為什麼我們關心營銷中的人工智能

要以個人方式、大規模吸引客戶，人工智能或機器學習是必不可少的。 聊天機器人和智能助手已經引領客戶交互，人工智能生成的內容指日可待。 人工智能還能夠以超出人類能力的速度和數量對數據進行分析和解釋。 算法也在不斷改進，近乎實時地加速優化。 隨著人工智能的改進，用例只會增加。

營銷中的人工智能 (AI) 利用機器學習來做出自動化決策。 借助人工智能，品牌可以通過預測建模、高級細分和個性化來提高營銷活動的投資回報率。

在這篇文章中，我們將深入探討人工智能技術在營銷中的價值。 我們將介紹：

• 為什麼人工智能營銷很重要。
• 人工智能在 B2B 營銷中的優勢。
• 人工智能的組成部分。
• 營銷中的人工智能示例。
• 關於人工智能營銷的常見問題。
• 人工智能如何改變營銷格局。
• 了解有關 AI 營銷的更多信息。

預計閱讀時間： 8分鐘

為什麼人工智能營銷很重要

人工智能已經改變了數字營銷並降低了人為錯誤的風險，同時簡化了營銷活動。 要真正與客戶建立聯繫，您仍然需要人情味——尤其是在同情心、同理心和講故事方面。 然而，當涉及到營銷的某些方面，如預測分析和數字廣告，人工智能能夠做出令人難以置信的事情。 例如，當您的目標是了解客戶的需求並將其與適當的產品或服務相匹配時，這就是人工智能的亮點。

麥肯錫 2020 年的一項調查發現，從事營銷和銷售工作的人的人工智能採用率排名第三。 更重要的是，該調查報告稱，“來自不同行業的一小部分受訪者將其組織的 20% 或更多的息稅前利潤 (EBIT) 歸因於人工智能。”

從那時起，人工智能在營銷中的使用持續增長。 隨著使用率的提高，如果您不考慮實施這些技術，您的品牌就有被拋在後面的風險。 您的競爭對手將採用 AI 策略來改善他們的業務成果，使他們能夠增加銷售額、提高客戶保留率並更有效地推出新產品。

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人工智能在 B2B 營銷中的優勢

有大量專門為商業銷售設計的人工智能營銷工具，使 B2B 供應商能夠利用個性化、機器學習等的力量。 從人工智能驅動的工作流程到自動化的下一個最佳行動功能，人工智能正在幫助公司解決特定於 B2B 的挑戰。

以下是人工智能在 B2B 營銷中的一些好處。

廣告系列投資回報率。 在人工智能技術的幫助下，B2B 營銷人員可以更好地預測數據和活動的表現。 然後，他們可以提出優化這些活動的建議，以達到最大的投資回報率。 如果得到有效利用，營銷人員可以使用人工智能來改變他們的營銷活動，提取最有價值的洞察力並實時採取行動——例如，分析最有效的廣告展示位置以提高參與度。

更明智的決定。 數據集成自動化取代了手動處理，以實現更快、實時的決策。 目標是獲得及時可行的客戶洞察。 例如，借助預測分析，您可以訪問有助於預測購買決策的購買模式。 由於在 B2B 模型中發現這些購買模式通常比在 B2C 模型中更複雜，因此人工智能的幫助可以改變遊戲規則。

營銷指標。 跟踪活動效果的能力會顯著影響您的營銷投資回報率。 人工智能可以幫助監控無數客戶接觸點的結果，從而支持活動優化。

更好的數據管理。 人工智能營銷工具還有助於顯著降低數據解釋不當的風險，支持優化數據集成，並消除數據孤島。 人工智能營銷工具是利用人工智能技術根據收集的數據自動做出決策的軟件。

人工智能的組成部分

人工智能包含可以擴展您的營銷計劃的各種特性和功能。 以下是一些主要組件。

機器學習。 與相當有限的任務自動化不同，機器學習依賴於經過訓練的算法，可以使用大量數據進行複雜的預測和決策。 機器學習模型可以破譯文本、識別圖像、執行受眾細分，甚至預測客戶可能如何響應各種舉措。 更重要的是，顧名思義，它可以在沒有監督的情況下自我糾正和改進（儘管經常涉及一些人為監督）。

