在 5 分钟或更短时间内解释云计算中的多租户

如果您对云计算和 SaaS 感兴趣，了解多租户将帮助您更好地理解架构。

随着数据共享变得非常普遍，多租户已成为云计算不可或缺的一部分。 许多流行的云服务提供商为最终用户提供多租户服务。 多租户架构确保基于云的工作负载得到高效分配。

在详细讨论多租户之前，让我们简要了解一下云计算。

什么是云计算？

云计算是指使用户通过互联网按需使用计算机资源、存储和计算能力的技术。 它可以帮助您通过即用即付服务降低成本，并且无需购买和维护物理数据中心。

如今，各种业务都将云计算用于不同的目的，例如开发和测试、电子邮件、数据备份、分析和灾难恢复。

云计算中的多租户

简单地说，多租户意味着拥有多个租户。 在云计算中，它是指多个客户或最终用户共享公共或私有云解决方案的 IT 资源的架构。 但是，无需担心隐私问题，因为每个租户的数据都与其他租户隔离并且对其他租户不可见。

在这样的系统中，每个租户或客户都有一个单独的空间来存储和处理他们的数据。 多租户云网络的每个部分都必须在允许用户访问其隔离数据之前处理复杂的权限。

这意味着您只能在服务提供商的许可下访问您的数据，而其他所有租户都无法访问该数据。

通常，私有云的租户是属于同一组织的不同个人或团体。 如果它是公共云服务提供商，租户可能来自安全共享服务器空间的不同组织。

您还会看到大多数公共云解决方案提供商都遵循这种模式。 原因是，运行单实例服务器成本更低，并且有利于简化更新。

云计算中的多租户如何工作

云计算多租户在不同情况下的工作方式不同。

#1。 公共云

对于大多数服务提供商而言，多租户意味着共享软件实例。 他们存储每个租户的元数据，以便在运行时使用它来更改软件实例。 每个用户都需要访问数据的权限，以便他们只能访问自己的数据。 此外，即使他们共享应用程序实例，他们也会获得不同的体验。

