Werte in GPT-4 zu sehen wäre. Aber wir glauben nicht, dass es das Problem vollständig lösen wird, da wir noch lange nicht in der Nähe eines AGI sind.
• Falsche Nachrichten werden zunehmen: Einer der negativen Aspekte des parabolischen Wachstums von GPT-Modellen ist, dass schlechte Schauspieler gefälschte Nachrichten viel schneller als zuvor verbreiten können. Da es fast wie ein Mensch spricht, wird es schwer sein, es zu unterscheiden.

Vorbereitung auf GPT-4

KI geht nirgendwo hin. Außerhalb von ChatGPT haben wir bereits viele ChatGPT-Alternativen wie ChatSonic, die erstaunliche Anwendungen entwickeln, die viele Unternehmen tiefgreifend beeinflussen. Es ist also nicht klug, sich gegen diese KI-Revolution zu stellen. Stattdessen ist es besser, es als ein Werkzeug zu betrachten, das Ihnen das Leben erleichtern kann.

Der nächste Schritt wäre, das Tool zu nutzen, um einen Wettbewerbsvorteil zu erlangen. Im Geschäftsleben kann es für viele Dinge über die Automatisierung hinaus verwendet werden. Die Modelle müssen darauf trainiert werden, Fehler selbst zu diagnostizieren und sich ohne Verzögerung entsprechend anzupassen. Die Änderungen werden zunächst nur inkrementell sein, aber im Laufe der Zeit weitreichende Auswirkungen auf das gesamte Unternehmen haben.

Auf individueller Ebene ist es entscheidend, Eigenschaften wie Anpassungsfähigkeit und Belastbarkeit zu entwickeln, um einen reibungsloseren Übergang in eine KI-erste Welt zu haben. Darüber hinaus ist es wichtig, die Art und Weise, wie wir neue Dinge lernen, zu ändern. Bevor das Internet aufkam, verbrachten wir einen Großteil unserer Zeit mit dem Auswendiglernen. Aber das verschwand, als Google startete. Bei Modellen wie GPT-4 wird sich das wieder ändern, und wir müssen uns anpassen.

Stellen Sie sich vor, wir würden gegen PCs kämpfen. Würden wir dort sein, wo wir jetzt sind? Wahrscheinlich nicht! KI ist dasselbe. Entwickle dich mit ihm weiter und du wirst nicht verdrängt.

Abschluss

Die von GPT-Modellen wie GPT-4 angeführte KI-Revolution zieht die Aufmerksamkeit aus allen Ecken der Welt auf sich. Es ist das erste Mal, dass Menschen das Gefühl haben, dass eine Maschine sie ersetzen könnte, da sie bei weitem nicht perfekt ist. Mit mehr Iterationen werden die Sprachmodelle fortschrittlicher und zeigen menschenähnlichere Tendenzen.

Im Fall von GPT-4 werden wir einen Effizienz- und Leistungssprung sehen, ohne die Anzahl der Parameter wesentlich zu ändern. Das Verständnis des Kontexts wird sich mit GPT-4 ebenfalls erheblich verbessern, wodurch das Modell für längere Zeiträume dialogfähig wird.

Obwohl die weitreichenden Auswirkungen von GPT-4 unbekannt sind, wird erwartet, dass es Suchmaschinen wie Bing antreibt und es Unternehmen ermöglicht, benutzerdefinierte Chatbots zu erstellen. Auf der Einzelhandelsseite sehen wir weitere Funktionen, die zu kostenpflichtigen Plänen hinzugefügt werden können. Erfahren Sie mehr darüber, wie Sie ChatGPT für Unternehmen verwenden können.

Der Vorteil des GPT-4-Modells für Benutzer und Unternehmen besteht darin, dass es Zeit und Geld spart. Content-Publisher können beispielsweise diese GPT-Modelle in ihren Tech-Stack übernehmen, um Inhalte effizient zu skalieren. Erfahren Sie mehr darüber, wie Sie ChatGPT für die Inhaltserstellung verwenden.

Für einige Branchen und Fachleute schafft dies jedoch neue Probleme. Beispielsweise benötigen Lehrer Tools, um KI-geschriebene Inhalte vom Original zu unterscheiden. Dies ist ein Problem, das einer sofortigen Lösung bedarf.

Trotz der Mängel und negativen Auswirkungen von GPT-Modellen sieht die Zukunft der KI rosig aus. Und wenn wir den AGI-Status erreichen, werden wir auf GPT-4 zurückblicken und sagen, dass dies einer der wichtigen Momente ist, die die KI-Landschaft geprägt haben.