GPT-4 قادم! التنبؤات والفوائد التي تحتاج إلى معرفتها

يمر ChatGPT بلحظة كبيرة مثلما حدث عندما تم إطلاق Netscape أو iPhone أو AWS. إنه يضع نموذجًا جديدًا ويدعم التطبيقات المتغيرة للعبة عبر الصناعات. قد يقول البعض إنه أكبر تقدم تقني للجيل الحالي.

لكن خمن ماذا؟ ما زلنا نشهد فقط التكرارات المبكرة لـ ChatGPT!

تم بناء ChatGPT على نموذج لغة كبير يسمى GPT-3.5. إنه نموذج مضبوط بدقة من GPT-3 لإنشاء روبوت محادثة للأغراض العامة.

في حين أن استجابة ChatGPT لم تكن أقل من كونها مثيرة ، مع أكثر من 100 مليون مستخدم في شهرين ، يمكن تحسين بعض الأشياء من حيث التحسين والدقة ومواءمة السلامة.

تعرف على المزيد حول كيفية استخدام ChatGPT وتحقق من مطالبات 150 ChatGPT التي يمكنك ببساطة نسخها ولصقها لإنشاء محتوى مجنون.

هنا يأتي دور GPT-4. في هذه المدونة ، سنشارك ما يمكن أن نتوقعه من GPT-4 ونستكشف بشكل أكبر وظائفه المحتملة واتجاهه المستقبلي.

ما هو GPT-4؟

GPT-4 هو الإصدار الرابع من أداة GPT Generative Generative Transformer أو أداة GPT. من المتوقع أن تقفز GPT-4 قفزة هائلة في الأداء ومحاذاة الذكاء الاصطناعي بينما تظل أداة نصية فقط.

اتخذ OpenAI by Sam Altman منهجًا نصيًا فقط لـ GPT-4 لأن جعل أداة متعددة الوسائط أفضل من GPT-3.5 و DALL-E 2 من الصعب للغاية كسرها على المدى القريب. يمكننا أن نتوقع أن توفر GPT-4 تجربة روبوت محادثة أكثر ثراءً أقرب إلى تحقيق فهم يشبه الإنسان.

لماذا يعتبر GPT-4 بمثابة مغير قواعد اللعبة

قدم كل نموذج في تطور GPT شيئًا جديدًا ، سواء كان تكييف المهمة في GPT-2 أو التعلم في السياق في GPT-3. قد نرى قفزات مختلفة فيما يتعلق بالميزات الفريدة في GPT-4. ولكن ما يمكن أن نتوقعه هو تحسين الكفاءة العامة والسلامة. إليك كيف يتم تحقيق ذلك:

ينتقل التركيز إلى التحسين

ربما تكون قد شاهدت الصورة التالية تقارن عدد معلمات GPT-3 بنموذج GPT-4. مؤخرًا ، أغلق الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI ، Sam Altman ، هذه الشائعة في مقابلة مع Strictly VC ووصفها بأنها "هراء كامل".

لا ينصب التركيز على GPT-4 على الحجم الذي سيصبح عليه نموذج اللغة مقارنةً بـ GPT-3. لكن بدلاً من ذلك ، يتحول التركيز إلى تحسين التيار. ويرجع ذلك أساسًا إلى أنه تم تدريب GPT-3 مرة واحدة فقط بدقة أقل.

لذلك ، بالنسبة لـ GPT-4 ، سيكون التدريب أكثر شمولاً عبر العديد من المعلمات الفائقة. نتيجة لذلك ، سيكون لدى GPT-4 المزيد من الخيارات أو المدخلات ويمكنه معالجة المهام المعقدة على نطاق واسع.

توافق أفضل مع القيم الإنسانية

لقد رأينا العشرات من الأفلام حيث تصبح آلة الذكاء الاصطناعي شريرة وتهدف إلى السيطرة على العالم البشري. في الأفلام ، يمكن لأبطال مثل Terminator مساعدة البشر ، وسنحصل على نهاية سعيدة.

لكن في الواقع ، هذا ليس هو الحال. نظرًا لأن نماذج الذكاء الاصطناعي أصبحت أكثر تقدمًا مع اتخاذهم قراراتنا ، فمن الأهمية بمكان جعل سلامة الذكاء الاصطناعي أولوية قصوى. هذا يعني تحسين توافق الذكاء الاصطناعي مع القيم الإنسانية.