#2。 私有云

私有云多租户的功能或多或少类似于公共云计算。 唯一的区别可能是其他租户属于同一组织。 在私有云平台中，同一组织的不同团队共享资源。

#3。 容器架构

容器是独立的包，由应用程序、它的系统库和库，以及应用程序需要运行的所有其他东西组成。 使用容器，无论托管位置如何，应用程序都以相同的方式运行。

为了解决多个租户，创建了多个容器。 因此，不同的用户可以在同一台主机上运行它们。

多租户云与单租户云

基于云的 SaaS 有两种用户模型：单租户和多租户。 这两者的区别在于用户访问的方式。

单租户云服务的每个客户都会获得在单独的基础架构上运行的不同软件实例。 对于多租户云计算，客户使用共享基础架构来按需访问 SaaS 解决方案。

多租户云的特点

数据隐私

多租户云服务提供商实施最佳数据隐私实践。 因此，一个租户无权访问任何其他租户的数据。

安全

存储在云中的数据容易受到网络攻击。 特别是在多租户的情况下，一次攻击可能导致数百个租户的数据泄露。 出于这个原因，服务提供商实施了强大的最新安全措施。

数据备份

由于许多不可预见的情况可能会导致数据丢失，因此提供商始终备份所有租户的数据以快速恢复数据。

使用隔离

即使一个租户大量使用某个应用程序，也不会影响其他租户的软件性能。

可扩展性

大多数多租户平台都可以完全扩展，以满足不断增长的租户数量的需求。

应用程序升级工具

这些平台不断需要新功能和错误修复。 因此，系统升级是其中必不可少的部分。

计量使用和费用

使用多租户云意味着根据需要使用资源。 收费也基于按使用付费。

虚拟化与多租户

人们经常将多租户误认为是虚拟化。 但这两者并不完全相同。 在多租户中，多个客户使用位于相同环境/硬件中的相同应用程序。

在虚拟化的情况下，服务器的多个虚拟副本托管在单个物理服务器中。 每个应用程序都在具有其操作系统的单独 VM 上运行。

多租户对 SaaS 应用程序设计的重要性

在开发 SaaS 应用程序时，必须决定其租赁模型。 您可以在单租户和多租户之间进行选择，具体取决于您必须提供的资源以及您的应用程序能够处理的操作复杂性。

为 SaaS 使用多租户架构意味着供应商需要更新一次软件才能为所有租户提供服务。 他们可以通过在单个数据库实例上运行一个应用程序实例来提供对多个客户的访问。 在这种情况下，每个人的数据都是不可见的，其他人也无法访问。

多租户 SaaS 供应商可以为所有人服务，包括 SMB 和大型企业。 它还为客户提供可扩展性，因为他们可以根据当前的业务需求扩大和缩小资源使用量。

多租户还可以确保 IT 资源的高效使用。 它需要更少的前期基础设施采购和管理资源。 这种模式还可以帮助供应商和客户节省成本，这通常是一个有用的功能，可以让更多的人加入客户群。

多租户计算应用程序

#1。 ADP

ADP DataCloud 是一款云端业务数据分析软件。 它是多租户云软件的一个很好的例子，因为它适用于不同的业务领域，如人力资源、工资单、时间和费用、劳动力出勤、人力资源外包、企业合规等。

不同的租户或云应用程序用户可以根据其内部业务需求自定义应用程序及其策略。

#2。 新书

领先的会计和簿记云应用程序 FreshBooks 也遵循多租户模型来提供其 SaaS 服务。 该工具为任何企业的会计部门提供 10 多种功能。

根据业务需要，客户可以选择功能并只为使用的服务付费。 客户还可以根据企业品牌修改他们的应用程序。 多租户云计算支持如此广泛的定制。

#3。 Zoho

Zoho CRM 和 Workplace 也遵循云上的多租户。 它拥有 40 多个业务应用程序，可轻松运行您的组织。 您可以使用一些您需要的工具，例如 Zoho Assist、Zoho CRM 等，或者订阅整个捆绑包，例如 Zoho One。

#4。 库伯内斯

Kubernetes 社区见证了多租户项目的激增。 使用 Kubernetes 多租户特性，您可以根据多个团队的需要共享集群。

此模型简化了管理工作并为您节省了资金。 这里，多租户可以通过两种方式实现：集群共享和多集群。

多租户计算：缺点

• 由于法规和合规性，许多组织可能无法将其数据存储在多租户云平台上。
• 如果基础架构设置不当，一个租户过度使用资源会影响其他租户的性能。 人们也称此为“吵闹的邻居”效应。
• 在数据库维护和代码库方面，在一个应用程序实例中为多个租户提供服务会使这些变得更加复杂。
• 在多租户环境中备份和恢复数据是一个复杂的过程。 因此，并非所有提供商都提供可靠的恢复服务。
• 此模型的租户拥有较少的自定义选项，并且对数据质量的控制较少。
• 需要在系统范围内重置的问题会影响环境中的每个租户。

多租户计算的未来

多租户是现代应用程序的未来。 在未来的日子里，世界将看到更多在多租户虚拟环境中运行并使用多租户硬件的多租户应用程序。

逐渐地，单租户应用程序的数量将会减少。 最终，它们的使用将仅限于本地数据中心环境。

通过解决多租户的安全问题，云解决方案提供商可以吸引更多人选择他们的平台。

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作者的话

组织一直在寻求利用单租户和多租户云的优势。 他们甚至选择混合租赁和多云租赁。

然而，趋势表明多租户云计算比其他模型更受欢迎。 由于它提供无限的可扩展性和经济高效的定价模型，因此非常适合从本地服务迁移到云服务的企业。

结论

多租户已成为与大量用户共享云计算资源而不妨碍任何人的隐私和安全的通用模型。

在这里，我们讨论了云计算中多租户的所有必要方面。 您还可以从上面列出的资源中了解有关该主题的更多信息。 您可能有兴趣了解混合云计算。