12 种 Google Ads 出价策略实用指南

什么是出价，它是如何运作的？

出价是您愿意为在 Google Ads 广告系列中的特定关键字上单击一次所支付的金额。 这些出价决定了您的广告在搜索结果中的展示位置。

您可以将出价视为拍卖。 竞标者为特定搜索查询在 Google 搜索排名中的最高位置进行竞争。 每次有人在 Google 中进行搜索时，系统都会通过 Google 的算法运行所有优惠，并根据特定广告商愿意为该词支付的费用以及其质量得分对广告进行排名。

您的广告排名 = 您的广告排名（您的最高出价 x 质量得分结果）。

广告排名最高的广告排名第一。

您的每次点击费用 = 低于您的下一个最高广告的广告排名 / 您的质量得分。

简而言之，正是拍卖决定了当时哪些广告将出现在该空间中，而您的出价让您参与拍卖。

Google 允许您从几种不同的广告竞价方式中进行选择，具体取决于您的主要广告系列目标。 最受欢迎的目标是最大化点击次数、展示次数、转化次数或观看次数。

管理您的 Google Ads 出价

您可以通过 Google Ads 帐户管理您的出价。 在那里，您创建广告系列，您可以在其中调整每日预算以及您愿意在特定日期在该关键字上花费的总金额。

您可以同时投放多个广告系列，并且一个广告系列中可以包含多个广告组。 广告组是存储所有关键字、出价和广告的地方。 您的每个广告组都可以有不同的关键字和广告集。

Google Ads 广告排名的组成部分 - 您可以针对关键字排名进行优化吗？

仅凭出价无法确定您的广告排名。 这是一件好事，否则谷歌只会给花费最多的广告商提供最好的结果。 广告和着陆页内容的质量根本不重要。

在现有的系统中，如果两个广告商对同一个搜索词的出价相同，但一个质量得分高于另一个，那么质量得分较高的一个将在 Google 的排名中处于更好的位置。

在每次拍卖中，Google 在确定您的广告排名时都会考虑两个主要因素：

• 您对特定搜索词的最高每次点击费用出价

这是您愿意为单击特定关键字而花费的金额

• 您对特定搜索词的质量得分

特定关键字的质量得分是三个因素的结果，即广告相关性、着陆页体验和预期点击率。

广告相关性是指您的关键字与 Google 广告中的信息的匹配程度。

着陆页体验得分的高低取决于着陆页与点击您广告的购物者的相关程度。

预期点击率分数只是一个估计值。 它衡量用户在针对特定关键字出现时点击您的广告的可能性。 此分数基于您的关键字过去的表现（反过来又基于您的广告排名）。

考虑你的目标

在选择您希望通过 Google 广告实现的目标时，设定明确且切合实际的目标非常重要。

也许你心中有多个目标。 请记住，您的所有指标不太可能同时取得很好的结果。 根据我们的经验，最有效的方法是先实现你的一两个目标，当你的第一个目标实现时再尝试其他目标。

最常见的目标是：

提高在线知名度，提高品牌知名度，改善潜在客户的产生，提高转化率，增加销量。

Google Ads 提供多种出价选项，具体取决于您使用的广告系列类型（并非所有出价策略都适用于所有广告系列类型）、您定位的网络以及您是否希望专注于获得点击、展示、转化或浏览.

手动出价策略对于具有丰富的 PPC 知识和对过去关键字效果数据的分析结果的经验丰富的广告商来说可能是有益的。 但这对于刚开始并且不想消耗太多预算的广告商也有好处。

自动出价策略适用于所有人，但每种策略都适用于不同类型的广告系列和目标。 Google 建议以下基本目标类型：

• 如果您希望客户在您的网站上采取直接行动，那么最好关注转化，智能出价将允许您这样做。
• 如果您想为您的网站带来流量，那么您将需要增加点击次数，因此，每次点击费用 (CPC) 出价可能适合您。
• 如果您想提高品牌知名度，最好使用目标展示次数份额来关注展示次数。
• 如果您不受预算限制并专注于转化，那么目标每次操作成本或目标广告支出回报出价可能适合您。

选择出价策略时的另一个考虑因素是数据。 例如，如果您有一个新的转化广告系列，Google 就没有关于是什么带来转化的数据来有效地自动化出价过程。 考虑从手动出价开始，以便在选择最终出价策略之前收集数据。