عندما يطور الذكاء الاصطناعي حاصلًا عاطفيًا ، يمكنه التمييز بين الصواب والخطأ واتخاذ القرارات دون تحيز. هذا يمثل تحديًا لأن بيانات التدريب قد تقدم عرضًا متحيزًا ، ونموذج الذكاء الاصطناعي يرسم ببساطة ملاحظاته إلى نتيجة.

مع GPT-4 ، سنرى تحسينات في محاذاة الذكاء الاصطناعي من شأنها أن تجعل نموذج النص فقط أفضل في التحكيم البشري. ولكن لا يزال أمامها طريق طويل للوصول إلى التوافق الحقيقي.

تحسين التقييم الذاتي للموجهات

عند استخدام ChatGPT ، ستختلف النتائج بشكل كبير عندما يفتقر موجهك إلى التفاصيل المناسبة. لذلك ، يتطلب الأمر خبرة معينة للمستخدم لهندسة المطالبات بطريقة تساعده على استخراج أقصى قيمة من نموذج GPT.

مع GPT-4 ، سيكون أكثر قوة في فهم المطالبات. حتى إذا لم تكن المطالبات مثالية أو تحتوي على أخطاء ، فلا يزال بإمكان النموذج توفير المخرجات الضرورية بدقة دون الكثير من التكرار.

تكاليف الحوسبة تبقى كما هي

حتى الآن ، تستخدم OpenAI نماذج متفرقة تسمح لها بتوسيع نطاق نماذج اللغة الكبيرة دون زيادة المتطلبات الحسابية بشكل كبير. نظرًا لأنه لن يضيف حجمًا أكبر إلى طرازه باستخدام GPT-4 ، فلن يستخدم نماذج متفرقة بعد الآن.

بدلاً من ذلك ، سيعتمد GPT-4 على نماذج لغة أكثر كثافة. هذا يعني أن الإجابات من chatbot ستكون أكثر دقة. وسيكون لديها فهم أفضل لسلوك المستخدم وتفضيلاته.

ما الذي يمكن أن يفعله GTP-4؟

يمكن لنموذج GPT-4 حل عدد كبير من مهام معالجة اللغة الطبيعية (NLP) بكفاءة ودقة أعلى من النماذج السابقة. وفيما يلي بعض منها:

توليد النص

أحد التطبيقات الشائعة لـ GPT-4 هو إنتاج نص يبدو شبيهًا بالبشر. يمكنك الاستفادة منها في العديد من الاستخدامات ، مثل إنشاء محتوى لوسائل التواصل الاجتماعي والمدونات ومواقع الويب. سيكون هذا بمثابة تغيير في قواعد اللعبة للعديد من الشركات حيث أن توسيع نطاق المحتوى أصبح الآن على بعد بضع جمل.

تلخيص نص طويل

التلخيص مهمة أساسية في البرمجة اللغوية العصبية. لكن لم يتم القيام بذلك بشكل فعال بواسطة نماذج GPT السابقة. إما أنها تُفقد معلومات مهمة عن طريق تكرار نفس الجمل أو تنتج معلومات غير دقيقة تمامًا. من المتوقع أن يتحسن هذا بشكل كبير مع GPT-4.

الرد على الاستفسارات

يمكن أن يكون GPT-4 نظام دعم ممتاز. يمكن أن يكون بمثابة مدرس للطلاب للتعرف على موضوع بطريقة ودية. أو يمكن أن يكون بمثابة روبوت محادثة مصمم للإجابة بشكل مثالي على استفسارات العملاء.

استخدامات أخرى محتملة

يمكن أن يكون GPT-4 مفيدًا في العديد من المهام الأخرى ، مثل إكمال النص وتصنيف النص وترجمة اللغة. نظرًا لأن النموذج أصبح أكثر تقدمًا ، فقد نرى المزيد من التطبيقات المتقدمة التي يمكن للشركات الرائدة اعتمادها على نطاق واسع.

الفوائد المحتملة لـ GPT-4

يمكن للأشخاص الذين يدمجون نماذج GPT في عملهم اليومي أو تدفق الدراسة أن يتوقعوا رؤية تغييرات هائلة. ستترجم هذه التغييرات بشكل أساسي إلى ثلاثة أشياء:

زيادة الإنتاجية

عند التعامل مع نموذج GPT ، فأنت تقوم بأتمتة مهمة بشكل فعال أو تطلب من الذكاء الاصطناعي القيام برفع الأحمال الثقيلة. إذا كانت هذه مهمة متكررة ، فأنت تضيف قدرًا كبيرًا من الوقت إلى التقويم الخاص بك. يمكن أن تتمثل بعض هذه المهام في كتابة رسائل بريد إلكتروني وتعليقات توضيحية لوسائل التواصل الاجتماعي وإنشاء ردود على التعليقات.

