Tren Pemasaran Digital: Dari Pencegahan Infeksi hingga Perlindungan Data dengan Otomatisasi Pemasaran berbasis AI

Zurich dan Berlin, 10 Februari 2022 – Corona mendorong orang ke saluran digital. Di sini mereka menghadapi dunia yang semakin dipersonalisasi, tetapi dunia di mana cookie dan pelacakan yang dipersonalisasi akan segera menjadi sesuatu dari masa lalu. Alasannya adalah konsumen yang lebih kritis dan pengetatan perlindungan data yang akan datang melalui TTDSG dan Peraturan ePrivasi UE. Pakar pemasaran semakin beralih ke solusi yang memberi mereka database yang kurang personal dan lebih statistik. Sementara itu, bisnis berjuang dengan anggaran yang menyusut dan mencari solusi teknis untuk beradaptasi dengan normal baru. Akibatnya, aplikasi AI digunakan di lebih banyak area, dan adopsinya terus meningkat. Para ahli dari Nexoya, sebuah solusi untuk analitik pemasaran berbasis AI, akan menyajikan tren ini dan tren lainnya untuk pemasaran digital dengan latar belakang pengalaman mereka dan menggunakan contoh-contoh praktis.

Tren 1: Lebih banyak data dan persyaratan baru

Aplikasi online dan saluran digital telah melihat serapan besar sejak pandemi dimulai. Pergeseran perilaku konsumen ini menciptakan lebih banyak peluang untuk elemen pengalaman otomatis. Langkah-langkah Corona memberi pemasaran digital dorongan tambahan karena pentingnya titik sentuh digital dan seluler terus tumbuh. Dua tahun pandemi telah menyebabkan kerugian ekonomi di banyak tempat. Akibatnya, anggaran menyusut di banyak perusahaan. Dampaknya akan terus terbentuk dan berubah jauh melampaui tahun 2022. Yang dibutuhkan adalah solusi yang membantu perusahaan dan pelanggannya beradaptasi dengan normal baru. Mereka yang bertanggung jawab untuk pemasaran digital, misalnya, harus mengimbangi kondisi pasar yang berfluktuasi. Secara keseluruhan, ada banyak tekanan biaya. “Departemen pemasaran saat ini harus berbuat lebih banyak dengan anggaran yang lebih sedikit. Anggaran agensi menyusut; sebaliknya, diperlukan solusi internal yang efisien untuk pemasaran yang membutuhkan sedikit tenaga kerja dan dapat beradaptasi dengan cepat terhadap perubahan,” kata Marco Hochstrasser, CTO dan salah satu pendiri Nexoya.

Contoh praktis: Wilayah liburan bergantung pada pemasaran berbasis AI

Pandemi juga telah mengubah ekspektasi kegiatan rekreasi dan layanan wisata. Lenzerheide Marketing und Support AG (LMS) memasarkan wilayah liburan Lenzerheide. Perilaku pengguna dan mobilitas berubah secara nyata dalam dua tahun terakhir. Karena peraturan kebersihan dan jarak, manajemen pengunjung sekarang memainkan peran penting, karena tamu yang memesan harus didistribusikan secara merata di antara desa dan akomodasi. Untuk meningkatkan tingkat keberhasilannya sendiri, data dari penyedia pihak ketiga, seperti data cuaca, juga menjadi menarik untuk kampanye LMS. Dalam semangat manajemen berbasis data, LMS kini sepenuhnya memanfaatkan potensi data pemasarannya – bahkan hingga mengatasi tantangan yang ditimbulkan oleh pandemi. Ini dimungkinkan oleh pendekatan berbasis AI untuk analitik pemasaran.

Misalnya, mengoptimalkan alokasi anggaran menggunakan platform berbasis AI internal meningkatkan kinerja KPI pemasaran hingga 77 persen dibandingkan dengan anggaran konstan. Inilah yang ditunjukkan oleh serangkaian tes bersama dengan Universitas Zurich. Dibandingkan dengan ahli manusia, ini menunjukkan kinerja 19 persen lebih tinggi.

