8 項正在撼動運輸業的技術

已發表: 2020-07-24

今天,我們的聯繫比以往任何時候都緊密。 全球化的快速發展徹底改變了世界經濟,創造了日益相互關聯的貿易網絡,並推動了新服務和商品的生產。 與許多其他行業一樣,全球化也影響了運輸和物流行業,導致國際貿易增加,為企業帶來了有利可圖的前景。

隨著物流和運輸公司享受到豐碩市場的紅利,必須指出,如果沒有這些企業的投資和創新,全球化的影響不可能達到如此規模,正如我們所知,正是這些企業的先進思維塑造了世界商業。

考慮到這一點,運輸和物流公司面臨著前所未有的變化,激動人心的發展既帶來了挑戰,也帶來了機遇。 毋庸置疑,技術的進步正在塑造世界各地的行業,運輸業也不例外。

目錄顯示
  • 1. 下一代 GPS 設備
  • 2.司機招聘軟件
  • 3. 自動駕駛卡車和無人機
  • 4. 自動化運費匹配
  • 5.車車通訊
  • 6.遠程診斷
  • 7. 車輛與基礎設施通信
  • 8. 物聯網 (IoT)
  • 最後的話

1. 下一代 GPS 設備

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GPS 裝置並不是什麼新鮮事物——它們已經存在了一段時間。 在將現代 GPS 與早期型號進行比較時,我們注意到的最大差異之一是新硬件中的功能數量。

眾所周知,過去舊的 GPS 設備非常有限。 他們只計算總里程並提供到達最終地點的預計時間——僅此而已。

今天,新的 GPS 裝置更具適應性。 它們不僅可以實現計劃旅行的基本功能,還可以根據極端交通狀況、天氣甚至首選路線進行調整。

多年來,它們的準確性得到了極大的提高,不僅幫助了迷路、沮喪的司機,還改善了供應鏈。 對於許多卡車司機來說,時間就是金錢。 他們希望盡快到達目的地,卡車的 GPS 可以簡化計算最短路線的過程。 由於延誤代價高昂,卡車 GPS 可以讓他們高效、迅速地到達終點。

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2.司機招聘軟件

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招聘一直是一件棘手的事情,但在卡車運輸行業,它比平時更棘手。 招聘新員工的成本很高,但僱用錯誤的潛水員也可能是一場責任災難。 招聘軟件使公司能夠快速找到新人才。 它可以節省密集型任務和人工的時間,為新員工創造更好的體驗,並幫助企業跟踪每次僱用的實際成本,同時幫助企業始終關注合規性和安全問題。

驗證過程可能是選擇有才華的司機的重要步驟,但是,如果做得不夠快,實際上可能會導致企業失去一些最優秀的員工。 在此過程中,運輸商可能會花費大量時間,填寫,傳真,甚至致電其他運輸商。 但是駕駛系統包含一個交換網絡,可以減輕一些負擔,節省時間,甚至可以提供用於請求和提供驗證的保存平台。

不僅如此,許多貨運公司網站所依賴的工作申請流程在某種程度上並不違反直覺或對司機來說不夠優化。 這就是司機招聘軟件介入的地方。

據 AvatarFleet 稱,“司機招聘軟件可幫助管理候選人、跟踪潛在線索、自動化新員工文書工作,並在短短幾分鐘內開展數字招聘活動。 這就是有效招聘流程的要素。 在不影響信息質量的情況下,使申請過程舒適、快速、輕鬆。”

3. 自動駕駛卡車和無人機

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AI 能夠將您從一個點帶到另一個點,或者您從飛行的無人駕駛飛行器接收夾頭的世界聽起來像是一部科幻電影,但不管您是否相信,這就是我們前進的方向。 當然,這些技術結合近、遠距離雷達、攝像頭、激光探測、3D測繪等技術,遲早會進入無人駕駛汽車時代,徹底顛覆整個行業。

自動駕駛汽車已經成為現實,卡車緊隨其後。 優步等公司已經使用自動駕駛卡車進行了一些實驗,特斯拉今年推出了一款新車型。 雖然它不是完全自動駕駛,駕駛員坐在乘客座位上監控計算機,但這可能是進步技術的一大步,並且具有提高交付過程效率的巨大潛力。

自動駕駛卡車正在快速進入物流業務。 在 TechCrunch 的一篇文章中,Ryan Peterson 提到“自動駕駛卡車即將到來,它將使數百萬個工作崗位實現自動化”,並且“最近有一支自動駕駛汽車車隊穿越歐洲,於 2016 年 4 月抵達鹿特丹港”。

