企業向けの人工知能（AI）テクノロジートップ10
公開: 2021-12-29人工知能に関しては、多くの人が今でもそれをSF映画と関連付けています。 人工知能技術が私たちの生活の中で当たり前のことを占め、AlexaやGoogle Homeの形で家庭に存在するようになるにつれて、そのような特性は今や衰退しています。
専門家は、人工知能が21世紀に重要な役割を果たすことに同意しているため、各国は現在、子供たちに人工知能のコースを受講するように指導し、奨励することに重点を置いています。 現在、世界中の何百万人もの学生がデジタルプラットフォームを介してオンラインコースを受講し、自分自身をアップグレードして、次の大きな技術革命に備えるようになっています。 これらのコースは、学生が人工知能のキャリアを簡単に構築するのに役立ちます。
人工知能とは何ですか？
これは、計画、学習、問題解決など、人間と同様の活動に従事するコンピュータソフトウェアを指す一般的な用語です。
人工知能の最も一般的なタイプの1つは、機械学習です。 これは主にデータを迅速に処理するために使用されます。 このようなアルゴリズムはすぐに学習し、その機能を向上させます。 これは、デバイスによってキャプチャされた豊富なデータを処理するのに役立つことが証明されています。
たとえば、生産工場では、機械はネットワークと同期され、接続されたデバイスは生産に関連するデータストリームをフィードします。 機械学習は、データを迅速に分析し、パターンを特定できます。 機械学習は幅広いトピックですが。 人工知能のウェブとしてのニューラルネットワークの開発は、ディープラーニングを生み出しました。
ディープラーニング
これは、神経経路に依存して分析、識別、応答などの高度な機能を実行する機械学習のバージョンです。 ディープラーニングアルゴリズムを使用して、車が情報をコンテキスト化して自己運転できるようにすることができます。
ディープラーニングモデルは、学習と改善を続け、信頼性と拡張性を高め、ビジネスに大きな期待を寄せています。
人工知能とビジネス
人工知能は、人間に取って代わるものではなく、支援的な役割を果たしていることがわかります。 人工知能は実際には常識的なタスクを完了するのが難しいかもしれませんが、データの処理と分析は迅速です。 このようなソフトウェアは、意思決定プロセスを合理化するための人間の行動の結果を計算するのに役立ちます。
機械学習を人工知能と組み合わせて、ビジネスからさらにメリットを得ることで分析プロセスを強化できます。 企業向けにオンラインとオフライン（教室内）の両方のトレーニングで人工知能と機械学習のコースを提供するコンピュータートレーニングセンターが多数あります。 この反復クラスは、企業がビジネスと消費者のニーズを常に最新の状態に保つのに役立ちます。
機械学習は、大量のデータをキャプチャするためによく使用されます。 たとえば、エネルギー管理システムは、さまざまな資産に取り付けられたセンサーを介してデータを収集します。 そのように収集されたデータは、意思決定者がエネルギー使用量と需要を理解するのに役立つように提供されます。
ビジネスの成長に役立つ10の人工知能テクノロジー
Graphcoreによるより高速なデータ処理
グラフコアのインテリジェンスプロセッシングユニットテクノロジーは、マシンインテリジェンスの計算に関してトップの座を目指しています。 IPUユニットは、タスクに実行する必要のある数の処理の量を減らすことができます。 計算期間を数時間から数分に短縮できます。
同社は、IPU-Machine、IPU-POD、IPU-Server、およびPoplarソフトウェアを提供しています。これらはすべて、最終的にビジネスに利益をもたらすAIスーパーコンピューティング用に構築されています。
Persadoで顧客を引き付ける
Persadoでマーケティングメールを開くように消費者を誘惑します。 データサイエンスとAIを利用して、最適なマーケティング言語を作成します。 アルゴリズムは、ブランドとしてのあなたが潜在的な顧客に伝えたいことを学習し、最も効果的なアプローチを提案します。
これで、言語を理解し、感情、物語、フォーマット、召喚などの重要な要素に分解するAIを利用したメッセージマシンを使用して、当て推量から実証済みの科学ベースの手法に切り替えることができます。 PersadoのAIは、キャンペーンごとに学習して、知識ベースを改善および進化させ、オーディエンスに関連する貴重な洞察を生成します。
LivePersonを介してAIを利用したチャットボットを入手する
同社のAOを利用した会話型クラウドにより、ブランドは会話を簡単に利用できます。 これは、顧客が何を望んでいるか、そしてどのように要求を満たすことができるかを発見して理解するためのIntentManager機能を提供します。
