2022년 5대 클라우드 컴퓨팅 트렌드

클라우드 컴퓨팅은 기존 컴퓨팅 방식에 대한 고유한 이점으로 인해 빠르게 발전하고 있습니다. 특수 미디어, 스트리밍 엔터테인먼트, 커넥티드 카, IoT 인프라에서 모든 디지털 서비스의 중추로 간주됩니다. 기업은 사용 용이성으로 인해 기업의 요구 사항과 요구 사항에 맞게 클라우드 컴퓨팅 트렌드를 채택할 수 있습니다. 따라서 비즈니스 소유자는 클라우드 컴퓨팅 동향에 대해 최신 정보를 유지하여 자신에게 이익이 되도록 활용해야 합니다. 2022년 5대 클라우드 컴퓨팅 트렌드는 다음과 같습니다.

1. 컨테이너화: Container-as-a-Service

컴퓨팅 언어의 컨테이너는 시스템을 효과적으로 실행하기 위해 함께 번들로 제공되는 모든 필수 요소로 구성된 소프트웨어입니다. 컨테이너화는 애플리케이션 코드 및 기타 종속성을 포함하는 패키지를 생성하여 오류 및 버그 문제를 제거하는 데 도움이 됩니다. CaaS(Container-as-a-Service)는 소프트웨어 개발자가 주어진 클라우드 인프라에 컨테이너화된 애플리케이션을 심는 데 도움이 되는 클라우드 기반 서비스입니다. 이를 통해 개발자는 애플리케이션을 안전하게 빌드하고 배포할 수 있습니다.

따라서 컨테이너화는 더 빠른 배송, 더 큰 유연성, 현대화, 민첩성, 이식성 및 더 나은 수명 주기 관리를 제공하므로 비즈니스에 유익합니다. 전문가에 따르면 글로벌 조직의 75% 이상이 컨테이너화된 애플리케이션에서 실행될 것입니다.

2. 사물인터넷과 클라우드 플랫폼

사물 인터넷(IoT)과 결합된 클라우드 컴퓨팅은 향후 몇 년 동안 가장 기다려지는 기술 트렌드 중 하나인 초연결 세계를 만들 것으로 예상됩니다. IDC에 따르면 IoT 사용량은 2025년까지 800억 개에 달할 것으로 예상됩니다. 따라서 IoT는 증가할 것으로 예상되며 클라우드 컴퓨팅과의 통합은 애플리케이션과 장치 및 데이터를 연결하여 포괄적인 클라우드 생태계. 또한 이러한 PaaS(Platform-as-a-Service)는 IoT 기능을 사용하여 애플리케이션 및 서비스 구축을 지원합니다.

3. 엣지 컴퓨팅을 통한 혁신

에지 컴퓨팅은 사용자의 물리적 위치 또는 데이터의 가문비나무에서 또는 그 근처에서 작동하는 계산입니다. 수천 마일 떨어진 중앙 위치가 아니라 데이터가 수집되는 위치 또는 그 근처에서 계산 및 저장을 위해 로컬화된 데이터 센터를 구축하는 것과 관련된 새로운 클라우드 트렌드입니다. 이는 인터넷 장치와 응용 프로그램을 데이터 소스에 더 가깝게 가져와 최적화하는 데 도움이 됩니다. 에지 컴퓨팅은 장거리 클라이언트-서버 통신을 최소화하여 짧은 대기 시간으로 시간과 대역폭을 절약하는 데 도움이 됩니다. 비즈니스에 에지 컴퓨팅을 채택하면 더 빠른 정보 처리 및 가용성의 이점을 얻을 수 있으므로 지능형 운영 체제가 원활하게 작동할 수 있습니다. 향후 몇 년 동안 클라우드 컴퓨팅의 트렌드는 IoT 클라우드 솔루션과 에지 컴퓨팅으로 구성되어 성능을 개선하고 향상된 사용자 경험을 제공할 것입니다.

