5 แนวโน้มการประมวลผลบนคลาวด์ที่ใหญ่ที่สุดในปี 2022

เผยแพร่แล้ว: 2022-07-19

การประมวลผลแบบคลาวด์มีการพัฒนาอย่างรวดเร็วเนื่องจากมีประโยชน์มากกว่าวิธีการคำนวณแบบเดิม ถือเป็นกระดูกสันหลังของทุกบริการดิจิทัลตั้งแต่สื่อพิเศษ ความบันเทิงแบบสตรีมมิ่ง รถที่เชื่อมต่อ และโครงสร้างพื้นฐาน IoT ธุรกิจสามารถนำแนวโน้มการประมวลผลแบบคลาวด์มาใช้เพื่อให้เหมาะกับความต้องการและข้อกำหนดขององค์กรเนื่องจากใช้งานง่าย ดังนั้น เจ้าของธุรกิจจึงต้องคอยอัปเดตเกี่ยวกับแนวโน้มการประมวลผลแบบคลาวด์เพื่อใช้ประโยชน์ให้เป็นประโยชน์ ต่อไปนี้คือ 5 เทรนด์การประมวลผลบนคลาวด์ที่ใหญ่ที่สุดในปี 2022

1. Containerization: คอนเทนเนอร์-as-a-Service

คอนเทนเนอร์ในภาษาของการคำนวณคือซอฟต์แวร์ที่ประกอบด้วยองค์ประกอบที่จำเป็นทั้งหมดที่รวมเข้าด้วยกันเพื่อให้ระบบทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ Containerizations ช่วยขจัดปัญหาข้อผิดพลาดและจุดบกพร่องโดยการสร้างแพ็คเกจที่มีรหัสแอปพลิเคชันและการขึ้นต่อกันอื่นๆ Container-as-a-Service (CaaS) เป็นบริการบนคลาวด์ที่ช่วยให้นักพัฒนาซอฟต์แวร์วางแอปพลิเคชันคอนเทนเนอร์บนโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ที่กำหนด ซึ่งช่วยให้นักพัฒนาสามารถสร้างและปรับใช้แอปพลิเคชันได้อย่างปลอดภัย

ดังนั้น การจัดตู้คอนเทนเนอร์จึงเป็นประโยชน์สำหรับธุรกิจ เนื่องจากจะช่วยให้คุณจัดส่งได้เร็วขึ้น มีความยืดหยุ่นมากขึ้น มีความทันสมัย ​​คล่องตัว พกพาสะดวก และการจัดการวงจรชีวิตที่ดีขึ้น ผู้เชี่ยวชาญระบุว่ากว่า 75% ขององค์กรทั่วโลกจะทำงานบนแอปพลิเคชันที่มีคอนเทนเนอร์

2. อินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่งและแพลตฟอร์มคลาวด์

คลาวด์คอมพิวติ้งรวมกับอินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง (IoT) คาดว่าจะสร้างโลกที่มีความเกี่ยวข้องสูง ซึ่งเป็นหนึ่งในแนวโน้มทางเทคโนโลยีที่รอคอยมากที่สุดสำหรับปีต่อๆ ไป ตาม IDC การใช้งาน IoT จะสูงถึง 80 พันล้านเครื่องหมายภายในปี 2568 ดังนั้นจึงคาดว่า IoT จะมีเพียงการเพิ่มขึ้นและการบูรณาการกับคลาวด์คอมพิวติ้งจะช่วยเชื่อมต่อแอปพลิเคชันกับอุปกรณ์และข้อมูลจึงสร้าง ระบบนิเวศคลาวด์ที่ครอบคลุม นอกจากนี้ Platform-as-a-service (PaaS) ดังกล่าวยังรองรับการสร้างแอปพลิเคชันและบริการโดยใช้คุณสมบัติ IoT