当您知道自己的目标并且您的广告系列已经收集了足够的数据时，就该选择您的出价策略了。 我们将概述最常见策略的优缺点。

竞价策略的主要类型

自动投标是效率和控制之间的权衡。 自动出价可以节省时间并利用 Google 的技术和专有数据来优化广告系列以实现您的目标。 另一方面，通过手动出价，您可以完全控制出价，并且可以在同一个广告系列中自定义它们。 例如，您可以为购物中的单个搜索关键字或产品自定义出价。 您还可以对位置、日期和时间、设备和受众使用出价调整。

一旦您知道您的 Google 广告目标是什么，您就可以从 3 种基本的广告出价方式中进行选择。

下面我们将简要介绍所有这些选项，以便您决定哪种出价策略将是您企业的谷歌广告的最佳出价策略。

手动出价策略

使用这种类型的出价，您可以在任何您想要的级别手动调整所有出价：广告系列、关键字或广告组级别。 您只需告诉 Google 您愿意在竞标中为您的关键字出价的最高金额。 您可以在没有任何智能解决方案的情况下对您的 Google Ads 帐户做出所有决定并采取行动。

您可以选择在广告组级别为该广告组中的所有关键字设置一个出价，也可以按关键字拆分出价。 但是，如果您已经决定进行人工出价，我们建议您使用第二种选择。 然后，您可以真正考虑清楚并区分您的出价对您有利。

人工出价的过程需要大量的耐心、时间和PPC知识，才能最终获得良好的投资回报率。 您需要依靠您的经验和对过去关键字效果数据的分析。

在以下情况下，手动出价可能适合您：

• 您的广告预算有限。
• 您的 Google Ads 帐户没有太多历史数据，例如一个月的历史数据。
• 您希望控制自己的 Google Ads 广告系列，并能够实施快速更改。
• 您可以花费大量时间监控和改进您的广告系列。
• 您是 Google Ads 新手，想在了解更高级解决方案的工作原理之前先尝试人工出价。

人工出价 - 优势

1. 你在掌控之中
   在关键字级别出价的可能性 - 您可以或多或少地积极赢得特定条款的出价。
2. 快速实施变更
   与自动出价相比，您使用手动出价所做的任何更改都会立即实施。
3. 即时反应
   当您发现广告效果突然下降时，您可以立即更改关键字出价，例如降低效果不佳的出价。

人工出价 - 缺点

1. 大规模广告的真正挑战
   随着时间的推移，您的 PPC 帐户可能会增长。 对许多不同的广告系列、广告组或关键字进行手动出价可能会成为一项巨大挑战。 它可能需要不止一个人来解决它。
2. 有错误的危险
   人工出价没有智能的解决方案可以为您分析和做出决策。 PPC 经理是人，有时会犯错误。
3. 花费你很多时间
   人工出价实际上是一项全职工作。 考虑是否值得您花时间。

自动出价策略

Google 的 Ads 自动出价策略让 Google 可以控制您的出价，而不是手动出价。 Google 可以自动执行以下操作：

1. SERP上的位置
2. 点击次数
3. 转换
4. 转化价值（收入）
5. 意见
6. 展示次数
7. 电子邮件开口

自动出价旨在通过根据您的广告获得点击或转化的可能性自动设置出价来最大化结果。

系统建立这种可能性并通过使用谷歌的机器学习来分析用户的数据，如设备、操作系统、浏览器、以前的搜索历史、他们正在搜索的时间、位置和人口统计数据，如性别和年龄，以及来自活动的过去数据。

自动出价的主要目的是解决广告主最需要面对的两个问题：

• 他们的出价是否足以与合格的买家竞争。
• 他们的出价是否太高，是否有可能向没有兴趣购买的人展示。
  
  

如果出现以下情况，自动出价可能适合您：

• 您管理大型或多个 PPC 帐户。
• 您的 Google Ads 帐户有大量历史数据。
• 您想在广告系列监控上花费大量时间。
• 您有特定的广告系列目标。
• 您在投放 Google Ads 广告系列和出价方面没有经验。

简而言之，如果您有相当大的广告预算但没有太多时间，那么自动出价非常适合您。 在这种情况下，让 Google 的 AI 负责您的 PPC 帐户可能是值得的。

自动出价 - 优势

1. 可能提高效率/更多时间
   您获得了更多宝贵的时间，因此您可以专注于制定其他策略并处理其他重要任务。 通过自动化，您可以轻松管理数百个包含各种关键字的广告组。
2. 将您的业务目标与 Google 的现成战略相匹配
   使用自动出价，您可以选择一种适用于您目标的 Google 策略。 它们太多了，您可以轻松找到适合您业务的产品。
3. 无需深入的 PPC 知识
   您无需成为 PPC 方面的专家，也无需进行大量研究来确定完美的出价。 谷歌会为您做到这一点。
4. 利用 Google 的算法
   如果您投资于自动出价，则可以利用 Google 的算法。 它们可以很好地优化您的预算。