التخصيص الفعال للموارد

إذا كنت تدير شركة ، فأنت تريد تحقيق أقصى عائد على الاستثمار. باستخدام GPT-4 ، يمكنك إنشاء موقف يتم فيه إنفاق معظم مواردك على مهام ذات عائد استثمار مرتفع. بالنسبة للباقي ، يمكنك دمج GPT-4 للأتمتة والحصول على عدد قليل من المشرفين للمراجعات النهائية. هذا يوفر لك الكثير من الوقت والموارد.

تحسين تجربة المستخدم

عند البحث عن إجابات على الإنترنت ، عادة ما نتحقق من 3-4 صفحات حتى نجد شيئًا دقيقًا. مع GPT-4 ، نحصل على إجابة مباشرة. ولا يتم قصفنا بالإعلانات في جميع أنحاء الصفحة. هذا لمستخدم عادي. إذا كان الأمر يتعلق بشركة ما ، فإن وقت استجابة روبوتات المحادثة ومعدل المشاركة من المحتوى سيساعدان في تحسين تجربة العملاء ، مما يؤدي إلى معدلات استبقاء أفضل.

ما الذي يحمله المستقبل لـ GPT-4؟

سيكون GPT-4 نموذجًا آخر للغة كبيرة من أحدث طراز من OpenAI والذي سيقدم إمكانيات جديدة ويجعل الصناعة بأكملها أكثر كفاءة.

عندما ننظر إلى الحقبة المستقبلية لـ GPT-4 ، يجب أن نركز على المدى القريب لعام 2023 بدلاً من المدى الطويل خلال السنوات الخمس إلى العشر القادمة. هذا لأن الأشياء يمكن أن تغير مسارها بسرعة في الذكاء الاصطناعي.

تنبؤات GPT-4

• سوف يتم تسويق OpenAI على نطاق واسع: يعتقد الكثير أن OpenAI ستجني غالبية إيراداتها من خلال ترخيص التكنولوجيا الأساسية لشركات أخرى لإنشاء روبوتات محادثة مخصصة خاصة بها بدلاً من نموذج الاشتراك. أعلنت Microsoft هذا بالفعل في خططها لدمج ChatGPT في تشكيلة منتجاتها.
• يبدأ سباق جديد في البحث: يعد Bing من Microsoft أول من دمج نماذج GPT في البحث ، مما أدى إلى بدء سباق جديد في البحث سيطرت عليه Google لأكثر من عقدين. سنرى Google وهي تبني بقوة نسختها من ChatGPT المسمى Bard وتتنافس مع Microsoft.
• يرتفع عدم اليقين لمنشئي المحتوى عبر الإنترنت: مع نماذج مثل GPT-4 ، نناقش بشكل أساسي تعطيل العلاقة بين الإنترنت والمستخدم النهائي. حتى الآن ، دفعت محركات البحث حركة المرور إلى المحتوى ، وعائدات الإعلانات المنتجة ، ومبيعات المنتجات ، وغير ذلك الكثير. الآن يمكن أن يتأثر ذلك بشكل كبير حيث يعتمد المزيد من المستخدمين على نماذج GPT-4 للبحث. لذا فإن توزيع الإيرادات لمنشئي المحتوى الأصليين سيكون أمرًا بالغ الأهمية للمضي قدمًا.
• يلاحظ المنظمون: قد يكون عام 2023 أخيرًا العام الذي يلاحظ فيه المنظمون اضطراب الذكاء الاصطناعي. قد نرى سياسات تتشكل ببطء تعطي إطارًا لوضع قوانين السلامة وحقوق التأليف والنشر لنماذج الذكاء الاصطناعي هذه.
• تظل محاذاة الذكاء الاصطناعي دون حل: ذكرنا أن التوافق الأفضل مع القيم البشرية سيظهر في GPT-4 في الأقسام السابقة. لكننا لا نعتقد أنه سيحل المشكلة تمامًا لأننا لسنا قريبين من الذكاء الاصطناعي العام.
• ستزداد الأخبار الكاذبة: أحد الأجزاء السلبية للنمو المكافئ لنماذج GPT هو أن الجهات الفاعلة السيئة يمكنها نشر الأخبار المزيفة بشكل أسرع من ذي قبل. نظرًا لأنه يتحدث تقريبًا مثل الإنسان ، سيكون من الصعب تمييزه.

