Tendencias de marketing digital: desde la prevención de infecciones hasta la protección de datos con automatización de marketing basada en IA

Publicado: 2022-03-16

Zúrich y Berlín, 10 de febrero de 2022: Corona está impulsando a las personas a los canales digitales. Aquí se encuentran con un mundo cada vez más personalizado, pero en el que las cookies y el seguimiento personalizado pronto serán cosa del pasado. La razón son los consumidores más críticos y el próximo endurecimiento de la protección de datos a través de la TTDSG y el Reglamento de privacidad electrónica de la UE. Los expertos en marketing recurren cada vez más a soluciones que les proporcionen una base de datos menos personalizada y más estadística. Mientras tanto, las empresas luchan contra la reducción de los presupuestos y buscan soluciones técnicas para adaptarse a la nueva normalidad. Como resultado, las aplicaciones de IA se están utilizando en más áreas y su adopción va en aumento. Los expertos de Nexoya, una solución para análisis de marketing basada en IA, presentarán estas y otras tendencias para el marketing digital en el contexto de su experiencia y utilizando ejemplos prácticos.

Tendencia 1: Más datos y nuevos requisitos

Las aplicaciones en línea y los canales digitales han experimentado una gran aceptación desde que comenzó la pandemia. Este cambio en el comportamiento del consumidor crea más oportunidades para elementos de experiencia automatizados. Las medidas de Corona le dieron al marketing digital un impulso adicional a medida que la importancia de los puntos de contacto digitales y móviles continúa creciendo. Dos años de pandemia han provocado pérdidas económicas en muchos lugares. Como resultado, los presupuestos se han reducido en muchas empresas. El impacto seguirá tomando forma y cambiando mucho más allá de 2022. Lo que se necesita son soluciones que ayuden a las empresas y sus clientes a adaptarse a la nueva normalidad. Los responsables del marketing digital, por ejemplo, deben compensar las condiciones fluctuantes del mercado. En general, hay mucha presión de costos. “Los departamentos de marketing de hoy tienen que hacer más con menos presupuesto. Los presupuestos de las agencias se están reduciendo; en cambio, se necesitan soluciones internas eficientes para el marketing que requieran poca mano de obra y puedan adaptarse rápidamente a los cambios”, dice Marco Hochstrasser, CTO y cofundador de Nexoya.

Ejemplo práctico: la región de vacaciones confía en el marketing basado en IA

La pandemia también ha cambiado las expectativas sobre las actividades de ocio y los servicios turísticos. Lenzerheide Marketing und Support AG (LMS) comercializa la región vacacional de Lenzerheide. El comportamiento de los usuarios y la movilidad cambió notablemente en los últimos dos años. Debido a las normas de higiene y distanciamiento, la gestión de visitantes ahora juega un papel importante, ya que los huéspedes que reservan deben distribuirse de la manera más uniforme posible entre los pueblos y alojamientos. Con el fin de aumentar su propia tasa de éxito, los datos de proveedores externos, como los datos meteorológicos, también se volvieron interesantes para las campañas de LMS. En el espíritu de la gestión basada en datos, LMS ahora está explotando por completo el potencial de sus datos de marketing, incluso hasta el punto de superar los desafíos planteados por la pandemia. Esto es posible gracias a un enfoque basado en inteligencia artificial para el análisis de marketing.

“Equipados de esta manera, podemos evaluar el rendimiento futuro, optimizar campañas y, de manera ideal, alinear presupuestos en función de predicciones basadas en IA”

Marc Schlussel, CMO de Lenzerheide Marketing und Support AG

Por ejemplo, la optimización de la asignación de presupuesto mediante una plataforma interna basada en IA aumenta el rendimiento de los KPI de marketing hasta en un 77 % en comparación con los presupuestos constantes. Esto es lo que ha demostrado una serie de pruebas conjuntas con la Universidad de Zúrich. En comparación con un experto humano, muestra un rendimiento un 19 por ciento superior.