自动出价 - 缺点

1. 需要流量和转化数据
   要通过自动出价获得良好的结果，您需要等到您的 Google Ads 帐户已经拥有良好的流量和合理的转化量。
2. 潜在延误
   在 Google Ads 中对您的广告系列进行更改时，它们可能不会立即显示。 通常，平台每天同步数次。 如果您想立即看到效果，则需要进行手动同步。
3. 你失去控制

当您选择自动出价时，您必须相信 Google 及其算法会为您优化出价。 您将无法自行决定出价和预算分配。

谷歌的自动出价策略简化了出价过程，但不要被名称所迷惑，尽管是自动化的，但它们中的大多数都需要设置目标或出价上限。

智能出价

智能出价与自动出价不同。 智能出价策略是所有自动出价策略的一部分。 他们使用机器学习来优化您的出价，以最大限度地提高您的广告系列或出价组合的转化率和转化价值。 这就是使它们从其他自动出价策略中脱颖而出的原因。

Google 智能出价是一种以转化为中心的自动出价策略。 如果您想在提高或降低出价方面获得帮助以获得更多转化或转化价值，您可以使用智能点击付费。 如果您决定使用它们，则需要设置转化跟踪以提高效率。

根据Google的说法，使用智能出价，您可以获得 4 项主要优势，可以帮助您节省时间和金钱并提高您的广告系列效果。

• 高级机器学习
• 广泛的上下文信号
• 灵活的性能控制
• 透明的绩效报告

Google 广告智能出价适用于大型和小型企业，并且可以根据您所有广告系列的数据进行优化，因此适用于新广告系列。

智能出价 - 优势

1. 节省时间
2. 它是实时的
   每次拍卖。 每次有人输入关键字时，Google 都会决定它认为最适合您的目标的具体出价。
3. 利用 Google 的机器学习和专有数据
   智能出价为您提供有关在线用户的信息（可识别信号），这可以使您的帐户受益。 这些信号指的是用户行为——一天中的时间、一周中的一天、兴趣、以前的网站访问、跨设备使用、人口统计、广告特征和现场行为。
   例如，谷歌知道这个问题的答案：这个特定的用户，他的浏览历史和兴趣以及通常的行为等，有可能为这个特定的广告客户转化吗？ 它将它与来自帐户转换历史的数据相结合。 此外，它还会针对您无法出价的数据进行调整，例如语言、浏览器、操作系统。
   手动出价将允许您根据设备、位置、工作日和时间等进行调整，但这些调整加起来，例如，移动 +50% + 星期五 +20%。 使用智能出价，系统将在周五决定移动用户的正确出价，同时考虑所有其他因素。
4. “一劳永逸”
   自动出价允许您设置广告系列，而不必经常监控，从而更容易为小型企业运行。
5. 准确的预测
   Google 先进的机器学习算法有助于做出准确的广告系列预测，为做出明智的决策奠定了良好的基础。

智能出价 - 缺点

1. 减少预算控制
   使用 Google Ads Performance Max 广告系列，您将失去对出价的控制权，并且必须相信系统会提供您的预算。 您只能根据您引导 Google 采用的首选出价策略来设置目标每次转化费用或广告支出回报率：最大化转化次数或最大化转化价值。
   
2. 您无法查看或控制正在使用的数据
   除了使用 Google 的广泛数据之外，您还依赖于转化数据的质量，这可能无法反映您的目标受众。
3. Google 的利益不是广告客户的利益
   谷歌的兴趣主要在于保持“生态系统”的平衡，当然，它是为自己赚钱，而不是为你作为广告商赚钱。 例如，如果您的一些非常常见的关键字从未转化，或者如果您从未在移动设备上转化，那么您仍然可能会从 Google 获得一些流量。 那是因为如果谷歌排除了它的广告，或者出价非常低，每次没有转化的机会，它就有可能减少它的收入。
4. Google 需要时间来“学习”您的广告系列
   智能出价在首次实施时有一个学习阶段，通常持续大约一周。系统会告诉您需要多长时间。 由于这个学习阶段，智能广告系列比手动出价更脆弱或更微妙。