4. 클라우드 컴퓨팅에서 AI 및 ML의 성장

AI 또는 인공 지능과 MI 또는 기계 학습은 최근 기술 측면을 개발하는 데 중요한 역할을 합니다. 이러한 기술 발전은 기업이 비즈니스를 원활하게 수행하는 데 도움이 됩니다. 그러나 이러한 기술이 클라우드 컴퓨팅과 통합되면 놀라운 일이 발생할 수 있습니다. 클라우드 컴퓨팅은 AI 및 ML 고대역폭과 처리 능력을 제공하여 두 기술을 보다 전략적이고 데이터 중심적으로 만들 수 있습니다. 비즈니스를 더욱 강화하기 위해 AI 및 ML에 대한 요구 사항이 있습니까? Green Apex에서 우리와 파트너 관계를 맺으면 전문가가 광범위한 비즈니스 목표에 대한 요구 사항과 요구 사항을 해결하는 데 도움이 됩니다.

클라우드 컴퓨팅은 두 가지 신흥 AI 기술 개발에서 중요한 역할을 합니다.

혁신적인 알고리즘: 이 프로그램은 기계 학습을 사용하여 예술에서 합성 데이터에 이르기까지 무엇이든 만듭니다. 이러한 알고리즘은 다른 AI 프로그램도 훈련할 수 있습니다.

언어 모델링: 기업이 사용자와 상호 작용하는 방식을 변화시킬 것으로 예상되는 기술인 인간의 언어를 이해하기 위해 정확도가 향상된 프로그램입니다.

이러한 기술이 클라우드 컴퓨팅과 결합되면 생성 기계 학습과 같은 혁신적인 알고리즘을 만들 수 있습니다. 이렇게 하면 기계가 인간의 언어도 이해하고 해석할 수 있으므로 비즈니스에서 보다 정확한 데이터를 얻을 수 있습니다!

5. 하이브리드 및 멀티 클라우드 환경

현재 비즈니스에는 종량제 퍼블릭 클라우드 솔루션 또는 고도로 사용자 정의 가능한 프라이빗 클라우드 솔루션에 데이터를 저장하는 두 가지 옵션이 있습니다. 전자를 사용하면 데이터에 쉽게 액세스할 수 있고 기업의 인프라 비용이 절감됩니다. 후자는 데이터를 온프레미스에 저장하고 가능한 가동 중지 시간을 줄이며 높은 데이터 전송 속도를 유지합니다. 그러나 하이브리드 클라우드는 기업이 두 솔루션을 모두 채택하고 사용할 수 있도록 합니다. 따라서 기업은 두 클라우드 솔루션의 이점에 모두 액세스할 수 있으므로 둘 중 하나를 선택할 필요가 없습니다. 가장 중요하고 클라이언트에 민감한 데이터는 온프레미스에 비공개로 저장할 수 있으며, 자주 액세스하는 대용량 파일은 AWS 및 Azure와 같은 공용 클라우드 제공업체로 전송할 수 있습니다. 이를 통해 기업은 멀티 클라우드 환경에 존재할 수 있습니다.

멀티 클라우드 환경은 퍼블릭, 프라이빗 및 하이브리드 클라우드 플랫폼에 대한 액세스를 제공합니다. 이를 통해 기업은 세 가지 플랫폼 모두의 이점을 활용하고, 운영 비용과 가동 중지 시간을 줄이고, 성능을 최적화하고, 비즈니스 목표를 달성할 수 있습니다. 특히 하이브리드 및 멀티 클라우드 접근 방식 모두 조직의 운영 복잡성을 줄이고 유연한 원격 근무 문화를 구축합니다. 따라서 두 가지 전략을 모두 사용하면 비즈니스를 최적화하는 데 도움이 됩니다.

주요 내용

클라우드 컴퓨팅은 기술 재설계를 촉진하고 소비자 및 기업 영역 모두에 그 흔적을 남길 것으로 예상됩니다. 클라우드 컴퓨팅은 기업이 생존하고 ROI 및 서비스 솔루션 포트폴리오를 향상하며 기존 제품의 새로운 라인을 만들 수 있는 솔루션을 제공합니다. 데이터에서 알 수 있듯이 클라우드 스토리지 및 컴퓨팅 솔루션은 2021년에 3,320억 달러 이상을 기록했습니다. 이 수치는 2022년까지 4,000억 달러 이상에 도달할 것으로 예상됩니다. 따라서 우리는 클라우드 도구 배포에서 보다 전체적인 사용으로 초점이 점진적으로 이동하는 것을 보게 될 것입니다. 전사적 클라우드 마이그레이션 비즈니스를 가속화하고 혁신과 통합하려는 경우 최신 클라우드 컴퓨팅 트렌드를 활용할 수 있습니다.