Tren 2: Aplikasi AI semakin populer

Penggunaan AI semakin terkait dengan otomatisasi pemasaran, rekomendasi, dan pengalaman digital yang dipersonalisasi. Tetapi juga secara keseluruhan, penerimaan dan pengetahuan AI dan pembelajaran mesin meningkat di perusahaan dan populasi umum. Deepfake atau chatbot menggambarkan kemampuan AI untuk menciptakan pengalaman yang nyata. Penyedia platform seperti Google, Apple, Facebook atau Amazon dan penyedia martech seperti Adobe, Salesforce atau Oracle melakukan investasi dan inovasi dalam AI di seluruh dunia. Pemasar sudah akrab dengan teknologi, seperti yang sering digunakan di area bisnis lainnya. Akibatnya, ambang batas penggunaan diturunkan, dan pengetahuan serta kepercayaan sudah tersedia secara internal. Pelanggan semakin mengharapkan perusahaan untuk menyelaraskan dengan kebiasaan komunikasi mereka, menyesuaikan konten, memainkannya untuk kelompok sasaran tertentu, dan menawarkan produk yang sesuai. Personalisasi dan keterlibatan dengan fokus pada pelanggan jangka panjang menjadi semakin penting dalam e-commerce. Solusi berbasis AI membantu tim pemasaran memenuhi tantangan ini dan tekanan tinggi untuk mengoptimalkan.

Tren 3: Pemasaran tanpa cookie, pembuatan profil, dan pelacakan pribadi

Versi baru Telecommunications Telemedia Data Protection Act (TTDSG) di Jerman mengatur, antara lain, perlindungan kerahasiaan dan privasi saat menggunakan situs web. Ini adalah contoh yang baik tentang bagaimana GDPR dan Peraturan ePrivasi baru diterjemahkan ke dalam undang-undang. Dengan latar belakang ini, pemasar lebih berfokus pada saluran dan penerbit yang memungkinkan penerapan langkah-langkah pemasaran berorientasi konteks dengan cara yang sesuai dengan privasi. Dan mereka berfokus pada teknologi yang menyediakan database non-personalisasi dan lebih banyak statistik untuk keputusan berbasis data mereka. Semakin, mereka akan mencari atribusi yang sesuai dengan privasi untuk kampanye multisaluran.

“Dari perspektif analitik pemasaran, TTDSG sesuai dengan harapan, karena cookie, pembuatan profil, dan pelacakan pribadi bukanlah sarana yang berarti dan sesuai privasi untuk melakukan upaya pemasaran. Di nexaya, kami selalu hanya menggunakan nilai statistik saat menganalisis KPI pemasaran untuk memberikan rekomendasi berbasis AI kepada pelanggan kami. Metrik yang kami gunakan untuk ini didasarkan pada sistem klien dan sama sekali tidak dipersonalisasi,” jelas Marco Hochstrasser. “Ini dapat berupa sistem kami sendiri, seperti SAP, tetapi juga data penerbit, yang kami gabungkan secara khusus untuk menghitung analisis pemasaran berbasis statistik darinya – sebuah metode yang sepenuhnya kompatibel dengan peraturan ePrivacy, karena tidak ada data pribadi yang digunakan.”

Contoh praktis: Swisscom mengintegrasikan data konversi internal

Platform berbasis AI memungkinkan Swisscom AG untuk mengintegrasikan data konversi internal untuk pengoptimalan kampanye – sambil mempertahankan tingkat perlindungan data tertinggi. Perusahaan tidak ingin menggabungkan data dari penyedia pihak ketiga seperti penerbit – yaitu data pihak ketiga seperti Google – dengan data perusahaan sendiri – misalnya data pihak pertama dari Oracle – dari sistem internalnya karena masalah perlindungan data, terutama mengingat peraturan ePrivacy yang akan datang. Berkat integrasi platform analitik pemasaran nexaya dan agregasi data serta prediksi kampanye dari semua saluran digital, Swisscom sekarang bisa mendapatkan pengoptimalan berbasis konversi dari kampanye mereka dengan sedikit usaha dan menyesuaikannya secara otomatis.

“nexoya memungkinkan kami untuk mengintegrasikan data dari Oracle Eloqua dan Adobe Analytics ke dalam proses pengoptimalan kampanye untuk mengoptimalkan kampanye di saluran seperti Google. Ini memberi tim lebih banyak wawasan tentang gabungan data pihak ketiga dengan data perusahaan sendiri dan saran tentang cara menyesuaikan anggaran secara optimal,” kata Milos Radovic, Kepala Pengembangan dan Strategi Pemasaran di Swisscom.