3. นวัตกรรมด้วย Edge Computing

Edge Computing คือการคำนวณที่ทำงานที่หรือใกล้กับตำแหน่งทางกายภาพของผู้ใช้หรือข้อมูลที่สมบูรณ์ เป็นแนวโน้มของคลาวด์ที่เกิดขึ้นใหม่ซึ่งเกี่ยวข้องกับการสร้างศูนย์ข้อมูลที่แปลเป็นภาษาท้องถิ่นสำหรับการคำนวณและการจัดเก็บข้อมูล ณ หรือใกล้กับที่ที่ระบบกำลังรวบรวม แทนที่จะอยู่บนตำแหน่งศูนย์กลางที่อาจอยู่ห่างออกไปหลายพันไมล์ วิธีนี้ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพอุปกรณ์อินเทอร์เน็ตและแอปพลิเคชันโดยนำอุปกรณ์เหล่านั้นเข้าใกล้แหล่งข้อมูลมากขึ้น Edge Computing ช่วยลดการสื่อสารระหว่างไคลเอนต์และเซิร์ฟเวอร์ทางไกล ซึ่งจะช่วยประหยัดเวลาและแบนด์วิดธ์ด้วยเวลาแฝงต่ำ หากคุณนำ Edge Computing มาใช้กับธุรกิจของคุณ คุณจะได้รับประโยชน์จากการประมวลผลข้อมูลและความพร้อมใช้งานที่รวดเร็วขึ้น ซึ่งจะทำให้ระบบปฏิบัติการอัจฉริยะทำงานได้อย่างราบรื่น ในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า แนวโน้มของการประมวลผลแบบคลาวด์จะประกอบด้วยโซลูชันระบบคลาวด์ IoT และการประมวลผลแบบเอดจ์ เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพและมอบประสบการณ์การใช้งานที่ดียิ่งขึ้นแก่ผู้ใช้

4. การเติบโตของ AI และ ML ในคลาวด์คอมพิวติ้ง

AI หรือปัญญาประดิษฐ์และ MI หรือการเรียนรู้ของเครื่องมีบทบาทสำคัญในการพัฒนาด้านเทคนิคล่าสุด ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีเหล่านี้ช่วยให้บริษัทต่างๆ ดำเนินธุรกิจได้อย่างราบรื่น อย่างไรก็ตาม เมื่อเทคโนโลยีดังกล่าวถูกรวมเข้ากับคลาวด์คอมพิวติ้ง พวกเขาสามารถสร้างสิ่งมหัศจรรย์ได้ การประมวลผลแบบคลาวด์สามารถให้แบนด์วิดธ์สูงและพลังการประมวลผลของ AI และ ML เพื่อให้ทั้งเทคโนโลยีมีกลยุทธ์และขับเคลื่อนด้วยข้อมูลมากขึ้น คุณมีข้อกำหนดสำหรับ AI และ ML เพื่อพัฒนาธุรกิจของคุณต่อไปหรือไม่? มาเป็นพันธมิตรกับเราที่ Green Apex ผู้เชี่ยวชาญของเราจะช่วยคุณโดยตอบสนองความต้องการและข้อกำหนดของคุณสำหรับวัตถุประสงค์ทางธุรกิจที่หลากหลาย

การประมวลผลแบบคลาวด์มีส่วนสำคัญในการพัฒนาเทคโนโลยี AI ที่เกิดขึ้นใหม่สองอย่าง:

อัลกอริธึมที่เป็นนวัตกรรม: โปรแกรมเหล่านี้ใช้การเรียนรู้ของเครื่องเพื่อสร้างทุกอย่างตั้งแต่งานศิลปะไปจนถึงข้อมูลสังเคราะห์ อัลกอริทึมเหล่านี้ยังสามารถฝึกโปรแกรม AI อื่นๆ ได้อีกด้วย

การสร้างแบบจำลองภาษา: โปรแกรมที่มีความแม่นยำเพิ่มขึ้นในการทำความเข้าใจภาษามนุษย์ ซึ่งเป็นเทคโนโลยีที่คาดว่าจะเปลี่ยนแปลงวิธีที่ธุรกิจโต้ตอบกับผู้ใช้

เมื่อรวมเทคโนโลยีดังกล่าวเข้ากับคลาวด์คอมพิวติ้ง พวกเขาสามารถสร้างอัลกอริธึมที่เป็นนวัตกรรม เช่น การเรียนรู้ของเครื่องกำเนิด ซึ่งจะทำให้ธุรกิจของคุณมีข้อมูลที่ถูกต้องมากขึ้น เนื่องจากเครื่องจักรจะสามารถเข้าใจและตีความภาษามนุษย์ได้เช่นกัน!