Tendencia 2: las aplicaciones de IA se están poniendo de moda

El uso de la IA se asocia cada vez más con la automatización del marketing, las recomendaciones y las experiencias digitales personalizadas. Pero también en general, la aceptación y el conocimiento de la IA y el aprendizaje automático está aumentando en las empresas y en la población en general. Deepfakes o chatbots ilustran la capacidad de la IA para crear experiencias realistas. Los proveedores de plataformas como Google, Apple, Facebook o Amazon y los proveedores de martech como Adobe, Salesforce u Oracle están realizando inversiones e innovaciones en IA en todo el mundo. Los especialistas en marketing ya están familiarizados con la tecnología, ya que a menudo ya se usa en otras áreas del negocio. Como resultado, el umbral de uso se reduce y el conocimiento y la confianza ya están disponibles internamente. Los clientes esperan cada vez más que las empresas se alineen con sus hábitos de comunicación, personalicen el contenido, lo presenten a grupos objetivo específicos y ofrezcan productos adecuados. La personalización y el compromiso con un enfoque en los clientes a largo plazo son cada vez más importantes en el comercio electrónico. Las soluciones basadas en IA ayudan a los equipos de marketing a enfrentar estos desafíos y la alta presión para optimizar.

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Tendencia 3: Marketing sin cookies, elaboración de perfiles y seguimiento personal

La nueva versión de la Ley de Protección de Datos de Telemedios de Telecomunicaciones (TTDSG) en Alemania regula, entre otras cosas, la protección de la confidencialidad y la privacidad al usar sitios web. Es un buen ejemplo de cómo el RGPD y el nuevo Reglamento de privacidad electrónica se están convirtiendo en ley. En este contexto, los especialistas en marketing se están enfocando más en canales y editores que permiten la reproducción de medidas de marketing orientadas al contexto de una manera compatible con la privacidad. Y se están enfocando en tecnologías que les proporcionen una base de datos no personalizada y más estadística para sus decisiones basadas en datos. Cada vez más, estarán atentos a la atribución compatible con la privacidad para campañas multicanal.

“Desde una perspectiva de análisis de marketing, el TTDSG está en línea con las expectativas, en el sentido de que las cookies, la creación de perfiles y el seguimiento personal no son un medio significativo y compatible con la privacidad para llevar a cabo los esfuerzos de marketing. En nexoya, siempre hemos utilizado solo valores estadísticos al analizar los KPI de marketing para proporcionar recomendaciones basadas en IA a nuestros clientes. Las métricas que utilizamos para esto se basan en los sistemas del cliente y son completamente despersonalizadas”, explica Marco Hochstrasser. "Estos pueden ser nuestros propios sistemas, como SAP, pero también datos de editores, que combinamos específicamente para calcular el análisis de marketing basado en estadísticas, un método que es totalmente compatible con la regulación ePrivacy, ya que no se utilizan datos personalizados".

Ejemplo práctico: Swisscom integra datos de conversión internos

Una plataforma basada en IA permite a Swisscom AG integrar datos de conversión internos para la optimización de campañas, manteniendo el más alto nivel de protección de datos. La empresa no deseaba combinar datos de proveedores externos como editores (es decir, datos de terceros como Google) con datos propios de la empresa (por ejemplo, datos propios de Oracle) de sus sistemas internos debido a problemas de protección de datos, especialmente en vista de la próxima regulación ePrivacy. Gracias a la integración de la plataforma de análisis de marketing de nexoya y la agregación de datos, así como la predicción de campañas de todos los canales digitales, Swisscom ahora puede obtener optimizaciones de sus campañas basadas en la conversión con poco esfuerzo y ajustarlas automáticamente.

“nexoya nos permite integrar datos de Oracle Eloqua y Adobe Analytics en el proceso de optimización de campañas para optimizar campañas en canales como Google. Esto le da al equipo más información sobre los datos combinados de terceros con los datos propios de la empresa y sugerencias sobre cómo ajustar el presupuesto de manera óptima”, dice Milos Radovic, director de desarrollo y estrategia de marketing de Swisscom.