使用手动出价，如果您犯了错误，您可以将其还原，这没关系，但使用智能出价，如果您在广告系列中犯了错误，或者您需要对广告系列进行重大更改，例如更改预算或定位，广告系列将回到学习阶段。 这可能会影响结果，导致支出增加但结果较差或支出突然下降。

智能出价和自动出价有什么区别？

许多人交替使用智能出价和自动出价，但实际上它们指的是两组不同的出价策略。

属于 Google 智能出价策略的出价策略是那些使用“拍卖时出价”的策略。 这意味着智能出价将在每次拍卖中针对转化或转化价值进行优化。

所有智能出价策略都是自动化的。

并非所有自动出价策略都是智能出价策略。

根据谷歌的说法，主要的智能出价策略是这 4 个：最大化转化、最大化转化价值、目标每次转化费用和。 目标广告支出回报率

智能策略通常还包括目标展示次数份额和增强型每次点击费用出价。

Google Ads 上的 12 种出价策略

Google Ads智能出价、自动出价、人工出价——选项如此之多，难怪很多广告商很容易感到困惑。

投标并不容易。 Google Ads 提供了多种出价策略：手动和自动，可帮助您设置广告出价。

这些出价策略针对不同类型的广告系列量身定制，具体取决于您的广告系列的主要目标是：获得点击？ 印象？ 转换？ 意见？

1.手动每次点击费用

什么是每次点击费用人工出价？

这是一个简单的手动出价策略。 您可以完全控制您的出价，但您也需要花费大量时间自行监控和调整成本。

您在没有 Google 帮助的情况下为不同的广告组或关键字设置出价。 您可以通过在广告系列中添加或移除资金来快速调整预算。

请记住，Google 默认选中增强型每次点击费用，因此您必须取消选中它才能选择手动每次点击费用选项。

2. 增强的每次点击费用出价策略

什么是智能点击付费？

eCPC 的目标是在控制关键字出价的同时增加转化次数。

智能点击付费或 eCPC 有点不同，它不是一个独立的出价策略，当您想利用 Google 的自动出价时，它可以通过手动出价策略来实施。

借助智能点击付费，Google 将自动调整您的手动出价，以帮助提高转化率，而不会增加每次转化费用。 通过选择 eCPC，您允许系统在每次拍卖中调整出价，并“保证”每次点击的平均成本将与您选择的出价大致相同。

因此，假设您为 [跑鞋] 出价 15 美元，系统可能会在转化可能性更高的拍卖中出价更高，而在转化可能性更低的拍卖中出价更低，即使两个搜索相同。 谷歌使用其机器学习根据用户数据和历史转化数据调整出价，以确定搜索者是否是一个好的潜在客户。

当您将每次点击费用设置为针对转化进行优化时：

• eCPC 会针对与您的广告相关的每个搜索调整您的出价，并根据点击带来转化的可能性来调整出价。

• eCPC 可以帮助您在预算范围内获得更多转化。

当您将 eCPC 设置为针对转化价值进行优化时：

• eCPC 会针对与您的广告相关的每个搜索调整您的出价，并根据点击带来转化的可能性来调整出价。 现在，您可以根据转化或转化价值优化出价。

增强型每次点击费用广告活动是实现自动化的第一步。

增强型每次点击费用出价策略 - 优点和缺点

专业人士

• 您可以保留很多控制权- 您的出价在每次拍卖中都不相同，但您知道平均价。 从长远来看，每次点击费用不会超过您的出价。 您仍然可以执行通常使用手动每次点击费用执行的所有操作，为每个关键字或产品设置特定出价，在展示广告上定位，使用出价调整。

• 受益于机器学习- 在保留对您的广告系列的控制权的同时，您仍然可以利用 Google 的一些聪明才智并加以利用。

• 节省时间- 与人工每次点击费用相比。

• 自动出价策略的垫脚石

缺点

• 这是一种妥协- Google 会受到您的手动出价和出价调整的限制。 如果您的目标与转化相关，Google 正在大力推动更高级的自动出价策略，以利用先进的机器学习。

• 将更多控制权交给 Google - 您需要信任 Google 的策略。

3. 最大化转化

2021 年推出的“最大化转化次数”和“最大化转化价值”出价策略使用 Google Ads 自动出价来针对这些目标进行优化。

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什么是 Google Ads 中的最大化转化？

最大限度地提高转化次数会自动设置出价，以帮助您在花费预算的同时为您的广告系列获得最多的转化次数。 它使用先进的机器学习来自动优化出价，并提供实时出价功能，为每次拍卖量身定制出价。