5. สภาพแวดล้อมแบบไฮบริดและมัลติคลาวด์

ธุรกิจในปัจจุบันมีทางเลือกสองทาง กล่าวคือ จัดเก็บข้อมูลบนโซลูชันคลาวด์สาธารณะแบบจ่ายตามการใช้งาน หรือโซลูชันคลาวด์ส่วนตัวที่ปรับแต่งได้สูง แบบเดิมทำให้ข้อมูลเข้าถึงได้ง่ายและลดต้นทุนโครงสร้างพื้นฐานสำหรับบริษัท อันหลังจัดเก็บข้อมูลในสถานที่ ลดเวลาหยุดทำงานที่เป็นไปได้ และรักษาความเร็วในการรับส่งข้อมูลสูง อย่างไรก็ตาม ไฮบริดคลาวด์ช่วยให้บริษัทต่างๆ ปรับใช้และใช้โซลูชันทั้งสองได้ ดังนั้น บริษัทต่างๆ ไม่จำเป็นต้องเลือกทั้งสองอย่าง เนื่องจากสามารถเข้าถึงประโยชน์ของโซลูชันคลาวด์ทั้งสองได้ ข้อมูลที่สำคัญที่สุดและละเอียดอ่อนต่อไคลเอ็นต์สามารถจัดเก็บแบบส่วนตัวในองค์กร และสามารถถ่ายโอนไฟล์หนักที่เข้าถึงบ่อยกว่าไปยังผู้ให้บริการคลาวด์สาธารณะเช่น AWS และ Azure ซึ่งช่วยให้บริษัทต่างๆ มีอยู่ในสภาพแวดล้อมแบบมัลติคลาวด์

สภาพแวดล้อมแบบมัลติคลาวด์ให้การเข้าถึงแพลตฟอร์มคลาวด์สาธารณะ ส่วนตัว และไฮบริด ซึ่งช่วยให้บริษัทต่างๆ ใช้ประโยชน์จากทั้งสามแพลตฟอร์ม ลดต้นทุนการดำเนินงานและเวลาหยุดทำงาน เพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน และบรรลุเป้าหมายทางธุรกิจ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง วิธีการทั้งแบบไฮบริดและมัลติคลาวด์ช่วยลดความซับซ้อนในการดำเนินงานขององค์กร และสร้างวัฒนธรรมการทำงานระยะไกลที่ยืดหยุ่น ดังนั้น การใช้ทั้งสองกลยุทธ์จะช่วยให้คุณเพิ่มประสิทธิภาพธุรกิจได้

ประเด็นที่สำคัญ

การประมวลผลแบบคลาวด์คาดว่าจะเป็นเชื้อเพลิงในการปรับวิศวกรรมเทคโนโลยีใหม่และทำเครื่องหมายที่ประทับบนโดเมนของผู้บริโภคและองค์กร การประมวลผลแบบคลาวด์นำเสนอโซลูชันสำหรับธุรกิจเพื่อความอยู่รอด ปรับปรุง ROI และพอร์ตโฟลิโอโซลูชันการบริการ และสร้างกลุ่มผลิตภัณฑ์ใหม่ที่มีอยู่ ตามที่ระบุไว้ในข้อมูล โซลูชันการจัดเก็บข้อมูลบนคลาวด์และการประมวลผลมีจำนวนมากกว่า 332 พันล้านดอลลาร์ในปี 2564 ตัวเลขนี้คาดว่าจะสูงถึง 400 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2565 ดังนั้น เราจะเห็นการเปลี่ยนแปลงทีละน้อยของการมุ่งเน้นจากการปรับใช้เครื่องมือระบบคลาวด์ไปสู่การใช้งานแบบองค์รวมมากขึ้น ของการย้ายระบบคลาวด์ทั่วทั้งองค์กร หากคุณต้องการเร่งรัดธุรกิจของคุณและผสานเข้ากับนวัตกรรม คุณอาจใช้แนวโน้มการประมวลผลแบบคลาวด์ล่าสุด