Googleは画像とビデオをどのようにランク付けしますか？

公開: 2021-06-30

Googleの検索アルゴリズムがなければ、インターネット上で必要なものを見つけることは不可能です。会社のランキングシステムは、情報を絞り込むのに役立ち、関連性のある有用な結果を提示します。検索アルゴリズムは、ミリ秒単位で数十億のWebページを偵察し、Webサイトを一覧表示します。同じ情報で利用できるサイトは数百万あるため、Googleは、Webトラフィック、コンテンツの品質、便利な機能などに基づいてそれらをランク付けします。 Googleは、画像と動画の品質と検索クエリとの関連性に基づいて画像と動画をランク付けします。

アルゴリズム

検索アルゴリズムは1つではなく、さまざまなソースから情報を見つけるのに効果的に機能する一連のアルゴリズムです。彼らは、クエリワード、Webページの使いやすさ、ソースの経験、場所など、さまざまな要素を考慮します。適用される重みはクエリに応じて変化するため、大きな違いがあります。たとえば、アメリカに住むユーザーは、欧州連合に住むユーザーとは異なる画像や動画を表示します。さらに、彼らが見るウェブサイトは場所によって異なります。 Googleはユーザーの年齢と性別を推定するため、検索エンジンの結果ページにランク付けして表示する際に、それらを重要な要素と見なします。

画像と動画のランキング

検索条件の画像を探している人がいるため、検索条件の視覚化が進んでいます。彼らは、目立つバッジ、画像のキャプション、AMPの結果などの新機能を備えた写真を使用して、検索に関するより多くのコンテキストを探索することを好みます。画像にコンテキストを追加する人は、検索アルゴリズムから良い応答を受け取る可能性があります。それはサイトに高品質のトラフィックをもたらすのに役立ちます。関連する画像を検索クエリに返すために、Googleは検索している情報と検索の目的を確立します。

Googleは、いくつかの側面に基づいて画像と動画をランク付けします。意図を理解することは、検索エンジンが言語を理解している場合にのみ可能です。したがって、Googleが構築したアルゴリズムは、文の文字列のコンテキストと意味を解読して、必要な画像や動画を表示します。たとえば、Googleは現実的な理解アルゴリズムを開発して、検索が1つの単語の意味とさまざまな場面でのその複数の使用法を確実に理解できるようにしました。

Googleでより高いランクを取得する

Webページの関連性

グーグルが画像とビデオをランク付けすることを可能にする2番目のことはコンテンツの関連性です。検索用に入力した単語に基づいて、アルゴリズムは関連するコンテンツを検索し、ランキングに従ってWebサイトを一覧表示します。グーグルがこれを計算する顕著な方法は、ウェブページに存在するキーワードを検索クエリに入力された単語のキーワードと一致させることです。それらが写真やビデオのコンテキストとして表示される場合、その情報は関連性がある可能性があります。 Googleはさらに、匿名化されたインタラクションデータを使用して、検索結果がクエリに関連しているかどうかを調べます。それはそれらを機械学習システムに変換し、関連性のより良い推定を考え出します。

コンテンツの品質

検索アルゴリズムが焦点を当てている他の優先分野は、画像とビデオの品質です。それは、キーワードをウェブページの単語のキーワードと一致させることとは別です。 Googleは、信頼性、専門知識、信頼性を示す画像や動画を含むページを決定するためのアルゴリズムを開発しました。アルゴリズムは、数十億のWebページにまたがるページを偵察し、特定のトピックについて顧客に価値を提供するものを選択します。このような場合、Googleは、信頼性と信頼性を確保するために、PageRankとも呼ばれるリンク構築を検討します。 Googleは、結果を検索品質評価と組み合わせて情報の品質を向上させることにより、画像と動画をランク付けします。

Webページのユーザビリティ

Googleは、Webページのユーザビリティの評価に基づいて画像とビデオをランク付けします。どのデバイスからでもWebサイトのアクセシビリティを知るのが好きです。ユーザーの問題点を特定し、アルゴリズムを使用して使用可能なページを宣伝します。アルゴリズムは、画像とビデオが異なるWebブラウザー間で同じように表示されるかどうか、開発者が電話やタブレットなどの異なるデバイスを考慮してそれらを設計したかどうか、および低速のインターネット接続を使用するユーザーのページ読み込み時間を決定できます。

興味深いのは、使いやすさを向上させることができるため、Googleがサイト所有者に通知を送信することです。たとえば、Googleは、オプションが2018年に公開される6か月前に、ページの読み込み速度を検討することについて通知しました。さらに、変更を実装し、変更後のウェブサイトの機能を確認するために必要なガイダンスとツールを提供します。また、モバイルフレンドリーにするために必要なさらなる変更について理解するのにも役立ちます。アクセシビリティと使いやすさを向上させるために使用できるツールに関する完全な情報が得られます。これは、高品質のトラフィックを引き付けるために画像やビデオをホストするときに重要です。

コンテキストと設定

Googleは、場所、以前の検索履歴、検索設定に基づいて画像と動画をランク付けします。その時点での検索に関連するオーダーメイドの結果が表示されます。それはあなたの近所の中であなたの問い合わせにより良いリソースを提供するために地理的な場所を使用します。アメリカでサッカーの画像を検索すると、アメリカンフットボールが表示される可能性がありますが、ロンドンから検索すると、プレミアリーグに関連する画像が表示されます。設定する設定は、ランキングの外観にも影響します。

会社と共有することを選択した場合、Googleが最近の検索情報アクティビティに基づいて結果をパーソナライズする場合があります。たとえば、最近「バルセロナvs.アーセナル」の動画を検索し、バルセロナを検索したとします。その場合、最初のものが手がかりとして機能し、バルセロナのサッカークラブについてのビデオをもっと見つけたいが、都市については見つけたくないことを伝えます。

結論

Googleが開発したランキングシステムは、コンテンツ、画像、動画に適用されます。ここで説明する手順は、Googleによる画像と動画のランク付けに関係する重要な要素です。ランキングはコンテンツの品質だけに依存しません。場所、クエリの意味、キーワード、ウェブページの関連性などの要素も最も重要です。