最大化转化是一种完全自动化的智能出价策略。 这意味着在出价时，此策略不允许您设置任何类型的上限、限制或定位。 它旨在为您的预算带来最多的转化。 最大化策略旨在使用全部支出预算。

根据 Google 的说法，这是通过实施有关您的广告系列的历史信息并评估拍卖时存在的其他信息来实现的。 最大化转化价值出价会自动为您的广告在每次竞价中找到最佳每次点击费用出价。

虽然 Google 实际上并不要求或建议在切换到此 Ads 自动出价策略之前等待记录许多历史转化，但许多专家建议在实施最大化转化策略之前评估预算支出并收集一些转化数据。

最大化转化 - 优点和缺点

专业人士

• 设置非常简单，

• 它利用了完整的智能投标机器学习。

• 在不超出预算的情况下产生更多转化- 对于已经受到预算限制且持续花费每日预算的广告系列来说，这是一个不错的选择。

缺点

• 它会在不考虑 ROAS（广告支出回报率）的情况下花费预算

• 无法控制- 您最终可能会支付非常高的每次点击费用。 例如，您设置了一个以关键字 [跑鞋荧光灯串] 为目标的广告系列，预算为 100 美元，并将其设置为“最大化转化”以专注于销售，但是，系统会认为“好吧，这只是几个搜索，所以我在预算内获得最多转化的最佳机会是每次点击出价 50 美元！”

4. 目标每次转化费用

目标每次转化费用 (tCPA) 是一种适用于 Google Ads 的智能出价策略，它使用 Google 高级机器学习来自动设置每次竞价的出价，目的是在等于或低于目标每次操作费用 (CPA) 的情况下最大限度地提高转化次数放。 它使用谷歌高级机器学习来自动设置每次拍卖的出价。

什么是目标每次转化费用？

Target CPA 是 Maximize Conversions 的姊妹版，于 2007 年推出，名称为“Conversion optimizer”，然后在 2013 年与 Target ROAS 一起作为 Target CPA 重新发布。

最高转化率和目标每次转化费用有什么区别？ 目标每次转化费用 (tCPA) 将您所需的“目标”每次转化费用添加到等式中。（每次转化费用 = 每次操作费用，字面意思是每次转化费用……但每次点击费用已包含每次点击费用）。

Google 会尝试以特定的每次转化费用为您带来转化。 您将按点击付费，但系统会尝试让您花费，同时以您期望的成本获得转化。 例如，如果您的目标每次转化费用为 20 美元，系统将尝试让您在获得转化之前为点击次数支付 20 美元。 因为它只是一个目标，它不能保证结果。

在使用此出价策略之前，Google 不需要设置最低转化次数，但是，您需要拥有大量转化数据才能使系统可靠。 谷歌自己说“为了正确评估它，你应该考虑一个至少有 30 次转化的时期，一个月或更长时间”。 获得至少 30 次转化后，将出价策略更改为目标每次转化费用并进行测试。 监控广告系列 30 天，并将其与上个月进行比较，看看您的成本/转化率是否更好。

目标每次转化费用 - 优点和缺点

专业人士

• 这是一种策略，在某些情况下可以允许按转化方案付费

• 自动出价以达到每次转化费用目标

• 适合扩展广告系列- 它适用于无上限的预算策略。 这意味着广告客户不介意花费多少，只要转化

缺点

• 需要良好的历史数据——有效地使用目标 CPA 策略。 正如我们所说，每月至少有 30 次转换才能“正确评估”。 由于您手动输入目标每次转化费用，因此您输入不切实际的目标的风险很大……如果您这样做了，系统通常会“放弃”，广告系列甚至可能完全停止投放，或表现不稳定.

• 这是一个非常微妙的策略- 如果您对广告系列或目标 CPA 本身进行重大更改，则效果可能会受到很大影响。

5.最大化转化价值

使用 Google Ads 自动出价策略在您的特定预算范围内最大限度地提高广告系列的总转化价值。

什么是最大化转化价值？

这种革命性的广告系列于 2018 年与 Smart Shopping Campaigns 一起推出，采用全新的独特竞价策略。 2019 年还发布了搜索广告系列的最大转化价值。

出价策略侧重于转化价值，意思是，谷歌的机器学习系统因素是另一个重要的变量，转化价值。 现在，系统不仅要查看点击带来转化的可能性有多大，就像 Max Conversions 一样，还要查看转化可能具有的价值。

因此，这种自动出价策略对电子商务至关重要。 在标准购物广告系列中，最高转化次数和 tCPA 不可用，而在智能购物（新的 Performance Max）广告系列中，只有以转化价值为重点的出价策略、最高转化价值和 tROAS 可用。

