Google은 이미지와 동영상의 순위를 어떻게 매기나요?

인터넷에서 필요한 것을 찾는 것은 Google의 검색 알고리즘 없이는 불가능합니다. 회사의 순위 시스템은 정보의 범위를 좁히는 데 도움이 되며 관련성 있고 유용한 결과를 제공합니다. 검색 알고리즘은 밀리초 만에 수십억 개의 웹페이지를 정찰하고 웹사이트를 나열합니다. 동일한 정보에 대해 사용할 수 있는 수백만 개의 사이트가 있으므로 Google은 웹 트래픽, 콘텐츠 품질, 유용한 기능 등을 기준으로 사이트의 순위를 지정합니다. Google은 품질과 검색어와의 관련성을 기준으로 이미지와 동영상의 순위 를 지정합니다.

알고리즘

검색 알고리즘은 하나가 아니라 다양한 소스에서 정보를 찾는 데 효과적으로 기능하는 일련의 알고리즘입니다. 그들은 쿼리 단어, 웹 페이지의 유용성, 소스의 경험, 위치 등을 포함한 다양한 요소를 고려합니다. 쿼리에 따라 적용되는 가중치가 달라지므로 큰 차이를 보입니다. 예를 들어, 미국에 거주하는 사용자는 유럽 연합에 거주하는 사용자와 다른 이미지와 비디오를 봅니다. 또한 위치에 따라 표시되는 웹사이트가 달라집니다. Google은 사용자의 나이와 성별을 추정하므로 순위를 매기고 검색 엔진 결과 페이지에 표시할 때 이를 중요한 요소로 고려합니다.

이미지 및 비디오 순위 지정

검색 기준에 맞는 이미지를 찾는 사람들과 함께 검색 기준에서 시각화가 증가하고 있습니다. 그들은 눈에 띄는 배지, 이미지 캡션, AMP 결과와 같은 새로운 기능이 있는 사진을 사용하여 검색에 대한 더 많은 컨텍스트를 탐색하는 것을 좋아합니다. 이미지에 더 많은 컨텍스트를 추가하는 사람들은 검색 알고리즘에서 좋은 응답을 받을 가능성이 높습니다. 사이트에 고품질 트래픽을 가져오는 데 도움이 됩니다. 관련 이미지를 검색어에 반환하기 위해 Google은 사용자가 검색하는 정보와 검색 의도를 설정합니다.

Google은 여러 측면을 기반으로 이미지와 동영상의 순위를 매깁니다. 의도를 이해하는 것은 검색 엔진이 언어를 이해할 때만 가능합니다. 따라서 Google이 구축한 알고리즘은 문장에 있는 문자열의 문맥과 의미를 해독하여 필요한 이미지나 동영상을 보여줍니다. 예를 들어, Google은 검색이 단일 단어의 의미와 다양한 경우에 여러 용도를 이해할 수 있도록 현실적인 이해 알고리즘을 개발했습니다.

웹페이지의 관련성

Google에서 이미지와 동영상의 순위를 매길 수 있는 두 번째 요소는 콘텐츠의 관련성입니다. 검색을 위해 입력한 단어를 기반으로 알고리즘은 관련 콘텐츠를 검색하고 순위에 따라 웹사이트를 나열합니다. Google이 이를 계산하는 가장 두드러진 방법은 웹 페이지에 있는 키워드를 검색어에 입력된 단어의 키워드와 일치시키는 것입니다. 사진이나 비디오의 컨텍스트로 표시되는 경우 해당 정보가 관련이 있을 수 있습니다. Google은 추가로 익명화된 상호작용 데이터를 사용하여 검색 결과가 쿼리와 관련이 있는지 여부를 찾습니다. 관련성을 더 잘 추정하기 위해 머신 러닝 시스템으로 변환합니다.

콘텐츠 품질

검색 알고리즘이 중점을 두는 다른 우선 순위 영역은 이미지와 비디오의 품질입니다. 웹페이지에 있는 단어와 키워드를 일치시키는 것과는 별개입니다. Google은 권위, 전문성 및 신뢰성을 보여주는 이미지와 동영상이 포함된 페이지를 결정하는 알고리즘을 개발했습니다. 알고리즘은 수십억 개의 웹 페이지에서 페이지를 정찰하고 주어진 주제에 대해 고객에게 가치를 제공하는 페이지를 선택합니다. 이러한 경우 Google은 신뢰성과 신뢰를 보장하기 위해 PageRank라고도 하는 링크 구축을 고려합니다. Google은 정보의 품질을 개선하기 위해 검색 품질 평가와 결과를 결합하여 이미지와 동영상의 순위를 지정합니다.

웹페이지 사용성

Google은 웹 페이지의 사용성을 평가하여 이미지와 동영상의 순위를 매깁니다. 모든 장치에서 웹 사이트의 접근성을 아는 것을 좋아합니다. 사용자의 고충을 식별하고 알고리즘을 사용하여 사용 가능한 페이지를 홍보합니다. 이 알고리즘은 이미지와 비디오가 다른 웹 브라우저에서 동일하게 나타나는지, 개발자가 휴대폰과 태블릿을 비롯한 다양한 장치를 염두에 두고 디자인했는지 여부, 느린 인터넷 연결을 사용하는 사용자의 페이지 로딩 시간을 결정할 수 있습니다.

흥미로운 점은 Google이 사이트 소유자에게 알림을 보내 유용성을 높일 수 있다는 것입니다. 예를 들어, Google은 2018년 옵션이 실행되기 6개월 전에 페이지 로딩 속도 고려에 대해 알렸습니다. 또한 변경 사항을 구현하고 변경 후 웹 사이트가 어떻게 작동하는지 확인하는 데 필요한 지침과 도구를 제공합니다. 또한 모바일 친화적으로 만들기 위해 필요한 추가 변경 사항을 이해하는 데 도움이 됩니다. 양질의 트래픽을 유치하기 위해 이미지와 비디오를 호스팅할 때 중요한 접근성과 사용성을 개선하는 데 사용할 수 있는 도구에 대한 완전한 정보를 갖게 됩니다.

컨텍스트 및 설정

Google은 위치, 이전 검색 기록 및 검색 설정을 기반으로 이미지와 동영상의 순위를 지정합니다. 그 순간에 검색과 관련된 맞춤형 결과를 제공합니다. 그것은 지리적 위치를 사용하여 귀하의 이웃 내에서 귀하의 문의에 더 나은 리소스를 제공합니다. 미국에서 축구를 검색하면 미식축구를 볼 가능성이 높은 반면 런던에서 검색하면 프리미어 리그와 관련된 이미지를 찾을 수 있습니다. 설정하는 설정은 순위의 모양에도 영향을 줍니다.

귀하가 회사와 공유하기로 선택한 경우 Google이 최근 검색 정보 활동을 기반으로 결과를 개인화하는 경우가 있습니다. 예를 들어 최근에 "바르셀로나 대 아스날" 동영상을 검색하고 바르셀로나를 검색했다고 가정해 보겠습니다. 이 경우 첫 번째 항목이 단서 역할을 하고 바르셀로나 축구 클럽에 대한 더 많은 비디오를 찾고 싶지만 도시는 그렇지 않다고 알려줍니다.

결론

Google에서 개발한 순위 시스템은 콘텐츠, 이미지, 동영상에 적용됩니다. 여기에 설명된 단계는 Google에서 이미지와 동영상의 순위를 지정하는 데 중요한 요소입니다. 순위는 콘텐츠의 품질에만 의존하지 않습니다. 위치, 쿼리의 의미, 키워드, 웹페이지 관련성 등과 같은 요소도 가장 중요합니다.