التحضير لـ GPT-4

الذكاء الاصطناعي لا يذهب إلى أي مكان. خارج ChatGPT ، لدينا بالفعل العديد من بدائل ChatGPT مثل ChatSonic ، التي نبني تطبيقات مذهلة تؤثر بعمق على العديد من الشركات. لذا فإن مواجهة ثورة الذكاء الاصطناعي هذه ليس من الحكمة. بدلاً من ذلك ، من الأفضل التفكير في الأمر على أنه أداة يمكن أن تجعل حياتك أسهل.

ستكون الخطوة التالية هي الاستفادة من الأداة لاكتساب ميزة تنافسية. في مجال الأعمال ، يمكن استخدامه لأشياء كثيرة تتجاوز الأتمتة. يجب تدريب النماذج على التشخيص الذاتي للفشل وتعديلها وفقًا لذلك دون تأخير. في البداية ، ستكون التغييرات تدريجية فقط ولكن سيكون لها تأثير واسع النطاق على العمل بأكمله بمرور الوقت.

على المستوى الفردي ، من الضروري تطوير سمات مثل القدرة على التكيف والمرونة لتحقيق انتقال أكثر سلاسة إلى عالم الذكاء الاصطناعي أولاً. علاوة على ذلك ، من المهم تعديل الطريقة التي نتعلم بها أشياء جديدة. قبل ظهور الإنترنت ، أمضينا الكثير من وقتنا في الحفظ. لكن ذلك اختفى عندما أطلقت جوجل. مع نماذج مثل GPT-4 ، ستتغير مرة أخرى ، ويجب أن نتكيف معها.

تخيل لو قاتلنا ضد أجهزة الكمبيوتر الشخصية. هل سنكون حيث نحن الآن؟ على الاغلب لا! الذكاء الاصطناعي هو نفس الشيء. تتطور معها ، ولن يتم إزاحتك.

خاتمة

تجذب ثورة الذكاء الاصطناعي التي تقودها نماذج GPT مثل GPT-4 الانتباه من جميع أنحاء العالم. هذه هي المرة الأولى التي يشعر فيها البشر أن الآلة يمكن أن تحل محلها ، لأنها بعيدة عن الكمال. مع المزيد من التكرارات ، ستصبح النماذج اللغوية أكثر تقدمًا وتعرض المزيد من الميول الشبيهة بالإنسان.

في حالة GPT-4 ، سنرى قفزة في الكفاءة والأداء مع عدم تغيير عدد المعلمات بطريقة كبيرة. سيتحسن فهم السياق أيضًا بشكل كبير باستخدام GPT-4 ، مما يجعل النموذج محادثة لفترات أطول.

في حين أن التأثير الواسع النطاق لـ GPT-4 غير معروف ، فمن المتوقع تشغيل محركات البحث مثل Bing وتمكين الشركات من إنشاء روبوتات محادثة مخصصة. على جانب البيع بالتجزئة ، يمكننا أن نرى المزيد من الوظائف التي يمكن إضافتها إلى الخطط المدفوعة. اطلع على المزيد حول كيفية استخدام ChatGPT للأعمال.

يتمثل الجانب الإيجابي لنموذج GPT-4 للمستخدمين والشركات في أنه يوفر الوقت والمال. على سبيل المثال ، يمكن لناشري المحتوى اعتماد نماذج GPT هذه في مكدسهم التقني لتوسيع نطاق المحتوى بطريقة فعالة. تعرف على المزيد حول كيفية استخدام ChatGPT لإنشاء المحتوى.

ولكن بالنسبة لبعض الصناعات والمهنيين ، فإنها تخلق مشاكل جديدة. على سبيل المثال ، يحتاج المعلمون إلى أدوات لاكتشاف المحتوى المكتوب بالذكاء الاصطناعي من الأصل. هذه مشكلة تحتاج إلى حل فوري.

على الرغم من أوجه القصور والتأثير السلبي لنماذج GPT ، فإن مستقبل الذكاء الاصطناعي يبدو مشرقًا. وعندما نصل إلى حالة الذكاء الاصطناعي العام ، سنلقي نظرة على GPT-4 ونقول إنها إحدى اللحظات المهمة التي شكلت مشهد الذكاء الاصطناعي.