这并不意味着最大转换策略仅适用于电子商务或具有在线交易的企业，例如酒店业。 该策略还可以用于其他类型的业务，例如，如果您的网站有两个目标，例如完成联系表格和下载案例研究，它们都是转化，但它们具有不同的价值。 假设联系表单提交更有价值，如果您使用最高转化或 tCPA 出价，他们将平等地看到这些转化。

但是，如果您为转化分配不同的价值，例如填写完整的表格 100 美元，下载案例研究 15 美元，您可以使用最高转化价值智能出价来合并此数据，系统会为更有价值的转化赋予权重，这应该会导致更多的联系表单提交。

最大转化价值 - 优点和缺点

专业人士

• 设置非常简单，

• 它利用了完整的智能投标机器学习，

• 在不超出预算的情况下产生更多的转化价值- 对于已经受到预算限制并持续花费每日预算的广告系列来说，这是一个不错的选择，

• 提高转化价值

缺点

• 它会在不考虑 ROAS（广告支出回报率）的情况下花费预算

• 无法控制- 您最终可能会支付非常高的每次点击费用。 例如，您设置了一个以关键字 [跑鞋荧光灯串] 为目标的广告系列，预算为 100 美元，并将其设置为“最大化转化”以专注于销售，但是，系统会认为“好吧，这只是几个搜索，所以我在预算内获得最多转化的最佳机会是每次点击出价 50 美元！”

• 需要大量数据才能高效工作- 因为它不仅考虑转化数据之外的价值数据，因此该出价策略需要比其对应策略更多的数据才能高效工作。

6.目标广告支出回报率

目标广告支出回报率 (tROAS) 于 2013 年推出，与目标每次转化费用 (tCPA) 类似，不同之处在于它不仅针对转化，还针对转化价值。

什么是目标广告支出回报率？

ROAS 代表广告支出回报率——一种营销指标，用于衡量您的企业在广告上花费的每一美元所获得的收入。

从本质上讲，广告支出回报率相当于常见的商业指标、投资回报率、投资回报率。 您的广告系列 ROAS 越高，您的广告系列就越有效。

ROAS 的计算方法是转化价值除以成本。 这可以表示为数字或乘以 100 以表示为百分比。 例如，如果您的收入是 500，而您的广告支出是 100，那么您的 ROAS 是 5、5 倍或 500%，但是，您更愿意表达它。 在 Google Ads 中，作为策略的目标 ROAS 以百分比表示，但在指标列中有“Cost Value/Cost”，这与 ROAS 基本相同，此处以数字表示。

作为一种策略，tROAS 对 Google 说“请为我花费的每一美元带来 x 美元”（与 tCPA 对谷歌说“请为我花费的每 x 美元带来 1 次转化）。 当然，您的目标 ROAS 需要切合实际，并且最终可以提高，但只能逐渐提高，最多提高 10-15%，以避免性能波动或回到学习阶段。

tROAS 需要大量数据才能有效执行，甚至比 tCPA 还要多，才能准确计算结果。 在考虑此策略之前，tROAS 在上个月应该至少有 50 次转化。 Google 不仅需要能够计算转化的可能性，还需要能够计算可能的转化价值。

目标 ROAS - 优点和缺点

tROAS 的优缺点与 tCPA 相同。

此策略对于以转化价值为重点的广告客户特别有用，在这些广告客户中，该广告系列每月获得超过 50 次转化，并且至少已经运行了几个月。

7. 最大化点击次数

最大化点击次数是另一种自动出价策略，它利用 Google 的机器学习来自动设置您的出价，这一次可以帮助您在预算范围内获得尽可能多的点击次数。 这是增加点击次数的最简单方法，您只需设置预算，剩下的工作由系统完成。

什么是 Google Ads 中的“最大化点击次数”？

与上面的最大化策略类似，此策略是“在花费预算的同时为您带来最多的 X”，这次 X 是点击次数。它已经存在了一段时间，并且在标准购物、搜索和标准展示中可用。最大化点击次数以前称为“自动出价”。

最大化点击次数不是实时竞价出价策略，相反，Google 会通过查看您的预算、可用的潜在竞价和竞争水平来代表您设置静态出价。

The system is able to update your bid every time the landscape changes, (ie weekly). The actual bis selection is not visible to the advertiser, nor are any changes that occur. The system sets the same bid across all keywords, products, display targeting, that will aim to get you the most clicks for your budget.

The automated maximize clicks still support all the bid adjustments, which are applied to the static bid chosen by the system in the same way they would be applied to a manual bid strategy.