無人機也離改善當今正在進行的商業行業不遠了。 機器人技術、自動駕駛汽車和無人機的最新發展提高了擴大全渠道零售分銷網絡的潛力。 這聽起來像是一部賽博朋克電影,但一些物流公司甚至使用無人機將包裹運送到難以到達的偏遠地區,以確保物流可達。 例如,亞馬遜最近推出了 Amazon Prime Air,這是一個交付平台,旨在使用無人機將包裝好的產品交付給客戶,目標是在 30 分鐘內完成交付。

4. 自動化運費匹配

航拍攝影集裝箱貨車無人機倉庫

目前,近 25% 的道路車輛是空的,這是世界上最不幸的市場低效率之一——無論是在污染方面還是在成本方面。

為什麼有那麼多卡車空載行駛? 因為卡車很難找到貨物。 卡車運輸業務非常分散——一旦他們交付了初始負載,他們就可以輕鬆地為他們的回程找到負載。

但歐洲的情況更糟,現有的法規、語言障礙以及在國家層面盡量減少工資規定的嘗試,使得卡車運輸企業之間的協調更加困難。 幸運的是,隨著公司提供客觀的、自動化的基於雲的技術解決方案,以最大限度地減少空運行、降低運輸成本、提供環境節約以及通過實時匹配系統實現端到端的可見性,情況正在好轉。

這些基於雲的平台將通知車隊管理人員和卡車司機潛在的貨運共享機會,並且可以在托運人和卡車運營商之間自動達成滿足所有規定措施的安排。

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5.車車通訊

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使車輛能夠與道路上的其他卡車和基礎設施自動通信最終將提高安全性,從而最大限度地減少死亡人數並降低事故率。 連接卡車的智能遠程信息處理系統將共享有關速度、方向和位置的信息,從而實現自動警報。

也就是說,當與雷達、自適應巡航控制、防撞系統等先進駕駛技術相結合時,車對車通信還將使車輛能夠通過編隊行駛節省燃料。 這些技術可為三輛卡車編隊節省近 10% 的燃料成本。 儘管這種技術的一些例子已經在市場上出現,但在完全實現其好處之前,仍必須確定隊列行駛的監管和法律地位。

6.遠程診斷

卡車車輛汽車貨物交付貨運行業裝運運輸

監控對於那裡的卡車運輸業務來說意義重大。 通過持續監控車輛狀況,遠程診斷解決方案將使企業能夠制定更深入的維護計劃,更及時地進行維修,並大大減少卡車停機時間。 據預測,技術還將為卡車生產商提供對車輛使用方式的透徹了解,以及遠程控制其電子設備的能力。

7. 車輛與基礎設施通信

運輸卡車車輛汽車貨物交付貨運行業裝運

車輛與基礎設施通信為卡車司機提供有關交通擁堵、天氣或事故的實時信息,並自動更新路線。 V2I 將根據駕駛員的監管規定水平、疲勞程度和交通狀況,為駕駛員提供安全停車位置的建議。

不僅如此,智能道路標誌還將能夠發出適合每種車輛類型的特定信息。 例如,當客戶向生產商發送訂單時,系統將立即發回有關發貨時間和貨物可及性的報告,從而使生產商能夠優化其準時制生產議程。 一旦產品可用,貨物就會沿著預定的路線從倉庫發貨。 當交通擁堵或事故阻礙車輛準時到達時,系統可以自動尋找新路線,將新的預計交貨時間發送給客戶和托運人。

8. 物聯網 (IoT)

2015 年移動業務趨勢-物聯網-IoT

如今,從吊扇到手機,再到汽車,許多設備都內置了 Wi-Fi 傳感器和功能。 Wi-Fi 的順暢接入讓我們連接一切。 這就是我們稱之為物聯網的原因。 物聯網為供應鏈帶來了很多機會,例如通過規避風險來減少延誤和成本。

駕駛室內的傳感器連接到警報系統或調度員,它既是跟踪又是監控。 然後對信息進行處理,然後將其傳遞給了解隱藏風險的船員。 考慮到這一點,儘管物聯網是一項全新的技術,但它繼續影響著技術的未來,使貨物交付更有效,並提高在途可見性。

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最後的話

模糊光戶外反射船舶輪轉向方向

對於當今的運輸企業來說,緊跟技術發展是必須的。 因為可以肯定的是,它會在未來幾年繼續突破自己的界限。