デスクトップとモバイルで利用可能な動的ワークスペースを使用して、顧客の要件を満たし、会話を管理するように機能するAIを利用したチャットボットを作成します。 重要な結果を取得し、コンバージョン分析を使用してKPIをリアルタイムで監視します。
Mensioでの広告にAIを使用する
AIをテレビ広告に取り入れることは宣伝されています。 それが可能にするのは、広告の正確なターゲティングです。 そのアルゴリズムは、ビデオを取り込んで主題を識別し、パーティーシーンの後に広告を飲料コマーシャルなどの関連コンテンツにリンクできるようにします。
Mensioの他の機能には、ブランドが広告費用をどこで費やしているかを理解するための競争力のあるインテリジェンスと、さまざまなブランドが何についてどのように話しているかを測定する創造的な洞察が含まれます。 これに加えて、潜在的なオーディエンスを促進するのに役立つプログラム、ネットワーク、およびパーツを特定することで、リーチを拡大できます。
NvidiaのGauGANで見事なビジュアルを作成する
Nvidiaによって開発された深層学習モデルは、落書きを簡単にリアルな傑作に変えることができます。 敵対的生成ネットワークまたはGANを利用して、セグメンテーションマップを実際の画像に変換します。
このツールは、都市計画家、建築家、ゲーム開発者を支援する仮想世界を作成するのに十分強力です。 これらの専門家は、より優れたプロトタイプに取り組み、シーンにすばやく変更を加えることができます。 これは、PyTorchディープラーニングフレームワークを使用して開発されました。このフレームワークでは、人工知能を使用して、息を呑むような結果で風景を埋めます。
Syntiantでハンズフリー機能を有効にする
同社は、イヤフォンからラップトップに至るまで、いくつかのバッテリー駆動デバイスの音声制御を可能にする超低電力AI処理ソリューションを開発したと主張しています。 消費電力がほぼゼロの高精度なコマンド機能を提供します。
スマートフォン、ウェアラブル、リモコン、ドローン、防犯カメラ、センサーなどのアプリケーションに非常に適しており、すべてのバッテリー駆動デバイスに人工知能をもたらします。
Wintで水の持続可能性を確保する
持続可能な未来を確保するためには、過度の排水を防ぐことが不可欠です。
Wintを使用すると、水漏れを防ぎ、消費量を減らすことができます。 水が漏れている場合に警告し、自動的にシャットダウンします。 Wintが提供するインテリジェントなリアルタイム監視により、漏れの原因を特定し、水の消費量を削減します。
水漏れはあなたの財産を傷つけ、あなたのビジネスを混乱させる可能性があります。 Wintは、損傷を防ぎ、ソースでの漏れを防ぐのに役立ちます。
インタラクションでインテリジェントな注文をする
人工知能との素晴らしい会話を確実にします。 あなたの顧客はただ聞かれるだけでなく、理解されます。 インタラクションを使用すると、顧客はメニューに限定されず、アクセント、言語、複雑さに関係なく、顧客が自分の言葉でコミュニケーションできる柔軟性も提供されます。
人工知能を使用すると、自然なレベルで顧客とのコミュニケーションを支援し、顧客が会話を制御できるようにします。
Kasistoでデジタル体験を人間化する
Kasistoは、仮想アシスタントを提供して、いつでも複数のチャネル間でインタラクティブな会話を自動化および作成できるようにします。 組織は、仮想アシスタントを使用してデジタルエクスペリエンスを人間化し、より深い顧客エンゲージメントを構築できます。
同社は現在、コンシューマーバンキング、ビジネスバンキング、および投資管理のためのソリューションを提供しています。
ビーコンを使用してキャンペーンを簡単に管理する
単一の使いやすいプラットフォームを介してキャンペーンデータを管理できます。 Google広告からメールマーケティングまで、あらゆるものを簡単に管理できるため、複数のマネージャーアカウント間でやりとりを続けるための苦労を終わらせることができます。
Beaconは、適切なトラフィックソースを特定するのに役立つ、広告キャンペーンとトラフィック数に関連する信頼性の高いメトリックを提供します。
また、失われたトラフィックを見積もり、広告予算を効果的に活用するために使用できるROI改善計算機が付属しています。
人工知能の未来
将来を予測することは難しい作業になる可能性がありますが、人工知能が常識的な作業を簡単に実行するのを目にする可能性があります。
それは、ロボットの役割が私たちの日常生活の中でより顕著になる可能性が高いことを意味します。