人工智能驅動的平台。 如今，許多營銷平台都“融入”了人工智能，使用它來分析和推動對大型數據池的洞察力。 大多數大型營銷套件都有人工智能組件，為套件提供的解決方案提供跨平台支持。 例如 Salesforce 的 Einstein 和 Adob​​e 的 Sensei。

還可以使用執行特定類型工作的平台，例如人工智能驅動的內容創建平台。 一些解決方案為電子郵件或特定社交媒體平台（如 Twitter）提供草稿內容。 其他解決方案為 SEO 優化內容。

大數據和分析。 收集數據是一回事——有效地分析它是另一回事。 人工智能提供了一種解決方案，以應對人類無法企及的大規模數據分析和解釋。 在 B2B 營銷中使用 AI 可以有效地分析大量數據、鏈接數據、識別模式並推動預測。 AI 提供的數據越多，它的學習和改進能力就越好。但仍然缺乏情商。 出於這個原因，以及對人工監督的需要（例如，數據管理、數據目錄的維護等），人們繼續在數據管理和分析中發揮著至關重要的作用。

營銷中的人工智能示例

各行各業的許多公司都在實施獨特的人工智能營銷策略。 下面是一些常見的例子。

人工智能聊天機器人。 STCHealth 使用智能聊天機器人來回答與疫苗相關的問題並幫助人們訪問他們的免疫記錄。 Botco.ai 是一個自動化的、人工智能驅動的對話式營銷平台，讓看似不可能的事情成為可能。 借助這個自動化平台，該公司在 200 萬次聊天機器人交互中節省了大約 52,000 個工時。

視覺智能。 電動自行車製造商 Serial 1 使用了 Vizit，這是一個視覺智能平台，它使用機器學習和 AI 來幫助公司確定哪些圖像最能引起消費者的共鳴。 因此，Serial 1 即將優化數字資產並將網站轉化率提高 98%。 這個用例是人工智能營銷如何導致更好決策的一個典型例子。

中小型企業的人工智能平台。 Mailchimp 使用名為 Smart Platform 的工具，將 AI 帶入 SMB 市場。 一些最新的工具允許中小型企業自動創建內容、獲得動態推薦並利用新的客戶旅程構建器。

關於人工智能營銷的常見問題

雖然人工智能技術已經存在了幾十年，但許多品牌仍然想知道如何將它們應用到他們的營銷流程中。 以下是人們提出的一些最常見的問題。

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人工智能如何改變營銷格局

公司可以通過在營銷活動、策略和工具中實施人工智能來完成很多工作。

無論您的目標是研究網站上的消費者行為還是開發量身定制的廣告活動，人工智能都可以發揮關鍵作用。 許多數字營銷策略可以從這些技術中受益匪淺，從社交媒體到 SEO。

人工智能繼續改變營銷格局的一些方式包括：

• 客戶獲取和個性化營銷的需求：數字世界現在比以往任何時候都更受數據的推動，尤其是隨著在線人數的不斷增長。
• 通過聊天機器人提供客戶服務：客戶希望他們的需求立即得到滿足，而使用人工智能為聊天機器人提供動力使一些企業能夠更有效地處理客戶查詢，同時減少人工代理的作用。
• 廣告活動：現在可以更精確地優化和定位活動。

隨著人工智能的不斷發展，日常營銷運營也出現了中斷。 然而，人工智能技術很可能會在未來幾年繼續支持複雜的營銷策略。

了解有關 AI 營銷的更多信息

想了解更多關於成功實施機器學習和人工智能的信息嗎？ 我們推薦以下資源：

• 人工智能驅動的個性化內容對營銷人員越來越重要：Persado 的一份報告表明，人工智能很快將為許多組織提供個性化內容。
• 使用 AI 驅動的預測分析來確定您的下一步行動：即使在不確定的時期，AI 驅動的預測分析也可以幫助營銷人員看到即將到來的機會。
• 什麼是呼叫分析軟件，人工智能如何賦予營銷人員更多測量呼入電話數據的能力？ 跟踪呼叫的能力是呼叫分析技術的核心用例。 然而，機器學習和人工智能 (AI) 的進步正在推動更複雜的應用。
• 讓人工智能為工作流管理工作：人工智能驅動的協作工作管理使營銷團隊能夠跟上競爭和 WFH 的挑戰。

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