When using this strategy you are able to set a cap on bids allowing you to control the maximum amount you spend for each click. If you don't set a max CPC, Google will automatically adjust our bids to get as many clicks as possible, spending all your budget.

Maximize Clicks in Google Ads - Pros & Cons

PROs

• Effective for campaigns limited by budget - Max clicks tends to be the strategy with the lowest CPC, therefore it's very good if you don't want to start with Smart Bidding yet, but are not sure which bids to choose manually, if you want to save time, or you don't want to focus on particular keywords or products.

• Can work with manual CPC bidding to ensure budgets are spent

• The most effective way to drive traffic to your website

CONs

• No control over traffic quality

• Less meaningful results - the system will set the same bid for every KW (search), Product (shopping), Targeting method (display), and it doesn't differentiate, therefore if you have more expensive KWs/products, it will prioritize the cheaper auction, however, these may be the less effective for conversions. The goal is clicks, the quality of those clicks is not considered.

Maximize clicks is, for most, a "temporary" bid strategy, especially if your ultimate goal is not just traffic but conversions.

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8. Target Impression Share

This strategy is only available to Seah campaigns, the goal is not clicks or conversions, but a certain occupation of the SERP, therefore targeting position and visibility.

What is Target Impression Share?

Introduced in 2018, it replaced Target Search Page Location and Target Outranking Share. As a reminder, impression share = impressions / total eligible impressions.

Google looks at the ad auctions over the day and uses internal data, such as quality, of your ads and those of other advertisers, in the same ad auctions.

Target Impressions Share is a real-time bidding strategy, where the system will set a bid for you in every action. The system sets a bit based on 3 inputs you are asked to provide.

1. Your goal position - Anywhere on the SERP, Top of the SERP = above organic , Absolute Top of the SERP = first position.
2. How often you would like to hit our position goal - how many times, in %, you want to hit your goal position. Essentially, what is your Target Impression Share for your goal positions. For example, imagine 100 people searching for your KWs, and you get 80 impressions out of the 100 searches, 60 were at the top of the page, 20 were in the 1st positions, you would get 80% impression share, 60% Top Impression Share and 20% Abs. Top Impression Share
   
   
3. Max Bid cap - you have to state a Max Bid Cap as it's mandatory here. Without this, if you wanted to be 1st 100% of the time, which is way too optimistic, you could end up paying ridiculously high CPC without realizing what you were doing. On the other hand, if you have ambitious positioning goals but you set a low max bid cap (and too low a budget) your target will be unobtainable.

Target Impression Share - Pros & Cons

PROs

• Works well for campaigns requiring a high impression share, ie a Brand campaign

• Helps mobile-oriented campaigns secure ideal placements (#1 spot)

• The only automated strategy that helps to secure the top spots on Google's SERP.
  It can be great for advertisers not interested in immediate returns (traffic, CPA, ROAS) but more interested in strategic occupation of the SERP, without the need for manual bid adjustments.

CONs

• No focus on clicks or conversions if your goal is to get direct returns from your ads, and be cost-effective, this is not the right strategy for you. Occupying a certain position at all costs can lead to higher Cost Per Click (CPC). The system also doesn't take into consideration the likelihood of a conversion, resulting in poor traffic.
  

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9. Cost Per Thousand Impressions (CPM bidding)

What is CPM bidding?

This bidding strategy was originally created for display campaigns. Now you can also use it for Youtube campaigns. CPM bidding is solely based on impressions.

It doesn't matter if viewers actually saw the ad or skipped it, you get charged for having your ad shown. There is a specified target CPM in this tactic and you choose the average bid you're willing to pay for every 1,000 impressions of your ad. You can consider this strategy as a manual one.

CPM bidding - Pros & Cons

PROs

• It increases your brand awareness
  
  

CONs

• You're potentially wasting a lot of your budget on people who skip your ads.

10. Cost Per Thousand Viewable Impressions (vCPM bidding)

What is vCPM bidding?

Cost Per Thousand Viewable Impressions strategy is only available for display and Youtube campaigns. It is also a manual bidding strategy. You can set your desired bids for every 1,000 impressions where your ad was viewed by a user.

In contrast to CPM bidding, you don't waste your money on impressions of the ads that weren't actually seen. It counts as an impression after 1 second of an ad is shown on the display Network (2 seconds on Youtube).

vCPM bidding - Pros & Cons

PROs

• Great for brand awareness campaigns
• You can predict how much you'll spend
• You get charged only for ads that have been viewed
  
  

CONs

• ROI on this strategy can be low if your website has low traffic
• I doesn't drive actual results, meaning conversions

11. Cost-Per-View (CPV bidding)

What is Cost Per View bidding?

This bidding strategy is dedicated to advertising videos on Google Ads. You can make use of it on the YouTube Ads platform.

You get charged either for video views or interactions , such as call to action clicks, overlay clicks, cards or companion banners.

You set the bids manually - you tell Google what's the highest bid you're willing to pay for a video view or an interaction. It counts as a view after 30 seconds of the video is watched (or the whole video id the ad is shorter). You pay also for every interaction with your ad even if it wasn't watched.

Cost Per View bidding - Pros & Cons

PROs

• Perfect choice if you want to drive actual views on your ads. You don't waste your budget on those who don't watch your ads.
  
  
• CPV strategy Increases brand awareness.
   
• Usually quite cheap - below $1.
  

CONs

• More views is not alway equal to more conversions.
  
• It might be difficult to get Youtube users to watch the full 30 second of your ad.
  
  

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12. Portfolio bid strategies

What are portfolio bid strategies?

After you've gotten familiar with all 11 strategies above, you can consider trying a portfolio bid strategy out.

This is a kind of strategy when you don't apply different strategies at a campaign-level. Instead, you create one bidding strategy that works across multiple campaigns. You store your portfolio bid strategies in your shared library.

Among your portfolio bid strategies you can choose from:

• 目标每次转化费用
• 最大化转化
• 最大化转化价值
• 目标广告支出回报率
• 目标展示次数份额。
  
  

组合出价策略 - 优点和缺点

专业人士

• 有些策略通常不允许您设置最高 CPC 。 但是，您可以在使用某些策略时进行设置，例如将目标每次转化费用作为组合出价策略。
  
• 组合竞价策略的学习速度快于常规策略。
  
  

缺点

• 您的广告系列必须具有类似的目标每次转化费用目标，您才能使用组合出价。
  
  
• 您的活动在组合竞价活动中的表现可能不平衡。 谷歌经常偏爱某些广告系列而不是其他广告系列。

对 Google 广告进行出价 - 最佳做法

我们希望通过我们的投标来实现更多的利润和更少的支付。

在实施出价策略时，您需要在转化量和每次点击费用之间找到平衡点。

如果您不断降低出价，您的转化量可能会减少。

如果您不断提高出价，您的转化量就会增加，每次转化的成本也会增加。 您可以很快用完您的 Google Ads 预算。

我们想与您分享一些出价策略的最佳做法，以便您避免这些情况。

• 您的转化跟踪必须始终正确且经过审核。
• 您的归因模型也是如此。 仔细检查它是否适合您的广告系列目标，并确保它经过审核。
• 考虑您的目标并选择旨在满足您业务需求的出价策略。
• 我们建议您先对出价策略进行 A/B 测试，然后再决定哪一种适合您的业务。
• 等到您的 Google Ads 帐户中有足够的数据后，才能对出价调整做出正确的决定。
• 跟踪广告的效果。 不要犹豫，根据您的发现调整您的广告系列。

手动出价与自动出价策略？

如果您有很多时间、PPC 经验并且喜欢完全控制，或者您的 Google Ads 帐户中没有足够的过去效果数据 - 您可能应该使用人工出价。 然后，您将能够根据自己的需要自定义出价。

如果没有，自动出价策略非常适合填补您在经验或时间方面可能存在的空白。 通常情况下，即使您是专家，也无法与系统的机器学习竞争，因为它的计算能力以及实时拍卖时访问 Google 专有数据的能力。

要记住的重要一点是，您不仅需要为整个帐户选择一种自动出价策略，还可以选择用于哪些广告系列的自动出价策略。 您的策略可以在广告组、广告系列或组合级别设置，具体取决于您选择的策略。

在选择策略时，务必牢记您的目标以及是否有足够的数据来使您选择的策略发挥作用。

可以使用上述每种策略，只要它适合您的帐户和您想要实现的目标。 请务必定期评估您的帐户，以确定哪种出价策略可能有用，例如，您现在是否获得了以前可能没有的转化以实施 tCPA 或 tROAS 广告系列。

实施智能出价策略后，请定期检查以确保它是正确的策略并实现了您设定的目标。

除了实施正确的出价策略外， DataFeedWatch还可以通过自动化产品提要来帮助最大化您的结果，要了解有关优化数据提要的更多信息，请阅读您应该优化数据提要的 4 个理由或联系我们。